Что такое хэш рулетки
Взлом рулетки на Гидре, что думаете по этому поводу?
Есть идеи по взлому рулетки на Гидре с помощью ее хэша md5? Хэш шифрует сочитание символов : номер рулетки.загаданное число.случайный коэффициент из 18-20 цифр. В данном случае 69018676.28.5021391486231266
нашёл вроде рабочий софт на рулетку https://dropmefiles.com/1fSAk
День, когда Все наконец выспались
Даркнет и Служба внешней разведки
На сайте Службы Внешней Разведки (СВР) пользователями была обнаружена единственная кнопка на английском языке «Report Information»
По ссылке инструкция как из-за пределов России передать ценные разведданные по сети TOR
В фильме показано как непросто приходится бессознательным американским гражданам в их попытках достучаться до российской разведки с целью обмена родины на пышный силикон
Но цифровая трансформация российской государственной машины пошла навстречу и таким алчным иностранным гражданам. Теперь каждый может почувствовать себя шпионом не выходя из дома
Успешный опыт внедрения цифровых ГосУслуг для населения переносится на внешний контур
Оплата скорее всего будет в биткоинах по курсу ЦБ на дату слива информации.
Также утверждается, что это первая приемная в даркнете среди всех европейских разведывательных ведомств
Вы почти приспособились к тьме.
Как спецслужбы найдут тебя
Представьте себе ситуацию: вы сотрудник спецслужбы, и ваша задача – вычислить особо опасного преступника, занимающегося шантажом и появляющегося в сети периодически и только для передачи данных. Для преступной деятельности он завел отдельный ноутбук, из которого «вырезал» микрофон, колонки и камеру. Разумное решение, учитывая, что колонки тоже умеют слушать.
В качестве операционной системы он использует Tails, хотя для максимальной анонимности стоило бы взять Whonix. Так или иначе, весь трафик идет через Tor, он не доверяет VPN, да и для работы в Даркнете Tor ему все равно необходим.
Для общения он использует Jabber с PGP-шифрованием, он мог бы поставить и Телеграм, но это представитель старой школы преступников. Даже если у вас будет доступ к серверу Jabber, вы сможете получить лишь зашифрованные данные и IP-адреса Тор. Это бесполезная информация.
Преступник работает по принципу «молчание-золото», лишнего не скажет, ссылки или файла не откроет. Известно лишь, что он должен находиться в одной стране с вами. Казалось бы, шансов установить его личность нет, но это иллюзия, установить его личность можно несмотря на все принимаемые им меры.
Описанный случай идеален для применения тайминг-атаки по мессенджеру. Первым делом необходима программа, которая будет отслеживать и записывать все входы и выходы пользователя. Он появился в сети – система сразу отмечает у себя время, ушел – система записала время выхода.
Лог выглядит примерно так: таблица входов и выходов
Теперь на руках у вас есть лог его активности за несколько дней, пришло время воспользоваться системой ОРМ (оперативно-розыскных мероприятий). Подобные системы есть в распоряжении спецслужб большинства стран, в России это СОРМ. Нужно выяснить, кто в эти временные промежутки +/- 5 минут в вашей стране подключался к сети Tor.
Мы знаем, что цель, которую необходимо деанонимизировать, подключилась 22.04.2018 в 11:07 и отключилась в 12:30. В эти же временные точки (+/- 5 минут) на территории страны подключились к сети Tor и отключились от нее 3000 человек. Мы берем эти 3000 и смотрим, кто из них снова подключился в 14:17 и отключился в 16:54, как думаете, сколько человек останется?
Так, шаг за шагом, круг сужается, и в итоге вам удастся вычислить место выхода в сеть преступника. Чем чаще он заходит в сеть и чем меньше в это время других пользователей, тем быстрее сработает тайминг-атака.
Что может помешать проведению тайминг-атаки.
Постоянная смена точек выхода в сеть делает подобную атаку бессмысленной. Если же цель периодически меняет точки выхода, это может затруднить поиск, но является заранее допустимым вариантом и не способно запутать систему.
Мы надеемся, что наши читатели не относятся к разыскиваемым преступникам и им не придется кочевать из одного кафе с публичным Wi-Fi в другое. Однако вторым советом против тайминг-атаки стоит воспользоваться каждому. Речь идет об отключении на уровне мессенджера передачи информации о статусе либо установлении постоянного статуса «офлайн». Большинство мессенджеров предоставляют одну из подобных возможностей.
Вот так это выглядит в Телеграм:
Если в вашем мессенджере возможно скрыть данные о вашем статусе, скройте эту информацию.
Дополнительным инструментом защиты от тайминг-атаки может стать прекращение включения мессенджера вместе с подключением к сети. Как вы можете понять из описания атаки, сверяется время входа/выхода в сеть и появление на связи/уход в офлайн в мессенджере. Допускается погрешность, но она не должна быть очень большой. Если цель атаки подключится к Tor и лишь спустя час запустит мессенджер, очень сложно будет связать вход в сеть и статус в мессенджере. Кроме этого, тайминг-атаки абсолютно бесполезны против анонимного мессенджера Bitmessage.
В даркнете продают устройство, которое делает 15 клонов бесконтактных карт в секунду
Популярность такого рода мошенничества растет прямо пропорционально количеству карт с RFID чипами у населения. Похоже, скоро человек, тесно прижимающийся к другим пассажирам в общественном транспорте, будет вызвать мысли вовсе не об извращенцах, а о кардерах.
The CC Buddies назвали свое устройство Contactless Infusion X5 и уверяют, что с ним атакующему даже не придется ни к кому прижиматься – достаточно просто пройти сквозь толпу, к примеру, в подземке или на концерте. Находясь на достаточно близком расстоянии, девайс копирует данные с современных бесконтактных карт и записывает их во внутреннее хранилище. Впоследствии злоумышленник подключит прибор к компьютеру через USB-порт, а специальное приложение, которое The CC Buddies продают в комплекте с устройством, позволит извлечь украденную информацию. Немаловажен и тот факт, что прибор весит всего 70 граммов, а его размеры более чем скромны: 98 x 65 x 12,8 мм.
«Contactless Infusion X5 – первое устройство для хакинга бесконтактных банковских карт на черном рынке. Продукт был создан и разработан The CC Buddies. Contactless Infusion X5 способен распознать и считать карту ЛЮБОГО банка на расстоянии всего 8 сантиметров! Чтение происходит на потрясающей скорости — 1024 кбит/с, то есть этот мощный бесконтактный ридер считывает примерно 15 банковских карт в секунду!»
— пишут создатели устройства в своем объявлении.
Contactless Infusion X5 собирает данные о номере карты и сроке ее действия. Если RFID чип карты также содержит и другие данные, будь то имя владельца, его адрес или выписка о последних операциях по счету, прибор похитит и эту информацию. Создатели устройства утверждают, что оно читает данные о любых карт на частоте 13,56 МГц.
Информацию о картах Contactless Infusion X5 хранит в зашифрованном виде. Программа, которую предоставляют злоумышленники, позволит расшифровать данные и скачать их на компьютер, работающий под управлением Windows XP или выше. Затем можно приступать к печати фальшивых копий. Пока ПО хакерской группы работает только с банковскими картами, но в будущем авторы обещают расширить его функциональность.
Одним из ключевых слов, которые новички слышат, когда узнают о блокчейне, являются понятия хэша и алгоритма хэширования, которые кажутся распространёнными для безопасности. Запуск децентрализованной сети и консенсуса, такой как биткойн или сеть эфириум с десятками тысяч узлов, соединенных через p2p, требует, как “надежности”, так и эффективности проверки. То есть, эти системы нуждаются в способах кодирования информации в компактном формате, позволяющем обеспечить безопасную и быструю проверку ее участниками
Основным примитивом, обрабатываемым как Биткойном, так и Эфириумом, является понятие блока, который представляет собой структуру данных, включающую транзакции, временную метку и другие важные метаданные. Критическая часть их безопасности включает в себя возможность сжимать большие куски информации о глобальном состоянии сети в короткий стандарт сообщений, который может быть эффективно проверен, если это необходимо, известный как хэш.
Напомним, что «хорошие» алгоритмы хэширования имеют следующие свойства:
Одним из первых стандартов алгоритма хэширования был MD5 hash, который широко использовался для проверки целостности файлов (контрольных сумм) и хранения хэшированных паролей в базах данных веб-приложений. Его функциональность довольно проста, так как она выводит фиксированную 128-битную строку для каждого входа и использует тривиальные однонаправленные операции в нескольких раундах для вычисления детерминированного результата. Его короткая выходная длина и простота операций сделали MD5 очень легким для взлома и восприимчивым к атаке «дня рождения».
Вы когда-нибудь слышали о том, что если вы поместите 23 человека в комнату, есть 50% шанс, что у двух из них будет один и тот же день рождения? Доведение числа до 70 человек в комнате дает вам 99,9% шанс. Если голуби рассажены в коробки, причем число голубей больше числа коробок, то хотя бы в одной из клеток находится более одного голубя. То есть фиксированные ограничения на выход означают, что существует фиксированная степень перестановок, на которых можно найти коллизию.
На самом деле MD5 настолько слаб к сопротивлению к коллизиям, что простой бытовой Процессор Pentium 2,4 ГГц может вычислить искусственные хэш-коллизии в течение нескольких секунд. Кроме того, его широкое использование в более ранние дни текущей сети создало тонны утечек MD5 предварительных прообразов в интернете, которые можно найти с помощью простого поиска Google их хэша.
NSA (Агентство национальной безопасности) уже давно является пионером стандартов алгоритмов хэширования, с их первоначальным предложением алгоритма Secure Hashing Algorithm или SHA1, создающий 160-битные выходы фиксированной длины. К сожалению, SHA1 просто улучшил MD5, увеличив длину вывода, количество однонаправленных операций и сложность этих односторонних операций, но не дает каких-либо фундаментальных улучшений против более мощных машин, пытающихся использовать различные атаки. Так как мы можем сделать что-то лучше?
В 2006 году Национальный институт стандартов и технологий (NIST) запустил конкурс, чтобы найти альтернативу SHA2, которая будет принципиально отличаться в своей архитектуре, чтобы стать стандартом. Таким образом, SHA3 появился как часть большой схемы алгоритмов хэширования, известной как KECCAK (произносится Кетч-Ак). Несмотря на название, SHA3 сильно отличается своим внутренним механизмом, известным как «конструкция губки», которая использует случайные перестановки для «Впитывания» и «Выжимания» данных, работая в качестве источника случайности для будущих входов, которые входят в алгоритм хэширования.
SHA3 не был единственным прорывом, который вышел из конкурса хеширования NIST в 2006 году. Несмотря на то, что SHA3 выиграл, алгоритм, известный как BLAKE, занял второе место. Для реализации шардинга Ethereum 2.0 использует более эффективное. Алгоритм хэширования BLAKE2b, который является высокоразвитой версией BLAKE от конкурентов, интенсивно изучается за его фантастическую эффективность по сравнению с KECCAK256 при сохранении высокой степени безопасности. Вычисление BLAKE2b фактически в 3 раза быстрее, чем KECCAK на современном процессоре.
Все методы взлома MD5
Содержание статьи
Ни для кого не секрет, что криптография прочно вошла в нашу жизнь. Интернет-сервисы, социальные сети, мобильные устройства — все они хранят в своих базах пароли пользователей, зашифрованные с помощью различных алгоритмов. Наиболее популярным таким алгоритмом сегодня, безусловно, является MD5. О способах его взлома и пойдет речь.
Немного о криптографии
Современная криптография включает в себя три направления: шифрование с закрытым ключом, шифрование с открытым ключом и хеширование. Сегодня мы поговорим о том, что такое хеширование и с чем его едят. В целом под хешированием понимают преобразование входных данных произвольной длины в выходную битовую строку фиксированной длины. Чаще всего хеш-функции применяют в процессе аутентификации пользователя (в базе данных обычно хранится хеш пароля вместо самого пароля) и для вычисления контрольных сумм файлов, пакетов данных и т. п. Одним из наиболее известных и широко используемых алгоритмов хеширования является MD5.
WARNING!
Вся информация предоставлена исключительно в ознакомительных целях. Ни редакция, ни автор не несут ответственности за любой возможный вред, причиненный материалами данной статьи.
Начало
Алгоритм MD5 представляет собой 128-битный алгоритм хеширования. Это значит, что он вычисляет 128-битный хеш для произвольного набора данных, поступающих на его вход. Этот алгоритм разработал профессор Рональд Ривест из Массачусетского технологического института в 1991 году для замены менее надежного предшественника — MD4. Алгоритм был впервые опубликован в апреле 1992 года в RFC 1321. После этого MD5 стал использоваться для решения самых разных задач, от хеширования паролей в CMS до создания электронно-цифровых подписей и SSL-сертификатов.
О том, что алгоритм MD5 можно взломать, впервые заговорили в 1993 году. Исследователи Берт ден Боер и Антон Боссиларис показали, что в алгоритме возможны псевдоколлизии. Через три года, в 1996-м, Ганс Доббертин опубликовал статью, в которой доказал наличие коллизий и описал теоретическую возможность взлома MD5. Это был еще не взлом, но в мире начались разговоры о необходимости перехода на более надежные алгоритмы хеширования, например SHA1 (на момент написания этой статьи уже было доказано, что коллизии имеются и в этом алгоритме, поэтому рекомендую использовать SHA2) или RIPEMD-160.
Первые атаки
Непосредственный взлом MD5 начался 1 марта 2004 года. Компания CertainKey Cryptosystems запустила проект MD5CRK — распределенную систему поиска коллизий. Целью проекта был поиск двух сообщений с идентичными хеш-кодами. Проект завершился 24 августа 2004 года, когда четыре независимых исследователя — Ван Сяоюнь, Фэн Дэнгуо, Лай Сюэцзя и Юй Хунбо — обнаружили уязвимость алгоритма, позволяющую найти коллизии аналитическим методом за более-менее приемлемое время. С помощью этого метода можно всего лишь за час выявить коллизии на кластере IBM p690 (жаль, что у меня нет такого дома). 🙂 Первого марта 2005 года было продемонстрировано первое использование указанной уязвимости на практике. Группа исследователей представила два сертификата X.509 с разными наборами ключей, но с идентичными контрольными суммами. В том же году Властимил Клима опубликовал алгоритм, позволяющий обнаруживать коллизии на обычном ноутбуке за несколько часов. В 2006 он пошел дальше. Восемнадцатого марта 2006 года исследователь обнародовал алгоритм, находящий коллизии за одну минуту! Этот метод получил название «туннелирование». В 2008 году на конференции Chaos Communication Congress была представлена статья о методе генерации поддельных сертификатов X.509. Фактически это был первый случай реального использования коллизий в алгоритме MD5.
Пример коллизии MD5-хешей
Хакер #156. Взлом XML Encryption
Большая работа была также проделана и для ускорения взлома хешей. В 2007 году Кевин Бриз представил программу, использующую Sony PlayStation3 для взлома MD5. Он сумел добиться очень неплохих результатов: 1,4 миллиарда MD5-хешей генерировались всего лишь за одну секунду! Уже через два года, в 2009-м, на BlackHat USA вышла статья об использовании GPU для поиска коллизий, что позволяло повысить его скорость в несколько раз, особенно если он выполнялся с помощью нескольких видеокарт одновременно.
Видеокарта ATI Radeon HD 4850 X2 позволяет генерировать до 2,2 миллиардов хешей в секунду!
Использование алгоритма MD5 в ЭЦП неприемлемо вследствие недостаточной устойчивости этого алгоритма к поиску коллизий.
Это конец?
В 2011 году IETF согласилось внести изменения в RFC 1321 (MD5) и RFC 2104 (HMAC-MD5). Так появился документ RFC 6151. Он признает алгоритм шифрования MD5 небезопасным и рекомендует отказаться от его использования. На мой взгляд, этот документ официально положил конец MD5. Однако, несмотря на то что алгоритм MD5 был официально признан небезопасным, существуют тысячи, если не десятки и сотни тысяч приложений, которые используют его для хранения паролей, в электронно-цифровых подписях и для вычисления контрольных сумм файлов. Кстати, 31 октября 2008 года NIST объявила конкурс среди криптографов. Цель конкурса — разработать алгоритм хеширования на замену устаревшим SHA1 и SHA2. На данный момент финалисты уже определены — это BLAKE, Gostl, JH, Keccak и Skein.
Ighashgpu: взлом с помощью GPU
Мы используем вышеприведенный способ для взлома одного определенного хеша, сгенерированного при помощи алгоритма MD5. Максимальная длина возможного пароля составляет семь символов. Через какое-то время пароль будет найден (qwerty). Теперь давай попробуем взломать еще один хеш, но с немного другими условиями. Пусть наш хеш имеет вид d11fd4559815b2c3de1b685bb78a6283, а включает в себя буквы, цифры, знак подчеркивания и имеет суффикс «_admin». В данном случае мы можем использовать перебор пароля по маске, чтобы упростить программе задачу:
Здесь параметр ‘-u’ позволяет указать набор символов, используемых при переборе, а параметр ‘-m’ задает маску пароля. В нашем случае маска состоит из шести произвольных символов, после которых идет сочетание «_admin». Подбор пароля также не составит никакого труда.
Коллизии
Коллизией в криптографии называют два разных входных блока данных, которые для одной и той же хеш-функции дают один и тот же хеш. Каждая функция на выходе дает последовательность битов определенной длины, которая не зависит от размера первоначальных данных. Отсюда следует, что коллизии существуют для любого алгоритма хеширования. Однако вероятность того, что ты сможешь найти коллизию в «хорошем» алгоритме, практически стремится к нулю. К сожалению или к счастью, алгоритмы хеширования могут содержать ошибки, как и любые программы. Многие хеш-функции либо уже были сломаны, либо скоро будут. В данном случае «сломать» — значит найти коллизию за время, которое много меньше заявленной бесконечности.
Ighashgpu: списки
Теперь давай попробуем взломать сразу несколько паролей одновременно. Предположим, что к нам в руки попала база данных хешей паролей. При этом известно, что каждый пароль оканчивается символами c00l:
Сохрани хеши в файле encrypted.dat и запусти Ighashgpu как указано ниже:
После завершения работы программы в папке Ighashgpu появится файл ighashgpu_results.txt со взломанными паролями:
Взломаные хеши из файла encrypted.dat
Ighashgpu: соль
Напоследок давай произведем взлом «подсоленного» хеша. Предположим, что хеш генерируется по следующему алгоритму:
В итоге мы получили следующий хеш: 42151cf2ff27c5181bb36a8bcfafea7b. Ighashgpu позволяет указывать «соль» в параметре «-asalt»:
И мы снова получили искомый пароль легко и быстро.
Занимательная математика
Для 8-символьного пароля, составленного из первых 126 символов ASCII, доступно 63 527 879 748 485 376 возможных комбинаций. Для 254 символов количество возможных комбинаций возрастает до 17 324 859 956 700 833 536, что аж в 2,7 миллиарда раз больше, чем людей на нашей планете. Если создать текстовый файл, содержащий все эти пароли, то он займет миллионы терабайт. Конечно, в современном мире это возможно, но стоимость хранения такого файла будет просто заоблачной.
Взлом MD5 в режиме турбо
Взлом хешей путем полного перебора даже на самом лучшем железе занимает довольно много времени, особенно если пароль больше восьми символов. Самый простой способ увеличить скорость подбора пароля — это создать базу данных всех хешей для определенного набора символов. В 80-х годах прошлого столетия хакеры полагали, что когда у них появится более мощное железо, 640 Кб памяти и жесткий диск размером в 10 Мб, то такая база станет реальностью и подбор любого пароля превратится в минутное дело. Однако железо развивалось, а мечта так и оставалась мечтой. Ситуация изменилась лишь в августе 2003 года, после того, как Филипп Оэшлин, доктор философии в области компьютерных сетей из Швейцарского технологического института в Лозанне, опубликовал свою работу о проблеме выбора оптимального соотношения место-время. В ней описывался метод взлома хеш-функций с помощью «радужных» таблиц. Суть нового метода заключается в следующем. Сначала необходимо выбрать произвольный пароль, который затем хешируется и подвергается воздействию функции редукции, преобразующей хеш в какой-либо возможный пароль (к примеру, это могут быть первые 64 бита исходного хеша). Далее строится цепочка возможных паролей, из которой выбираются первый и последний элементы. Они записываются в таблицу. Чтобы восстановить пароль, применяем функцию редукции к исходному хешу и ищем полученный возможный пароль в таблице. Если такого пароля в таблице нет, хешируем его и вычисляем следующий возможный пароль. Операция повторяется, пока в «радужной» таблице не будет найден пароль. Этот пароль представляет собой конец одной из цепочек. Чтобы найти исходный пароль, необходимо прогнать всю цепочку заново. Такая операция не занимает много времени, в зависимости от алгоритма построения цепочки это обычно несколько секунд или минут. «Радужные» таблицы позволяют существенно сократить объем используемой памяти по сравнению с обычным поиском. Единственный недостаток описанного метода состоит в том, что на построение таблиц требуется довольно много времени.
Теперь перейдем от слов к делу и попробуем взломать пару-тройку хешей паролей с помощью этого метода.
Rainbow tables
«Радужные» таблицы — это особый тип словаря, который содержит цепочки паролей и позволяет подобрать пароль в течение нескольких секунд или минут с вероятностью 85–99%.
«Радужный» взлом
Сначала необходимо определиться с программой. Лично мне нравитсяRainbowCrack, которая распространяется бесплатно и работает как на Windows, так и на Linux. Она поддерживает четыре алгоритма хеширования: LN/NTLM, MD5 и SHA1. Программа не требует установки, достаточно распаковать ее куда-нибудь на диск. После распаковки необходимо найти «радужные» таблицы для алгоритма MD5. Здесь все не так просто: их можно либо скачать бесплатно, либо купить, либо сгенерировать самостоятельно. Один из самых больших архивов бесплатных таблиц доступен на сайте проекта Free Rainbow Tables. Кстати, ты тоже можешь помочь проекту, если скачаешь клиент с сайта и присоединишься к распределенной международной сети, которая генерирует «радужные» таблицы. На момент написания статьи на этом сайте уже было доступно 3 Тб таблиц для алгоритмов MD5, SHA1, LM и NTLM. Если у тебя нет возможности слить такой объем информации, то на том же сайте можно заказать диски с «радужными» таблицами. На данный момент предлагается три пакета: LN/NTLM, MD5 и SHA1 — по 200 долларов каждый. Мы же сгенерируем таблицы самостоятельно. Для этого необходимо использовать программу rtgen, входящую в состав RainbowCrack. Она принимает следующие входные параметры:
Рассмотрим последние параметры подробнее:
В данном случае мы создаем таблицу паролей, состоящих из цифр и прописных букв латинского алфавита и имеющих длину от одного до семи символов. На моем Eee PC с процессором Intel Atom N450 этот процесс занял почти два дня :). В итоге я получил файл md5loweralpha-numeric#1-702000×975054890.rt размером в 1,5 Гб.
Далее полученную таблицу необходимо отсортировать, чтобы оптимизировать поиск нужной нам цепочки. Для этого запускаем rtsort.exe:
Ждем пару минут и таблица готова! Теперь можно ломать сами пароли. Для начала попробуем подобрать пароль для одного хеша: d8578edf8458ce06fbc5bb76a58c5ca4. Запускаем rcrack_gui.exe и выбираем Add Hash. в меню File. В появившемся окне вводим хеш и нажимаем OK. Теперь выбираем файл с «радужной» таблицей. Для этого используем пункт Search Rainbow Tables. в меню Rainbow Table. В открывшемся окне для выбора файла ищем файл с таблицей, у меня это md5_loweralpha-numeric#1-7_0_2000x97505489_0.rt, затем жмем Open. Через несколько секунд пароль у нас в руках! Аналогичную операцию можно произвести и над списком хешей из файла.
Генерирую радужную таблицу
«Радужные» таблицы vs. CPU vs. GPU
Я думаю, ты обратил внимание на то, насколько быстро Ighashgpu способен взламывать MD5-хеши полным перебором, и на то, что RainbowCrack делает это еще быстрее при наличии хорошей «радужной» таблицы. Я решил сравнить скорость работы этих программ. Для чистоты эксперимента я использовал программу MDCrack, которая осуществляет брут пароля на CPU (и является одной из лучших среди программ такого типа). Вот что получилось в результате для GPU (nVidia GeForce GT 220M), CPU (Intel Atom N450, два ядра) и «радужных» таблиц:
Как видишь, скорость перебора с использованием CPU намного меньше, чем с использованием GPU или «радужных» таблиц. Более того, большинство специализированных программ позволяет создать кластер из видеокарт, благодаря чему скорость перебора пароля увеличивается в разы. Я думаю, ты обратил внимание на то, что скорость подбора 4- и 5-символьного паролей ниже, чем скорость подбора пароля из шести или семи символов. Это связано с тем, что поиск пароля начинается только после загрузки таблицы в память. Получается, что из шестнадцати секунд в среднем тринадцать тратится на загрузку и три — на взлом хеша.
Радужная таблица изнутри
bit.ly/vEhdir — добавление нового алгоритма хеширования в RainbowCrack при помощи API.
bit.ly/vTSB9K — описание формата «радужной» таблицы.
Вместо заключения
В конце я бы хотел немного поговорить о защите твоих паролей. Во-первых, не используй уязвимые алгоритмы хеширования, такие как MD5 или SHA1. На данный момент стоит задуматься об использовании одной из криптографических хеш-функций SHA2 или SHA3 (как только опубликуют соответствующий стандарт). Во-вторых, не используй функции хеширования напрямую. Всегда старайся использовать «соль» и комбинировать различные алгоритмы. И в-третьих, выбирай сложные произвольные пароли длиной как минимум восемь символов. Конечно, это не защитит тебя от взлома на 100 %, но хотя бы усложнит жизнь злоумышленникам.