к какому уровню относится ошибка целостности данных

СОДЕРЖАНИЕ

Типы целостности

Физическая целостность

Логическая целостность

Как физическая, так и логическая целостность часто имеют много общих проблем, таких как человеческие ошибки и недостатки проектирования, и оба должны соответствующим образом обрабатывать параллельные запросы на запись и извлечение данных, последний из которых является полностью самостоятельной темой.

Если в секторе данных есть только логическая ошибка, его можно использовать повторно, перезаписав его новыми данными. В случае физической ошибки затронутый сектор данных навсегда становится непригодным для использования.

Базы данных

Типы ограничений целостности

Целостность данных обычно обеспечивается в системе баз данных с помощью ряда ограничений или правил целостности. Три типа ограничений целостности являются неотъемлемой частью реляционной модели данных: целостность объекта, ссылочная целостность и целостность домена.

Если база данных поддерживает эти функции, она несет ответственность за обеспечение целостности данных, а также за модель согласованности для хранения и извлечения данных. Если база данных не поддерживает эти функции, приложения несут ответственность за обеспечение целостности данных, в то время как база данных поддерживает модель согласованности для хранения и поиска данных.

Наличие единой, хорошо контролируемой и четко определенной системы целостности данных увеличивает

Современные базы данных поддерживают эти функции (см. Сравнение систем управления реляционными базами данных ), и де-факто ответственность за обеспечение целостности данных стала возложена на базу данных. Компании и многие системы баз данных предлагают продукты и услуги для переноса устаревших систем на современные базы данных.

Примеры

Примером механизма целостности данных являются отношения между родителями и потомками связанных записей. Если родительская запись владеет одной или несколькими связанными дочерними записями, все процессы ссылочной целостности обрабатываются самой базой данных, что автоматически обеспечивает точность и целостность данных, так что ни одна дочерняя запись не может существовать без родительской записи (также называемой осиротевшей) и что ни один родитель не теряет свои дочерние записи. Это также гарантирует, что никакая родительская запись не может быть удалена, пока родительская запись владеет какими-либо дочерними записями. Все это обрабатывается на уровне базы данных и не требует проверки целостности кода в каждом приложении.

Файловые системы

Источник

Запросы модификации данных

Введение в понятие «целостность данных»

В базе данных, построенной на реляционной модели, задается ряд правил целостности, которые, по сути, являются ограничениями для всех допустимых состояний базы данных и гарантируют корректность данных. Рассмотрим следующие типы ограничений целостности данных :

Обязательные данные

Некоторые поля всегда должны содержать одно из допустимых значений, другими словами, эти поля не могут иметь пустого значения.

Ограничения для доменов полей

Каждое поле имеет свой домен, представляющий собой набор его допустимых значений.

Корпоративные ограничения целостности

Целостность сущностей

Это ограничение целостности касается первичных ключей базовых таблиц. По определению, первичный ключ – минимальный идентификатор (одно или несколько полей), который используется для уникальной идентификации записей в таблице. Таким образом, никакое подмножество первичного ключа не может быть достаточным для уникальной идентификации записей.

Ссылочная целостность

Существует три разновидности связи между таблицами базы данных:

Связь «один-ко-многим» наиболее распространена для реляционных баз данных. Она позволяет моделировать также иерархические структуры данных.

Отношение «многие-ко-многим» имеет место в следующих случаях:

Считается, что всякая связь «многие-ко-многим» может быть заменена на связь «один-ко-многим» (одну или несколько).

Следующая проблема связана с организацией поддержки ссылочной целостности при выполнении операций модификации данных в базе. Здесь возможны следующие ситуации:

Существует и другой вид целостности – смысловая (семантическая) целостность базы данных. Требование смысловой целостности определяет, что данные в базе данных должны изменяться таким образом, чтобы не нарушалась сложившаяся между ними смысловая связь.

Уровень поддержания целостности данных в разных системах существенно варьируется.

Идеология архитектуры клиент-сервер требует переноса максимально возможного числа правил целостности данных на сервер. К преимуществам такого подхода относятся:

К недостаткам хранения ограничений целостности на сервере можно отнести:

На практике в клиентских приложениях реализуют лишь такие правила, которые тяжело или невозможно реализовать с применением средств сервера. Все остальные ограничения целостности данных переносятся на сервер.

Источник

Как проверить целостность данных: чек-лист

В современном мире информация является не менее ценной, чем золото или нефть. Она перемещается и является катализатором многих процессов в глобальной экономике. Как нельзя лучше это иллюстрируют появляющиеся сегодня термины, например, “Big Data”. И точно так же, как золото или нефть, информация нуждается в защите, поэтому сохранение целостности данных стало важной задачей любого IT- отдела.

Определение целостности данных

В эпоху Интернета, этот термин стал прочно ассоциироваться с серверами и базами данных, которые уже могут размещаться в облаке и являются основными хранилищами информации.

У целостности данных есть 3 измерения:

Например, передача данных покупателя из формы подписки в базу данных CRM.

Например, хранение данных о кредитной карте покупателя на сервере интернет-магазина.

Особенно это важно для компаний, работающих с наиболее важной информацией, например, для банковских систем или медицинских организаций.

Что может нарушить целостность данных и как справляться с последствиями

Существует множество причин нарушения целостности информации, но все их можно условно разделить на 2 группы:

С момента появления Интернета, хакеры пытались быстро и без усилий заработать, используя любые доступные уязвимости.

Исследования показали, что бренды компаний, которые стали жертвами взлома, резко теряют популярность и доверие покупателей. 15% всех опрошенных ответили, что прекратят любое взаимодействие с компанией, если она станет жертвой взлома, еще 13% заявили, что никогда не будут сотрудничать с подобной компанией.

Целостность данных важна не только с точки зрения целей бизнеса, но и для соответствия законодательству.

В России, США и странах Евросоюза существуют законодательные нормы для компаний, работающих с данными покупателей, за нарушение которых положены крупные штрафы.

Обучение персонала

Практически все данные в компании проходят через руки её сотрудников. Именно они в первую очередь ответственны за верификацию данных, поэтому с них должна начинаться любая политика безопасности в компании.

Во-первых, обмен данными внутри компании должен быть четко регламентирован. Это позволит избежать ситуаций, когда сотрудники одного отдела (например, контроля качества) могут просматривать и изменять данные, необходимые для работы другого отдела(например, отдела продаж).

Если в рамках рабочего процесса сотрудники должны обмениваться аккаунтами, предусмотрите временные пароли или менеджеры паролей (например, Enterprise Password Vault от CyberArk). Это позволит обеспечить обмен аккаунтами, при этом не давая доступа к паролям.

Во-вторых, персонал компании должен внимательно относиться к данным, и сообщать о любой подозрительной активности. Признаков определения взлома системы достаточно много, но чаще всего на них долго не обращают внимания. Такими признаками являются, например, изменённые пароли, пропажа файлов, активность аккаунта в неположенное время, несанкционированные изменения в файлах.

Шифрование

Шифрование является прекрасным способом защиты данных компании, но его эффективность ограничена, и оно значительно снижает производительность.

Шифрование данных позволяет обеспечить их безопасность даже в случае физической кражи носителя, поэтому, если риск попадания данных в чужие руки велик, этим методом нельзя пренебрегать.

В некоторых случаях, однако, шифрование бесполезно. Например, если злоумышленник для получения доступа к файлам использует данные одного из сотрудников организации. Именно поэтому нельзя ограничивать информационную защиту только средствами шифрования.

Отслеживание метаданных

Важно понимать, что метаданные могут быть интересны и злоумышленникам, так как в них могут содержаться сведения типе операционной системы, версиях и паролях программ, а также адреса электронной почты сотрудников.

Ограничение физического доступа к оборудованию

Часто возникает ситуация, когда для кражи данных злоумышленнику достаточно просто скопировать их на флешку с компьютера или сервера. Именно поэтому на любом предприятии доступ к серверам и базам данных должен быть только у определённых сертифицированных специалистов.

Наиболее важные устройства, например, серверы, должны находиться в отдельных закрытых комнатах с соответствующей вентиляцией для охлаждения, а в идеале должны быть прикреплены к полу, чтобы исключить возможность физического хищения.

Такие меры могут усложнить работу системным администраторам, но безопасность данных должна являться приоритетом.

Если компания ограничена в свободном пространстве, то серверы и базы данных должны находиться под постоянным наблюдением сотрудника, которым, в зависимости от структуры компании, может быть системный администратор или менеджер.

Резервное копирование данных

По иронии, некоторые компании становилась жертвами взлома именно из-за наличия резервной копии. Известны случаи, когда незащищенную копию данных компании можно было просто найти в поисковой системе.

Если резервная копия попадет не в те руки, извлечь из неё данные может быть достаточно просто.

Поиск и удаление дубликатов

В процессе работы компании часто возникает ситуация, когда важная информация копируется и хранится в папках с общим доступом или в сторонних облачных хранилищах.

Чтобы избежать попадания данных в руки преступников, важно регулярно проводить поиск и удалять дубликаты файлов. Это можно делать вручную или использовать различные программные решения.

SSL шифрование

Наличие SSL-протокола — это черта любого уважающего себя сайта. Он позволяет шифровать данные, которые передаются между клиентом и сервером, в результате чего существенно снижается риск их попадания в руки третьих лиц.

Стоимость такого сертификата невелика, поэтому любая компания должна приобрести его как можно быстрее.

Стресс-тесты

Для атаки на серверы злоумышленники часто перегружают их, заставляя обрабатывать слишком большие объемы информации. Даже без действий злоумышленников, у любого сервера есть предел вычислительной мощности, поэтому важно регулярно проводить стресс-тесты, чтобы проверять состояние сервера и его надежность в экстренной ситуации.

Security аудит

Самый лучший способ проверить безопасность данных — это провести тест в “полевых условиях”. Примерная схема заключается в том, что человек, владеющий “хакерскими” навыками должен попытаться получить доступ к системе, после чего предоставить отчет об обнаруженных уязвимостях.

В крупных компаниях такой человек может быть штатным специалистом, малый бизнес традиционно отдает эту задачу на аутсорсинг.

Существует также специальное ПО (например, Rapid7), предназначенное для проведения полного аудита инфраструктуры компании.

В рамках аудита вы должны получить ответы на вопросы:

Отслеживание изменений

Для безопасности данных важно отслеживать источники атак. Специальное ПО, предназначенное для этого, позволяет:

Информация — это основа современной экономики, поэтому её защита от посторонних глаз важна для любой компании. Методы, описанные в этой статье, должны применяться на любом предприятии. Позаботьтесь о безопасности своих данных сегодня!

Источник

Записки IT специалиста

Технический блог специалистов ООО»Интерфейс»

Существуют вещи настолько привычные, что кажется все про них знают, но это весьма обманчивое впечатление. Да, о них почти все знают, почти все используют, но мало кто представляет происходящие при этом процессы, скрытые за привычной внешней формой инструмента. При этом те, кто знает не спешат делиться, ведь это «общеизвестно», а те, кто не знает стесняются спросить по той же самой причине. Но мы не будем стесняться, а подробно расскажем о том, что делает каждая опция данного инструмента, заглянув каждый раз немного глубже простого описания.

Описание этой таблички можно найти много где, но в большинстве случаем там будут стандартные абзацы вроде:

Проверка логической целостности информационной базы проверяет и исправляет логические ошибки в структурах таблиц

Поэтому давайте разбираться, мы специально упростили многие вопросы, постаравшись сделать их понятными даже тем, кто имеет смутное представление о структуре и принципах работы баз данных.

Реиндексация таблиц информационной базы

Допустим у нас есть некая таблица и мы хотим получить из нее все данные, связанные с фамилией Иванов. Для этого программе нужно последовательно считать все страницы, принадлежащие данной таблице и найти в них записи, соответствующие запросу.

По мере работы с программой эффективность индексов снижается, особенно если вы активно удаляли или добавляли данные. Также индексы могут подвергаться фрагментации. Если снова сравнить с библиотекой, то за день работы посетители перепутали несколько ящиков, а работники библиотеки карточки новых книг поставили в конец и забыли убрать отсутствующие. Но все равно поиск по такому каталогу окажется быстрее, чем обход всех стеллажей в зале. А что нужно сделать, чтобы вернуть поиску прежнюю эффективность? Правильно, навести порядок в каталоге. Именно этим и занимается реиндексация, которая заново формирует индексы таблиц базы данных и устраняет их фрагментацию, что важно, если вы используете обычные жесткие диски или недорогие SSD.

Проверка логической целостности информационной базы

Но на уровне информационной базы 1С существует совсем иной набор объектов: Справочники, Документы, Регистры сведений и накопления и т.д. и т.п. При этом они связаны определенной внутренней логикой. Так элементы справочника могут иметь иерархическую структуру, являться подчиненными для другого справочника, а документы быть основанием для других документов, формировать проводки, записи регистров и т.д. и т.п. В процессе работы данная логика может быть нарушена, как по причине ошибок в программе, так и в результате некоторых действий пользователя.

Давайте рассмотрим следующую схему, отражающую некоторый набор бизнес-логики. У нас есть два документа: Реализация и Оплата, которые делают движения по некоторым регистрам. Так при реализации мы списываем нужное количество товара со склада и вносим в регистр взаиморасчетов задолженность покупателя. В момент оплаты мы вносим полученную сумму в регистр денежных средств и закрываем задолженность покупателя по отгрузке полностью или частично. Но как мы определим, какую именно задолженность погасил клиент? А для этого мы введем в документе оплата обязательное поле Основание, в котором будем указывать нужную реализацию.

При этом документ Оплата будет являться подчиненным к документу Реализация и в случае его отмены также должен быть отменен, так как перестает существовать основание для оплаты. Теперь представим, что в результате какой-то нештатной ситуации или некорректных действий пользователя у нас в документе Оплата пропала ссылка на документ основание, т.е. нарушилась структура подчиненности. Найти такую ошибку будет не так-то просто. Потому что все записи в базе данных останутся, и каждая из них по отдельности будет верная. Так правильным останется количество товаров на складах и суммы денежных средств предприятия, а вот взаиморасчеты враз станут неверны.

Внешне это может проявляться так: отчеты по реализациям и оплатам от контрагента совпадают, а вот отчет по взаиморасчетам или акт сверки формируется неправильно. При этом вы можете раз за разом пересчитывать суммы руками, все будет сходиться, но отчет снова и снова будет давать неверный результат.

Поэтому во всех подобных случаях, когда отчеты показывают неверные результаты или не сходятся друг с другом, следует запускать проверку логической целостности. Но не следует ожидать от нее какого-либо чуда, потому что она способна исправить только некоторые, самые очевидные ошибки (проводка без регистратора, неверный родитель элемента справочника и т.д.), в остальных случаях потребуется анализ ситуации и ручное исправление обнаруженных проблем. При этом нарушение логической целостности очень часто бывает связано с нарушением ссылочной целостности, о которой мы поговорим ниже.

Проверка ссылочной целостности информационной базы

Контроль ссылочной целостности является подмножеством контроля логической целостности и осуществляется на уровне конфигурации. С ним сталкивался каждый, кто пытался удалить какой-либо объект их базы, а в ответ получал сообщение, что это невозможно, так как данный объект используется и приводился список мест использования.

Но что будет, если используемый объект все-таки удалить? Возникнет битая ссылка. Внешне она выглядит как запись со ссылкой на уникальный идентификатор отсутствующего объекта:

Если подходить с чисто теоретических позиций, то битых ссылок в информационной базе быть не должно. Но не все так просто, если в базе используется РИБ, либо иные технологии обмена с другими базами и внешними источниками, то ряд второстепенных реквизитов может не передаваться. Например, сведения о подключаемом оборудовании.

В данном случае это нормально (Конфигурация Розница 2.3), так как конкретный экземпляр оборудования подключен именно к конкретному рабочему месту и передавать эти данные куда-то еще лишено особого смысла.

А вот после, установив сам факт их наличия следует думать. В ряде случаев, если выявленные ссылки являются второстепенными объектами подчиненных баз не нужно делать ничего. Наоборот, любая попытка «исправления» может привести к нарушению нормальной работы информационной базы. А вот в других надо предпринимать какие-либо действия.

Давайте посмотрим какие варианты у нас есть. Начнём со ссылок на несуществующие объекты. Здесь все довольно просто, мы можем или очистить ссылку, или создать новый объект нужного типа. Допустим, если запись справочника Номенклатура оказалась повреждена, но мы точно знаем по бумажным документам, что именно реализовывали, то ставим Создавать объекты, после чего переходим к ним и заполняем нужные реквизиты. Если же это какой-то второстепенный реквизит, то можем просто очистить ссылки. Второй вариант довольно часто применяется в тех случаях, когда надо быстро почистить базу и ряд объектов удаляется без контроля ссылочной целостности.

Теперь о частичной потере данных объектов. К ним могут относиться элемент подчиненного справочника без владельца или движение без регистратора. Мы можем либо удалить такие объекты, либо создать связанные с ними. Чаще всего такие объекты имеет смысл удалять, особенно если это движения, хотя если это элемент справочника, владелец которого потерян, то в ряде случаев имеет смысл создать владельца.

Внимание! Перед любыми исправлениями ссылочной целостности в базе обязательно создайте резервную копию. Помните, что данная операция необратима и может привести к полной или частичной потере данных!

Когда следует запускать эту проверку? В тех случаях, когда в базе не обнаружены битые ссылки или когда проверка логической целостности выявляет ошибки. Но в любом случае первый запуск следует производить с действиями Не изменять, а последующие решения принимать на основании глубокого анализа ситуации.

Пересчет итогов

Немного сложнее с регистрами накопления, записи в них содержат только сведения о движениях, скажем, такого-то числа в такое-то время на склад пришло 10 позиций некоторой номенклатуры, затем тем же днем продали 1 шт, потом 3 шт, за ней снова 5 шт и после еще 1 шт. При этом ряд вопросов, которые могут нас интересовать гораздо шире. Нас могут интересовать остатки на произвольный момент времени, либо обороты за некоторый период.

Чтобы не делать глубоких выборок по регистрам накоплений в них предусмотрены виртуальные таблицы Остатки, Обороты, Остатки и обороты. Каждая из них содержит актуальные данные за определенный период, в нашем случае день. И если таблица остатков в особом пояснении не нуждается, то таблица оборотов на нашей схеме может вызвать вопросы, так как ее содержимое полностью совпадает со значениями регистра. На самом деле редко когда регистр содержит единственную запись за день, чаще всего там множество записей движения: утром привезли на склад товар, потом его активно продавали, затем довезли еще немного и продолжили торговлю. При этом таблица обороты отобразит общий оборот за период.

Собственно, как и индексы, итоги предназначены для ускорения получения данных из информационной базы, теперь вам не нужно считывать весь или почти весь регистр, чтобы получить данные на определенный момент времени, достаточно обратиться к одной из виртуальных таблиц. Но со временем итоги тоже начинают терять эффективность: в них могут накапливаться мусорные записи, они могут фрагментироваться. Пересчет итогов решает эту проблему, заново создавая нужные виртуальные таблицы.

Пересчет итогов, как и реиндексация, простой и эффективный способ поддержания производительности информационной базы. Следует выполнять его регулярно в рамках обслуживания, а также каждый раз после исправления ошибок логической или ссылочной целостности.

Сжатие таблиц информационной базы

По мере работы информационной базы объем добавляемых в нее данных растет, вместе с ним растет и объем файла (файлов) базы данных. Но если мы удалим из базы часть информации, то объем файла базы данных не уменьшится, просто некоторые страницы будут помечены как пустые и снова доступные для записи. Если мы хотим уменьшить физически занимаемый объем, то следует произвести операцию сжатия таблиц информационной базы. В этом случае база переместит текущие данные на место освободившихся страниц, а затем уменьшит файл базы данных на объем освободившегося пространства.

Когда следует выполнять данное действие? Только если вы удалили из базы значительный объем данных, ну или если размер файла базы для вас критичен.

Реструктуризация таблиц информационной базы

Если реиндексация только перестраивала индексы, то реструктуризация полностью перестраивает содержимое базы данных, для каждой таблицы создается копия и записывается в отдельное место на диске, затем вся база данных полностью замещается копией. В чем смысл этого действия? Фактически мы произвели дефрагментацию базы данных, если ранее данные таблицы могли быть разбросаны по диску, то теперь они будут расположены последовательно.

И как раз-таки после реструктуризации будет уместно выполнить сжатие. Так как данные перемещать уже не надо, а пустое пространство уже сосредоточено в одном месте.

Как часто следует запускать? По необходимости, в том случае если вы изменили набор метаданных.

Пересоздание автономной конфигурации

Достаточно специфическая функция и относится к мобильному клиенту с возможностью автономной работы. Потеряв связь с основной базой данных такой клиент переключается в автономный режим и начинает использовать автономную конфигурацию. Если в данном режиме автономный клиент ведет себя неадекватно, то автономную конфигурацию следует пересоздать.

Проверка логической целостности расширений конфигурации

Данная проверка аналогична проверке логической целостности, только с учетом подключенных расширений, которых может быть и не одно. Если вы используете расширения, то обязательно включайте данную проверку вместе с проверкой логической целостности.

Заключение

По умолчанию фирма 1С предлагает достаточно сбалансированный набор действий: реиндексация и пересчет итогов благотворно влияют на производительность, а проверка логической целостности позволяет на ранних этапах выявить возможные проблемы. Если вы используете расширения, то добавьте туда проверку логической целостности расширений.

Остальные проверки и действия следует выполнять только при наличии необходимости. Так обнаружив ошибки в логической целостности следует выполнить проверку ссылочной целостности, а существенно изменив структуру базы данных имеет смысл выполнить реструктуризацию.

Надеемся, что данный материал окажется вам полезен, а также поможет по-новому взглянуть и глубже понять привычные действия.

Помогла статья? Поддержи автора и новые статьи будут выходить чаще:

Или подпишись на наш Телеграм-канал:

Источник