что такое транзакция в sap s 4 hana

Функциональность SAP HANA как базы данных для SAP HANA Data Management Suite

Мы продолжаем цикл статей о SAP HANA Data Management Suite – гибриде локальных и облачных технологий, который включает в себя четыре компонента-продукта: SAP Data Hub, SAP HANA, SAP Enterprise Architecture Designer и SAP Cloud Platform Big Data Services.

Сочетание этих решений позволяет создать целостную структуру управления данными с следующими функциями:

SAP проводил и продолжает проводить исследования, инвестирует большие ресурсы и средства в развитие направления по обработке данных. В результате появилась платформа SAP HANA – High-Performance Analytic Appliance. У нашей компании уже был накоплен многолетний и по-своему уникальный опыт по разработке технологий и сервисов для бизнеса – и в SAP применили его при создании платформы для бизнеса для realtime обработки данных. В результате появилась SAP HANA, которая стала основой и ядром для разработки и построения интеллектуальных предприятий нового типа (intelligent enterprise). Платформу используют для разработки приложений как внутри SAP, так и наши клиенты и партнёры.

SAP HANA – это многоцелевое решение для хранения и обработки информации. Одна из особенностей SAP HANA – это встроенный механизм вычислений, который позволяет переносить выполнение операций по планированию с уровня приложений на уровень базы данных SAP HANA. С помощью современной архитектуры аппаратной платформы вычисления проходят эффективнее – вся «лавина» обрабатываемых данных разбивается на строго определённое количество потоков, число которых равно общему количеству ядер платформы. Такой подход позволяет максимально эффективно использовать вычислительную мощность каждого ядра каждого процессора.

SAP HANA также предоставляет технологии для хранения и обработки данных in-memory. SAP HANA как база данных позволяет хранить данные в построчном и в поколоночном виде. Технология хранения и обработки данных in-memory обеспечивает быструю обработку транзакций, а вместе технологией анализа данных Calculation View гарантирует высокое быстродействие при выполнении аналитических запросов.

Аналитики Forrester начали использовать новое понятие – «транслитическая база данных». По их определению, такая платформа «поддерживает многие типы использования, включая информацию в режиме реального времени, машинное обучение, поточную аналитику и экстремальную транзакционную обработку».

В недавнем отчёте Forrester говорится следующее: «SAP HANA – это shared-nothing (без общего использования ресурсов), in-memory платформа. Это основа платформы SAP для транзакций и аналитики по данным, она поддерживает множество сценариев применения: приложения для обработки данный в режиме реального времени, аналитика, транслитические приложения, системы глубокой и продвинутой аналитики. Предприятия используют платформу для организации in-memory витрин данных, для работы с realtime-хранилищем данных SAP Business Warehouse, а также при работе с SAP S/4HANA и SAP Business Suite».

Транслитические платформы подходят для поддержки realtime-приложений и сервисов: для торговли акциями, обнаружения мошенничества, борьбы с терроризмом, мониторинга здоровья пациентов, анализа данных от различных сенсоров, мониторинга землетрясений и много другого. С помощью транслитической платформы приложения могут обмениваться данными в реальном времени, обеспечивают согласованность и точность информации, хранимой на предприятии.

Ещё одна сфера применения SAP HANA – это поддержка машинного обучения, что позволяет применять к данным сложные аналитические модели для более точного прогнозирования операций, бизнес-процессов, поведения клиентов и т.д.

Как SAP HANA поддерживает данную функциональность?

Начнём с сервиса баз данных. Если рассматривать HANA с точки зрения архитектуры и технологий, то здесь применяются два способа хранения данных – построчный и поколоночный.

Построчное хранение данных в таблице позволяет обеспечивать высокую скорость записи данных. Если вы хотите добавить новую строку в таблицу, то вам достаточно найти свободное место в памяти для этой строки и записать туда новые данные. Однако при построчном хранении возникает проблема с анализом данных: необходимо использовать индексирование или материализованное представление данных в форме, которая будет удобна для анализа. При этом индексирование приводит к задержкам из-за того, что необходимо дополнительное время на перестроение индекса, материализацию данных в ином формате в процессе вставки строки.

Если же данные хранятся поколоночно, то для добавления новой строки необходимо потратить время на разнесение значений строки по колонкам, затем – подождать, пока данные будут разнесены в разные места в памяти. Всё это приводит к снижению производительности во время записи данных.

База данных с поколоночным хранением позволяет значительно быстрее обрабатывать запросы, потому что в этом случае данные из запрошенных колонок расположены в памяти компактно и сжато. Т.е. при запросе нет необходимости сканировать всю таблицу – достаточно просмотреть только колонки, используемые в запросе. Такая база данных оптимизирована для чтения, а поколоночное хранение информации позволяет организовывать данные в оперативной памяти определенным образом, с использованием группировки. При этом подходе можно с большей эффективностью использовать различные техники компрессии, что приводит к многократному сжатию исходной информации.

Для решения этой проблемы был разработан подход Unified Tables, который обеспечивает высокую скорость чтения и записи данных в таблицу поколоночного хранения. Такой механизм позволяет быстро осуществлять транзакции (то есть запись новых строк), анализировать данные с высокой скоростью за счёт поколоночного хранения в сжатом виде, параллельной обработки данных, а также хранить все данные в оперативной памяти (in-memory).

При проведении записи изменения не сразу вносятся в основное место хранения таблиц. Вместо этого все правки заносятся в отдельную структуру данных – дельта-хранилище (на картинке L1-delta). Здесь данные хранятся в оптимизированном для записи формате. Когда необходимо перенести изменения из дельта-хранилища, то запускается специальный процесс Delta merge – слияние дельты. Сначала данные из L1-delta преобразуются в поколоночный формат в L2-delta, а затем объединяются с основным хранением данных (main store). А для механизма чтения данных все три области хранения информации (L1-delta, L2-delta и main store) предоставляют данные в целостном виде. Благодаря этому процессу получается обеспечить высокую скорость записи и анализа данных.

Одно из существенных преимуществ SAP HANA – все расчеты агрегированных данных производятся непосредственно при формировании аналитического запроса и выводятся сразу в виде результата. Возможности по хранению детальных или исходных данных в оперативной памяти (а не агрегированных значений) позволяют отказаться от предварительного расчета и хранения агрегатных таблиц, которые являются неотъемлемой частью классических аналитических систем.

SAP HANA также поддерживает различные внутренние языки программирования: R – для создания прогнозных моделей, SQL Script – для написания логики вычислений. На уровне сервера приложений XSA, встроенного в SAP HANA 2.0, можно выполнять разработку на многих других языках благодаря поддержки концепции Bring Your Own Language (и за счёт использования Cloud Foundry). С помощью этих языков можно производить необходимые вычисления и прогнозы непосредственно на уровне хранения данных. Это позволяет избавиться от лишних этапов передачи больших объёмов данных и выдавать готовый результат расчетов на уровень приложения.

Теперь рассмотрим платформенные сервисы SAP HANA.

В SAP HANA есть не только база данных, но и целый набор сервисов для разработки приложений, средства интеграции и очистки данных, библиотеки для аналитической обработки данных, включая Machine Learning, а также возможности для хранения и обработки специальных типов данных. SAP HANA позволяет без дополнительных инструментов загружать данные из различных источников, разрабатывать различные формы для ввода, редактирования и анализа данных. Также доступны инструменты для сложной интеллектуальной обработки данных: преобразование, трансформация, поиск закономерностей, исследования. И, конечно, платформа открыта для визуального анализа данных через различные инструменты.

Чтобы рассказать о всех возможностях SAP HANA, потребуется написать несколько дополнительных статей. Многие из них уже описаны в нашем блоге.

Давайте рассмотрим некоторые доступные сервисы:

SAP HANA включает в себя движок для хранения и обработки геоданных – данных, которые описывают положение, форму и ориентацию объектов в пространстве. SAP HANA поддерживает пространственные типы данных и методы их обработки. Существует специальный метод для обработки такой структуры – граф. SAP HANA в этом случае предоставляет возможности для обработки гиперсвязанных данных и их отношений. Движок для обработки данных имеет встроенные алгоритмы поиска окрестностей, кратчайших путей, сильно связанных компонент, сопоставления образцов и многое другое.

В SAP HANA также есть сотня предварительно упакованных алгоритмов машинного обучения и прогнозирования с такими возможностями, как объединение, кластеризация, классификация, регрессия, распределение вероятности, временные ряды и многое другое. Кроме этого, вы можете использовать библиотеку TensorFlow и язык R.

SAP HANA имеет встроенные возможности для обработки и анализа текстовых файлов, включая различные функции по интеллектуальному анализу текстов – например, нечеткая логика, поиск синонимов, семантический разбор и т.д.

SAP HANA Streaming Analytics может фиксировать, фильтровать, анализировать и воздействовать на миллионы событий в секунду в режиме реального времени, сохраняя данные или результаты в базу данных SAP HANA и направляя менее критические данные в более дешевые решения для хранения — такие, как Hadoop. SAP HANA Streaming Analytics также интегрирована с системой сообщений Apache Kafka.

Полезные материалы и ресурсы для начала работы с SAP HANA:
Бесплатная ознакомительная версия SAP HANA, express edition доступна для скачивания на нашем официальном сайте. Также в начале работы вы можете изучить набор туториалов перед началом работы с SAP HANA:
— виртуальная машина и версия Server + XSA Applications для SAP HANA и видеоинструкция по её установке
— в наборе туториалов есть широкий выбор. Например, для работы с пространственными данными: первый и второй

Источник

Технологии и «не-IT»: как и зачем S/4HANA применяется в оптовой торговле

Мы уже говорили о том, что современные магазины обладают сложной инфраструктурой. Но то же самое можно сказать и про компании, которые занимаются оптовой торговлей — здесь также используются сложные и продвинутые ИТ-решения.

Разработчики SAP S/4HANA на Хабре уже рассказывали о том, как система работает с большими данными. Сегодня мы поговорим о том, как этот продукт внедряют в сфере оптовой торговли, какие ошибки при этом совершаются и каких результатов удается добиться бизнесу.

Зачем нужна S/4HANA

S/4HANA — это программно-аппаратный комплекс, включающий оборудование, оптимизированное под решения на платформе SAP, и предустановленное программное обеспечение SAP. Система нужна для быстрого получения аналитической информации для принятия бизнес-решений. Ниже мы простым языком поговорим о том, как ее используют.

Зачастую в оптовой торговли ситуация с анализом данных обстоит так — когда руководство интересуется определенным вопросом, оно просит у подчиненных отчет. Они, в свою очередь, начинают в ручном режиме искать нужную информацию, связываясь с коллегами, иногда даже в филиалах из разных городов.

Информация выгружается из различных систем, дополняется вручную и сводится в общий документ, как правило, это Excel. Потом руководители компании анализируют этот отчет и принимают какие-то важные для бизнеса решения. Весь процесс может занимать от дня до недель.

Гораздо более эффективный подход здесь — использование систем наподобие S/4HANA, которая позволяет руководителям задавать важные метрики и в режиме реального времени видеть их изменение на экране компьютера, мобильного устройства, а также на лету формировать различные отчеты.

Как внедряют систему

С ростом бизнеса может возникать ситуация, при которой его дальнейшее развитие требует изменения бизнес-процессов и большей автоматизации, в противном случае для принятия важных решений будет не хватать данных, либо выполнить намеченные планы не удастся из-за неэффективности работы.

Разобраться с этим бизнес может самостоятельно, но решить задачу по выбору систем автоматизации и их внедрению компании, которая занимается оптовыми продажами, довольно сложно. Поэтому обычно к таким проектам привлекаются экспертные компании, такие как «Пилот», у которых есть целый департамент, специализирующийся на внедрении решений ПО SAP.

Внешние аналитики изучают бизнес и формулируют рекомендации о том, какие бизнес-процессы и как можно автоматизировать, а также определяют, с помощью каких инструментов это следует делать. Для этого детально описываются существующие процессы в том формате, как они работают сейчас. Затем нужно понять, как именно процесс должен выглядеть в конечном итоге. Именно здесь чаще всего и возникают проблемы.

Ошибки и решения

Далеко не всегда внедрение сложных систем вроде S/4HANA приводит к желаемым результатам. Часто виной тому — ошибки, которые совершаются руководителями и рядовыми сотрудниками компаний. Ниже мы перечислим некоторые из них и поговорим о том, как их можно избежать.

Ошибка #1: использование системы не по назначению

Иногда руководители хотят внедрить S/4HANA не для того, чтобы повысить качество бизнес-решений, а для выполнения задач, которые, как им кажется, важны для компании. Причем, в реальности это может быть совсем не так. В результате может возникнуть ситуация наподобие той, что сложилась на одном из проектов внедрения, который вели специалисты «Пилота».

Руководство компании-заказчика приняло решение о разработке около 50 отчетов, которые использовались в каждодневной работе пользователей в текущих процессах. При этом пришлось практически в два раза увеличить бюджет проекта, отведенный на разработки и доработки. Мнение консультантов по использованию стандартных отчетов не было учтено.

Через год эксплуатации выяснилось, что большинство отчетов не использовались — это было видно по статистике запуска программ. Её анализ показал, что после того, как пользователи привыкали к системе, для работы им хватало стандартных отчетов. А значит деньги на разработку и внедрение новых были потрачены впустую.

Ошибка #2: ожидание чуда

Другая крайность при внедрении — рассчитывать на то, что новая система сама по себе решит все проблемы бизнеса. Это не серебряная пуля, S/4HANA позволяет получить важную информацию, с помощью которой уже можно принимать важные решения. Но система сама не сгенерирует это решение за руководителя.

В итоге может получиться так, что компания внедряет S/4HANA, руководство ждет улучшения результатов работы, выпускается красивый пресс-релиз по этому поводу, но ключевые пользователи не понимают, в чем смысл использования системы. Иногда мы слышим фразы такого содержания: «В нашем пресс-релизе указано, что мы очень успешно внедрили новую систему в плановый срок и бюджет, но у меня нет понимания, что именно изменилось в самом бизнесе».

Важно внедрять не новомодный софт, а системы управления, подходящие под задачи конкретной компании — выбрать такую без привлечения профессиональных консультантов нелегко.

Ошибка #3: недостаточное информирование пользователей

В большинстве своем люди не очень любят перемены. Особенно, если нужно переучиваться и переходить с одного бизнес-процесса и используемой программы к чему-то новому и незнакомому. Это касается как рядовых сотрудников, так и руководителей. Причем в последнем случае это даже опаснее, поскольку у таких людей есть реальные полномочия, и они могут пытаться не изменить бизнес-процессы под новое решение, а переформатировать ту же S/4HANA под старые, не оптимальные, но привычные процессы или заставить программу создавать отчеты в старом формате.

Продукты от крупных вендоров типа SAP при внедрении могут буквально ломать привычные бизнес-процессы, это всегда сложный этап. Однако в итоге компания получает решение на основе лучших практик и мирового опыта — ведь такие ERP-системы используют десятки тысяч компаний во всем мире, а ее разработчики обладают большим опытом.

Переживания линейного персонала могут быть и вполне обоснованными — как минимум, потому что повышенная степень автоматизации зачастую приводит к сокращениям. Но это неизбежный процесс, связанный с развитием бизнеса, поэтому говорить о «восстании машин» тоже не приходится.

Основная задача нашей команды на этапе подготовки к проекту внедрения — объяснить пользователям новые бизнес-процессы компании, точно прояснить роль и выполняемые шаги каждого игрока команды в этих процесса. Если вовлекать сотрудников в процесс обучения еще на стадии тестировании системы, то можно быстрее передать им знания о том, как будет работать новый бизнес-процесс. Также, если пользователь увидит, как внедрение нового инструмента может помочь ему в работе и дальнейшем продвижении по службе, то это станет дополнительной мотивации к обучению.

На какие результаты можно рассчитывать: немного цифр

В завершение поговорим о том, каких результатов позволяет добиваться внедрение системы ERP-систем от SAP на примере реальных компаний из сферы ритейла.

Увеличение скорости открытия новых точек

Наш опыт говорит о том, что внедрение ERP-системы SAP позволяет растущим торговым сетям значительно повысить скорость открытия новых точек. Так один из крупнейших онлайн-гипермаркетов смог за один год (2013) увеличить количество собственных кибермаркетов до 29 и торговых точек до 130, став самым быстрорастущим интернет-магазином России.

А ритейл-сеть офлайн-магазинов «у дома» из Северо-Западного региона страны смогла увеличить количество открываемых торговых точек почти на 50%. Аналогичная компания из Удмуртии, в свою очередь, сумела добиться сокращения сроков открытия новых торговых точек на 80%.

Повышение скорости бизнес-процессов

Та же ритейл-сеть из Удмуртии с помощью внедрения новой системы сократила время обработки товаров на складе на 20%. Результатов добилась и столичная сеть магазинов электроники, увеличив оперативность обмена данными между головной организацией и офисами продаж. А крупный ритейлер алкогольной продукции ускорил основные рабочие операции на 20%.

Оптимизация отчетности

Упомянутая выше сеть магазинов электроники с помощью использования ERP-системы повысила достоверность коммерческой, финансовой и учетной информации на 30%. На такую же цифру сократились сроки подготовки управленческой отчетности у другого нашего заказчика, занимающегося оптовыми продажами алкогольной продукции, и на 20% снизить это время удалось сети магазинов «у дома». Другая аналогичная сеть сократила срок закрытия отчетных периодов до 20 регламентных дней.

Заключение: кому это нужно

На самом деле практический опыт нашей компании говорит о том, что S/4HANA стоит внедрять далеко не всем компаниям. Прежде всего, нет нужды так сильно напрягаться небольшому бизнесу — иногда действительно может быть достаточно Excel. В случае же крупных компаний необходима определенная степень готовности к внедрению такого продукта.

Поэтому перед стартом проекта внедрения наши аналитики подробно изучают бизнес заказчика и то, как все в компании работает в данный момент. Возможна ситуация, при которой заказчик получит рекомендации о том, что ему нужно сделать, чтобы внедрение S/4HANA могло принести наибольший эффект — тогда ему нужно будет сначала провести подготовительные работы.

Источник

Как перейти на SAP S/4HANA: практическое руководство для бизнеса

Независимо от отрасли, в которой работает компания, ERP-система является ее основным компонентом. Переход на SAP S/4HANA для многих клиентов SAP начинается с обсуждения его экономической целесообразности для бизнеса. Следующий шаг — выбор подходящей стратегии миграции и эффективное управление всеми связанными с нею процессами.

Мы подготовили для вас практическое руководство по миграции на SAP S/4HANA, где собрали ключевые моменты, которые необходимо учесть каждому клиенту перед запуском своего проекта. Это руководство не является пошаговой инструкцией для технических экспертов; это перечень рекомендаций для компаний, которые готовятся к переходу на SAP S/4HANA.

Тем, кто уже использует SAP ERP, предстоит выбрать один из трех подходов к миграции на SAP S/4HANA — Greenfield, Brownfield или Bluefield. Greenfield — внедрение системы с нуля, Brownfield — преобразование устаревшей системы, Bluefield — выборочный перенос данных. При выборе SAP рекомендует учитывать 8 основных факторов.

Проанализируйте свои текущие бизнес-процессы, чтобы понять, нуждаются ли они в преобразовании. Если текущая система SAP ERP не удовлетворяет вашим бизнес-требованиям или использует устаревший функционал и запускается на основе устаревшей системы, внедрение с нуля поможет решить эту проблему. Вам необходимо оценить, сохранит ли ваша система SAP ERP гибкость в рамках долгосрочной стратегии роста.

Стандартное содержимое SAP-платформы поддерживает предварительно настроенные комплексные бизнес-процессы. Если вы решите использовать SAP Best Practices, вам лучше выбрать внедрение с нуля. Если инфраструктура вашей организации требует индивидуальных конфигураций и модификаций для поддержки уникальных бизнес-процессов вашей компании, вам лучше выбрать преобразование системы.

Трансформация бизнеса часто осуществляется в рамках нового IT-проекта. Вы планируете миграцию на SAP S/4HANA по этой причине? Тогда преобразование системы поможет вам в дальнейшем ускорить внедрение инноваций.

Не все версии SAP ERP можно мигрировать за один шаг. Например, SAP ERP 6.0 можно преобразовать в один этап, однако могут возникнуть некоторые ограничения. Если преобразование системы невозможно совершить в один этап, внедрение с нуля — лучший вариант, так как поможет вам сэкономить на двухэтапном преобразовании.

Еще один аргумент за внедрение с нуля — ваша стратегия развертывания. Такой подход будет оптимальным, если вы планируете развернуть систему ERP, вводя балансовые единицы поэтапно.

Необходимость сохранить корпоративные данные в системе — веский аргумент в пользу ее преобразования. Тем не менее, выбирая подход к миграции, вы должны разработать стратегию использования данных, чтобы учесть все доступные варианты, включая их частичный перенос.

При трансформации устаревшей системы бывает сложно определить, какие передовые практики включить в новую ERP-систему. В этом случае внедрение с нуля — разумный вариант для объединения конфигурации системы с данными, которые необходимы для новых бизнес-операций.

Обычно корректировка существующих интерфейсов под новую систему требует меньше времени и усилий, чем разработка и тестирование новых. Именно поэтому, если интерфейсов, с которыми вы взаимодействуете, много, лучше сделать выбор в пользу преобразования системы. Однако перед принятием окончательного решения вы также можете ознакомиться с такими компонентами SAP, как SAP Integration Suite и Integration Advisor.

Если постепенное внедрение инноваций соответствуют вашей корпоративной стратегии, преобразование системы приведет к ожидаемому результату. Не все компании могут поддерживать многолетний план развития из-за акцента на стратегических изменениях, поэтому важно принимать окончательное решение о преобразовании системы только с учетом этого фактора.

Согласно методологии SAP Activate, реализации SAP S/4HANA применяются на протяжении всего жизненного цикла клиента. Внедрение, основанное на таком подходе, предлагает цифровые и готовые к запуску технологические и бизнес-процессы, а также пошаговую настройку. Однако независимо от того, какую стратегию внедрения выберет заказчик, SAP Activate подразумевает поддержку всех клиентов.

SAP Activate обеспечивает последовательное и гибкое внедрение системы независимо от модели ее развертывания — локальной, облачной или гибридной. Команда проекта планирует, разрабатывает и развертывает решения SAP на базе лучших практик компании. Методология учитывает индивидуальные требования к конфигурации и масштабируемости для создания уникальной бизнес-модели. Использовать SAP Activate можно как на небольших, так и на масштабных проектах.

При запуске проекта внедрения SAP S/4HANA необходимо учитывать некоторые технические аспекты, чтобы обеспечить его успешную реализацию. Ниже вы найдете рекомендации от SAP о том, как выполнить преобразование системы и реализовать новые проекты внедрения.

Если вы запускаете новый проект внедрения, следуйте приведенным ниже рекомендациям:

Если вы планируете преобразовать существующую ERP-систему, учитывайте следующие моменты:

Источник