что такое раскладка клиентов
Разделяем клиентов по лояльности с помощью RFM-анализа
RFM-анализ позволяет взглянуть на базу клиентов по-новому: эти ребята вот-вот от нас уйдут, давайте попробуем их удержать, а вот эти давно потеряли интерес — наши промокоды им что мёртвому припарки.
Работа по составлению RFM-сегментов довольно трудоёмкая. Зато, при правильно построенной коммуникации с этими сегментами вы получаете плоды в виде удержания клиентов и повторных продаж.
RFM-анализ — анализ клиентской базы на основе истории покупок. RFM-анализ происходит по трём показателям:
Recency — давность покупки — промежуток времени с момента последней покупки. Клиенты, которые покупали недавно, с большей вероятностью купят снова.
Frequency — частота покупок — количество покупок за данный период. Вероятность продажи по клиентам будет больше, если человек совершал много покупок.
Monetary — сумма покупок — сумма всех покупок за данный период. Клиенты, потратившие на покупки большую сумму денег, вероятнее всего потратят снова.
В результате RFM-анализа обнаруживаются группы самых лояльных и приносящих больше всего денег клиентов и самых неактивных. В результате на основе RFM-анализа можно выстроить коммуникации так, чтобы стимулировать переход клиентов из одной группы в другую, удерживать их и мотивировать на повторяющиеся покупки.
RFM-подход может быть использован в любом бизнесе, независимо от направления деятельности, а наибольшей наглядностью он обладает, если в базе от 10 000 адресов. Простота и наглядность сегментации — главное преимущество данного подхода.
Исходные данные для RFM-анализа
Чтобы провести RFM-анализ, понадобятся данные о всех покупках, совершенных всеми клиентами и суммы всех этих покупок. Их выгружают из CRM или платформы аналитики. Например, на проектах, где мы делали RFM-анализ, информация хранилась в Magento.
С данными может возникнуть сложность: вряд ли вы сразу получите их в идеальном виде, как правило, требуется предварительная обработка данных.
Вам потребуется выгрузка по транзакциям. Каждая строка — отдельная транзакция, количество столбцов может быть разным, но обязательно должны быть:
Вот так могут выглядеть подготовленные данные для RFM-анализа:
Как проводить RFM-анализ
Шаг 1. Собираем информацию по показателям
По каждому покупателю собирается информация для анализа: промежуток времени с последней покупки (Recency), количество покупок (Frequency) и сумма всех покупок (Monetary).
Шаг 2. Выбираем диапазоны сегментирования
По каждому показателю «Recency», «Frequency» и «Monetary» необходимо выбрать диапазоны сегментирования.
Для этого есть три подхода:
Равномерное сегментирование по диапазонам значений
Деление на сегменты при таком подходе происходит исходя из значений показателей. Вы смотрите на разброс цифр по каждому показателю, логически определяете количество возможных сегментов, берёте максимальное значение в каждом показателе и делите на количество сегментов.
В результате получаются сегменты с равными диапазонами по каждому показателю:
здесь по 106 дней и 6 покупок
В нашем случае получилось, что значения по R и F равным образом делились на 3 части.
Достоинства метода — сегменты легко выделить. Однако при таком делении распределение покупателей по сегментам будет неравномерным (в один сегмент могут попасть 90% всех клиентов, в другой — 1%).
Сегментирование по количеству потребителей
В данном механизме деление по каждому показателю происходит таким образом, чтобы в сегменты попало одинаковое количество покупателей.
Данное сегментирование позволяет быстро выделить сегменты, так чтобы отсутствовал сильный дисбаланс между группами. Недостаток в данном подходе — плохо выбираются сегменты.
В примере получилось так, что по показателю Recency — давности покупки — в разные сегменты попали клиенты, сделавшие покупки в один день.
Сегментирование с фиксированным диапазоном
Наш любимый метод. При сегментировании с фиксированным диапазоном необходимо самостоятельно определить границы значений для каждого показателя.
Здесь есть нюансы. Когда вы будете определять диапазон по давности покупок, нужно учесть:
Для того, чтобы их учесть, нет специальной формулы, это чисто логические размышления.
В нашем примере, выделяя пороги, в Recency мы опирались на среднее время между заказами и временем между первым и вторым заказом, в Monetary — на значение среднего чека. Во Frequency надо смотреть на среднее количество заказов от человека.
Мы получили следующие пороги:
1 — последняя покупка более 6 месяцев назад
2 — последняя покупка 3-6 месяцев назад
3 — последняя покупка 0-3 месяца назад
3 — более 6 заказов
Определяя F, нужно помнить, что среднее время между первым и вторым заказом и всеми остальными заказами, скорее всего, будут разными. После первой покупки клиент ещё не успел привыкнуть к бренду, он будет дольше решаться на вторую, если вообще решит что-то заказать после первого раза. А дальше он конвертируется уже проще.
В нашем случае между первым и вторым заказами проходило в среднем 53 дня, а между другими заказами — 36. Мы это учли, чтобы верно выделить сегмент новичков. Если применять просто среднее время между заказами, то новички могут попасть в группу развивающихся клиентов, и вся работа с ними в будущем окажется выстроена неправильно.
Также для диапазонов по частоте покупок надо учитывать сезонность и тип продукта. Например, для магазина косметики 1 заказ за 2 месяца — это хорошо, и клиент с такой частотой покупок попадёт, возможно, в сегмент постоянных. Если же это покупки в продуктовом магазине, то 1 покупка за 2 месяца — считай, случайно забежавший клиент.
Для определения диапазонов по Monetary — cумме покупок — необходимо учитывать следующие факторы: тип бизнеса, цена, средний чек, сезонность.
Сумма покупок — 50 000 тыс. за год для магазина косметики, где средний чек около 4000 тыс — очень хорошо, а для
Плюс описанного метода выделения сегментов: разделение получается действительно качественным, и клиенты попадают в свои сегменты корректно. Таким образом работа с сегментами даст хороший результат. Недостаток — процесс выделения сегментов трудоёмкий, требует большого количества времени и привлечения специалиста.
Что ещё учесть при выделении сегментов — так это не забыть разделить оптовиков и розничных клиентов. Для них пороги R, F, M будут разными.
Шаг 3. Формируем сегменты по совокупности показателей: R, F, M
Итак, теперь у нас есть диапазоны для каждого показателя, и этим диапазонам надо присвоить оценку — коэффициент качества. Например, от 1 до 3, но количество может быть и больше в зависимости от того, насколько детально вы хотите проработать сегменты. 3 — стандартное число.
Мы считали, что 1 — это худшее значение, а 3 — лучшее. Получается три оценки по давности для каждого из трёх показателей. Из совокупности трёх показателей с одинаковыми оценками складывается сегмент:
В результате каждый клиент оказывается присвоен конкретному сегменту:
Или для удобства то же самое можно представить в виде интерактивного дашборда:
В результате получается RFM-матрица:
Использование матриц RF, RM, FM
Довольно часто для построения сегментов используют по паре показателей из RFM-анализа.
RF-анализ
Анализ по давности покупок и частоте покупок. Поскольку monetary — сумма покупок — зависит от frequency — частоты покупок, иногда его можно не учитывать.
Сегментирование по RF показывает, как часто клиенты совершают покупки за анализируемый период, и позволяет выявить тех клиентов, которые недавно обращались за покупками и сотрудничают с компанией постоянно.
RM-анализ
RM-анализ показывает распределение клиентов по параметрам Recency и Monetary. Такой анализ позволяет выявить клиентов, которые приносят больше всего прибыли, и тех, чей вклад в общую прибыль незначителен.
FM-анализ
FM-анализ показывает распределение клиентов в зависимости от частоты и суммы покупок. Такое распределение клиентов позволяет выявить клиентов, которые покупают мало, но на большие суммы, и тех, кто совершает покупки часто, но с маленькими чеками.
Сегментация клиентов: как разложить всех по полочкам и выжать из них максимум
Когда я со стороны продаж, я думаю, какие же клиенты ленивые — все им надо на тарелочке. Когда я клиент, я думаю: “Совсем продажники обленились! Я хочу покупать, а не думать, а еще хочу, чтобы все угадывали мои желания”. Только когда я клиент, у меня в кошельке деньги, которые я могу заплатить, и вам еще нужно меня заставить отдать их вам. Чтобы угадывать желания, нужно знать посетителей сайта. Тут вам поможет сегментация клиентов.
Сегментация клиентской базы — это инструмент повышения эффективности работы с клиентами путем их распределения по отдельным группам, или сегментам, в соответствии с их запросам и потребностями.
Сегментация клиентской базы позволяет определить уникальные подходы к каждой группе клиентов, чтобы каждый из них чувствовал, что ваше предложение адресовано лично ему.
Задачи сегментации клиентской базы
Сегментация клиентов позволяет решить несколько существенных задач:
Виды и способы сегментации клиентов
Виды сегментации клиентской базы можно ранжировать от поверхностных, элементарных, до глубоких, основанных на действительно внимательном изучении потребностей, мотивов, поведения вашей аудитории.
К простым способам сегментации можно отнести
Проще говоря, это пол, возраст, уровень образования ваших клиентов, их место проживания/работы/учебы/отдыха — самые общие характеристики. Их может быть достаточно, если именно они являются определяющими: например, сайт бургерной должен в первую очередь привлекать жителей города, в котором она находится. А для предложения «заказать банкет на 50-летие со скидкой 50%» в ретро-ресторане “СССР” важно выявить потенциальных клиентов в возрасте 40-70 лет.
Доставка из местной бургерной актуальна только для пермяков, поэтому на жителей других городов нацеливаться бессмысленно.
Однако чаще всего такой поверхностной сегментации оказывается недостаточно. И тогда можно говорить о еще двух видах:
Очень легко определить по профилю, чем увлекается этот человек, не правда ли?
Поведенческая сегментация клиентской базы дополняет и усиливает другие виды сегментации. Она основывается на фактическом или потенциальном поведении клиентов: их мотивации, восприятии вашего бренда, информации о том, сколько времени им требуется, чтобы принять решение о покупке. Также поведенческая сегментация может учитывать опыт взаимодействия «ваших» клиентов с аналогичными товарами/услугами.
Например, через Carrot quest можно отслеживать, какие товары просматривал пользователь, и на основе этого дальше с ним взаимодействовать — отправлять письма или показывать поп-апы. Например, интернет-магазин мебели DaVita-мебель отправлял посетителям письмо с просмотренными товарами. Open rate такого письма — 63%, конверсия в переход по ссылке — 21%.
Также имеет смысл сегментировать клиентов по источнику — из блога, из постов в соцсетях, из контекстной рекламы, email-рассылки и т.д. А взаимодействовать можно по-разному — например, клиентам, пришедшим из email-рассылки, уже нет смысла показывать поп-ап с просьбой подписаться.
В случае интернет-магазина снаряжения для подводной охоты Vlastah.ru посетителям, пришедшим из группы магазина ВКонтакте, показывался специальный поп-ап.
Его конверсия составила 8% — на 4.5% выше, чем у обычного поп-апа для всех остальных посетителей. Публика из ВКонтакте лояльна и готова взаимодействовать.
Поведенческая сегментация может дробиться еще на несколько подгрупп. Например, удобно делить клиентов по степени и интенсивности взаимодействия с продуктом — от холодных лидов до горячих. Понять, насколько клиент горячий, можно по целевому действию. Например, клиент, который только зашел на сайт, вряд ли очень теплый, а вот если он просматривал товары или тем более добавил их в корзину — совсем другое дело. В Carrot quest лидам можно выставлять баллы в зависимости от того, что они делали на сайте: прочитали email-рассылку или уже были на странице регистрации.
Про техники лидскоринга, которые можно осуществлять в Carrot quest, можно прочитать в этой статье.
Некоторые маркетологи выделяют дополнительные виды сегментации — например, технографический (когда клиенты отдают предпочтение конкретному бренду смартфонов или ноутбуков). От устройства многое зависит: например, многим клиентам может быть неудобно регистрироваться в сервисе с телефона. SaaS-сервисам нужно предотвратить потерю таких клиентов: например, можно упростить регистрацию с телефона или переадресовывать пользователя на десктопную версию для завершения регистрации. В eCommerce может быть подобная проблема, поэтому корзина обязательно должна быть оптимизирована для мобильных, как и страница оплаты.
Кроме того, сегментировать клиентскую базу можно по принципу «живости» клиентов. Клиенты бывают:
Спасибо! Мы уже отправили всё на почту
Отметим, что пассивные клиенты не должны лежать мертвым грузом. Они создают иллюзию, что у вас большая клиентская база, но в реальности не генерируют прибыль. Очень важно их не терять и работать с ними: сделать это можно, например, с помощью email-рассылки. Периодически напоминайте о себе, и клиент с большей вероятностью вернется за покупкой.
Как выбрать способ сегментации клиентской базы
Одно из самых очевидных решений — спросить у самих клиентов, чего они хотят. Это можно сделать с помощью email-рассылки или анкеты на сайте. Важно, чтобы заполнить такой «опросник» было просто и быстро, поэтому не злоупотребляйте открытыми вопросами, полем «свой вариант ответа». Также собрать данные для сегментации клиентов помогают поп-ап окна и web push уведомления.
Проверить, правильно ли сделана сегментация клиентов, помогает небольшой чек-лист:
Грамотная сегментация клиентской базы позволит максимально автоматизировать коммуникации с каждой группой клиентов, так что вам не придется каждый раз ломать голову над тем, как донести до них свое предложение, как не повторяться, как не превратить клиентов в зомби неграмотным email-маркетингом. Сегментация клиентов — это история из серии «тяжело в учении, легко в бою»: лучше потратить на нее больше времени, сил и средств, но получить автоматизированную систему взаимодействия именно с теми клиентами, у которых — ваши деньги.
Как сегментацию клиентов делает Carrot quest
Клиентов можно разделить по нескольким признакам:
Для сегментации можно использовать не только списки, но и теги, например, #распродажасентябрь2018. Теги позволяют более гибко сегментировать клиентов, опираясь не только на их динамические признаки («неактивен более 30 дней»), но и на дополнительные маркеры поведения клиента («ждет распродажу»). Сочетая свойства и теги, вы будете попадать в яблочко, выбирая аудиторию для той или иной рассылки или рекламного объявления.
Например, для интернет-магазинов очень важно подогревать и подталкивать к покупке тех клиентов, которые имеют дурную привычку сложить в корзину кучу товаров, но не оформить заказ. Для таких пользователей можно настроить отдельный сегмент — с помощью фильтра «Определено/Не определено», который разграничивает совершенные пользователем действия на сайте. Те, у кого «не определено» действие «Оформить заказ», и получат догоняющую рекламу, звонок от менеджера интернет-магазина или письмо. Таким образом сегментация поможет протолкнуть застрявших клиентов дальше по воронке продаж и повысить конверсию (по опыту Carrot quest, рост конверсии может составить и 30%, и больше).
Сегментация клиентов — это то, что позволит вам найти индивидуальный подход к ним и в конечном счете увеличить конверсию и прибыль, потому что каждый любит, когда стараются для него.
А мы готовы вам в этом помочь.
команда Carrot quest.
Ольга Каптиева
Product Marketing Manager Carrot quest
Подробное руководство по сегментации клиентов
Вне зависимости от того, насколько специфична ваша ниша, подход к каждому клиенту должен быть индивидуальным. В этом и смысл сегментации клиентов.
Небольшой или средней компании может быть сложно, а иногда почти невозможно удовлетворить каждого клиента персонально. Но благодаря сегментации клиентов можно подойти ближе к цели.
Что такое сегментация клиентов
Сегментация клиентов предполагает деление клиентской базы на группы, в которых собраны похожие друг на друга покупатели. Критерии идентичности определяются в соответствии с маркетинговой стратегией и спецификой рынка.
Типы сегментации клиентов
Наиболее распространенные параметры сегментации клиентской базы:
Анализируя различные аспекты вашей клиентской базы, а также их взаимосвязи, вы можете получить более полное представление о том:
Почему важна сегментация клиентов
Для современного маркетолога сегментация клиентов — это не просто опция, а необходимость.
Персонализация
Чем лучше вы знаете своих клиентов, тем больше вы сможете сосредоточиться на удовлетворении их потребностей.
Сбор и анализ данных помогают получить гораздо лучшее понимание того, что ожидают клиенты от продукта или услуги. При этом сам продукт можно адаптировать к потребностям клиентов, чтобы им казалось, будто его создали специально для них.
Одно из главных применений — использование сегментации для создания таргетированных кампаний для подгрупп клиентов. Создавая персонализированный контент, вы увеличиваете вероятность того, что он привлечет внимание конкретных людей.
Конкурентоспособность
Если вы точно знаете, как продукт или услуга облегчает боли клиентов, усилия не станут напрасными и приведут к увеличению продаж.
Рост продаж и доходов, в свою очередь, будет означать увеличение доли рынка. По мере того, как компания становится более популярной, ценность торговой марки также будет увеличиваться.
Удержание клиентов
Сегментация аудитории позволяет улучшить продукт так, чтобы он больше соответствовал потребностям клиентов, в свою очередь, повышая их доверие к бренду.
Когда клиенты доверяют компании, они более склонны возвращаться. Это связано с положительным опытом удовлетворения потребности, решения проблемы.
Правильная сегментация клиентов позволяет оставаться на связи с покупателями даже после продажи. Вы можете отправлять опросы для измерения уровня удовлетворенности — тот же индекс NPS, оказывать поддержку, предоставлять дополнительную информацию.
Своевременность предложений
Сегментация базы клиентов также позволяет узнать, когда конкретный покупатель, скорее всего, будет нуждаться в ваших услугах. Обратите внимание: именно конкретный покупатель, а не вся клиентская база. Различные сегменты клиентов будут нуждаться в ваших услугах в разное время и с разной периодичностью.
Например, услугами турагентств пользуются почти все люди. Но разные категории клиентов выбирают разные направления, частоту отпуска и время года для него, поэтому есть смысл напоминать о выгодных турах только в тот момент, когда человек готов к ним.
Оптимизация цен
Когда вы знаете финансовое и социальное положение своих клиентов, вы будете делать гораздо более выгодные предложения. Сегментация по доходам позволяет выстраивать точечную ценовую политику.
Оптимизируя цену продукта, вы гарантируете не только максимальную отдачу и выгоду для клиентов, но и максимально возможный доход для компании.
Где взять клиентскую базу, чтобы провести сегментацию
В первую очередь нужно провести систематизацию клиентской базы. Это можно сделать с помощью Microsoft Excel, CRM-системы или воспользоваться Битрикс 24 и Мегаплан. После систематизации можно провести сегментацию.
Второй способ — проработать клиентскую базу в соцсетях. Если у компании нет своих пабликов или групп, то данные можно посмотреть у конкурентов.
Когда наработанной базы нет, можно воспользоваться формой подписки или обратной связи на личном сайте. Клиенты оставляют свои контактные данные в формах. Кроме форм обратной связи, можно сделать опросную форму. Но стоит учитывать, что не все пользователи будут тратить время на ее заполнение. Поэтому стоит предложить им оставить данные за дополнительные привилегии при дальнейшем сотрудничестве: скидки, акции, подарки. Главное — не нагружать потребителя ненужными вопросами.
Как выбрать способ сегментации клиентской базы
Правильная сегментация увеличивает вовлеченность клиентов, а персонализированная реклама дает больше конверсии. Чтобы выбрать правильный способ сегментирования клиентов, стоит спросить у них, что им нравится. Это можно сделать с помощью email- и смс-рассылки. Альтернативный вариант — провести небольшое анкетирование на сайте. Опрос должен быть легким и ненавязчивым, чтобы большая часть клиентов согласилась его пройти.
Как сегментировать клиентов
Для бизнеса B2C и B2B используют разные способы сегментации. Первый стремится удовлетворить личные потребности клиентов, другой — для всей компании.
Правила сегментации клиентов B2C
В B2C сегментацию часто проводят исключительно по полу и возрасту. Но чтобы провести продуктивную сегментацию, нужно учитывать и поведенческие характеристики. Попробуйте рассмотреть и разделить группы в зависимости от того, как люди принимают решения и почему. Если учесть этот фактор, то компания сможет максимально эффективно делать предложение потенциальным клиентам, а значит — приносить прибыль.
Сегментация клиентов B2B
Один из главных критериев в сегментации в сфере B2B не пол и возраст, а деление потребителей на категории по объему продаж. Для этого нужно применить правило Парето, которое гласит, что 20% покупателей обеспечивают 80% оборота.
Чтобы сегментировать клиентов B2B нужно:
Что такое RFM-сегментация клиентов
RFM-анализ — это метод распределения, который позволяет выделить такие категории потребителей:
RFM-сегментация дает возможность правильно распределить аудиторию, подобрать методы возвращения ЦА, проработать эффективную модель ведения бизнеса.
Этапы сегментации
Сегментацию покупателей проводят в несколько этапов:
Правильно проведенная сегментация позволяет выстроить эффективную модель продаж и составить выгодную рекламную кампанию.
Пример сегментации клиентов
Социально-демографические данные включают в себя различные личностные черты и характеристики.
Например, вы можете знать, что большая часть вашей клиентской базы — женатые мужчины 30-35 лет из Москвы. Эта информация мало значит, пока к ней не добавятся детали: высшее техническое образование и занятость в сфере ИТ.
Полезно исследовать специфические черты, такие как политическая и религиозная принадлежность, а также отношение к определенным культурным или общественным явлениям.
Поведенческие данные фокусируются на образе жизни потребителей:
Поведенческие характеристики также учитывают историю взаимодействия с клиентом:
Собрав как можно больше данных о клиентах, вы сможете понять, как повысить эффективность кампаний.
На основе данных работают системы управления рекламными кампаниями. Сегментировать каналы коммуникации позволяет сквозная аналитика.
Сквозная аналитика
Заключение
Знание своей целевой аудитории — залог хороших продаж. Но чтобы ЦА не смешалась в одну кучу, из которых на ваше предложение реагирует всего треть, проведите сегментацию. Для этого нужно определить нишу своего бизнеса, выделить признаки целевой аудитории, ее дополнительные поведенческие особенности и разделить по нескольким группам. Сегментация клиентов поможет выстраивать правильное позиционирование, рекламные кампании и повышать продажи.