к какой категории bi rads относятся абсцессы молочной железы

Система BI-RADS для УЗИ: описание, классификация, иллюстрации

Американский Колледж Радиологии опубликовал 1-ю версию лексикона BI-RADS (система анализа и протоколирования результатов лучевых исследований молочной железы) для УЗИ в 2003 г. с целью стандартизации диагностического описания объемных образований молочной железы. После 10 лет применения в клинической практике некоторые показатели продемонстрировали высокую специфичность и чувствительность, в то время как другие оказались вообще неприемлемы для диагностических целей. В 2013 г. были опубликованы 2-я версия лексикона BI-RADS для УЗИ и 5-е издания атласа BI-RADS.

Для адекватного описания и классификации необходимо визуализировать образование в двух перпендикулярных плоскостях.

Согласно лексикона каждое образование описывают с учетом его формы, ориентации, контуров, эхо-структуры и дорзальных артефактов, а также изменений со стороны окружающих тканей, и, далее, классифицируют в независимую категорию, которая указывает на рекомендованную клиническую стратегию (см. таблицу и комментарии). По причине широкой вариабельности возможности малигнизации, 4-я категория была подразделена на подкатегории 4a, 4b и 4c, вероятность малигнизации в которых составляет 2-10%, 10-50% и 50-95% соответственно (American College of Radiology 2013).

Описание ультразвукового лексикона BI-RADS

Ориентация образования определяется как параллельная (доброкачественное) или не параллельная (подозрительный признак) коже.

Эхогенность вносит определенный вклад в оценку образования вместе с другими признаками, но сама по себе обладает низкой специфичностью.

Дорзальные артефакты, отражающие такие характеристики как звукоослабление и звукопроведение опухоли, имеют дополнительное значение, но сами по себе обладают низкой специфичностью.

Кальцинаты плохо видны при УЗИ по сравнению с маммографией, но могут определяться как эхогенные включения, в том числе внутри образования.

К особым случаям отнесены образования, которые имеют уникальные патогномоничные ультразвуковые признаки.

Классификация

Локализация образования молочной железы.

При описании локализации образования следует указать его положение:

При использовании разных методов визуализации убедитесь, что речь идет об одном и том же образовании. Например, образование обнаруженное при УЗИ может быть не тем образованием, которое обнаружено маммографически или пальпаторно.

Написание заключения

Технология S-Detect Breast™ доступна на УЗ сканерах Samsung Medison экспертного уровня HS70A, WS80A и RS80A.

Иллюстрации к системе BI-RADS

Рис. 1. Фиброаденома с кальцинированной капсулой: округлое гипоэхогенное образование с гиперэхогенным ободком и дистальной акустической тенью.

Рис. 2. Фиброаденома: гипоэхогенное овальное горизонтально ориентированное образование с четкими ровными контурами и единичными линейными сосудистыми локусами при ЦДК.

Рис. 3. Фиброаденомы с кальцинированной капсулой: округлые гипоэхогенные образования с гиперэхогенным ободком и дистальной акустической тенью.

Рис. 4. То же, что на рис. 3: при ЦДК определяется мерцающий артефакт, характерный для кальцинатов.

Рис. 5. Фиброаденомы молочной железы: овальные гипоэхогенные горизонтально ориентированные неоднородные образования с четкими мелкобугристыми контурами.

Рис. 6. Липомы молочной железы: овальные горизонтально ориентированные образования повышенной эхогенности с четкими ровными контурами.

Рис. 7. Осложненная киста молочной железы: овальное гипоэхогенное образование с эхогенной подвижной взвесью внутри и дистальным звукоусилением.

Рис. 8. Папилломы в кисте: овальное анэхогенное жидкостное образование с эхогенными пристеночными образованиями с сосудистыми локусами внутри при ЦДК.

Рис. 9. Интрамаммарный лимфоузел при ЦДК.

Рис. 10. Интрамаммарный лимфоузел.

Рис. 11. Острый локальный мастит: гипоэхогенный участок неправильной формы с неровными нечеткими контурами и локальной гиперемией при ЦДК в виде линейных цветовых локусов.

Рис. 12. Острый локальный мастит: гипоэхогенный участок неправильной формы с неровными нечеткими контурами и локальной гиперемией при ЦДК в виде линейных цветовых локусов.

Рис. 13. Инвазивный протоковый рак: гипоэхогенное вертикально ориентированное образование неправильно-овальной формы с размытыми неровными контурами (1) + метастатический аксиллярный лимфоузел (2) с утолщенной корой.

Рис. 14. Инвазивный протоковый рак: гипоэхогенное вертикально ориентированное образование неправильно-овальной формы с размытыми неровными контурами и дистальной акустической тенью.

Рис. 15. Инвазивный протоковый рак: гипоэхогенное вертикально ориентированное образование неправильной формы с нечеткими неровными контурами и дистальным звукоослаблением.

Рис. 16. Инвазивный протоковый рак: гипоэхогенное образование неправильной формы с размытыми неровными контурами и дистальным звукоослаблением.

Рис. 17. Инвазивный протоковый рак: гипоэхогенное вертикально ориентированное образование неправильной формы с нечеткими лучистыми контурами и дистальным звукоослаблением.

Рис. 18. Инвазивный протоковый рак: гипоэхогенное вертикально ориентированное образование треугольной формы с четкими ровными контурами и слабо выраженным дистальным звукоослаблением.

Рис. 19. Инвазивный протоковый рак: гипоэхогенное вертикально ориентированное образование неправильно-овальной формы с размытыми неровными контурами.

Рис. 20. Тот же случай (рис.19) при ЦДК: извитые аневризматически расширенные сосуды с высокоскоростным кровотоком.

Источник

Что означает на маммографии BI-RADS

Что означает BI-RADS

Классификация BI-RAD

Классификация BI-RADS имеет 6 категорий. Они распределены по уровню опасности. Чем выше число тем больше шанс того, что у пациентки развивается рак молочной железы:

Категория BI-RADS 0 после маммографии означает недостаточность исследования. Врач не может сделать вывод, необходима дополнительная диагностика. Среди методов — МРТ (магнитно-резонансная томография), КТ (компьютерная томография, УЗИ (ультразвуковое исследование).

Ситуация возможна при травматизации груди, а также при наличии / повреждении имплантов молочных желез. Проходить маммографию с имплантами необходимо только на цифровых аппаратах — рентгенографическое оборудование не дает необходимой точности результата.

Категория BI-RADS 1 в маммографии означает, что патологии не обнаружены. У пациентки отсутствуют:

Категория BI-RADS 2 означает, что признаки злокачественных новообразований не обнаружены, но присутствуют доброкачественные изменения. Они не требуют дополнительного обследования. К ним относят:

Категории BI-RADS 3 означает, что обнаружена доброкачественная патология. Вероятность этого — 98 процентов. При этом имеется 2% риск злокачественных изменений. К таким патологиям относят:

Категории BI-RADS 4 при маммографии означает подозрение на злокачественность новообразований в молочной железе. Врач назначает биопсию — забор биоматериала и его морфологическое исследование. Это позволит подтвердить качественность заболевания.

BI-RADS 4 разделяют на уровни подозрения:

Врач направляет пациентку на следующие исследования:

Прогноз: риск рака молочной железы при разных значениях BI-RADS

Основной процент профилактических маммограмм получает результат 1 или 2 по классификации BI-RADS. В остальных случаях шанс злокачественности:

В маммологическом центре L7 ведут прием опытные маммологи-онкологи. Диагностика происходит на современном оборудовании, которое гарантирует 95% точность. Чтобы записаться на консультацию специалиста в клинике L7:

Источник

Классификация очаговых поражений молочной железы согласно лексикону BI-RADS для УЗИ: роль компьютеризованной системы поддержки принятия решений (S-Detect Breast™)

Перевод статьи: «Categorization of focal breast lesions according to the Ultrasound Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS US) lexicon: Role of a computer aided decision making support (S-Detect™)».

«S-Detect Breast™ представляет собой эффективный инструмент принятия решений c компьютерной поддержкой для классификации очаговых поражений молочной железы, поскольку его применение улучшает выявляемость рака молочной железы, а также специфичность, отрицательную и положительную прогностическую значимость, даже при сравнении с решениями специалистов».

Технология разработана с использованием алгоритмов «глубокого обучения» на основании более 10 000 изображений и результатов биопсий молочной железы, полученных в референсных клиниках Samsung за 20 лет работы.

Введение

Лексикон Системы интерпретации и протоколирования результатов лучевых исследований молочной железы (BI-RADS) был впервые разработан Американской коллегией радиологов (American College of Radiology, ACR) в 2003 г. В нем представлены слова-идентификаторы (дескрипторы) для ультразвукового исследования очаговых поражений молочной железы, что позволило стандартизировать терминологию протоколов и последующее клиническое ведение пациентов.

Системы компьютеризованной диагностики (CAD), подобные системе S-Detect Breast™ компании Samsung Medison, разрабатываются в качестве вспомогательного средства для классификации очаговых поражений молочной железы и позволяют эффективно записывать, обрабатывать и анализировать ультразвуковые изображения.

Целью настоящего исследования была оценка роли компьютеризованной системы поддержки принятия решений (S-Detect Breast™) в классификации очаговых поражений молочной железы на основе лексикона BI-RADS.

Методы

CAD-система была использована для анализа ультразвуковых изображений в 160 последовательных случаях исследования очаговых поражений молочной железы в период с декабря 2014 г. по июнь 2015 г. Показаниями к УЗИ молочной железы служили пальпируемые объемные образования, выявленные при физикальном исследовании, уплотнения молочной железы или поражения, выявленные при дополнительной маммографии. Кроме того, были обследованы пациентки с мастодинией и молодые пациентки с доброкачественными узловыми образованиями или кистами молочной железы в семейном анамнезе (а также пациентки с такими же диагнозами, наблюдаемые после обнаружения поражения).

Ультразвуковая пункционная биопсия и тонкоигольная аспирационная биопсия (FNAC) применялись в качестве метода морфологической верификации для всех очаговых поражений молочной железы, имеющих категорию BI-RADS 4 или 5. Результаты контрольного УЗИ в течение 6 мес были доступны для всех 45 поражений, классифицированных как BI-RADS 3, как до, так и после оценки при помощи S-Detect Breast™.

Чувствительность, специфичность, положительная и отрицательная прогностическая значимость были рассчитаны при определении очаговых поражений, классифицированных в категории BI-RADS 4 и 5 (злокачественные), и поражений, определенных в категории BI-RADS 2 и 3 (доброкачественные).

Результаты

Рис. 1. УЗИ молочных желез, проведенное у 57-летней женщины в B-режиме, выявило слегка гипоэхогенное объемное образование овальной формы с выраженной гиперэхогенностью в центральной зоне, с параллельной ориентацией и дистальным звукоусилением.

Рис. 2. Пациентка: 43-летняя женщина с плотными молочными железами после проведения УЗИ молочной железы. На ультразвуковом изображении представлено изоэхогенное объемное уплотнение с эксцентрической зоной тени, овальной формы, с параллельной ориентацией и ровными контурами.

Радиолог, использовавший S-Detect Breast™, изменил классификацию этого поражения с BI-RADS 4 на BI-RADS 3. Данные пункционной биопсии свидетельствуют об обычной протоковой гиперплазии (фиброкистозные изменения).

Гистологический диагноз (табл. 2) был получен для 45 поражений, отнесенных к категории BI-RADS 4 или BI-RADS 5 без или с помощью S-Detect Breast™:

Два радиолога классифицировали 160 поражений следующим образом: BI-RADS 2 (n=70), BI-RADS 3 (n=54), BI-RADS 4 (n=21), BI-RADS 5 (n=15), с чувствительностью, специфичностью, положительной и отрицательной прогностической значимостью 81,6, 95,9, 86,1 и 94,3% соответственно.

Радиолог, пользовавшийся S-Detect Breast™, классифицировал 160 поражений следующим образом: BI-RADS 2 (n=70), BI-RADS 3 (n=51), BI-RADS 4 (n=26), BI-RADS 5 (n=13), с чувствительностью, специфичностью, положительной и отрицательной прогностической значимостью 92,1, 96,7, 89,7 и 97,5% соответственно.

В случае злокачественных новообразований повторная классификация при помощи S-Detect Breast™ оказалась правильной в 12 (70,6%) из 17 случаев: 6 из 9 злокачественных поражений и 1 из 9 новообразований с высоким риском были корректно переведены из категории BI-RADS 3 в категорию BI-RADS 4; 3 из 6 доброкачественных новообразований были переведены из категории BI-RADS 4 в категорию BI-RADS 3. Кроме того, 2 поражения были переведены из категории BI-RADS 5 в категорию BI-RADS 4, но способ лечения для этих случаев не подвергся никаким изменениям.

С другой стороны, 2 из 9 доброкачественных новообразований были ошибочно переведены в категорию BI-RADS 4, а 2 из 6 злокачественных новообразований и 1 из 6 образований с высоким риском были ошибочно переведены в категорию BI-RADS 3.

Обсуждение

В настоящем исследовании радиолог, пользовавшийся ПО S-Detect Breast™, достиг более высокой чувствительности, специфичности, положительной и отрицательной прогностической значимости, чем радиологи, не использовавшие S-Detect Breast™.

Среди 36 злокачественных новообразований лишь 2 были определены как «возможно, доброкачественные» (BI-RADS 3) радиологом, пользовавшимся S-Detect Breast™. В результате гистологического исследования в этих случаях были установлены диагнозы слизистого рака и листовидной цистосаркомы соответственно. У этих объемных образований были отмечены ровные контуры; кроме того, для листовидной цистосаркомы с не более чем тремя дольками была отмечена овальная морфология. Радиолог, использовавший S-Detect Breast™, классифицировал только одно образование с высоким риском злокачественности как BI-RADS 3; гистологическим диагнозом в этом случае оказался склерозирующий аденоз.

Шесть злокачественных новообразований (2 случая инвазивной дольчатой карциномы и 4 случая инвазивной проточной карциномы) и 1 образование с высоким риском злокачественности (атипичная проточная гиперплазия) не были правильно классифицированы двумя специалистами без ПО, но были правильно определены радиологом, использовавшим S-Detect Breast™. Эти новообразования продемонстрировали нерегулярную морфологию; их края были недостаточно четко очерчены. Таким образом, они были охарактеризованы как микродольчатые.

Два злокачественных поражения, которые были ошибочно определены в категорию BI-RADS 4 радиологом, использовавшим S-Detect Breast™, оказались, согласно гистопатологическому диагнозу, фиброаденомой и обычной проточной гиперплазией. В этих двух случаях дескрипторы, которые привели радиолога к повышению категории, оказались тенью (дистальный акустический артефакт и округлая морфология соответственно).

Один случай абсцесса и один случай гранулемы были единственными поражениями, неверно отнесенными к категории BI-RADS 4 как с помощью ПО S-Detect Breast™, так и без него. Причиной этого явились нечеткие контуры в первом случае и непараллельная ориентация во втором.

Заключение

Согласно нашему опыту, S-Detect Breast™ представляет собой эффективный инструмент компьютеризованного принятия решений для классификации очаговых поражений молочной железы, поскольку его применение улучшает диагностику рака молочной железы, а также специфичность, отрицательную и положительную прогностическую значимость, даже при сравнении с решениями специалистов.

Источник

Пресс-центр

Применение шкалы BIRADS для интерпретации ультразвуковых изображений молочной железы

Введение. Ультразвуковое исследование (УЗИ) молочных желез позволяет выявлять непальпируемые образования паренхимы и интерпретировать пальпируемые. УЗИ может использоваться как дополнительное исследование в оценке выявляемой патологии при маммографии, улучшая ее диагностические показатели. Кроме того, ультразвук часто используется как метод визуального контроля при выполнении диагностических и лечебных манипуляций.

Использование шкалы BIRADS американской коллегии радиологов при оценке лучевых методов исследования молочных желез (маммографии, УЗИ, КТ, МРТ) является обязательным при формировании заключений в США, странах ЕС, что позволило улучшить интерпретацию выявляемой патологии и стандартизировать лечебно-диагностические алгоритмы. Поэтому внедрение данной шкалы для оценки выявляемой при УЗИ патологии в России является актуальной задачей.

Поскольку ультразвуковые и рентгенологические характеристики различных патологических процессов отличаются, прямое применение рентгенологической шкалы BIRADS для оценки УЗ изображение невозможно. При сохранении общего принципа разделения изображений на классические 6+1 категорий и интерпретация полученных данных имеет свои особенности.

Оценочные категории

0 категория: неполные данные, требуется дополнительное обследование. Такая категория может быть применена в случаях наличия обширных ран (например, ожоговых или после вскрытия гнойного мастита) на молочных железах, затрудняющих или делающих невозможной их адекватную диагностику. При исследовании пациенток с молочными железами большого объема с преимущественным содержанием жировой ткани УЗИ не может полностью исключить наличие патологического процесса, и для качественного обследования показана маммография. Определенные трудности имеются при оценке имплантов при выраженной капсулярной контрактуре после перенесенной ранее аугментационной маммопластики, при подозрении на повреждение протезов или их транспозицию. В таких случаях показано дообследование с применением КТ и /или МРТ.

1 категория. Вариант возрастной нормы. Объем и структура молочных желез соответствуют возрасту, конституции и физиологическому состоянию обследуемой. Отсутствуют как прямые, так и косвенные признаки патологических процессов: расширение протоков, утолщение кожи, вторичные изменения в регионарных лимфатических узлах. Тактика: скрининговое обследование согласно возрасту.

2 категория. Доброкачественные изменения: простые кисты (единичные и множественные), типичные липомы, атеромы, интрамаммарные лимфатические узлы с сохранением типичного строения, импланты молочных желез без признаков повреждения и транспозиции, типичные фиброаденомы без усиления интра- и перитуморального кровотока и без признаков увеличения линейного размера за период наблюдения не менее 6 месяцев, стабильные олеогранулемы без отрицательной динамики за период не менее 6 месяцев. Тактика: контрольное обследование каждые 6-12 месяцев.

3 категория. Доброкачественные изменения с вероятностью наличия рака не более 2%: впервые выявленные фиброаденомы без усиления интра- и перитуморального кровотока, впервые выявленные олеогранулемы, зоны узловой гиперплазии паренхимы без наличия микрокальцификатов, отечно-инфильтративные формы мастита, абсцессы молочной железы, кисты с признаками воспаления. Тактика: контрольное обследование через 3 месяца или проведение курса консервативного лечения с УЗ контролем после его окончания. Если в результате динамическом УЗИ отмечается ухудшение картины, случай следует расценивать как 4 категорию. Если при контроле отмечается положительная динамика или картина стабильна – случай расценивают как 2 категорию.

4 категория. Выявленные изменения подозрительны на злокачественный процесс с вероятностью от 2 до 94%. Разделяют низкую, среднюю (умеренную) и высокую степень вероятности рака. В эту группу включают фиброаденомы размером более 3 см (для исключения или подтверждения листовидного характера опухоли), фиброаденомы любого размера с увеличением линейного размера более чем на 5 мм в процессе динамического наблюдения, фиброаденомы с усилением интра- и перитуморального кровотока, фиброаденомы с неровными контурами, ослаблением эхосигнала и нечеткой визуализацией заднего контура или наличием микрокальцификатов; атипичные кисты с наличием внутрикистозных объемных образований, внутрипротоковые опухоли, узловые образования без четкой эхографической картины, отечно-инфильтративные и другие формы мастита без положительной динамики после проведенного противовоспалительного и антибактериального лечения, зоны узловой гиперплазии паренхимы с наличием микрокальцификатов и/или без положительной динамики после проведенного консервативного лечения; изменения, расцененные ранее как липогранулемы с ухудшением УЗ картины в процессе динамического наблюдения. Тактика: показана морфологическая верификация диагноза путем выполнения чрескожной пункционной биопсии. Для оценки узловых образований (в том числе и внутрикистозных) предпочтительна прицельная трепан-биопсия. Для верификации жидкостного компонента атипичных кист и внутрипротоковых опухолей ввиду их размера допускается выполнение тонкоигольной аспирационной биопсии (ТАБ). ТАБ показана при непереносимости местных анестетиков, а также при локализации патологического процесса вблизи грудной стенки из-за риска развития пневмоторакса при выполнении трепан-биопсии.

5 категория. Явные признаки рака с вероятностью 95% и выше. Показана морфологическая верификация диагноза для а) определения гистологических и иммуногистологических особенностей опухоли, влияющих на выбор тактики системного лечения и б) для морфологического доказательства злокачественности процесса, без чего невозможно проведение системной лучевой и химиотерапии, а также радикального оперативного лечения.

6 категория. Диагноз рака доказан морфологически. Устанавливается перед началом проведения специального лечения, включающего неоадьювантную химиотерапию и хирургическое лечение.

Определенные сложности возникают в случаях, когда при проведении разных исследований (например, УЗИ и маммографии) устанавливаются разные категории по шкале BIRADS, предполагающие разные лечебно-диагностические подходы. Наиболее часто в клинической практике случаются следующие ситуации:

Таким образом, при окончательном установлении категории BIRADS при сочетанном использовании различных методов визуализации следует учитывать как потенциальный риск выявленной патологии, так и диагностические возможности этих методов относительно визуализации различных патологических процессов.

Заключение. Применение системы BIRADS принципиально отличается от традиционной оценки полученного изображения, используемого при большинстве УЗ исследований. Основной целью исследования является не столько установка морфологического диагноза (фиброаденома, киста, рак и т.д.), сколько определение тактики ведения, или менеджмента конкретной пациентки. Тактика может варьировать от динамического наблюдения с интервалом обследования 1 раз в год до выполнения трепан-биопсии для морфологической верификации патологического процесса, что имеет более важное значение как для врача, так и для пациентки. Больных больше волнует не столько то, что у них выявили, сколько то, что с этим делать. И система BIRADS отвечает именно на этот вопрос.

Еще одним важным преимуществом использование шкалы BIRADS является высокая степень вероятности повторного обследования пациентки у другого врача того же или другого лечебного учреждения, или обращения на повторное обследование с имеющимся протоколом обследования. Применение шкалы обеспечивает преемственность оптимальных лечебно-диагностических мероприятий в случае динамического наблюдения пациентки у разных специалистов, разных ЛПУ или в разных странах.

Шкала BIRADS давно и успешно используется в большинстве развитых стран, что доказывает ее актуальность, практическую ценность и жизнеспособность, поэтому необходимость ее применения в Украине в качестве медицинского стандарта мирового уровня не вызывает сомнений.

Источник