интернет это какая промышленная революция
Что такое индустрия 4.0 и что нужно о ней знать
Что такое Индустрия 4.0?
Четвертая промышленная революция (Индустрия 4.0) предполагает новый подход к производству, основанный на массовом внедрении информационных технологий в промышленность, масштабной автоматизации бизнес-процессов и распространении искусственного интеллекта.
Преимущества Четвертой промышленной революции очевидны: повышение производительности, большая безопасность работников за счет сокращения рабочих мест в опасных условиях труда, повышение конкурентоспособности, принципиально новые продукты и многое другое.
«Мир находится на распутье. Социальные и политические системы, которые спасли миллионы людей от нищеты и полвека направляли нашу государственную и глобальную политику, теперь работают против нас». С этого тревожного утверждения начинается книга «Технологии Четвертой промышленной революции», написанная основателем и бессменным президентом Всемирного экономического форума в Давосе Клаусом Швабом. В 2016 году он ввел в массовое употребление термин «Индустрия 4.0» (он появился в 2011 году в Германии и обозначал технологии «умных» заводов), который стал синонимом Четвертой промышленной революции.
Подобно всем предыдущим промышленным революциям, Четвертая меняет не только производство, но и всю нашу жизнь — экономику, отношения между людьми, даже в какой-то степени само понимание того, что это значит — быть человеком. Искусственный интеллект и роботизация, интернет вещей (IoT) и 3D-печать, виртуальная и дополненная реальность, био- и нейротехнологии — эти новейшие методы на глазах становятся частью нашего повседневного существования.
Роботы против людей
Четвертая промышленная революция может привести к беспрецедентному расширению пропасти между богатыми и бедными. Количество инвестиций в проекты, которые занимаются искусственным интеллектом, растет, поскольку их технологии способны на порядок снизить компаниям издержки. Но побочным эффектом станет стремительное сокращение рабочих мест.
Впрочем, в обозримом будущем искусственный интеллект не станет равен человеку. Наоборот, лучше всего ИИ-системы работают тогда, когда их направляет человек, ставит для них цели, подсказывает оптимальные методы решений.
Что еще нас ждет с развитием индустрии 4.0? Бедные станут еще беднее, а богатые богаче. Многие ИТ-компании уже превратились в монополистов в своих сферах. Например, в 2017 году Google контролировал почти 90% глобального рынка контекстной рекламы, а Facebook — почти 80% социальных сетей.
Интернет вещей
Технологии создают новые ценности, но могут повлечь за собой и новые опасности. Например, интернет вещей, вероятно, повысит уровень безопасности в городах, снизит нагрузку на транспортную инфраструктуру, улучшит здравоохранение, обеспечит муниципальным хозяйствам экономию электроэнергии. В то же время распространение IoT, скорее всего, увеличит нестабильность во многих сферах экономики: большинство новых технологий вызывает временный ажиотаж и бездумные инвестиции (как блокчейн и криптовалюты). Кроме того, возникнут новые проблемы в области кибербезопасности: хакеры будут стремиться извлечь выгоду из распространения интернета вещей. Кибератак будет больше, чем когда бы то ни было.
Виртуальная и дополненная реальность (VR/AR)
Сегодня самые распространенные форматы, адаптированные для виртуальной и дополненной реальностей, — это видеоигры и различные обучающие программы. Но с развитием технологий VR и AR перестают быть лишь игровым инструментом. Виртуальную и дополненную реальности все больше внедряют в профессиональные сферы. Компании и ведомства чувствуют потребность в продвинутых методиках корпоративного обучения: VR, например, применяют при обучении солдат, пилотов и продавцов, инженеров и энергетиков. Видеоигры, развлечения, здравоохранение, недвижимость, образование и вооруженные силы — в ближайшее время VR и AR будут активно задействовать именно здесь. С помощью гарнитуры виртуальной реальности даже можно встретиться с умершим родственником. Правда, это ставит новые вопросы перед индустрией — где грань допустимого?
Big Data
С каждым днем данных становится все больше. Государственное управление, промышленность, медицина, ритейл, соцсети, банки и интернет вещей — в этих и других областях ежедневно появляется огромное количество информации. Но обычное программное обеспечение не способно проанализировать такой объем данных. Поэтому обработкой терабайтов и зеттабайтов информации занимается машинное обучение. Новые возможности анализа подобных массивов влияют на многие сферы жизни, включая бизнес, здравоохранение, коммуникацию и развлечения.
В то же время большие данные требуют прочной и хорошо отлаженной системы защиты. Информация, а особенно ее большой объем, которую анализируют компании, имеет высокую цену. Ее утечка может привести к катастрофическим последствиям как для бизнеса, так и для конкретного человека.
Искусственный интеллект
Проанализировать большой массив данных человек не может, это делают технологии — например, отслеживают нарушителя ПДД по камерам, распознают преступника в толпе, диагностируют заболевания и даже предсказывают вспышку вируса. Технологии, способные решать нерутинные задачи на высоком уровне, сегодня принято называть искусственным интеллектом. Хотя в действительности алгоритмы, лежащие в основе каждой такой технологии, уникальны по-своему — это может быть и машинное обучение, и глубокое обучение и, собственно, искусственный интеллект.
Сегодня искусственный интеллект лежит в основе рекомендательных сервисов онлайн-магазинов, голосовых помощников, фильтрует контент, пишет тексты и даже музыку, распознает речь и лица людей. Для связи с клиентами компании все чаще используют чат-боты. ИИ позволяет бизнесу зарабатывать огромные деньги, потому что анализирует потребительское поведение и помогает совершенствовать алгоритмы. Они в свою очередь начинают все лучше предсказывать потребности людей, в результате чего персонализируют покупательский опыт и увеличивают продажи.
Кибербезопасность и privacy
Наша все более «оцифрованная» жизнь помогает мошенникам получать доступ к личной информации. По данным EY, Средний потребитель в России вынужден проходить идентификацию и предоставлять данные в пятнадцать и более различных организаций. В Москве это количество равно двадцати четырем. Чем больше компаний, собирающих данные о пользователях, тем выше вероятность их утечки.
Благодаря развитию технологий каждую минуту десятки компаний — в основном частных и никем не регулируемых — регистрируют перемещения миллионов людей, хранят эту информацию в огромных базах данных, а затем продают рекламодателям или государству. Сегодня общество живет в самой совершенной системе наблюдения, которую само же себе и создало. Технологический прогресс и желание заработать деньги привели к тому, что третьи лица за считанные минуты могут узнать все о жизни каждого из нас.
С развитием высоких технологий границы дозволенного стираются: Big Tech и государства следят за людьми онлайн. Будущее вызывает сомнения и страх: могу ли я и дальше надеяться на неприкосновенность своей личной жизни? Что сделать, чтобы чувствовать себя в безопасности и быть уверенным в том, что мои тайны не будут раскрыты? И о каких неочевидных методах слежения мне знать?
Этические вопросы
Технологии изменят и само понятие «человек». Методы биологического конструирования в будущем могут принести людям абсолютное здоровье и даже бессмертие. Клонирование приведет к появлению людей, у которых по определению не будет родителей и семьи. Генная инженерия может превратить человеческий род в набор разнообразных существ с возможностями, которые мы сейчас ассоциируем с супергероями из фантастических фильмов. Точно в такой же этический лабиринт приводит нас и использование нейротехнологий. Понимание связи между состоянием мозга и поведением может подорвать основы юриспруденции — например, появится достоверное доказательство, что у человека нет свободы выбора.
Но этические вопросы возникают не только в контексте человеческого будущего, но и будущего роботов. Что, если они станут такими же умными, как и мы? Можно ли по-прежнему будет считать их инструментом и эксплуатировать, не спрашивая разрешения? Вдруг ИИ сможет постоять за себя? Придется ли тогда ООН включить в Конвенцию о рабстве защиту прав машин?
Не надо пугаться новых методов, на глазах меняющих экономику и повседневность. «Мы не сможем в полной мере использовать открывающиеся возможности, если сдадимся перед сложностью технологий и будем считать их внешними, детерминированными силами, неподвластными нашему контролю», — утверждает Клаус Шваб.
Промышленная революция 4.0: как интернет вещей меняет бизнес и как остаться на плаву
На минуточку представьте себе пробуждение утром через десять лет. Буквально из ниоткуда играет ваша любимая музыка. Шкаф-купе раздвигается, предлагая чистый халат. Робот заранее поставил тапочки у подножья кровати. Пока вы идете к умывальнику, пол ванной теплеет, а в бойлере нагревается небольшое количество воды — как раз, чтобы хватило на бритье и ритуал умывания. На кухне готовится кофе, разогревается завтрак, включается техника, в гараже — просыпается машина. Привет, человек будущего, ты заслужил такие почести. И это не фантастика: все это уже работает, нарастает, набирает массу, как лавина.
Древняя мудрость гласит, что Ахиллес никогда не догонит черепаху, если в начале гонки черепаха была хоть немного впереди. Технологический прогресс всегда по умолчанию будет впереди вашего бизнеса. Что делать?
Четвертая промышленная революция
Аналитики считают, что большую выгоду от четвертой промышленной революции и от ее прямого проявления — Интернета вещей (IoT) — получит не обычный человек, а владелец бизнеса, предприятия, завода. В общем, хозяйственник и промышленник. И это не удивительно: прелесть Интернета вещей в масштабируемости, а где еще так нужна масштабируемость, как не в крупном предприятии, причем самого разного плана? В конце концов, чтобы на кухне сварился кофе, много ума (и умных технологий) не нужно. А вот собрать мотоцикл на заказ за шесть часов — это уже сложнее.
Интернет вещей характеризуют два слова: миллионы датчиков. Представьте, что каждая вещь вашего обихода — от носка до автомобиля — живет своей жизнью, прекрасно осознавая свою роль в вашей повседневности. Носки не теряются, автомобили самостоятельно моются, паркуются и даже… ездят. Вам даже баранку не нужно держать. Но вы наверняка уже слышали о самоуправляемых автомобилях и RFID-датчиках, благодаря которым можно отслеживать каждую вещь в пределах заданной области. GPS, Bluetooth, NFC — подходящих технологий масса. Вам больше интересно, как это можно применить.
Четыре слова: большие данные — большие возможности. Big Data (большие данные) — одна из прорывных тенденций этого десятилетия — в корне меняют принцип работы предприятий. Когда каждый элемент завода или склада оснащен датчиком, сигнализирующим о состоянии этого элемента, и есть система, которая считывает и анализирует эти состояния (например, SAP S4/HANA), можно настроить работу завода как часы, чтобы не терялось ни единой драгоценной секунды, чтобы все работало с точностью до микрона. Точное знание состояния всех элементов бизнеса (нет, вы, конечно, хорошо знаете свой бизнес, но не каждый элемент и не в режиме реального времени) приводит нас к следующим пунктам. Но о них по порядку.
Упрощение и автоматизация. Вспомним, как было раньше. Субъективная информация, собранная лучшим работником, который все равно проигрывает мало-мальски способному роботу, отправляется в базу данных. База данных, наверняка собираемая в каком-нибудь Excel, отправляется по электронной почте в пункт приема и обработки данных. На месте «лучшие работники» ее анализируют, работая со скоростью, в разы проигрывающей скорости света, а потом делают как умеют. Как будет теперь? Данные собираются самостоятельно, обрабатываются самостоятельно, сами передвигаются, система живет своей жизнью.
Персонализация и эффективность. Раньше масштабируемость означала только одно: стандартизацию в худшем смысле этого слова. Одинаковые шаблоны, размеры, цвета, дефекты — зато производство идет, кхм, ударными темпами. Изнеженный обыватель двадцать первого века захотел персонализации — и появились новые ниши, например, для рынка электроники: всевозможные аксессуары, съемные батареи, чехлы, провода, альтернативные зарядные устройства… перечислять можно бесконечно. С Интернетом вещей масштабируется уже заранее рассчитанный на потребителя подход: продукт можно сделать быстро, в большом количестве, но с учетом личных пожеланий потребителя. Что, в свою очередь, повышает эффективность предприятия: не нужно переделывать конвейер ради выполнения отдельных заказов.
Повышение качества и скорости. Заставь человека делать одинаковые машины — и он обязательно однажды ошибется. Дай машине возможность самостоятельно себя создавать — и получишь неизменно качественный продукт. Разница человека и машины в том, что человек встал не с той ноги, а машина следует по заранее оговоренному сценарию (чертежу), да еще и проверяет себя на каждом этапе. Умножьте предыдущие пункты на качество и получите неизбежную прибавку в скорости.
Наверное, стоит повторить: кто не успеет, тот опоздает. Ахиллес никогда не догонит черепаху: нужен качественный скачок. Но как бизнесу успеть за стремительным течением времени?
Чтобы понять свой бизнес, нужно понять потребителя. Чтобы почувствовать свой бизнес, нужна ERP-система, которая обеспечит ежесекундный контакт с сотней миллионов датчиков — станет мозгом для вашего тела. Чтобы удержаться на плаву, нужно предвидеть будущее — таким был секрет успеха величайших предпринимателей человечества.
ERP (Enterprise Resource Planning = планирование ресурсов предприятия) — это класс систем для управления производством, трудовыми ресурсами, финансами и активами, ориентированных на оптимизацию ресурсов предприятия. Их множество: SAP, Sage, Oracle, даже 1С-Предприятие — примеры таких.
По мнению сторонников интегрированного производства, которое обещает Интернет вещей, четвертая промышленная революция может изменить само определение человеческого труда. Имея свои глаза, уши и мозг, машины смогут более точно, быстро и качественно выполнять задачи, которые всегда выполнялись людьми. Будет ли это плохо для людей? Нет. Они смогут перейти к более творческим, интеллектуальным задачам, к стратегии и планированию, к анализу и предвидению.
Какой будет ERP-система будущего?
Во-первых, масштабируемой. Она должна быть способна считывать большие данные (Big Data) с миллионов датчиков (рецепторов вашего организма — вашего бизнеса) в режиме реального времени и одинаково хорошо работать на отдельном участке (скажем, в отдельной клетке) и в целом (к примеру, удерживать равновесие на двух ногах — этому до сих пор не могут научить роботов).
Во-вторых, гибкой. Гибкость необходима виду для выживания. В свете развития Интернета вещей будет странно, если «мозг» системы — ERP — будет привязан к одному мэйнфрейму или даже к ноутбуку. Возможность управления бизнесом с планшета, с компьютера, в дополненной реальности, даже с умных часов — вот выход. Рассредоточение элементов управления бизнесом в облаке и на земле, на сервере и в кармане — везде.
В-третьих, ERP-система будущего должна быть чуткой. И чтобы разобрать этот пункт, вернемся в самое начало нашей заметки: к связи бизнеса с потребителем. В основе любого бизнеса, будь то b2b или b2c, оказание социальных услуг или консалтинг, аналитика или производство машин, лежит важный аспект: нацеленность на клиента, партнера, конечного потребителя. Без уважения и понимания клиента (а в отдельных случаях — без создания клиентской потребности за счет экосистемы) бизнеса не будет. ERP-система будущего должна быть чуткой к требования отдельного заказчика. Персонализация — одна из сильных сторон Интернета вещей. Это тот случай, когда выигрывает и клиент, и производитель.
ERP-система постепенно все больше напоминает живой мозг организма, которым выступает ваш бизнес. Чем тоньше и быстрее происходит связь между отдельными элементами-клетками, тем эффективнее работает бизнес. Связь между умными продуктами Интернета вещей и умными машинами, которые их производят, позволит машинам самостоятельно определять целевое производство в зависимости от нужд конечного потребителя.
Как будет работать интернет вещей будущего
Если ваш телефон знает, что его батарея скоро «умрет», он может дать сигнал на завод, где в производство поступит новая батарея — точно рассчитанная для вашего телефона. Если это будет новый телефон — он уже поступит с вашими настройками. Ровно в тот момент, когда вы выбросите старую вещь, новая уже будет вас ждать. Так потребитель видит будущее Интернета вещей, 2020 год. Почувствуйте себя производителем будущего — и вы поймете, каким должен быть «мозг» вашего бизнеса в будущем. Предпринимателю нужно будет почувствовать каждую клетку своего бизнеса.
Сергей Кузин, старший архитектор бизнес-решений SAP СНГ, считает, что без внедрения элементов Интернета вещей любая компания станет неконкурентоспособной. И действительно, какая речь может идти о конкуренции, если вы используете черный труд, когда все используют роботов? Когда вы используете лошадей, а все давно ездят на автомобилях? Четвертая промышленная революция смещает акцент с самой техники на управление техникой. На грамотное использование ресурсов, постоянный анализ миллионов переменных и стратегическое планирование.
К 2020 году рынок Интернета вещей станет колоссальным, и победит тот, кто быстрее перевооружится. Однажды Билл Гейтс сказал, что в будущем останется два типа компаний: те, которые вышли в Интернет, и те, которые вышли из бизнеса. Но это было тридцать лет назад. Перефразируя легендарного миллиардера, можно сказать, что к 2020 году тоже останется два типа компаний: те, которые вышли в Интернет вещей, и те, которые вышли из бизнеса.
Впрочем, придется решить несколько вопросов. Александр Ануфриенко и Иван Киреев из «Сколково» считают, что Интернету вещей мешают отсутствие открытых стандартов и бреши в безопасности. Повышение персонализации — неизбежный эффект развития Интернета вещей — влечет за собой угрозы персональной безопасности. Одно дело, когда взломали ваш сайт, и совсем другое, когда взломали ваш кардиостимулятор или самоуправляемый автомобиль. Лавинообразная тенденция должна пережевать и выплюнуть оба вопроса, они будут решены в любом случае.
Современный предприниматель половину времени тратит на операционные задачи — на анализ данных, на их интерпретацию, на принятие тактических решений. Разве этого требует качественный продукт? Безусловно. Но продукт был бы еще качественнее, если бы предприниматель перешел от тактики и расстановки своих внутренних войск на поле боя (за клиента, разумеется) к стратегии — начал больше смотреть вперед, принимать стратегические решения, которые повлияют на компанию завтра, через год, через сто лет.
Однажды, году так в 2020, в мешанине и хаосе данных — такими они покажутся человеку —родится настоящий искусственный интеллект. Возможно, он уже воплощается в различного рода ERP-приложениях. Это он будет открывать двери вашего автомобиля перед вами. Это он будет управлять вашим бизнесом за вас, как никто из людей не смог бы за всю историю человечества. Имя ему еще предстоит придумать. Новейшая система управления ресурсами предприятия вооружит предпринимателей крупнейшего бизнеса в преддверии четвертой промышленной революции и откроет миру истинную силу Интернета вещей, больших данных, бизнес-сетей и облачных технологий.
А вы применяете ERP-системы в бизнесе? Расскажите в нашем чате в Телеграме.
Индустрия 4.0: Big Data, цифровизация и рост экономики
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Соколов, я — руководитель отдела консалтинга и интеграции Orange Business Services в России и странах СНГ. В этой статье я хотел бы обсудить Индустрию 4.0 — это синоним четвертой промышленной революции. Ее важнейшие элементы — киберфизические системы, умное производство, интернет вещей, большие данные и др. В статье обсудим сами эти составляющие и то, что может дать новая промышленная революция человечеству.
Она зарождается уже сегодня. Ее основа — автоматизация и роботизация, умные транспортные средства, технологии машинного обучения и анализ Big Data. Можно сказать, что Индустрия 4.0 — это слияние бизнеса, производства и общества с цифровыми технологиями.
Основные элементы Индустрии 4.0
В отличие от уже свершившихся первой, второй и третьей промышленных революций, суть четвертой не только в появлении новых технологий, но и в интеграции уже существующих в одну систему. Так, в облачных вычислениях, в IoT, в VR, в сфере информационной безопасности появились новые технологии, которые как раз и позволили наработки за 20-30 лет принести в реальное производство, сделать их доступными для широкого использования. Все кусочки пазла уже есть, осталось лишь дождаться, когда из них соберут единую картину. Но каковы главные элементы четвертой промышленной революции?
Так называют гибрид технологий и физических процессов — например, умное производство. Главная идея киберфизических систем — максимальная автоматизация, частичное или полное исключение человека из производственных и бизнес-процессов. Проблема в том, что, человек — это всегда слабое звено. Человеческий фактор очень часто является причиной ошибок, неточностей, в результате чего бизнес терпит убытки. А в некоторых отраслях промышленности человеческая ошибка и вовсе может привести к трагическим последствиям, например, к травмам на производстве.
Киберфизические системы позволяют улучшить производственные процессы, обеспечивая в real-time режиме обмен данными между такими элементами, как промышленное оборудование, логистика, системы управления бизнесом и клиентами. Кроме того, киберфизические системы позволяют в автоматическом режиме вести мониторинг, а также контролировать весь процесс, включая адаптацию производства под текущие нужды клиентов.
Так, компания Toshiba использует кибер-физические симстемы в проекте виртуальной электростанции. В ее конструкции предусмотрены IoT-решения для координации работы распределенных источников энергии и использования ресурсов. ИИ-технологии и IoT позволяют оптимизировать энергопотребление системы, а также прогнозировать этот показатель в ближайшем будущем. Итог — максимальная эффективность работы станции.
Под киберфизическими системами подразумевают не только производство, но и, например, беспилотные автомобили, которые “знают”, что происходит вокруг и способны общаться друг с другом. Такие транспортные средства “видят” происходящее вокруг благодаря лидарам, радарам, камерам и IoT-датчикам, и способны изменять маршрут в зависимости от обстоятельств. Еще один пример — умные магазины без продавцов.
В будущем заводы и фабрики смогут совершенствоваться и модернизироваться самостоятельно, то есть без или с минимальным участием человека. Бизнес-процессы, логистика, производственные циклы будут постоянно оптимизироваться в автономном режиме. Немалую роль в этом процессе сыграет предиктивная аналитика. На основе анализа больших объемов данных, можно будет предсказать вероятность поломки элемента системы или целого устройства, и заменить компонент еще до того, как он полностью выйдет из строя.
Пример такого умного завода — Siemens Electronic Works в Амберге, Германия. Участие человека здесь сведено к минимуму, а умная система самостоятельно следит за функционированием 1,6 млрд компонентов. Она же устанавливает нормы производства и управляет логистическими потоками.
Интернет вещей (IoT)
Источник: i-scoop.eu
Как уже упоминалось выше, киберфизические системы и умное производство невозможны без интернета вещей (IoT). Умные устройства, сенсоры и датчики подключаются к IoT-платформам, которые анализируют поступающую извне информацию. Результаты анализа служат основой для дальнейшего планирования работы отдельных элементов и систем, частью которых они являются.
IoT активно используется уже сейчас — на производстве, в логистике, мореходстве и других отраслях. Рассмотрим, как интернет вещей помогает оптимизировать бизнес-процессы на примере одного российского предприятия, поставляющего на рынок упаковочный материал. На территории завода работает беспроводная сеть, к которой подключены как станки, так и транспортные средства. Как только станок завершает работу, он подает сигнал автоматическому погрузчику. Тот забирает готовую продукцию и перевозит ее на следующий станок. Весь процесс выполняется автоматически — от момента загрузки исходного сырья до отгрузки готового упаковочного материала.
Искусственный интеллект и машинное обучение позволяют умным системам реагировать на различные внешние факторы, адаптируя к текущим условиям режим своей работы. Благодаря этому производственные процессы не прерываются.
Промышленный интернет вещей развивается весьма активно. Так, в 2018 году инвестиции в эту отрасль увеличились на 50%. В этом году объем российского рынка IoT составит 270 млрд рублей.
Большие данные и аналитика
Четвертая промышленная революция невозможна без оперативной обработки огромного количества данных, поставляемых тысячами сенсоров и умных устройств. Так, лишь одно судно компании Maersk Group, оснащенное умными датчиками, ежедневно передает около 2 ТБ данных. На умном корабле отслеживают погодные условия, режим работы двигателей, маршруты соседних судов и многие другие факторы.
Такой тщательный мониторинг позволяет значительно повысить безопасность мореплавания, автоматизировать часть процессов (например, декларацию грузов в портах), оптимизировать бизнес-процессы. Но собранные объемы информации необходимо постоянно обрабатывать и анализировать в режиме реального времени. Судоходство — это, конечно, лишь один из примеров. Аналитика больших данных эффективна в самых разных отраслях.
Индустрия 4.0 и общество
Любые изменения в экономике, особенно такие кардинальные, как новая промышленная революция, оказывают сильное влияние на жизнь общества. Какие же перемены несет за собой Индустрия 4.0?
По мнению технологических экспертов, футурологов и ученых, к 2030 году более 60% профессий будут автоматизированы. Только в России машинами заменят до 35 млн человек. Тем не менее, бояться того, что роботы станут причиной массовой безработицы, не стоит — через 10 лет появятся новые профессии и, соответственно, рабочие места. В одной только IT-сфере будет создано от 20 до 50 млн рабочих мест. Для того, чтобы получить новую работу, 375 млн человек придется пройти профессиональную переподготовку. Это стоит того — благодаря переквалификации как минимум 95% потерявших работу специалистов смогут найти новое место.
Уже сейчас промышленные компании начинают внедрять умные системы охраны труда. Так, одна из горнодобывающих компаний Австралии внедрила на предприятии интернет вещей для отслеживания перемещений сотрудников в опасных зонах. Если человек подходит близко к какому-либо агрегату во время его работы, оператор оборудования получает соответствующий сигнал и принимает меры. Есть и полностью автоматические системы, останавливающие станки, если человек входит в опасную зону.
Компания Rio Tinto внедрила похожее решение на металлургическом производстве в Канаде. Оно позволило снизить показатель частоты производственного травматизма на 70%. За несколько лет он снизился с 0,90 до 0,24.
Отмечу, что отслеживание может быть реализовано как на основе модулей GPS/Glonass или UWB-меток (в помещениях), так и с помощью систем видеоаналитики, причем часто заказчики хотят комбинировать оба варианта.
Для того, чтобы соответствовать новым вызовам, придется все время учиться, проходить курсы профессиональной подготовки и переподготовки. Постепенно университеты будут интегрироваться с EdTech, включая онлайн-курсы и буткемпы. Повышение уровня и качества образования — важный фактор стимулирования экономики. Так, если развивающимся странам удастся увеличить охват населения средним, профессиональным и высшим образованием на 7%, то ВВП поднимется на 2%.
Согласно прогнозам экономистов Всемирного банка, к 2050 году общая численность квалифицированных работников, которые получали образование в течение девяти или более лет, вырастет на 33% по сравнению с 2011 годом.
Индустрия 4.0 также приведет к: