что такое системные аномалии

Аномалии в компьютере

Здравствуйте, возникла такая странная ситуация. После переустановки Windows 10 с полным форматированием дисков у меня появились некоторые проблемы с сетью, если это можно так назвать.

1) Не могу проверить обновления Opera. Выдаёт ошибку.

2) Не могу скачать ни одно расширение для Brackets выдаёт ошибку подключения к серверу.

3) FileZilla не может загрузить каталог FTP сервера.

Мне кажется, что эти вещи как-то связаны между собой и, что на компьютере или закрыта часть портов или непонятно что происходит. Как можно проверить/исправить проблему? sfc /scannow ничего не находит. На linux(стоит по соседству с виндой) всё нормально.

P.S. Файл hosts чист(за исключением комментариев)

Здравствуйте, возникла такая странная ситуация. После переустановки Windows 10 с полным форматированием дисков у меня появились некоторые проблемы с сетью, если это можно так назвать.
1) Не могу проверить обновления Opera. Выдаёт ошибку.
2) Не могу скачать ни одно расширение для Brackets выдаёт ошибку подключения к серверу.
3) FileZilla не может загрузить каталог FTP сервера.

—
меня вот что возмутило. что даже не начинают толком диалог сразу дампы. © alehas777

Здравствуйте, возникла такая странная ситуация. После переустановки Windows 10 с полным форматированием дисков у меня появились некоторые проблемы с сетью, если это можно так назвать.
1) Не могу проверить обновления Opera. Выдаёт ошибку.
2) Не могу скачать ни одно расширение для Brackets выдаёт ошибку подключения к серверу.
3) FileZilla не может загрузить каталог FTP сервера.

Dr.Web с земаной в контрах?) Снимок.PNG 21,72К 2 Скачано раз

P.S. У меня почему-то плагин не грузится для загрузки файлов. Пришлось упрощённый.

Мдааа. Люблю причуды Dr.Web. В общем решилось отключением проверки защищённых соединений XD Правда не пойму почему оно не работает нормально

Мдааа. Люблю причуды Dr.Web. В общем решилось отключением проверки защищённых соединений XD

OK, значит насчёт SSL я был прав.

Правда не пойму почему оно не работает нормально

Если проверка SSL антивирусом в каком-то софте работает нормально, то из этого однозначно следует, что софт дыряв, т.к. его разработчики не заботятся о безопасности.

—
меня вот что возмутило. что даже не начинают толком диалог сразу дампы. © alehas777

VVS, зачем тогда данный тип проверки, если он вызывает сбои? И, кстати, когда мы сможем слушать радио без параноидального режима?)

Если проверка SSL антивирусом в каком-то софте работает нормально, то из этого однозначно следует, что софт дыряв

. или что пользователь прочитал документацию и установил корневой сертификат.

Если проверка SSL антивирусом в каком-то софте работает нормально, то из этого однозначно следует, что софт дыряв

VVS, зачем тогда данный тип проверки, если он вызывает сбои? И, кстати, когда мы сможем слушать радио без параноидального режима?)

Какой такой корневой сертификат?

В доке инструкция по экспорту/импорту самоподписанного сертификата:

Вы можете включить в проверку данные, передаваемые по безопасным протоколам. Для этого включите соответствующую опцию. Если клиент, который получает и передает такие данные, не обращается к хранилищу сертификатов системы Windows, то необходимо будет экспортировать сертификат.

Сертификат «Доктор Веб»

Больше ничего на эту тему не написано.

—
меня вот что возмутило. что даже не начинают толком диалог сразу дампы. © alehas777

при нормальной защите корневой сертификат не поможет.

Что есть нормальная защита? Клиентский сертификат?

Если речь о пиннинге ключей, то нормальные клиенты должны отключать его при наличии установленного вручную сертификата.

Больше ничего на эту тему не написано.

А дальше надо читать документацию клиента — как в него сертификат импортировать.

При включении проверки SSL у меня ЕМНИП отвалилось обновление винды и Oracle Virtualbox.

Куда там сертификат импортировать, если они используют системное хранилище?

После очередного обновления конторского почтаря (админ, как всегда, «ничего не делал»), отвалилось уже настроенное получение с него почты с проверкой SSL (оно было уже настроено, так что сертификат был импортирован).

Курение логов почтаря показало, что админ «случайно» включил опцию, при которой такие сертификаты посылаются в правильном направлении.

Примеры могу продолжить.

—
меня вот что возмутило. что даже не начинают толком диалог сразу дампы. © alehas777

При включении проверки SSL у меня ЕМНИП отвалилось обновление винды и Oracle Virtualbox.

Куда там сертификат импортировать, если они используют системное хранилище?

Значит ключи запинены. Одно из двух: или это можно отключить в настройках обновлялок, или это нельзя отключить в настройках обновлялок. ☺

Курение логов почтаря показало, что админ «случайно» включил опцию, при которой такие сертификаты посылаются в правильном направлении.

Ну так и кто в этой поучительной истории злобный буратино?

Да, если нужен MITM, надо его явно разрешать. Если не нужен — то об чём разговор?

При включении проверки SSL у меня ЕМНИП отвалилось обновление винды и Oracle Virtualbox.
Куда там сертификат импортировать, если они используют системное хранилище?

Курение логов почтаря показало, что админ «случайно» включил опцию, при которой такие сертификаты посылаются в правильном направлении.

—
меня вот что возмутило. что даже не начинают толком диалог сразу дампы. © alehas777

при нормальной защите корневой сертификат не поможет.

—
меня вот что возмутило. что даже не начинают толком диалог сразу дампы. © alehas777

Да, если нужен MITM, надо его явно разрешать. Если не нужен — то об чём разговор?

Об том, что ситуация патовая. По крайней мере на сейчас.

Далее речь про почту по SSL.

У меня есть почта с работы, которую мне проверять не нужно, т.к. там есть корпоративный доктор.

У меня есть почта из других источников, которую мне проверять нужно.

Реализовать такую проверку я не могу.

—
меня вот что возмутило. что даже не начинают толком диалог сразу дампы. © alehas777

Источник

Диагностика и лечение системных заболеваний

Все цены указаны с учетом налогового вычета

Системные заболевания – это заболевания, которые затрагивают не один конкретный орган, а несколько из них или сразу весь организм в целом. Самостоятельное их лечение невозможно, потому что только врач может правильно провести диагностику и выявить причины. При попытках самолечения человек убирает симптомы, но не устраняет проблему полностью, так как не знает общей картины – какие органы поражены, где кроется очаг заболевания.

Виды системных заболеваний

Системные заболевания подразделяются на несколько типов в зависимости от принципа нарушения:

Также системные заболевания подразделяются на несколько видов по принципу затрагиваемой системы органов:

Запись к терапевту

Для того, чтобы записаться, выбирайте любой способ:

Как проходит прием

Человек должен прийти к терапевту и назвать симптомы, которые его беспокоят. Кроме специфических симптомов, систематические заболевания обладают общими, такими как:

Терапевт фиксирует жалобы, анализирует симптомы и дает направление к врачу соответствующего профиля. Тот в первую очередь направит на анализ крови (общий или локальный – в зависимости от ситуации), затем будет планировать дальнейшую диагностику и лечение на основе его результатов.

Диагностика системных заболеваний

Анализ крови позволяет выявить антитела, с помощью которых организм пытается бороться с проблемой. Их анализ дает понять, с каким типом заболевания предстоит работать. Также оценивается состояние иммунной системы и регенерационных процессов.

Если есть жалобы на работу каких-то конкретных органов, то врач назначает их диагностику и диагностику связанных с ними других органов и систем. Это могут быть такие методы диагностики, как МРТ, ЭКГ, различные анализы, рентген и другие, в зависимости от типа заболевания.

В результате составляется индивидуальная схема лечения, которая строится на основании результатов диагностики, диагноза и общего состояния организма.

Контроль лечения

Пациент должен следовать назначенному лечению: принимать соответствующие лекарства, регулярно наблюдать у врача, чтобы тот мог контролировать процесс выздоровления и при необходимости корректировать схему. В процессе придется повторить пройденные при диагностике методы, чтобы врач мог оценить, насколько успешно проходит процесс лечения. Важно четко выполнять предписания и не прерывать лечение до полного выздоровления или ремиссии.

Профилактика после лечения

Методы профилактики после лечения назначает врач на основе данных о течении болезни, методах ее лечения, причинах заболевания, индивидуальных характеристик пациента и др. Чем раньше начать диагностику системных заболеваний, тем быстрее и легче пройдет лечение. Если были замечены какие-то симптомы, то лучше обратиться к врачу сразу, не допуская развития болезни до того уровня, когда избавиться от нее будет слишком сложно.

Стоимость диагностики и лечения системных заболеваний

В Кунцевском центре диагностику и лечение проводят опытные врачи на самом современном медицинском оборудовании. Но при этом, мы держим доступные цены и постоянно проводим скидочные акции для наших пациентов.

Источник

Обнаружение аномалий в данных сетевого мониторинга методами статистики

Когда наблюдаемых метрик становится слишком много, отслеживание всех графиков самостоятельно становится невозможным. Обычно в этом случае для менее значимых метрик используют проверки на достижение критичных значений. Но даже если значения подобраны хорошо, часть проблем остается незамеченной. Какие это проблемы и как их обнаруживать — под катом.

Disclaimer
Автор хотя и имеет математическое образование, никак не связан ни с Data Mining, ни со статистическим анализом. Данный материал является результатом исследования, проведенного с целью выяснить возможность написания модуля поиска аномалий (пусть даже слабого) для разрабатываемой системы мониторинга.

Что ищем в двух картинках

Источник Anomaly.io

Конечно в реальности, не всегда все так просто: только на б), д) и е) явная аномалия.

Источник cyberleninka.ru

Текущее положение дел

Коммерческие продукты почти всегда представлены в виде сервиса, использующего как статистику, так и машинное обучение. Вот некоторые из них: AIMS, Anomaly.io (прекрасный блог с примерами), CoScale (возможность интеграции, напр. с Zabbix), DataDog, Grok, Metricly.com и Azure (от Microsoft). У Elastic есть модуль X-Pack на основе машинного обучения.

Open-source продукты, которые можно развернуть у себя:

2000 репозитариев на GitHub

На мой взгляд open-source по качеству поиска значительно уступает. Чтобы понять, как работает поиск аномалий и можно ли исправить ситуацию, придется немного окунуться в статистику. Математические детали упрощены и скрыты под спойлерами.

Модель и её компоненты

Для анализа временного ряда используют модель, которая отражает предполагаемые особенности (компоненты) ряда. Обычно модель состоит из трех компонент:

В зависимости от того, как связаны между собой компоненты модели, определяют её тип. Так, если все компоненты складываются, чтобы получить наблюдаемый ряд, то говорят, что модель аддиктивна, если умножаются, то мультипликативна, если что-то умножается, а что-то сладывается, то смешаная. Обычно тип модели выбирается исследователем на основе предварительного анализа данных.

Декомпозиция

Выбрав тип модели и набор компонент можно приступать к декомпозиции временного ряда, т.е. его разложению на компоненты.

Источник Anomaly.io

Сперва выделяем тренд, сгладив исходные данные. Метод и степень сглаживания выбираются исследователем.

Если использовать не одно, а несколько предшедствующих значений, т.е. среднее арифметическое k-соседних значений, то такое сглаживание называется простым скользящим средним с шириной окна k

Если для каждого предыдушего значения использовать какой то свой коэффициент, определяющий степень влияния на текущий, то получим взвешенное скользящее среднeе.

Несколько другой способ — эсконенциальное сглаживание. Сглаженный ряд вычисляется следующим образом: первый элемент совпадает с первым элементом исходного ряда, а вот последующие вычисляются по форумуле

Где α — коэффициент сглаживания, от 0 до 1. Как легко видеть чем ближе α к 1, тем больше получаемый ряд будет похож на исходный.

Для определения линейного тренда можно взять методику расчета линейной регрессии методом наименьших квадратов: , , где и — средние арифметические и .

Источник Википедия

Для определения сезонной составляющей из исходного ряда вычитаем тренд или делим на него, в зависимости от типа выбранной модели, и еще раз сглаживаем. Затем делим данные по длине сезона (периоду), обычно это неделя, и находим усредненный сезон. Если длина сезона не известна, то можно попытаться найти её:

Честно признаюсь, что не стал разбираться как работает преобразование Фурье. Кому интересно могут заглянуть в следующие статьи: Detect Seasonality using Fourier Transform in R и Простыми словами о преобразовании Фурье. Насколько я понял, исходный ряд/функция представляется в виде бесконечной суммы элементов и берется несколько первых значимых коэффициентов.

Для поиска авто-корреляцией просто сдвигаем функцию вправо и ищем такое положение, чтобы расстояние/площадь между исходной и сдвинутой функцией (выделено красным) было минимально. Очевидно для алгоритма должен быть задан шаг сдвига и максимальный предел, при достижении которого считаем, что поиск периода не удался.

Удалив из исходного ряда тренд и сезонный фактор, получаем случайную компоненту.

Типы аномалий

Если анализировать только случайную компоненту, то многие аномалии можно свести к одному из следующих случаев:

Идея подобных тестов — определить насколько далеко располагается отдельное значение от среднего. Если расстояние отличается от «обычного», то значение объявляется выбросом. Время события при этом игнорируется.

Считаем, что на входе ряд чисел — , ,… , всего штук. — -ое число.

Стандартные тесты достаточно просты в реализации и требуют лишь вычисление среднего , стандартного отклонения и иногда медианы — среднее значение, если упорядочить все числа по возрастанию и взять то, которое по середине.

Правило трех сигм
Если 3 * S$» data-tex=»inline»/>, то считаем выбросом.

Z-оценка и уточненный метод Iglewicz и Hoaglin
— выброс, если больше задаваемого порога, обычно равному 3. По сути переписанное правило трех сигм.

Уточненный метод заключается в следующем: для каждого числа ряда вычисляем и для получившихся значений находим медиану, обозначаемую .
— выброс, если больше порога.

Тест Граббса
Находим минимальное и максимальное значения и для них вычисляем и . Затем выбираем уровень значимости α (обычно один из 0.01, 0.05 или 0.1), заглядываем в таблицу критичных значений, выбираем значение для n и α. Если или больше табличного значения, то считаем соответствующий элемент ряда выбросом.

Обычно тесты требуют, чтобы исследовалось нормальное распределение, но зачастую это требование игнорируется.

Метод относится к прогнозированию, поэтому его применение сводится к тому, чтобы сравнить прогнозируемое значение с действительным.

Основная идея метода в том, что каждая из трех компонент экспоненциально сглаживается, используя отдельный коэффициент сглаживания, поэтому метод зачастую называется тройным экспоненциальным сглаживанием. Формулы рассчета для мультипликативного и аддиктивного сезонов есть в Википедии, а подробности о методе в статье на Хабре.

Три параметра сглаживания должны выбираться так, чтобы получаемый ряд был «близок» к исходному. На практике такая задача решается перебором, хотя RRDTool требует явного задания этих значений.

Недостаток метода: требует минимум три сезона данных.

Другой способ, примененный в Одноклассниках, — выбрать значения из других сезонов, соответсвующие анализируемому моменту, и проверить их совокупность на наличие выброса, например тестом Граббса.

Источник alexanderdyakonov.wordpress.com

Более слабый метод состоит в том, чтобы отслеживать насколько метрики зависят друг от друга во времени и в случае, когда зависимость теряется, выдавать сообщение об аномалии. Для этого, вероятно, можно использовать один из методов.

Пусть и два набора чисел и требуется выяснить имеется ли между ними линейная зависимость. Вычисляем для среднее и стандартное отклонение . Аналогично для .

Коэффициент корреляции Пирсона

Пусть есть две строки ABC и ADEC. Чтобы получить из первой вторую, необходимо убрать B и добавить D и E. Если каждой операции удаления/добавления символа и перестановке XY в YX задать стоимость, то суммарная стоимость и будет расстояниеи Дамерау — Левенштейна.

Для определения похожести графиков можно оттолкнуться от алгоритма, использованного в KALE

Вначале исходный ряд значений, например, ряд вида [960, 350, 350, 432, 390, 76, 105, 715, 715], нормализуется: ищется максимум — ему будет соответствовать 25, и минимум — ему будет соответствовать 0; таким образом, данные пропорционально распределяются в пределе целых чисел от 0 до 25. В итоге мы получаем ряд вида [25, 8, 8, 10, 9, 0, 1, 18, 18]. Затем нормализованный ряд кодируется с помощью 5 слов: sdec (резко вниз), dec (вниз), s (ровно), inc (вверх), sinc (резко вверх). В итоге получается ряд вида [sdec, flat, inc, dec, sdec, inc, sinc, flat].

Заключение

Разумеется, многие алгоритмы нахождения аномалий уже реализованы на языке R, предназначенном для статистической обработки данных, в виде пакетов: tsoutliers, strucchange, Twitter Anomaly Detection и других. Подробнее о R в статьях А вы уже применяете R в бизнесе? и Мой опыт введения в R. Казалось бы, подключай пакеты и используй. Однако есть проблема — задание параметров статистических проверок, которые в отличии от критических значений далеко не очевидны для большинства и не имеют универсальных значений. Выходом из данной ситуации может быть их подбор перебором (ресурсоёмко), с редким периодичным уточнением, независимо для каждой метрики. С другой стороны, большая часть аномалий, не связанных с сезонностью, хорошо определяется визуально, что наталкивает на мысль использовать нейронную сеть на отрендеренные графики.

Приложение

Ниже привожу собственные алгоритмы, которые работают сопоставимо с Twitter Breakout по результатам, и несколько быстрее по скорости при реализации на Java Script.

Пусть и два набора чисел и требуется оценить существенность различий между ними.

Вначале значения обоих рядов разбиваются на несколько (около десятка) категорий. Далее для каждой категории вычисляется число , вошедших в него значений из ряда , и делится на длину ряда . Аналогично для ряда . Для каждой категории находим и затем общий максимум по всем категориям. Проверяемое значение критерия вычисляется по формуле .

Выбирается уровень значимости (один из 0.01, 0.05, 0.1) и по нему определяется критичное значение по таблице. Если больше критичного значения, то считается, что группы различаются существенно.

Источник