что такое сгенерировано автоматически
Что такое сгенерировано автоматически
На либеральных и нейтральных общественно-политических форумах российского сегмента сети Интернет резко возросла активность огромного количества однотипных персонажей, образующих некий спаянный «костяк» любого форума. Деятельность этой группы настолько характерна и необычна, а члены группы настолько методологически и идейно сходны между собой, что это стало привлекать внимание многих постоянных посетителей форумов. Персонажи этой «группы» представляются людьми разных профессий, пишущими свои сообщения из разных городов и стран, они, по их словам, принадлежат к различным социальным и возрастным группам. Тем не менее, при длительном общении и внимательном за ними наблюдении, неизбежно обнаруживаешь целый ряд весьма характерных особенностей и общих черт, не свойственных никаким другим участникам дискуссий.
Охранительно-агрессивная, тоталитарная идеология, проповедуемая этими людьми, совсем не главный признак их общности. Некоторые члены этой «группы» стараются даже выглядеть относительно либерально. Но, помимо набившей оскомину вменяемым людям «государственнической» идеологии (а также ксенофобии, антиамериканизма, антисемитизма и нетерпимости к инакомыслию), эти люди выделяются жесткой установкой, групповой корпоративной моралью, общей информационной базой, четкими навыками поведения и весьма специфическими методами полемики и «работы с объектом». У этой «группы» существуют единые для всех форумов принципы обработки массового сознания, связанные, прежде всего, с планомерной и осознанной ложью, клеветой и дезинформацией.
«Безграничная преданность Главе государства и его окружению. Члены ‘команды „Г» с „раскрученными», известными на многих форумах „никами», неизменно выражают свою безмерную любовь к Президенту. Они готовы „изничтожить» физически любого, кто выразит хоть малейшее сомнение в его достоинствах.»
Кто там собирался стреляться с яйцами в забане?
Многие члены ‘команды „Г» сообщают на форумах, что они постоянно живут или бывают за рубежом: в США, Германии, Голландии, Израиле, Ирландии, Швеции, Финляндии, Чехии и т.д. Для ‘команды „Г» это всегда повод рассказать об „ужасах жизни на Западе и преимуществах путинской России».
Эти персонажи любят сообщать о „кошмарных» реалиях жизни в „своих» западных страна, о бедности и угнетении, о нарушениях прав человека и контрастных, просто великолепных аналогичных параметрах в путинской РФ. В рассказах они всегда умалчивают о положительных сторонах западной жизни и много лгут. К примеру, довольно анекдотически выглядят споры о стоимости товаров и услуг в одном и том же городе, в котором проживают „иностранец» из ‘команды „Г» и „либерал». Складывается впечатление, что люди живут не только в разных городах, но и на разных планетах.
Что значит сгенерировано автоматически
Отвечать на это письмо не нужно, оно создано автоматически.
Проблемы тех.поддержки пользователя не интересуют.
Вот пришло мне письмо о том, что у сервиса появились новые функции, а я не пользуюсь им потому что в моем браузере он не работает или работает неправильно. Зачем мне искать адрес поддержки если вот оно — письмо на которое я могу ответить и написать о своей проблеме.
И пусть если на 1000 мусорных ответов только одно будет значимым. Лучше будет получить его, чем нет.
Не важно как пользователь хочет связаться с вами — чем больше возможностей вы ему предоставите, тем лучше. А он воспользуется тем, чем ему удобно.
Совсем даже не глупость, а решение сразу двух проблем.
Во-первых, никакого ответа на это сообщение не требуется. Задачу можно бы решить, просто подставив в reply-to адрес-помойку, вроде no-reply@xxx.ru, но если пользователь таки напишет свое письмо — то будет ждать ответа, злиться на тупппую службу поддержки, писать снова, потом звонить, материться в трубку «Я написал вам письмо, а вы не ответили».
Соответственно, пользователя предупреждают, что его ответные письма никто не будет читать. Forever alone.
«Да забодали вы этими оповещениями! Как отключить?»
А вот чтобы этого не было, надо ссыклу на отписку в каждое письмо включать. Чтобы мне не искать её и не искать, куда написать, чтобы поток помоев прекратился.
Clq, не буду спрашивать, какую вы именно дыру усмотрели, но задам главный вопрос, который должен задавать себе специалист по информационной безопасности: «и что дальше?». А теперь, когда вопрос задан, давайте подумаем, что в этой ситуации можно подделать.
Предположим, подделал я адрес отправителя, чтобы он был равен роботу с Васиного сайта. Отправил пользователю ссылку. Пользователь отправил мной сгенерированную фальшивую ссылку Васиному роботу. Робот её прочитал, не увидел совпадений. И что дальше?
Предположим ещё раз, я подделал не только адрес отправителя, но и Reply-To. Теперь пользователь отправил мной сгенерированную ссылку на мой же поддельный ящик, очень похожий на адрес саппорта Васи. Ну чё, клёво, я получил свою же ссылку. И что дальше?
Зайдём с другой стороны. Я подделал адрес клиента и ответил Васиному роботу на неизвестное мне письмо с неизвестной мне, поэтому взятой с потолка ссылкой. Робот прочитал сообщение, не увидел совпадения уникального хеша для данного пользователя, забил. И что дальше?
Конечно, с одной стороны это верно.
Главная проблема конечно в том, что саппорт будет будет завален совершенно ненужным потоком писем, вроде автоматических ответов с mail.ru («Спасибо что написали, я прочту и вам напишу обратно») или ответов в случае регистрации («user not found»), и прочих отголосков мыслительной деятельности («Спасибо», «ОК» и т. п.).
Т. е. большей частью это будет треш.
Расходы на обслуживаения треша можно исключить отправляя от noreply@.
В жизни, ответ пользователя на письма отправленные с noreply не требуется.
Какие могут быть сообщения в ответ на извещения о регистрации и т. п.
Oleg Andreev: придерусь, что разница всё же есть.
Отправка одного письма исключает то, что написано ниже.
В случае массовой рассылки вам придёт десят тыщ автоматических ответов по тому или иному поводу.
Можно конечно дискутировать, что надо быть готовым к такому потоку овтетов или отправлять проверенным адресатам и т. п.
Но проблема останется — ответы на письма придут и в массовом случае, обратного ответа никто может не дождаться по разным причинам — а отправить письма надо сейчас.
Это не говорит о том, что верно одно или другое решение, просто не всё столь однозначно.
Как вариант — можно сделать ящик noreply и проверять что туда пишут.
st, вы считаете людей за нелюдей. Если человек вам пишет, это значит, что ему что-то нужно. И если вы — сервис, то это ваша первая функция получать и разгребать запросы от своих клиентов. Мысль о том, что все бросятся закидывать вас несчастных миллионом писем, — признак повышенной собственной важности. Поймите, что вы и ваша услуга нафиг никому не упала и не нужна. Вам нужно самим её продвигать, обучать, рассказывать, показывать и слушать внимательно реакцию. И только после упорного труда и любви к продукту, вы сможете рассчитывать на десяток-другой писем в день.
Например, если вам пришло много писем одинакового содержания «как мне отписаться», это отличный повод задуматься над тем, чтобы:
1. Улучшить сам продукт.
2. Улучшить качество письма.
3. Сделать кнопку «отписаться» заметнее.
Если писем станет приходить меньше, то это будет признак улучшения. А если вы просто заткнете пользователю рот, а себе — уши, то ничего вы не улучшите.
Oleg, следует уточнить, что я привёл в пример ситуации из опыта работы с большим сайтом, где много посетителей.
Именно в ситуации, когда в день отправляется десятки тысяч извещений по тому или иному поводу — саппорт на 99% разгребает только их — те или иные автоматические ответы или ничего не означающие комментарии — это бессмысленно.
Если понадобится помощь — посетитель обратиться в саппорт или воспользуется инструкциями в письме.
Отвечать на автоматическое письмо, чтобы обратиться за помощью сейчас мало кому в голову взбредёт.
Это конечно печально, что так устроено — но это факт 🙂
Если мы говорим о маленьком сайте, то вы правы — ни одного клиента потерять нельзя и это важно — среагировать на любой комментарий.
Не знаю какие у вас пользователи, но в 2007/2008 я работал в компании, где было несколько миллионов бездельников и половина из них каждый день в онлайне. Это был ВКонтакте.ру и я регулярно получал личные сообщения с вопросами, жалобами и предложениями на тему видео, граффити и разных потерянных паролей. И у меня не разу не было ощущения, что меня задолбали и отвлекают. Подавляющее большинство сообщений были по теме. Они мотивировали, направляли и заставляли задуматься. Если сообщения были однотипные, я и отвечал однотипно и быстро, на основе предыдущего опыта. Но для пользователя это все равно было по-человечески и помогало ему решить свою проблему.
Постепенно мы улучшали службу техподдержки, обучали пользователей общаться с ней, поэтому мне не приходилось разгребать слишком уж много сообщений.
Единственное, что немного задолбало, это заявки в друзья. У меня за год накопилось почти 10 000 заявок в друзья и тогда не было удобного интерфейса для массового их отклонения. Так что приходилось просто сообщать настоящим знакомым, что меня зафрендить можно, явно написав личное сообщение (иначе я их заявку не увижу). Но это мелочь по сравнению с.
Обычный пользователи, которые неверно вводят свой email при регистрации, которые закрывают свой email ящик или ставят туда автоответчик. Весь этот хлам принемать в саппорт или читать саппорту письма в ответ на «*** оставила Вам личное сообщение», по примеру с ВК, совсем ни к чему.
То что вы делали это, не означает что это плохо, но мне эта работа кажется бессмысленной.
К тому же её надо оплачивать.
Удивительно конечно, что ВК принемает такие ответы, а на сайте не может написать этот email как есть и втыкает простую форму — двойные стандарты 🙂
Достаточно заголовка «Автоматическое уведомление». И сразу ясно, что ответ — это разговор с берёзой.
Получилось! Спасибо. (Отвечать не надо. Но можно.)
Привет, проблема актуальная.
На нашем сайте объявлений мы пишем:
Здравствуйте, %usrname%.
Вашим объявлением на %our_site% интересуется %user2name%:
Не продана еще? Что конкретно со сцеплением? как подвеска и двигатель себя ведут?)
Чтобы ответить, воспользуйтесь следующей ссылкой:
%admin_link%
Данное уведомление отправлено вам автоматически, поэтому отвечать на него по электронной почте не следует.
Это финальная (пока) формулировка, с ней реже всего пишут, но все же пишут.
Получается, что наличие вопроса в тексте способствует тому, что люди отвечают почтой. При этом не привести вопрос в письме — моветон.
Сделать так, чтобы ответ шел автору вопроса прямиком — не круто — вдруг он не хочет свой адрес кому попало оставлять. Также при ответе люди шлют админскую ссылку, как правило в тесте цитаты. Ссылка вроде бы ни к чему автору вопроса.
Сперва мы действительно читали такие письма и советовали людям как действовать. Потом надоело и поставили автоответчик. Поддержки пока у нас нет. А я могу почту по несколько дней не читать если занят чем-то.
сгенерировать
Делаем Карту слов лучше вместе
Привет! Меня зовут Лампобот, я компьютерная программа, которая помогает делать Карту слов. Я отлично умею считать, но пока плохо понимаю, как устроен ваш мир. Помоги мне разобраться!
Спасибо! Я стал чуточку лучше понимать мир эмоций.
Вопрос: апостол — это что-то нейтральное, положительное или отрицательное?
Синонимы к слову «сгенерировать»:
Предложения со словом «сгенерировать»:
Цитаты со словом «сгенерировать»:
Понятия, связанные со словом «сгенерировать»
Оставить комментарий
Дополнительно:
Предложения со словом «сгенерировать»:
А ведь кроме мозга, органов, способных его сгенерировать, в организме нет.
Всего лишь, минимум энергии. Надо сгенерировать луч. Нет, пока изменить для начала частоту колебаний.
Задача всех — придумать ещё лучше, сгенерировать как можно больше идей и потом уже выбрать из всего этого — то самое «золотое решение».
Синонимы к слову «сгенерировать»
Карта слов и выражений русского языка
Онлайн-тезаурус с возможностью поиска ассоциаций, синонимов, контекстных связей и примеров предложений к словам и выражениям русского языка.
Справочная информация по склонению имён существительных и прилагательных, спряжению глаголов, а также морфемному строению слов.
Сайт оснащён мощной системой поиска с поддержкой русской морфологии.
Сегодня пришло электронное письмо с одного из форумов, на котором я зарегистрирован.
Найдены дубликаты
Любишь когда вставляют?:DD
Для таких вещей есть отдельные форумы.
Вижу эту шутку часто но не понимаю, можешь объяснить? ( коменту поставил ради такого!)
имя тоже нужно сначала сгенерировать.
я даже минусанул за непонимание, что имя можно взять, указанное при регистрации
шутка была про то, что имя они тоже могут не брать, а сгенерировать рандомное. И вышел бы еще больший казус: они и письмо сгенерировали и имя рандомное, при этом пишут, что ничего не генерировали и прям искреннее письмо составили. Просто видно не зашла. Или еще чего. Но в любом случае ее не нужно рассматривать со всей серьезностью. Это просто смешнявка.
Практические аспекты автоматической генерации уникальных текстов для SEO
Самая ужасная страшилка для желающих разместить написанный компьютером контент на своих сайтах — санкции поисковых систем. Нас тоже в свое время пугали тем, что сайт с неуникальными и /или сгенерированными текстами, будет плохо индексироваться или что он вообще попадет под бан. При этом точных требований к текстам никто нам сказать не смог. Вообще тема уникального контента и его роли в продвижении сайтов больше похожа на оккультные знания. Каждый следующий «специалист» обещает на своей странице открыть страшную правду, но правда так и не открывается, а суть многих дискуссий на форумах сводиться к тому, что, скажем, Яндекс, распознает сгенерированный контент с помощью магии. Не такими словами, но смысл в этом.
Как на самом деле поисковая система распознает автоматически сгенерированный контент.
… этого мы конечно не знаем. Но, общий принцип метода тайны не составляет, и обратившись к первоисточникам можно сделать некоторые обоснованные выводы о границах возможного. Начнем с того, что на сайте научных публикаций Яндекса имеется статья с многообещающим названием «Поиск неестественных текстов» [1]. Там сказано примерно следующие “в неестественном тексте должно быть нарушено распределение пар [слов]… количество редких, нехарактерных для языка пар должно быть завышено по сравнению со стандартом, а количество частых пар – занижено”. Перед нами, таким образом, первая группа методов То есть, речь так или иначе идет о сравнении статистических параметров данного текста с параметрами «естественных» текстов. Помимо распределения пар, могут использоваться частоты n-грамм большего размера. В более современных работах [2] применяются также частоты n-грамм не самих слов, а частей речи, когда сначала каждому слову определяется часть речи (СУЩ-ПРИЛ-СУЩ-ГЛАГ), а потом подсчитывают частоты полученных n-грамм, и так далее.
Ясно, что самые примитивные описания, сгенерированные с помощью подстановки параметров товаров в шаблонный текст избегают этого фильтра по причине того, что исходный шаблон заготовлен человеком и, соответственно, имеет естественные характеристики. Это конечно, при условии, что в шаблоне приглажены соответствия родов и падежей, чтобы не получалось ничего вроде «Купить стиральная машина за 10399 рубля».
Генераторы на основе современных моделей языка, такие как нейросетевые модели языка, также весьма вероятно избегают этого фильтра, так как общее правило гласит «чтобы поймать текст сгенерированный некоторой моделью языка, надо использовать более совершенную модель языка». А более совершенная модель языка может быть в дефиците, и к тому же требовать огромных вычислительных затрат, так что ее использование для определения автоматических текстов в масштабах интернета просто будет нерациональным
Но генераторы на основе модели языка, примененные напрямую, генерируют тексты, лишенные смысла. Например, такие «Надежность водонагревателей «аристон» побеждает рейтинг бойлеров».
Поскольку владельцы интернет-магазинов как правило не хотят, чтобы водонагреватели побеждали рейтинги бойлеров, они предпочитают простые шаблонные тексты. Но и здесь есть некоторая потенциальная трудность.
Шаблонный текст не отличим от естественного до тех пор, пока он имеется в единственном экземпляре. Размноженные же, они становятся предметом второго класса методов определения машинных текстов. Суть метода в том, что все тексты, написанные на базе шаблона похожи друг на друга за исключением частей, куда вставляются параметры конкретного товара. Получается то, что называется в английской литературе ”near dublicates” — почти дубликаты. Поисковые системы умеют их определять [3], используя всем известный метод шинглов и его усовершенствованные варианты. Если же использовать дополнительно синонимайзер, то увеличится число маловероятных языковых конструкций и текст станет опознаваемым для первой группы алгоритмов [1]. Кроме того, существуют алгоритмы, специфически направленные против синонимайзеров — они убирают из текста все слова, для которых имеются синонимы в словаре, и сравнивают тексты по оставшимся словам [4].
Таким образом, алгоритмы распознавания машинно-генерируемых текстов являясь с одной стороны достаточно сложными, все же не содержат в себе никакой магии и сверхинтеллекта. При желании можно их воспроизвести для целей тестирования текстов, что затратно по времени, но в общем не сложно.
Философское отступление
Мы столкнулись с тем, что есть люди, считающие машинные тексты злом, засоряющим интернет и предназначенным для обмана пользователей. Но мы считаем, что это вряд ли правомочно относить к осмысленным текстам, описывающие конкретные товары по параметрам. Ведь эти тексты содержат фактически верную информацию о товаре. Размещая на странице такой текст мы обозначаем ее содержимое для поисковой системы, поэтому это не является обманом поисковых систем или покупателей.
Практика: Насколько хороши машинные тексты?
Принимая во внимание вышеизложенное, мы остановились на гибридном методе генерации текстов. В нем, сначала базовый каркас текста генерируется с помощью заданной вручную грамматики (подробнее в предыдущей статье), а затем сверху применяется нейросетевой анализатор, натренированный на определение мест, где можно вставить или удалить определенные классы слов без потери смысла. Необходимость создания порождающей грамматики вручную конечно удорожает стоимость решения, но все равно она остается на порядок меньшей, чем заказ текстов копирайтеру. Теперь собственно по качеству.
Читабельность:
«Смеситель для раковины Grohe Allure 19386000 из новой коллекции Allure, стоимостью всего 5800 рублей. Скрытый монтаж обеспечивает повышенное удобство эксплуатации и, конечно, установки. Cистема GROHE SilkMove позволяет обеспечить исключительно легкое движение рычага. Специальное покрытие, произведенное по технологии StarLight создает долговечность и сохраняет хороший вид изделия на протяжении долгих лет. Вертикальный монтаж с двумя монтажным отверстиями весьма удобен и не должен вызвать трудностей. Величина выноса излива здесь равна 220 мм. Больший размер выноса приводит к тому, что использовать изделие становится намного проще. Все изделие в общем имеет вес равный 1,955 кг. Минимальное давление для данной модели равняется 1 бар. В подключении к электричеству нет необходимости. Бесплатная доставка и надежное, проверенное годами, качество широко известного всем немецкого бренда — главные причины купить смеситель Grohe Allure 19386000».
Конечно, это не великое литературное произведение, но явных огрехов нет. Определить, что текст сгенерирован автоматически трудно, даже для человека.
Уникальность:
a) Глобальная уникальность. Суть глобальной уникальности в том, чтобы текст был уникален относительно всех других текстов, имеющихся в интернете на момент публикации.
Для проверки глобальной уникальности мы использовали известный сервис text.ru (для целей объективности, в этой статье мы приводим результаты анализа со сторонних сервисов, а не данные наших алгоритмов).
Как видно, с глобальной уникальностью нет никаких проблем. Сервис жалуется на орфографию, но при рассмотрении ошибки связаны с тем, употреблением слов ”Allure”, “StarLight” и других специфических терминов, которые сервис не знает. Примечание: это данные до размещения текстов на сайте заказчика. Сейчас, естественно, эти тексты можно обнаружить там.
б) Локальная уникальность. Как мы уже говорили, слишком похожие тексты могут быть сочтены поисковой системой дубликатами друг друга, что может выдать их искусственное происхождение. Для этого мы использовали сервис, размещенный на сайте backlinkmanager (другие реализации сравнения с помощью алгоритма шинглов дают похожие результаты)
Два текста про очень похожие модели с совпадающими параметрами сходны всего на 5%, причем в значительной степени сходство обусловлено упоминанием названия товара «Смеситель для мойки Grohe Alira”. Будем считать это хорошим результатом, ведь есть не так много способов по разному описать один и тот же набор параметров товара.
Индексация поисковыми системами
Индексация машинно-генерируемых текстов была проверена нами ранее на примере сайта reviewdot.ru. Страницы данного сайта не имеют уникального контента. Поэтому вначале этот сайт никак не хотел попадать в индекс Яндекса (из более чем ста тысяч страниц в индексе оказались около 1300 штук). Мы с этим упорно боролись, разместив сначала шаблонные тексты (число страниц в индексе выросло до 5000), потом использовав более сложные алгоритмы генерации, подобные рассмотренному выше. На сегодняшний день в индексе Яндекса около 70 000 страниц. Хотя что конкретно повлияло на ситуацию — наши усилия или изменения в алгоритмах Яндекса, нам неизвестно. Тем не менее, факт остается фактом — страницы, содержащие автоматически сгенерированные тексты успешно попадают в индекс поисковых систем. Несмотря на все опасения SEO специалистов, монстры не явились, что сожрать нас сайт не попал под санкции поисковых систем, хотя к тому имелись теоретические основания.
Причем в индексе не только страницы, но и конкретно автоматически сгенерированные тексты, в чем можно убедиться, введя фрагменты этих текстов в поисковую строку:
А значит, как минимум, машинно-генерируемый контент можно использовать для того, чтобы страница стала релевантной определенным запросам.
Конечно, надо заметить, что мы размещали не бессмысленные тексты, а тексты содержащие полезную пользователю информацию (reviewdot анализирует отзывы на товары, оставленные на разных сайтах и представляет пользователю краткую аннотацию об отмеченных плюсах и минусах).
Мы также провели сравнение времени нахождения пользователя на страницах с текстом.В результате этого обнаружилось, что тексты положительно сказались и на таком параметре, как время нахождения пользователя на странице. Видимо причина этого в том, что если человек видит на странице связный текст, содержащий нужные ему сведения, он начинает его читать, а чтение текста занимает некоторое время.
Заключительные замечания
На сегодняшний день тексты сданы заказчику и размещены на сайте (интернет-магазин сантехники g-online.ru), желающие могут ознакомится и с ними тоже. Пока что мы можем сделать выводы, что сгенерированные тексты могут быть сделаны достаточно сходными с «естественными», и при правильном подходе к делу они не влияют на сайт отрицательно. Сгенерированные тексты могут улучшить индексацию страниц сайта, и сделать страницы релевантными определенным запросам. Можно запрограммировать генератор на упоминание заданных ключевых слов или фраз в точно заданных процентных соотношениях от размера текста.
Литература
1. Е.А. Гречников, Г.Г. Гусев, А.А. Кустарев, А.М. Райгородский. Поиск неестественных текстов//Труды 11й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» — RCDL’2009, Петрозаводск, Россия, 2009.
2. Aharoni, Roee, Moshe Koppel, and Yoav Goldberg. Automatic Detection of Machine Translated Text and Translation Quality Estimation//Proceedings of the 52nd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Short Papers), pages 289–295, Baltimore, Maryland, USA, June 23-25 2014.
3. G. S. Manku, A. Jain, and A. Das Sarma. Detecting Near-duplicates for Web Crawling. In Proceedings of the 16th WWW Conference, May 2007
4. Zhang, Qing, David Y. Wang, and Geoffrey M. Voelker. «Dspin: Detecting automatically spun content on the web.» NDSS, 2014.