как узнать какие деревья растут на карте
Форумы GIS-Lab.info
Геоинформационные системы (ГИС) и Дистанционное зондирование Земли
Ёлки, берёзы, сосны на спутнико-снимках. Грибоягодные карты
Ёлки, берёзы, сосны на спутнико-снимках. Грибоягодные карты
Сообщение Virty » 01 окт 2014, 13:23
Ещё несколько задач по этим снимкам. Эти снимки используются после обработки для закачки в гармин дакоту 20 и поиска грибов и ягод так сказать с дивана. Важна обводненность участка. Обводненность привязана к абсолютной высоте не однозначно. В общем чем выше тем суше. Но на практике это неверно. Болота и лужи вполне себе годами стоят на вершинах и склонах холмов. и там даже нет впадин, просто сток воды с этого участка затруднён по различным причинам: глина-песок, растительность-мох-трава-испарение-удержание влаги, мелкие формы рельефа.
Re: Ёлки, берёзы, сосны на спутнико-снимках. Грибоягодные ка
Сообщение nadiopt » 01 окт 2014, 13:52
Re: Ёлки, берёзы, сосны на спутнико-снимках. Грибоягодные ка
Сообщение rhot » 01 окт 2014, 14:10
Virty, хорошая статья бы вышла. Меня эта тема определённо интересует.
Год назад поднимал литературу по рассчёту урожая дикоросов. Так вот, есть наработки, которые предсказывают потенциальный урожай грибов-ягод по данным лесоустройства (тип леса, полнота, возраст и запас насаждения). Дальше, эти характеристики леса можно вытащить из ДДЗЗ.
В общем, зная экологические требования видов (грибов и ягод) возможно смоделировать ареалы их потенциального распространения.
Re: Ёлки, берёзы, сосны на спутнико-снимках. Грибоягодные ка
Сообщение rhot » 01 окт 2014, 14:32
Re: Ёлки, берёзы, сосны на спутнико-снимках. Грибоягодные ка
Сообщение nadiopt » 01 окт 2014, 14:35
Re: Ёлки, берёзы, сосны на спутнико-снимках. Грибоягодные ка
Сообщение gimran » 01 окт 2014, 17:07
Топикстартеру: с помощью srtm и/или ASTER GDEM можно получить горизонтали, экспозицию рельефа парой щелчков мыши. Скачиваются бесплатно. Ищите на этом сайте или форуме.
Делаются в qgis.
Тот же астер или srtm можно использовать для получения рек и ручьев под пологом леса. Довольно правдоподобно выходит.
[ Сообщение с мобильного устройства ]
Re: Ёлки, берёзы, сосны на спутнико-снимках. Грибоягодные ка
Сообщение gimran » 01 окт 2014, 17:12
Про живой напочвенный покров. Оптимальней лесоустроительную карту и метариалы лесоустройства, а потом по этому вычислить: http://www.cepl.rssi.ru/bio/forest/
Впрочем, по косвенным признакам Вы можете предположить тип леса, а следовательно, и то, что там растет.
А вообще интересно, продолжайте свой рассказ
[ Сообщение с мобильного устройства ]
Re: Ёлки, берёзы, сосны на спутнико-снимках. Грибоягодные ка
Сообщение gimran » 01 окт 2014, 17:14
[ Сообщение с мобильного устройства ]
Re: Ёлки, берёзы, сосны на спутнико-снимках. Грибоягодные ка
Сообщение ericsson » 02 окт 2014, 00:34
Re: Ёлки, берёзы, сосны на спутнико-снимках. Грибоягодные ка
Сообщение Virty » 02 окт 2014, 14:48
» у нас в Подмосковье распространение грибов подчиняется единственному закону: грибов больше там, где меньше грибников. Также много грибов почему-то в помойных лесах, видать там собирать брезгуют. Отсюда задача: как-то учитывать потоки грибников и график рабочей недели »
Так может таки научимся делать карты удалённости от дорог вместе? Надо то посчитать расстояние до ближайшей дороги и создать слой в векторной карте. Но вот в каком редакторе это делать я не представляю.
«В общем, зная экологические требования видов (грибов и ягод) возможно смоделировать ареалы их потенциального распространения.» Это переформулировка моих задач.
«с помощью srtm и/или ASTER GDEM можно получить горизонтали, экспозицию рельефа парой щелчков мыши. Скачиваются бесплатно. Ищите на этом сайте или форуме. Делаются в qgis.Тот же астер или srtm можно использовать для получения рек и ручьев под пологом леса. Довольно правдоподобно выходит.»
Я маялся с этим srtm. Ставил модуль srtm в гугл планета земля. Ничего хорошего. Там где рельеф сильно выражен (в горах, например) всё замечательно. а в моём лесу этот srtm вообще рельефа не видит. А гугл планета земля высоту очень правдоподбно в уголке пишет. Уж не знаю где гугл эту высоту берёт.
«Реки делал в grass gis.» grass gis поставил, но не смог запустить. вылетает при запуске. Насколько я понял вы считали реки из данных по высоте? Для грибоягодных задач это не подходит. Разница высоты между руслом и берегами у ручьёв меньше одного метра. Вот тут например русла и зеркала воды нет вообще, а шохра, растения, грибоягоды характерные для берега ручья есть. И на спутниковом снимке шохру прекрасно видно. А точность измерения высоты такая, что ручей получается бежит с горки на горку.
По косвенным признакам шохра(ручей) ищется гораздо точнее чем по высоте. Надо распознавать образы на фотоснимках и по ним рисовать карту. И раскраску деревьев тоже надо делать через распознавание образов. вот какая программа умеет распознавать образы на фотоснимках? 
Карта городских деревьев
Urbantrees.ru – это проект, который позволяет жителям и организациям добавлять городские деревья на карту, вносить и просматривать информацию и фотографии.
Интерфейс адаптирован для работы с любых устройств. Методика работы со стационарных компьютеров, ноутбуков, планшетов и телефонов идентична. Для начала работы необходимо открыть в браузере ссылку https://urbantrees.ru. Установки дополнительного программного обеспечения не требуется. Карта городских деревьев реализована на платформе информационно-аналитической системы GIS BIS
При нажатии на дерево на карте появляется карточка дерева с кратким описанием (вид, диаметр ствола, высота). Если в зону клика мыши попало несколько деревьев, то нужно выбрать в открывшемся списке одно из деревьев. Если открыть карточку дерева, то можно увидеть подробности, в числе которых дата добавления, район, видовое название, диаметр ствола, обхват ствола, диаметр кроны, высота, возраст, год посадки, состояние, примечание, фотография.
Также следует определить:
— Вид дерева.Если возникают сложности с определением вида, при добавлении следует выбирать «Не определено».
— Обхват ствола в сантиметрах (измерить на высоте 130 сантиметров от земли сантиметровой лентой или подручными средствами).
— Диаметр кроны в метрах (на глаз).
— Высота в метрах (на глаз).
— Состояние дерева.
После этого надо:
— Найти на карте местоположение дерева.
— Нажать на кнопку «Отметить дерево на карте».
— Ввести капчу (только для первого дерева в сессии).
— Заполнить поля (в примечании можно описать дополнительные сведения, окружающую среду, почву, исторические сведения, наличие гнездовий и т.д.).
— Прикрепить фотографии.
— Нажать «Сохранить».
Организации – держатели данных о деревьях на определенных территориях могут опубликовать эти данные на карте городских деревьев.
Так, например, на «Карте городских деревьев» видны все деревья садов Русского музея (г. Санкт-Петербург). Можно посмотреть информацию о деревьях, растущих в Летнем и Михайловском садах, около домика Петра I, в саду вокруг Михайловского замка, вокруг павильона «Ферма» в Тярлево, в курдонере Мраморного дворца, в Инженерном сквере и в курдонере Михайловского дворца. Общая площадь этих территорий составляет более 30 гектаров. За состоянием садов Русского музея следят специалисты филиала «Летний сад, Михайловский сад и зеленые территории Русского музея». В своей ежедневной работе по учету и мониторингу зеленых насаждений они используют информационно-аналитическую систему GIS BIS. Она помогает вести данные о деревьях, кустарниках и других объектах, об их состоянии в разное время, упрощает подготовку различных документов и обмен данными. Данные, которые накоплены по садам Русского музея, являются полными и достоверными, поэтому жителям города не надо будет наносить деревья на карту в этих местах.
Просмотр информации о дереве
У карты есть возможность просмотра дополнительных подложек.
Помимо основной схемы можно включать отображение OSM, Yandex, Yandex Спутник, Google, Google Спутник.
При определении местоположения дерева следует ориентироваться на основную схему.
При включении слоя «Было-стало» на карте подсвечиваются места, где когда-то были деревья, а сейчас их нет.
Данные карты в короткосрочной перспективе позволяют городам лучше поддерживать свои деревья, отслеживать их состоянии, эффективно планировать посадки, а в долгосрочной перспективе они закладывают основу для различных инициатив: от изменения климата до общественного здравоохранения.
Нужно отметить, что подобные проекты успешно реализуются в различных уголках мира:
1. Карта городских деревьев Нью-Йорка https://tree-map.nycgovparks.org/ Данная карта самая точная и подробная карта уличных деревьев города в мире. Карта составлена по итогам переписи деревьев в 2015-2016 гг. В составлении карты приняли участие 2200 добровольцев.
3. Карта деревьев г. Брно (Чехия) https://zalejme.cz/map
Кроме информации о деревьях на карте имеется информация показателей датчиков, расположенных на дервьях, сообщающих о необходимости полива.
Как узнать какие деревья растут на карте
Измерение таксационных и картографических показателей объектов лесного участка (выдела, делянки) выполняется по способу [3], включающему выбор базовой точки; измерение расстояния до учетного дерева; выбор наблюдаемой характерной точки на учетном дереве; вычисление угла поворота и угла наклона наблюдаемой характерной точки учетного дерева от нуль-пункта; вычисление ширины и высоты до наблюдаемой характерной точки учетного дерева от нуль-пункта. Геодезическую привязку нуль-пункта выполняют относительно середины диаметра корневой шейки учетного дерева, а координаты наблюдаемых характерных точек учетного дерева измеряются относительно нуль-пункта по координатной сетке с началом в середине диаметра корневой шейки.
При этом измерения и обработка данных измерений имеют высокую погрешность, возникающую, во-первых, при определении и увязке координат деревьев и пней;
во-вторых, при нанесении их на карту участка леса. В связи с чем сложно получить достоверную электронную карту взаимного расположения оставленных после рубок деревьев и пней.
Целью предлагаемой методики [4, 5] является повышение точности измерений расстояний между пнями и оставленными после проведения рубок ухода (прореживания и проходных рубок) деревьями для определения взаимоувязанных координат объектов участка и построения правильной тематической лесной карты всего выдела или делянки.
Подготовительные работы. Выполнить оценку размещения деревьев и пней по всей площади выдела достаточно сложно. В связи с этим предлагается территорию исследуемого участка условно разделить на ленты размерами 10×20 м (рис. 1).
Рис. 1. Схема совмещения выдела и аналитической сетки
На каждой ленте окажется конкретное число деревьев и пней, расположение которых можно картографировать с помощью GPS [6] и геодезического оборудования (рис. 2).
Использование GPS-приемников в лесном хозяйстве заключается в привязке опорных точек на местности. Погрешности от лесной растительности устраняются посредством подбора соответствующих мест расположения опорных точек, а при возможности с помощью незначительной расчистки этих мест от растительности.
За опорные точки на пробной площади рядом с учетными деревьями принимаются два пня, расположенные на расстоянии соответственно 15 и 45 м от края лесной дороги в глубь участка. Дополнительно позиционируются дорога и границы лесосеки для привязки к квартальной сетке в ГИС. Над базовой опорной точкой устанавливают штатив с триггером для выравнивания линий визирования в горизонтальной плоскости. Затем на штатив с триггером монтируют GPS-приемник [6]. При этом для точного измерения местоположений смежных базовых опорных точек устанавливают не менее двух GPS-приемников. После окончания процесса спутникового наведения GPS-приемников демонтируют со штативов, а на их место устанавливают буссоли с лазерными рулетками.
Рис. 2. Схема совмещения выдела с исследуемыми объектами и аналитической сетки
Основные работы. Луч лазерной рулетки направляют на дерево и совмещают с его вертикальной осью. У пней за вертикальную ось принимают вешку или шест, устанавливаемые на центр годичных колец. После этого по рулетке определяют расстояние до исследуемых объектов. По горизонтальному кругу теодолита снимаются отсчеты для определения угла между базовой линией и линией, соединяющей опорную точку с центром картографируемого дерева (пня), и проводится сплошной перечет всех деревьев и пней (рис. 3).
Одновременно определяют координаты второй опорной точки точно ориентированным на север и отцентрированным GPS-приемником, установленным на геодезический штатив с триггером. Работы выполняются в статическом режиме, поэтому время на каждую станцию по определению координат составляет от 15 до 45 минут. Продолжительность съемки под пологом леса в большинстве случаев зависит от высоты расположения и сомкнутости крон деревьев, то есть чем больше просветов между кронами и чем меньше угол связи спутника и GPS, тем сбор информации по времени осуществляется быстрее.
При наведении двумя GPS-приемниками (рис. 3) образуется линия увязки станций спутникового наведения. Координаты базовых опорных точек вычисляются с высокой точностью спутникового наведения двумя GPS-приемниками. После уточняющих поправок получаются координаты (рис. 4) каждой базовой опорной точки с GPS-приемником.
Рис. 4. Уточненные координаты базовых точек
Предварительной разметки границ пробной площадки (20×60 м) с помощью мерной ленты и колышек не требуется. Разметка границ выполняется в процессе работы с помощью лазерной рулетки, скрепленной с теодолитом и установленной на штатив над пнем. Для этого измеряются расстояния до исследуемых объектов (деревьев, пней), расположенных в пределах 18 м от опорной точки (пень). Таким образом, одновременно с картографированием и изучением растительности происходит закладка пробной площадки, что позволяет исключить трудозатраты на подготовительно-вспомогательные работы.
Дополнительные работы. В процессе измерения расстояния от опорной точки до деревьев или пней, «закрытых» другими деревьями, необходимо привязываться к близрастущим деревьям (пням) (рис. 5).
Для определения длины линии І3 измеряют расстояние между объектами № 2 и № 3, № 1 и № 3, № 1 и № 2.
Длину линии І3 (см. рис. 4) вычисляют по теореме косинусов
(1)
(2)
Значения углов вычисляют по теореме косинусов
(3)
Рис. 5. Схема определения расстояния
до «недоступных» деревьев или пней
Вычисленные расстояния используются в расчетах координат деревьев и пней.
Обработка и конвертация данных в ГИС. Исходной информацией для конвертации данных в ГИС по местоположению деревьев и пней является электронный журнал координат станций (рис. 4), журнал вычислений дирекционных углов и расстояний от опорных точек до деревьев и пней, а также журнал таксационных характеристик деревьев и пней. Данные этих журналов вносятся в электронные таблицы Exsel в форме, представленной на рис. 6.
Рис. 6. Общая структура данных в электронной таблице
(кружком выделены координаты станции GPS)
В таблице Exsel производится расчет координат X и Y по деревьям и пням относительно каждой станции на исследуемой постоянной пробной площадке по известным из геодезической практики зависимостям с учетом магнитного склонения и поправок на диаметры деревьев [2]. Для того, чтобы вставить этот массив данных в ГИС «Карта 2000», был создан модуль конвертации данных в MS Access, в котором выполняли формирование текстового документа обменного формата *.txf для данной ГИС. На основе этого файла получается электронная карта с нанесенными на ней деревьями, пнями и позициями станций GPS-приемника (фрагмент электронной карты показан на рис. 7).
Для последующего моделирования размещения деревьев и пней на созданную карту при помощи программных приложений ГИС «Карта 2000» накладывается пробная площадь в виде прямоугольника, разделенного шестью лентами 10×20 м (рис. 8).
При этом возможны различные случаи:
а) разбивка лесного участка на места со вновь закладываемыми постоянными пробными площадками, тогда потребуется вынесение координат пробной площадки с электронной карты на натуру с использованием геодезической съемки и забивки колышек по вершинам лент, начиная с края лесной дороги;
б) с помощью GPS-приемника определение координат вершин лент существующее пробной площадки и занесение их в ГИС;
в) проверка правильности размещения существующих пробных площадок на выделе или делянке.
Рис. 8. Схема пробной площадки и её лент с деревьями и пнями на электронной карте
На электронной карте пробной площади можно подсчитать количество деревьев и пней на лентах и восстановить границы биогруппы деревьев до рубки. Можно проверить сохранность буферной зоны вокруг этой биогруппы.
Для повышения функциональных возможностей тематической лесной карты в ГИС выдела даются параметры по каждому дереву, например, диметре и высоте (рис. 9).
Рис. 9. Панель семантической информации по объекту электронной карты
Поправки, вводимые при вычислении. Для точного картирования деревьев и пней на участке леса необходимо измерять расстояния между центрами объектов геодезического измерения.
В полевых условиях с помощью приборов (мерная лента, рулетка) можно замерять расстояния (горизонтальные проложения) от коры одного дерева до коры другого. Аналогичная ситуация появляется и при измерениях расстояний между деревьями лазерной рулеткой. В связи с этим необходимо увеличивать длину линий между исследуемыми объектами на сумму радиусов деревьев.
(4)
Диаметры срубленных деревьев на высоте 1,3 м вычисляют приближенно по формуле (если по способу измерения были выполнены на выделе еще до рубки деревьев, то такие расчеты не выполняются, а принимаются результаты прошлых измерений) [1]:
(5)
(6)
(7)
В программном обеспечении ГИС предусмотрен пересчет расстояний, диаметров и высот с учетом поправок.
При мониторинге в каждой серии измерений на постоянной пробной площади повторяют замеры таксационных показателей, отмечают изменения в растительном сообществе. Это позволяет создавать во времени ряд тематических лесных карт и ГИС в динамике роста и развития деревьев, идентифицировать устойчивые закономерности поведения деревьев и сравнивать их с фитопатологическими испытаниями растущих деревьев.
Методика применима в мониторинге лесов при оценке качества рубок ухода в молодняках, средневозрастных и приспевающих древостоях; для обоснования экологических требований и выбора рациональных технологических процессов рубок ухода (в частности, прореживания и проходных рубок); при экологической сертификации особо охраняемых территорий (парки, заповедники, зоны отдыха и туризма, природные памятники и др.).
Подробнее о моделировании: набрать в Google «Мазуркин Петр Матвеевич» Статья подготовлена и опубликована при поддержке гранта 3.2.3/12032 МОН РФ.
Карта городских деревьев
Это проект, который позволяет жителям и организациям добавлять городские деревья на карту, вносить информацию и фотографии.
В настоящий момент карта работает в следующих городах:
— Санкт-Петербург
— Тюмень
Показать полностью.
Скоро карта городских деревьев будет работать в Хабаровске, Кишиневе, Барнауле и Красноярске.
Наша цель — предоставление универсального хранилища для данных о городских деревьях, получаемых не только от жителей города, но и от организаций. Вместе мы будем работать над созданием полной и динамичной карты городских деревьев.
Когда база данных будет сформирована, мы сможем рассчитать экологические выгоды, которые обеспечивают деревья: сколько литров ливневой воды они фильтруют, сколько килограмм загрязняющих веществ в воздухе они собирают, сколько киловатт-часов энергии они сохраняют, и сколько тонн углекислого газа они удаляют из атмосферы.
Информация, которую мы собираем, поможет лучше управлять деревьями: знать их количество, отслеживать их состояние, а также планировать будущие посадки деревьев.
Ученые, преподаватели и студенты могут использовать эти данные в своей работе.
Карта городских деревьев реализована с помощью информационно-аналитической системы GIS BIS. Система GIS BIS позволяет автоматизировать работу с данными об объектах и мероприятиях, вести учет различных показателей и отслеживать динамику их изменений, формировать аналитические справки и печатные формы, визуализировать данные и проводить пространственно-временной анализ.
Если Вы — представитель организации (администрация сельского или городского поселения, городского округа, администрация района, садово-парковое хозяйство, заповедник, исторический парк/сад и т.д.), то мы рекомендуем Вам использовать в своей работе GIS BIS.
При возникновении каких-либо проблем, появлении вопросов или предложений, связанных с «Картой городских деревьев», а также в случае если Вы увидите на карте какую-то неточность, Вы можете написать нам на почту info@urbantrees.ru или через сообщения https://vk.com/im?sel=-176201349
Карта городских деревьев запись закреплена
Снова Зеленый Петербург
Последние 30 лет мы наблюдаем потерю деревьев в Санкт-Петербурге. Исчезают тенистые аллеи, бульвары, набережные. Горожане перестают понимать, зачем нужны деревья, а город становится все больше источником стресса и дискомфорта. Пора менять эту ситуацию и возвращать деревья на улицы нашего города!
Показать полностью.
Деревья Петербурга, МLA+, ДеревоПарк, GIS BIS, СпецПаркДизайн, Plants For Friends и заинтересованные ландшафтные архитекторы запускают программу СноваЗеленый Петербург в пространстве АРХКЛУБа с участием его экспертного совета.
В рамках программы мы запускаем несколько проектов:
Зелёная лаборатория:
2.1. Инвентаризация Деревьев. С помощью команды волонтеров посчитаем сколько деревьев на улицах 4 центральных районов Санкт-Петербурга. Мы поставим на учет оставшиеся деревья Петербурга, что позволит защищать их от потери.
2.2. Мастерплан деревьев Санкт-Петербурга. Опираясь на результаты обследования, мнение ландшафтных экспертов и исторические данные, мы
расширим наше понимание контекста и сформируем план посадок:
Мы найдем и посчитаем площади пригодных и вакантных для высадки деревьев «газонов».
Мы посчитаем и возместим утраченные деревья на улицах Петербурга.
Мы получим представление, какие породы деревьев подходят разным частям нашего города.
Сформируем общую зелёную стратегию центральных районов.
4. Результатом всех действий должна стать образовательная программа, которая расширит всеобщее понимание ценности городского озеленения и научит тому, как реализовать эти ценности в городском ландшафте Петербурга.
Приходите 12 марта 18:00 в АРХКЛУБ!
19:10-19:30 инструктаж для будущих волонтеров подсчета деревьев
Адрес пространства АРХКЛУБ: Севкабель Порт, Кожевенная линия, 40 Д, 3 этаж.