что такое реляционные активы
Что такое реляционные активы
По Вашему запросу ничего не найдено.
Рекомендуем сделать следующее:
Что такое реляционная база данных?
Реляционные базы данных представляют собой базы данных, которые используются для хранения и предоставления доступа к взаимосвязанным элементам информации. Реляционные базы данных основаны на реляционной модели — интуитивно понятном, наглядном табличном способе представления данных. Каждая строка, содержащая в таблице такой базы данных, представляет собой запись с уникальным идентификатором, который называют ключом. Столбцы таблицы имеют атрибуты данных, а каждая запись обычно содержит значение для каждого атрибута, что дает возможность легко устанавливать взаимосвязь между элементами данных.
Пример реляционной базы данных
В качестве примера рассмотрим две таблицы, которые небольшое предприятие использует для обработки заказов продукции. Первая таблица содержит информацию о заказчиках: каждая запись в ней включает в себя имя и адрес заказчика, платежные данные и информацию о доставке, номер телефона и т. д. Каждый элемент информации (атрибут) помещен в отдельный столбец базы данных, которому назначен уникальный идентификатор (ключ) для каждой строки. Во второй таблице—(с информацией о заказе) каждая—запись содержит идентификатор заказчика, совершившего заказ, название заказанного продукта, его количество, размер или цвет и т. д. Записи в этой таблице не содержат таких данных, как имя заказчика или его контактные данные.
У обеих таблиц есть только один общий элемент — идентификатор столбца (ключ). Благодаря наличию этого общего столбца реляционные базы данных могут устанавливать взаимосвязи между двумя таблицами. Когда приложение для обработки заказов передает заказ в базу данных, база данных обращается к таблице со сведениями о заказах, извлекает сведения о продукции и использует идентификатор заказчика из этой таблицы, чтобы найти сведения об оплате и доставке в таблице с информацией о нем. Затем на складе подбирают нужный продукт, заказчик своевременно получает свой заказ и производит оплату.
Структура реляционных баз данных
Реляционная модель подразумевает логическую структуру данных: таблицы, представления и индексы. Логическая структура отличается от физической структуры хранения. Такое разделение дает возможность администраторам управлять физической системой хранения, не меняя данных, содержащихся в логической структуре. Например, изменение имени файла базы данных не повлияет на хранящиеся в нем таблицы.
Разделение между физическим и логическим уровнем распространяется в том числе на операции, которые представляют собой четко определенные действия с данными и структурами базы данных. Логические операции дают возможность приложениям определять требования к необходимому содержанию, в то время как физические операции определяют способ доступа к данным и выполнения задачи.
Чтобы обеспечить точность и доступность данных, в реляционных базах должны соблюдаться определенные правила целостности. Например, в правилах целостности можно запретить использование дубликатов строк в таблицах, чтобы устранить вероятность попадания неправильной информации в базу данных.
Реляционная модель
В первых базах данных данные каждого приложения хранились в отдельной уникальной структуре. Если разработчик хотел создать приложение для использования таких данных, он должен был хорошо знать конкретную структуру, чтобы найти необходимые данные. Такой метод организации был неэффективен, сложен в обслуживании и затруднял оптимизацию эффективности приложений. Реляционная модель была разработана, чтобы устранить потребность в использовании разнообразных структур данных.
Она обеспечила стандартный способ представления данных и отправки запросов, которые могли быть использованы в любых приложениях. Разработчики уяснили, что таблицы являются ключевым преимуществом реляционных баз данных, так как обеспечивают интуитивно понятный, эффективный и гибкий способ хранения структурированной информации и получения к ней доступа.
Со временем, когда разработчики стали использовать язык структурированных запросов (SQL) для записи данных в базу и отправки запросов, стало очевидным и другое преимущество реляционной модели. Вот уже на протяжении многих лет SQL широко используется в качестве языка запросов в базах данных. Он основан на алгоритмах реляционной алгебры и четкой математической структуре, что обеспечивает простоту и эффективность при оптимизации любых запросов к базе данных. Для сравнения: при использовании других подходов приходится создавать отдельные, уникальные запросы.
Преимущества реляционных баз данных
Компании всех типов и размеров используют простую, но функциональную реляционную модель для обслуживания разнообразных информационных потребностей. Реляционные базы данных применяются для отслеживания товарных запасов, обработки торговых транзакций через Интернет, управления большими объемами критически важных данных заказчиков и т. д. Реляционные базы данных можно рекомендовать для обслуживания любых информационных потребностей, где элементы данных связаны между собой и необходимо обеспечивать безопасное и надежное управление ими на основе правил целостности.
Реляционные базы данных появились в 1970-х годах. На сегодняшний день преимущества реляционного подхода сделали его самой распространенной моделью для баз данных в мире.
Целостность данных
Реляционная модель наиболее эффективно поддерживает целостность данных во всех приложениях и копиях (экземплярах) базы данных. Например, когда заказчик кладет деньги на счет с помощью банкомата, а затем проверяет баланс на мобильном телефоне, он ожидает, что поступившие средства сразу же отобразятся на счете. Реляционные базы данных отлично подходят для обеспечения целостности данных в различных экземплярах базы в одно и то же время.
Другие типы баз данных не могут одновременно поддерживать целостность больших объемов данных. Некоторые современные типы баз данных, такие как NoSQL, обеспечивают только так называемую “окончательную целостность.” Это значит, что, когда выполняется масштабирование данных или несколько пользователей одновременно используют одни и те же данные, необходимо некоторое время на “внесение изменений”. В некоторых случаях окончательная целостность вполне приемлема (например, для обновления позиций в товарном каталоге), однако для критически важной операционной деятельности бизнеса (например, транзакций с использованием корзины) реляционные базы представляют собой фундаментальный стандарт.
Фиксация изменений и атомарность
В реляционных базах данных используются очень детальные и строгие бизнес-правила и политики в отношении фиксации изменений в базе данных (то есть сохранения изменений в данных на постоянной основе). Рассмотрим для примера складскую базу данных, в которой отслеживаются три запчасти, всегда использующиеся в комплекте. Когда одну из них извлекают из товарных запасов, две другие также должны извлекаться. Если одна из трех запчастей недоступна, две другие также не могут быть проданы отдельно, то есть, чтобы в базу данных можно было внести изменения, должны быть доступны все три запчасти. Реляционная база данных не разрешит сохранять изменения, если они не касаются всех трех запчастей. Эту особенность реляционных баз данных называют атомарностью или неразрывностью. Неразрывность необходима для сохранения точности данных в базе и обеспечения соответствия с правилами, нормативными положениями и бизнес-политиками.
Реляционные базы данных и ACID
Транзакции в реляционной базе данных имеют четыре важные характеристики: неразрывность (atomicity), целостность (consistency), изолированность (isolation) и неизменность (durability). Это сочетание получило название ACID.
Хранимые процедуры и реляционные базы данных
Доступ к данным включает в себя множество повторяющихся действий. Например, иногда для получения нужного результата простой запрос для получения информации из таблицы необходимо повторить сотню или тысячу раз. Для таких сценариев доступа к базе данных необходимо что-то вроде программного кода. Разработчикам каждый раз писать стандартный код доступа к данным для нового приложения было бы утомительно. К счастью, реляционные базы данных поддерживают хранимые процедуры, представляющие собой блоки кода, к которым можно получить доступ с помощью обычного вызова со стороны кода приложения. Например, одну и ту же хранимую процедуру можно использовать для последовательной маркировки записей в целях удобства пользователей для различных приложений. Хранимые процедуры также помогают разработчикам убедиться в правильной реализации определенных функций данных в приложении.
Блокировки базы данных и параллельный доступ
Когда несколько пользователей или приложений пытаются одновременно изменить одни и те же данные, это может вести к возникновению конфликта в базе. Блокировки и параллельный доступ снижают вероятность конфликтов и способствуют сохранению целостности данных.
Блокировка не разрешает другим пользователям и приложениям получать доступ к данным во время их обновления. В некоторых базах данных блокировка может применяться к целой таблице, что негативно отражается на эффективности приложения. В других типах баз данных, например реляционных базах Oracle, блокировка выполняется на уровне одной записи, оставляя другие записи в таблице доступными. Такой подход помогает сохранить эффективность приложения.
Инструмент параллельного доступа используется, когда несколько пользователей или приложений пытаются одновременно выполнить запросы к одной базе данных. Он обеспечивает доступ пользователей и приложений к базе данных в соответствии с политиками контроля.
Характеристики, на которые следует обратить внимание при выборе реляционной базы данных
Программное обеспечение, которое используется для сохранения, контроля и извлечения данных в базе, а также выполнения к ней запросов, называют системой управления реляционной базой данных (СУРБД). СУРБД обеспечивает интерфейс между пользователями и приложениями и базой данных, а также административные функции для управления хранением данных, их эффективностью и доступом к ним.
При выборе типа базы данных и продуктов на основе реляционных баз данных необходимо учитывать несколько факторов. Выбор СУРБД зависит от потребностей Вашей компании. Задайте себе следующие вопросы.
Реляционная база данных будущего: автономная база данных
На протяжении последних лет реляционные базы данных улучшали свою производительность, надежность и безопасность и становились проще в обслуживании. Однако их структура становилась все более сложной, и, как следствие, администрирование такой базы данных начало требовать немалых усилий. Вместо того, чтобы использовать свои навыки для разработки инновационных приложений, которые будут приносить прибыль компании, разработчики вынуждены посвящать львиную долю времени управлению базой данных для оптимизации ее эффективности.
Мы использовали автономные технологии, чтобы расширить возможности реляционной модели и создать реляционную базу данных нового типа. Самоуправляемая база данных (которую также называют автономной) сохраняет все преимущества и возможности реляционной модели и добавляет к ним средства на основе искусственного интеллекта, машинного обучения и автоматизации для мониторинга и оптимизации скорости выполнения запросов и управления. Например, чтобы улучшить скорость выполнения запросов, самоуправляемая база данных строит прогнозы и проверяет индексы, а затем применяет лучшие результаты на практике — и все это без участия администратора. Самоуправляемые базы данных постоянно вносят такие улучшения в собственную работу без человеческого вмешательства.
Автономные технологии дают возможность разработчикам больше не тратить время на рутинные задачи обслуживания. Например, больше не нужно заблаговременно определять требования к инфраструктуре. При использовании решения IaaS Вы арендуете ресурсы, например вычислительные мощности или хранилище, получаете доступ к нужным ресурсам по мере необходимости и платите только за те из них, которые использует Ваша компания. Разработчики могут создавать автономные реляционные базы данных всего за несколько шагов, ускоряя процесс разработки приложений.
SQL для чайников. Реляционные БД. Типы данных
Всем доброго дня, пикабушники и пикабушницы.
Пообщавшись со многими людьми из сферы IT как-то напросилась мысль, что многие хотели бы знать SQL, но либо учебники скучные, то ли нет понимания, с чего начинать.
Оставлю это здесь, может кому-то пригодится.
Для начала, надо разобрать, что же такое SQL, а так же, где, как и зачем применяется.
Считаю справедливым, что нужно дать определение РБД:
Напоминает адресную или телефонную книгу, в которой есть зависимости.
Такая адресная книга называется двухмерной (строка и столбец) таблицей информации.
БД обычно не состоят из одной таблицы, поэтому, мы добавим еще одну:
Ничего не изменилось: так же, набор атрибутов у определенных «лиц».
Если мы захотим найти всю информацию по этим трем людям, мы получим следующее:
Кроме того, первичные ключи гарантируют, что ваши данные имеют определенную целостность.
В SQL типы данных разделяются на три группы: строковые, с плавающей точкой (дробные числа) и целые числа, дата и время.
Типы с плавающей точкой (дробные числа) и целые числа:
Целые числа, дата и время:
Вернемся к определению SQL.
P.S.: если все же полезная инфа, могу написать еще парочку статей о простых запросах Select с условиями Where. Напишите в комментарии.
Лига программистов
364 поста 6.3K подписчик
Правила сообщества
Правило 2. При публиковании поста ставим корректные теги, передающие смысл публикации.
Если б я не знал что такое первичный ключ, то ничего бы не понял.
Если кто-то действительно хочет изучить SQL, рекомендую начать не с постов на пикабу, а с вебинара MS 10774 Гурьянова и Самородова. Курс примерно 2012 года, но всё актуально и на сегодняшний день.
Практиковаться после курсов можно тут: https://www.sql-ex.ru/
Если бы я не знал материал, я бы ничего не понял.
Если бы мне нужно было бы изучить этот материал, я бы полез в книги, ютуб, стаковерфлоу, но не сюда.
Это два моих скромных совета
Упоминаешь «атрибут», а что это такое? Потом напишешь «кортеж» и догадывайтесь сами, что это?
Што? Какой-то непонятный изъёб, дабы придать тексту флёр академичности. Проще будь, ТС, тут тебе не хабр с яйцеголовыми. И да, хватит уже путать понятия данных и информации. Хранилища информации называются базами знаний. А БД в самом своём названии содержит подсказку.
Ты б ещё сопромат сюда притащил!
Раньше странно было наблюдать, почему при автоматизации бизнес процессов заказчики боятся баз данных
Цепляние за эксель у многих происходит до последнего
Вроде бы уже все, можно отпустить и двигаться дальше. Но нет. Давайте лучше эксель
Потом понял, что они даже по своему правы
Эксель для них это последний бастион, где они еще удерживают ситуацию под контролем. Можно залезть ручками в файл, настроить фильтры, поковыряться. Если надо, то что-то подправить в формулах и связях между таблицами
Переход к базе данных это следующий уровень сложности, знаний для контроля над которым просто нет
Тут они уже нутром понимают, что обратной дороги не будет. Придётся зависеть от этих мутных ИТ-шников, с их sql запросами и прочей магией
А база данных это где?
Еще хорошо если на локальном сервере. По крайне мере может покажут стационарный комп с мигающими лампочками. В мозгах может появится успокаивающая ассоциация, что этот ящик и есть база данных. Тогда его можно в охраняемую комнату запереть и спать спокойно.
А если база данных в «облаке»?
В газетах вон постоянно пишут про хакеров и как из облаков данные утекают
Нет, нам такой прогресс не нужен. Лучше эксель
Тут все надежно, проверено мудростью предков, и есть панацея от всех проблем: ctrl+alt+delete
Когда для тебя SQL это не просто буквы
О печальной защите информации в 2017 году
В данном посте я хочу поговорить не про гигантов типа Google, Яндекс или ВК, а про обычные компании с которыми мы работаем или которые не так известны.
Несмотря на кучу законов типа ФЗ-152 уровень защищенности персональных (и не только) данных к сожалению переживает по моим наблюдениям не лучшие свои времена.
К сожалению утечки встречаются почти на каждом шагу, большинство по работе. Я хочу рассказать о найденных мной уязвимостях в 2017 году.
В начале этого года попросили проверить одну Windows программу с целью узнать, что она вообще делает. Программа позиционировала себя как обратная связь клиента с фирмой, своеобразный такой чат.
Вооружившись VirtualBox с установленным внутри WireShark и другими средствами мониторинга начал следить за программой, исследовал формочки приложения. В WireShark промелькнул HTTP-запрос, отправляющий сообщение на сервер. Так же обнаружил и HTTP-запрос, получающий сообщения с сервера. Немного поразбежавшись, обнаруживаем, что никакой авторизации на стороне сервера нет. Получаем сразу 2 уязвимости. Мы можем читать сообщения любого пользователя, включая, что пишут админу, а так же от имени пользователя отправлять сообщения другому пользователю.
На следующую уязвимость в конце зимы или весной в 2017 году я наткнулся совершенно случайно с помощью рекламы в Яндекс-Директе.
Попалась на глаза мне контекстная реклама одной фирмы, которая говорила, что есть филиалы во многих городах РФ. Что-то тогда меня заинтересовало и я открыл их сайт.
Там открыл форму обратной связи.
С удивлением замечаю попадаю на сайт без домена, а только IP-адрес сервера.
Стало любопытно, а что работает на этой машинке? Проверяю порт FTP и… захожу под гостем. Куча всяких файлов, рабочая WEB-папка со страницами сайта. Есть немножко бэкапов. С виду сервер использовался как или помойка или как тестовый сервер.
Открываем файл конфигурации из Web-папки … Видим логин и пароль от FTP-другого сервера.
Проверяем… И попадаем уже во второй сервер…
Там тоже поднят WEB-сервер и вообще файлов намного больше… на 200 гигабайт с лишним. В основном это конечно бэкапы баз, но и очень много рабочих и свежих документов.
Внутри конфига WEB-сервера уже засвечивается и SQL-сервер с логином и паролем, который крутится на этом сервере. И да. На него тоже можно попасть.
Итог: получаем утечку в из крупной фирмы с возможностью исказить/уничтожить информацию и бэкапы баз данных.
Также в этом году для работы потребовалось создать парсер сайта довольно большой бюджетной организации для формирования БД (около миллиона строк в 3 таблицах), что бы уменьшить ручной труд и постоянные запросы к сайту. Сам сайт тоже тот еще тормоз, поэтому создание парсера было логичным решением, что бы получить сразу готовые таблицы и всегда иметь их под рукой.
В голове вместе с алгоритмом парсера и количество срок кода росла также лень всё это делать. Тогда я решил проверить теорию с предыдущим сервером. И.. Вы не поверите! Ситуация практически повторилась! Мы опять попали на FTP сервер, но на этот раз там лежал файл VPNRouter_64.vmdk. Виртуальная машинка.
Немного колдуем над файлом и получаем доступ к разделу виртуального диска внутри машинки.
Самое интересное, это папка OpenVPN с настроенной конфигурацией и сертификатами.
Копируем на свой комп, подключаемся, и… Бинго! Мы внутри защищенной сети.
Смотрим какой нам присвоил сервер виртуальный IP.
Открываем терминал, запускаем nmap сканируем всю подсеть на 80,21,1433 порты.
Есть несколько компьютеров с такими открытыми портами!
И опять нас радостно встречает FTP без пароля на одном из серверов!
А дальше классика. Открываем Web.config, получаем строку подключения к серверу и с помощью dBeaver мы получаем доступ к базе данных внутри сети. Что еще интереснее, данная комбинация подошла и на другие SQL-сервера внутри этой сети. Один пароль на все сервера (всего их было 3-5 серверов, уже не помню). И это довольно крупная бюджетная организация для нашего региона!
Опять же возможность положить сайты, совершить утечку персональных данных (я там себя нашёл), исказить/удалить.
Сами персональные данные мне уже не интересны. Я с ними работаю каждый день, допуск к базе своего региона (ну или большей её части) у меня есть и так.
Еще один случай опять же на работе, опять же в этом году.
Другая бюджетная организация дала VPN (L2TP) доступ и программку которая работает с их сервером, обмен с базой данных.
В таком режиме мы уже работаем давно, но программист написавший программу уже уволился, а неудобства с программой проявляются все сильнее и мысли написать свою программу типа плагина или хотя бы нужные скрипты. И тогда я решил провести один эксперимент, а именно попробовать подключиться не через их прогу, а через редактор БД. Выдергиваю, по какому адресу их программа стучится, вбиваю в редактор БД, и… сервер нас впустил! Ему хватило подключения по VPN и доверительное соединение! Мы опять получаем доступ к серверу ко всем базам, которые там находятся со всеми вытекающими, куда по идее мы не должны были попасть.
Похожая ситуация и в самой корпоративной сети, опять же в этом году.
Дали программу, файл реестра, внутри которого… Логин sa, пароль 111111As…. Доступ из внешки… Ну хоть не на стандартном порту. А на нем так же крутиться персональная информация! Любой админ из корпоративной сети сути может увидеть инфу другого филиала через SQL-редактор, к которой он не должен иметь доступа, а так же изменить/удалить всю БД! А то что изначально дали доступ без защищенного канала еще хуже! Благо щас перевели программу на Vipnet, но пару месяцев назад доступ по внешнему IP еще был, может и до сих пор есть.
Недавно проводил исследование одного Android-приложения (мой предыдущий пост), там такая же плачевная ситуация. Любой школьник может получить доступ к информации без авторизации, слить бюджет на СМС, зафлудить СМС чей нибудь телефон, исказить рейтинг, слить базу данных. Так же существует возможность получить права баристы простым брутом пароля!
Это всё печально дамы и господа. Давайте, мы будем относиться к защите наших серверов/ПК/телефонов более серьезно. Для проникновения внутрь не понадобились никакие эксплоиты, хакерские навыки. Только штатные программы и любознательность.
А сколько подобных серверов с открытым доступом в интернете? А сколько еще таких дырявых приложений в Маркете? Наверно тысячи, десятки тысяч.
Вполне возможно, Вы так же сталкивались с похожими ситуациями, надеюсь без злых намерений.
Многие этим профессионально занимаются, пишут ботов которые ползают по интернету, пробивают стандартные порты, брутят по словарю, ломают роутеры, IP-камеры, увеличивая армию ботов. С такими ботами встречался и я, точнее мой Firewall и было занятно наблюдать как пытались подобрать пароль от моей базы по примерно по 5-10 запросов в секунду.
Так же попадались боты которые пытались ломануть мой FTP и VNC сервер из разных стран.
Обнаружив эти попытки в логах, я убрал компы за NAT и с тех пор я держу все порты закрытыми, оставив только порт для VPN-соединения, а при, необходимости временно доступа другим людям, открываю временно их на нестандартных портах. Для постоянно доступа использую OpenVPN и генерирую сертификаты на каждое устройство.
Итак. Для минимальной безопасности:
1. Не держите FTP сервер с возможностью подключаться анонимусом. Не держите на FTP какую либо инфу, позволяющая скомпрометировать другие сервера. Конечно, если это Web-сервер и через FTP обновляется его содержимое, то дайте ему минимальные права, если его вдруг вскроют.
2. Не используйте простые пароли, которые можно легко сбрутить. Поверьте, боты не спят и рано или поздно могут приняться за ваш сервер, если он виден извне.
3. Используйте защищенное соединение. Если это не предоставляется возможным, вешайте службы на нестандартные порты. Такие порты найти сложнее и сканировать один комп относительно долго. Если есть настроенный Firewall, то вполне может сработать тревога сканирования портов и при их прозвоне ботом, фаервол начнет посылать все попытки подключения бота в лес, а порты ботом так и не будут найдены.
4. Если возможно, старайтесь в Андроид-приложениях шифровать все HTTP-запросы. Например http://127.0.0.1/web?query=vcXGregfds4r5f3r456sdr32vdf-6t и ответ получать примерно такой же. Через снифер уже не будет видна какая-либо зависимость от запросов и большинство любителей это уже может остановить. В идеале еще прикрутить защищенное соединение, но многих останавливает, что SSL-сертификаты платные. Можно еще использовать сокеты.
5. Не оставляйте в приложениях права админа, например в веб-приложениях, десктопных. Старайтесь давать минимальные права приложениям. Фукнции авторизации желательно вешать на сервер, а дальше посылать только ID-сессии, а не UserID. При обмене данными всегда проверять авторизована ли машина или нет. Особенно это касается Web- и Android-приложении.
6. Периодически проверяйте логи приложений, а так же лог фаервола.
7. Сервера желательно прятать за NAT, а в некоторых случаях (например, если это сервер с персональными данными или где проводятся финансовые операции) за двойной NAT.
8. Ну про своевременную установку патчей и обновлений, я думаю не стоит объяснять.
9. Ну и конечно следите за новостями о вирусных угрозах, эпидемиях, новых шифровальщиках
Желаю всем в следующем году стабильных линков, отсутствие зловредов и хороших клиентов. Сделаем наши сервера, базы данных и приложения более защищенными.