Что такое первичный ключ бд какие бывают ключи

Ответы Основные понятия база данных и информационная система

Задание 1. Что такое база данных?

Задание 2. В чем различие между фактографическими и документальными БД?

Задание 3. Что такое распределенная БД?

Задание 4. Что такое информационная система? Приведите примеры информационных систем.

Задание 5. Что вы знаете о реляционной БД?

Задание 6. Что такое запись, поле? Какую информацию они содержат?

Задание 7. Определите имена полей в таблицах «Домашняя библиотека», «Погода», «Успеваемость», «Факультативы».

Поля «Домашняя библиотека»: Номер; Автор; Название; Год; Полка

Поля «Погода»: День; Осадки; Температура С; Давление, мм рт. ст.; Влажность, %

Поля «Успеваемость»: Ученик; Русский; Алгебра; Химия; Физика; История; Музыка

Поля «Факультативы»: Фамилия; Геология; Цветоводство; Танцы

Задание 8. Что такое первичный ключ БД? Какие бывают ключи?

Задание 9. Назовите объекты, сведения о которых содержат записи баз данных «Погода», «Успеваемость», «Факультативы». Определите ключи записей в этих БД.

Таблица «Погода»
Первичный ключ: День. Отдельный объект БД: Погода в определенную дату.

Таблица «Успеваемость»
Первичный ключ: Ученик. Отдельный объект БД: Успеваемость ученика.

Таблица «Факультативы»
Первичный ключ: Фамилия. Отдельный объект БД: Наличие факультативов у учеников.

Источник

Sysadminium

База знаний системного администратора

Первичный и внешний ключ SQL

Из статьи вы узнаете, что такое первичный и внешний ключ в SQL. Зачем они нужны и как их использовать. Я покажу на практике как их использовать в PostgreSQL.

Теория

Первичный ключ это одно или несколько полей в таблице. Он необходим для уникальной идентификации любой строки. Первичный ключ накладывает некоторые ограничения:

К первичному ключу предъявляют следующее требование:

Первичный ключ может быть:

Я сам не имею большого опыта работы с SQL, но в книгах пишут что лучше использовать естественный первичный ключ. Почему именно так, я пока ответить не смогу.

Связь между таблицами

Первостепенная задача первичного ключа – это уникальная идентификация каждой строки. Но первичный ключ может решить ещё одну задачу. В базе данных есть возможность связывания нескольких таблиц. Для такой связи используют первичный и внешний ключ sql. В одной из таблиц создают внешний ключ, который ссылается на поля другой таблицы. Но внешний ключ не может ссылаться на любые поля другой таблицы, а может ссылаться только на определённые:

Например, у вас есть таблица “Ученики” (pupils) и выглядит она следующим образом:

Таблица pupils

И есть таблица “Успеваемость” (evaluations):

Таблица evaluations

В обоих таблицах есть одинаковое поле: ФИО. При этом в таблице “Успеваемость” не может содержаться ФИО, которого нет в таблице “ Ученики“. Ведь нельзя поставить ученику оценку, которого не существует.

Первичным ключом в нашем случае может выступать поле “ФИО” в таблице “ Ученики“. А внешним ключом будет “ФИО” в таблице “Успеваемость“. При этом, если мы удаляем запись о каком-то ученике из таблицы “Ученики“, то все его оценки тоже должны удалиться из таблицы “Успеваемость“.

Ещё стоит заметить что первичный ключ в PostgreSQL автоматически создает индекс. Индекс ускоряет доступ к строкам таблицы и накладывает ограничение на уникальность. То есть двух Ивановых Иванов Ивановичей у нас не может существовать. Чтобы это обойти можно использовать:

Теперь давайте попробуем создать эти две таблички и попробуем с ними поработать.

Практика

Создадим базу данных school и подключимся к ней. Затем создадим таблицу pupils. Про создание таблиц я уже писал тут, а про типы данных тут. Затем посмотрим на табличку с помощью команды \d:

Как вы могли заметить, первичный ключ создаётся с помощью конструкции PRIMARY KEY (имя_поля) в момент создания таблицы.

Вывод команды \d нам показал, что у нас в таблице есть первичный ключ. А также первичный ключ сделал два ограничения:

Индекс в свою очередь наложил ещё одно ограничение – записи в поле full_name должны быть уникальны.

Следующим шагом создадим таблицу evaluations:

В этом случае из вывода команды \d вы увидите, что создался внешний ключ (Foreign-key), который относится к полю full_name и ссылается на таблицу pupils.

Внешний ключ создается с помощью конструкции FOREIGN KEY (имя_поля) REFERENCES таблица_на_которую_ссылаются.

Создавая внешний ключ мы дополнительно указали опцию ON DELETE CASCADE. Это означает, что при удалении строки с определённым учеником в таблице pupils, все строки связанные с этим учеником удалятся и в таблице evaluations автоматически.

Заполнение таблиц и работа с ними

Заполним таблицу “pupils“:

Заполним таблицу “evaluations“:

А теперь попробуем поставить оценку не существующему ученику:

Как видите, мы получили ошибку. Вставлять (insert) или изменять (update) в таблице evaluations, в поле full_name можно только те значения, которые есть в этом же поле в таблице pupils.

Теперь удалим какого-нибудь ученика из таблицы pupils:

И посмотрим на строки в таблице evaluations:

Как видно, строка с full_name равная ‘Иванов Иван Иванович’ тоже удалилась. Если бы у Иванова было бы больше оценок, они всё равно бы все удалились. За это, если помните отвечает опция ON DELETE CASCADE.

Попробуем теперь создать ученика с точно таким-же ФИО, как у одного из существующих:

Ничего не вышло, так как такая запись уже существует в поле full_name, а это поле у нас имеет индекс. Значит значения в нём должны быть уникальные.

Составной первичный ключ

Есть большая вероятность, что в одной школе будут учиться два ученика с одинаковым ФИО. Но меньше вероятности что эти два ученика будут учиться в одном классе. Поэтому в качестве первичного ключа мы можем взять два поля, например full_name и class.

Давайте удалим наши таблички и создадим их заново, но теперь создадим их используя составной первичный ключ:

Как вы могли заметить, разница не большая. Мы должны в PRIMARY KEY указать два поля вместо одного. И в FOREIGN KEY точно также указать два поля вместо одного. Ну и не забудьте в таблице evaluations при создании добавить поле class, так как его там в предыдущем варианте не было.

Теперь посмотрим на структуры этих таблиц:

Первичный ключ в таблице pupils уже состоит из двух полей, поэтому внешний ключ ссылается на эти два поля.

Теперь мы можем учеников с одинаковым ФИО вбить в нашу базу данных, но при условии что они будут учиться в разных классах:

И также по второй таблице:

Удаление таблиц

Кстати, удалить таблицу, на которую ссылается другая таблица вы не сможете:

Поэтому удалим наши таблицы в следующем порядке:

Либо мы могли удалить каскадно таблицу pupils вместе с внешним ключом у таблицы evaluations:

Как видно из примера, после каскадного удаления у нас вместе с таблицей pupils удался внешний ключ в таблице evaluations.

Создание связи в уже существующих таблицах

Выше я постоянно создавал первичный и внешний ключи при создании таблицы. Но их можно создавать и для существующих таблиц.

Вначале удалим оставшуюся таблицу:

И сделаем таблицы без ключей:

Теперь создадим первичный ключ в таблице pupils:

И создадим внешний ключ в таблице evaluations:

Посмотрим что у нас получилось:

В этой статье я рассказал про первичный и внешний ключ sql. А также продемонстрировал, как можно создать связанные между собой таблицы и как создать связь между уже существующими таблицами. Вы узнали, какие ограничения накладывает первичный ключ и какие задачи он решает. И вдобавок, какие требования предъявляются к нему. Вместе с тем я показал вам как работать с составным первичным ключом.

Дополнительно про первичный и внешний ключ sql можете почитать тут.

Источник

Первичные и прочие ключи в базе данных

Ключ — один из главных элементов реляционной модели. Без него все ваши таблицы превращаются в нагромождение строк на перекрестье столбцов.

Ключ — минимальный набор атрибутов, совокупность значений которых однозначно определяет кортеж в отношении.

Требование к минимальности означает, что из данного набора (множества) атрибутов следует отсеять те, чьи значения в совокупности не влияют на однозначность определения кортежа.

Если перед вами таблица со многими колонками, и одна или более из них содержит в совокупности уникальные значения, значит ключ таблицы состоит их этих колонок. Таких ключей может быть более одного.

Первичный ключ — один из ключей, выбранный в качестве основного.

На практике первичным ключом таблицы выбирают наименьший по количеству входящих в него столбцов.

Много копий сломано в дискуссиях о «правильном» выборе первичных ключей. Действительно, выбор неподходящего набора атрибутов или даже их типов на стадии проектирования принесёт дополнительные проблемы в реализации и сопровождении. Остановимся на нескольких важных моментах.

В итоге, наиболее универсальным вариантом для проектировщика транзакционного приложения является выбор искусственного идентификатора числового типа. В простейшем варианте, 32-разрядный целый тип со знаком позволяет иметь 2 31 = 2 1 47 483 648 уникальных неотрицательных значений для каждой таблицы, что является достаточным для большинства случаев.

Однако, в условиях распределенной БД, имеющей два и более узла, для подобных ключей возникает проблема генерации глобально-уникальных значений, ведь, например, созданный в БД подразделения №1 клиент с внутренним номером «125» не тот же самый клиент с номером «125», созданным в подразделении №2. На практике эта проблема решается по- разному, вот возможные варианты:

Каждое из приведённых решений имеет свои преимущества и недостатки. Наиболее общим подходом является использование UUID, однако есть как минимум две причины, по которым такое решение не любят администраторы баз данных:

Пора подвести некоторые итоги по теме ключей.

Выбор первичного ключа, его тип и унификация будут оказывать большое влияние на дальнейшую разработку приложений. Поэтому если вы рассчитываете на развитие своего проекта и расширение номенклатуры пользователей, то следует подойти к вопросу со всей серьёзностью.

Несмотря на то, что ключи — элемент, присущий реляционной модели, они скорее всего будут в дальнейшем использоваться в качестве универсальных идентификаторов объектов в ваших приложениях.

Разница между так называемыми «естественными» и «суррогатными» ключами достаточно условна, зачастую «естественный» ключ является автоматически генерируемым по определённому формату и алгоритму «суррогатом» во внешней по отношению к вам системе, например в БД налоговой или пенсионной службы. Не стоит тратить время на выяснение вопросов, ответ на которые напрямую зависит от философской позиции авторов. Разумнее придерживаться практик, которые могут обеспечить максимальную гибкость и простоту при внесении изменений в систему, несмотря на то, что любая БД — наиболее консервативный её компонент.

Источник

BestProg

Реляционные базы данных. Понятие ключа. Виды ключей. Отношения. Главная и подчиненная таблицы

В данной теме, на примере двух таблиц, определяются основные понятия реляционных баз данных, а именно:

Содержание

Поиск на других ресурсах:

Входные данные

Пусть задана база данных работников предприятия, которая состоит из двух таблиц. Первая таблица содержит данные о работнике. Вторая таблица содержит сведения о заработной плате работника.

Таблицы имеют следующую структуру.

Таблица «Работник». Содержит данные о работнике

Таблица «Зарплата». Содержит сведения о заработной плате работников.

Вопрос/ответ

1. Что такое первичный ключ в таблице базы данных? Для чего используются первичные ключи?

При работе с таблицами в реляционных базах данных, желательно (необходимо), чтобы каждая таблица имела так называемый первичный ключ.

Первичный ключ – это поле, которое используется для обеспечения уникальности данных в таблице. Это означает, что значение (информация) в поле первичного ключа в каждой строке (записи) таблицы может быть уникальным.

Уникальность необходима во избежание неоднозначности, когда неизвестно к какой записи таблицы можно обратиться, если в таблице есть повторяющиеся записи (две записи имеют одинаковые значения во всех полях таблицы).

Пример. Для таблицы «Работник» можно ввести дополнительное поле, которое будет первичным ключом. Однако, поле (атрибут) «Табельный номер» также обеспечивает уникальность. Так как, теоретически, не может быть двух одинаковых табельных номеров. На практике могут быть случаи, что один и тот же табельный номер будет введен по ошибке и совпадут значения всех полей таблицы. В результате возникнут два одинаковых записи в таблице. Во избежание такой ошибки, лучше создать в таблице дополнительное поле-счетчик, которое обеспечит уникальность.

Также для таблицы «Зарплата» можно ввести дополнительное поле, которое будет первичным ключом.

2. Что такое отношение (связь) между таблицами (relationship)? Пример

Таблицы в реляционной модели данных могут иметь связи между собой. Такие связи называются отношениями. Для таблиц «Работник» и «Зарплата» можно установить связь по полю «Табельный номер».

Пример. Проанализируем таблицы «Работник» и «Зарплата». В этих таблицах можно установить отношение между таблицами на основе поля «Табельный номер». То есть, связь между таблицами происходит на основе поля (атрибуту) «Табельный номер».

Это означает следующее. Если нужно найти начисленную заработную плату в таблице «Зарплата» для работника Иванов И.И., то нужно выполнить следующие действия:

Рис. 1. Иллюстрация связи между таблицами. Табельный номер 2145 таблицы «Работник» отображается в таблице «Зарплата»

Рис. 2. Связь (отношение) между полями таблиц

3. Что такое внешний ключ (foreign key)? Пример

Понятие «внешний ключ» есть важным при рассмотрении связанных таблиц.

Внешний ключ – это одно или несколько полей (атрибутов), которые являются первичными в другой таблице и значение которых заменяется значениями первичного ключа другой таблицы.

Пример. Пусть между таблицами «Работник» и «Зарплата» существует взаимосвязь по полю «Табельный номер». В этом случае, поле «Табельный номер» таблицы «Работник» может быть первичным ключом, а поле «Табельный номер» таблицы «Зарплата» внешним ключом. Это означает, что значения поля «Табельный номер» таблицы «Зарплата» заменяются значениями поля «Табельный номер» таблицы «Работник».

4. Что такое рекурсивный внешний ключ?

Рекурсивный внешний ключ – это внешний ключ, который ссылается на одну и ту же таблицу, к которой он принадлежит. В этом случае поле (атрибут), которое соответствует внешнему ключу, есть ключом одного и того же отношения (связи).

5. Могут ли первичный и внешний ключи быть простыми или составными (сложными)?

Первичный, вторичный и внешний ключи могут быть как простыми так и составными (сложными). Простые ключи – это ключи, которые содержат только одно поле (один атрибут). Составные (сложные) ключи – это ключи, которые содержат несколько полей (атрибутов).

6. Какое отличие между искусственным и естественным ключом? Пример

Естественной ключ обеспечивает уникальность из самой сущности предметной области. Бывают случаи, когда значения записей некоторого поля (полей) таблицы есть уникальными. Это поле может быть естественным ключом.

Искусственный ключ вводится дополнительно для обеспечения уникальных значений. Чаще всего искусственный ключ есть полем типа счетчик (counter). В таком поле, при добавлении новой записи (строки) в таблицу, значение счетчика увеличивается на 1 (или другую величину). Если запись удалить из таблицы, то максимальное значение счетчика строк уже не уменьшается, а остается как есть. Как правило, за этим все следит система управления базами данных.

Пример. В таблице «Работник» естественном ключом есть поле (атрибут) «Табельный номер». Поле «Табельный номер» есть само по себе уникальным, так как не может быть двух работников с одинаковым табельным номером.

В таблице «Зарплата» значение во всех четырех полях могут случайно повториться. Поэтому, здесь целесообразно добавить дополнительное поле-счетчик, которое будет искусственным ключом. В этом случае таблица «Зарплата» с дополнительным полем может иметь приблизительно следующий вид:

где поле «Номер» есть искусственным ключом, который обеспечивает уникальность.

7. Какие существуют способы выбора первичного ключа?

Существует 3 способа выбора первичного ключа:

8. Что означают термины «главная таблица» (master) и «подчиненная таблица» (detail)?

Если между таблицами есть связь, то одна из них может быть главной (master), а другая подчиненной (detail). Главная таблица отображает все записи, которые помещаются в ней. Подчиненная таблица отображает только те записи, которые соответствуют значению ключа главной таблицы, который на данный момент есть активным (текущим). Если изменяется текущая запись главной таблицы, то изменяется множество доступных записей подчиненной таблицы.

Пример. Если рассмотреть таблицы «Работник» и «Зарплата», то таблица «Работник» есть главной, а таблица «Зарплата» есть подчиненной.

9. Какие существуют типы отношений (связей) между таблицами?

Существует 4 основных типа отношений между таблицами:

Пример. Если рассмотреть отношение между таблицами «Работник» и «Зарплата», то это отношения есть типа «один ко многим». Таблица «Работник» есть главной. Таблица «Зарплата» есть подчиненной.

Источник

Введение в проектирование баз данных

Термин «реляционный» означает «основанный на отношениях». Реляционная база данных состоит из сущностей (таблиц), находящихся в некотором отношении друг с другом. Название произошло от английского слова relation—отношение.
Проектирование базы данных состоит из двух основных фаз: логического и физического моделирования.
Во время логического моделирования вы собираете требования и разрабатываете модель базы данных, не зависящую от конкретной СУБД (системы управления реляционными базами данных). Это похоже на то, как если бы вы создавали чертежи вашего дома. Вы могли бы продумать и начертить все: где будет кухня, спальни, гостиная. Но это все на бумаге и в макетах.
Во время физического моделирования вы создаете модель, оптимизированную для конкретного приложения и СУБД. Именно эта модель реализуется на практике. Если вернуться к дому из предыдущего абзаца, на этом этапе вам придется строить где-нибудь дом — таскать бревна, кирпичи…

Процесс проектирования базы данных состоит из следующих этапов:

Первые 5 этапов образуют фазу логического проектирования, а остальные два — фазу физического моделирования.

Логическая фаза

Логическая фаза состоит из нескольких этапов. Далее они все рассмотрены.

Сбор требований

На этом этапе вам необходимо точно определить, как будет использоваться база данных и какая информация будет в ней храниться. Соберите как можно больше сведений о том, что система должна делать и чего не должна.

Определение сущностей

На этом этапе вам необходимо определить сущности, из которых будет состоять база данных.

Сущность — это объект в базе данных, в котором хранятся данные. Сущность может представлять собой нечто вещественное (дом, человек, предмет, место) или абстрактное (банковская операция, отдел компании, маршрут автобуса). В физической модели сущность называется таблицей.

Сущности состоят из атрибутов (столбцов таблицы) и записей (строк в таблице).

Обычно базы данных состоят из нескольких основных сущностей, связанных с большим количеством подчиненных сущностей. Основные сущности называются независимыми: они не зависят ни от какой-либо другой сущности. Подчиненные сущности называются зависимыми: для того чтобы существовала одна из них, должна существовать связанная с ней основная таблица.
На диаграммах сущности обычно представляются в виде прямоугольников. Имя сущности указывается внутри прямоугольника:

Любая таблица имеет следующие характеристики:

На этом этапе вам необходимо выявить все категории информации (сущности), которые будут храниться в базе данных.

Определение атрибутов

Атрибут представляет свойство, описывающее сущность. Атрибуты часто бывают числом, датой или текстом. Все данные, хранящиеся в атрибуте, должны иметь одинаковый тип и обладать одинаковыми свойствами.
В физической модели атрибуты называют колонками.
После определения сущностей необходимо определить все атрибуты этих сущностей.
На диаграммах атрибуты обычно перечисляются внутри прямоугольника сущности. На рисунке вы найдете пример базы данных «Дома», только теперь для сущностей из этой базы определены некоторые атрибуты.

Для каждого атрибута определяется тип данных, их размер, допустимые значения и любые другие правила. К их числу относятся правила обязательности заполнения, изменяемости и уникальности.
Правило обязательности заполнения определяет, является ли атрибут обязательной частью сущности. Если атрибут является необязательной частью сущности, то он может принимать NULL-значение, иначе — нет.
Также вы должны определить, является ли атрибут изменяемым. Значения некоторых атрибутов не могут измениться после создания записи.
И, наконец, вам нужно определить, является ли атрибут уникальным. Если это так, то значения атрибута не могут повторяться.

Ключи

Ключом (key) называется набор атрибутов, однозначно определяющий запись. Ключи делятся на два класса: простые и составные.
Простой ключ состоит только из одного атрибута. Например, в базе «Паспорта граждан страны» номер паспорта будет простым ключом: ведь не бывает двух паспортов с одинаковым номером.
Составной ключ состоит из нескольких атрибутов. В той же базе «Паспорта граждан страны» может быть составной ключ со следующими атрибутами:
фамилия, имя, отчество, дата рождения. Это — как пример, т. к. этот составной ключ, теоретически, не обеспечивает гарантированной уникальности записи.
Также существует несколько типов ключей, о которых рассказано далее.

Возможный ключ

Возможный ключ представляет собой любой набор атрибутов, однозначно идентифицирующих запись в таблице. Возможный ключ может быть простым или составным.
Каждая сущность должна иметь, по крайней мере, один возможный ключ, хотя таких ключей может быть и несколько. Ни один из атрибутов первичного ключа не может принимать неопределенное (NULL) значение.
Возможный ключ называется также суррогатным.

Первичные ключи

Первичным ключом называется совокупность атрибутов, однозначно идентифицирующих запись в таблице (сущности). Один из возможных ключей становится первичным ключом. На диаграммах первичные ключи часто изображаются выше основного списка атрибутов или выделяются специальными символами. Сущность на рисунке имеет как ключевые, так и обычные атрибуты.

Альтернативные ключи

Любой возможный ключ, не являющийся первичным, называется альтернативным ключом. Сущность может иметь несколько альтернативных ключей.

Внешние ключи

Внешним ключом называется совокупность атрибутов, ссылающихся на первичный или альтернативный ключ другой сущности. Если внешний ключ не связан с первичной сущностью, то он может содержать только неопределенные значения. Если при этом ключ является составным, то все атрибуты внешнего ключа должны быть неопределенными.
На диаграммах атрибуты, объединяемые во внешние ключи, обозначаются специальными символами. На рисунке изображены две связанные сущности (Дома и их Хозяева) и образованные ими внешние ключи (ведь один человек может владеть больше, чем одним домом).

Ключи являются логическими конструкциями, а не физическими объектами. В реляционных базах данных предусмотрены механизмы, обеспечивающие сохранение ключей.

Определение связей между сущностями

Реляционные базы данных позволяют объединять информацию, принадлежащую разным сущностям.
Отношение — это ситуация, при которой одна сущность ссылается на первичный ключ второй сущности. Как, например, сущности Дом и Хозяин на предыдущем рисунке.
Отношения определяются в процессе проектирования базы. Для этого следует проанализировать сущности и выявить логические связи, существующие между ними.
Тип отношения определяет количество записей сущности, связанных с записью другой сущности. Отношения делятся на три основных типа, о которых рассказано далее.

Один-к-одному

Каждой записи первой сущности соответствует только одна запись из второй сущности. А каждой записи второй сущности соответствует только одна запись из первой сущности. Например, есть две сущности: Люди и Свидетельства о рождении. И у одного человека может быть только одно свидетельство о рождении.

Один-ко-многим

Каждой записи первой сущности могут соответствовать несколько записей из второй сущности. Однако каждой записи второй сущности соответствует только одна запись из первой сущности. Например, есть две сущности: Заказ и Позиция заказа. И в одном заказе может быть много товаров.

Многие-ко-многим

Каждой записи первой сущности могут соответствовать несколько записей из второй сущности. Однако и каждой записи второй сущности может соответствовать несколько записей из первой сущности. Например, есть две сущности: Автор и Книга. Один автор может написать много книг. Но у книги может быть несколько авторов.
По критерию обязательности отношения делятся на обязательные и необязательные.

Нормализация

Нормализацией называется процесс удаления избыточных данных из базы данных. Каждый элемент данных должен храниться в базе в одном и только в одном экземпляре. Существует пять распространенных форм нормализации. Как правило, база данных приводится к третьей нормальной форме.
В процессе нормализации выполняются определенные действия по удалению избыточных данных. Нормализация повышает быстродействие, ускоряет сортировку и построение индекса, уменьшает количество индексов на сущность, ускоряет операции вставки и обновления.
Нормализованная база данных обычно отличается большей гибкостью. При модификации запросов или сохраняемых данных в нормализованную базу обычно приходится вносить меньше изменений, а внесение изменений имеет меньше последствий.

Первая нормальная форма

Чтобы преобразовать сущность в первую нормальную форму, следует исключить повторяющиеся группы значений и добиться того, чтобы каждый атрибут содержал только одно значение, списки значений не допускаются.
Другими словами, каждый атрибут в сущности должен храниться только в одном экземпляре.
Например, на рисунке сущность Дом не нормализована. Она содержит несколько атрибутов для хранения данных о владельцах дома (сущность Дом не соответствует первой нормальной форме).

Для приведения сущности Дом в первую нормальную форму необходимо удалить повторяющиеся группы значений, т. е. удалить атрибуты Владелец 1—3, поместив их в отдельную сущность. Результат (Сущность Дом, приведенная к первой нормальной форме):

Вторая нормальная форма

Таблица во второй нормальной форме содержит только те данные, которые к ней относятся. Значения не ключевых атрибутов сущности зависят от первичного ключа. Если более точно, то атрибуты зависят от первичного ключа, от всего первичного ключа и только от первичного ключа.
Для соответствия второй нормальной форме сущности должны быть в первой нормальной форме.
Например, у сущности Дом на рисунке есть атрибут Цена литра бензина, который не имеет ничего общего с домами. Этот атрибут удаляется (или вы можете перенести его в другую сущность). А также мы переносим атрибут Мэр в отдельную сущность — этот атрибут зависит от города, где находится дом, а не от дома.
На рисунке изображена сущность Дом во второй нормальной форме (Сущность Дом, приведенная ко второй нормальной форме).

Третья нормальная форма

В третьей нормальной форме исключаются атрибуты, не зависящие от всего ключа. Любая сущность, находящаяся в третьей нормальной форме, находится также и во второй. Это самая распространенная форма базы данных.
В третьей нормальной форме каждый атрибут зависит от ключа, от всего ключа и ни от чего, кроме ключа.
Например, у сущности Владелец дома на рисунке есть атрибут Знак зодиака, который зависит от даты рождения владельца дома, а не от его имени (которое является ключом).
Для приведения сущности Владелец дома необходимо создать сущность Знаки зодиака и перенести туда атрибут Знак зодиака (Сущность Владелец дома, приведенная к третьей нормальной форме):

Ограничения

Ограничения (constrains) — это правила, за соблюдением которых следит система управления базы данных. Ограничения определяют множество значений, которые можно вводить в столбец или столбцы.
Например, вы не хотите, чтобы сумма заказа в вашем очень крутом магазине была бы меньше 500 рублей. Вы просто устанавливаете ограничение на колонку Сумма заказа.

Хранимые процедуры

Хранимые процедуры (stored procedures) — это предварительно откомпилированные процедуры, хранящиеся в базе данных. Хранимые процедуры можно использовать для определения деловых правил, с их помощью можно осуществлять более сложные вычисления, чем с помощью одних лишь ограничений.
Хранимые процедуры могут содержать логику хода выполнения программы, а также запросы к базе данных. Они могут принимать параметры и возвращать результаты в виде таблиц или одиночных значений.
Хранимые процедуры похожи на обычные процедуры или функции в любой программе.

ПРИМЕЧАНИЕ
Хранимые процедуры находятся в базе данных и выполняются на сервере базы данных. Как правило, они быстрее операторов SQL, поскольку хранятся в компилированном виде.

Целостность данных

Организовав данные в таблицы и определив связи между ними, можно считать, что была создана модель, правильным образом отражающая бизнес-среду. Теперь нужно обеспечить, чтобы данные, вводимые в базу, давали правильное представление о состоянии дела. Иными словами, нужно обеспечить выполнение деловых правил и поддержку целостности (integrity) базы данных.
Например, ваша компания занимается доставкой книг. Вы вряд ли примете заказ от неизвестного клиента, ведь тогда вы даже не сможете доставить заказ. Отсюда бизнес-правило: заказы принимаются только от клиентов, информация о которых есть в базе данных.
Корректность данных в реляционных базах обеспечивается набором правил. Правила целостности данных делятся на четыре категории.

Триггеры

Триггер — это аналог хранимой процедуры, который вызывается автоматически при изменении данных в таблице.
Триггеры являются мощным механизмом для поддержания целостности базы данных. Триггеры вызываются до или после изменения данных в таблице.
С помощью триггеров вы можете не только отменить эти изменения, но и изменить данные в любой другой таблице.
Например, вы создаете интернет-форум, и вам необходимо сделать так, чтобы в списке форумов показывалось последнее сообщение форума. Конечно, вы можете брать сообщение из сущности Сообщения форума, но это увеличит сложность вашего запроса и время его выполнения. Проще добавить триггер к сущности Сообщения форума, который бы записывал последнее добавленное сообщение в сущность Форумы, в атрибут Последнее сообщение. Это сильно упростит запрос.

Деловые правила

Деловые правила определяют ограничения, накладываемые на данные в соответствии с требованиями бизнеса (тех, для кого вы создаете базу). Деловые правила могут состоять из набора шагов, необходимых для выполнения определенной задачи, или же они могут быть просто проверками, которые контролируют правильность введенных данных. Деловые правила могут включать правила целостности данных. В отличие от других правил, их главная цель — обеспечить правильное ведение деловых операций.
Например, в компании «Очень крутые парни» может быть так принято, что закупаются для служебных нужд только белые, синие и черные автомобили.
Тогда деловое правило для атрибута Цвет автомобиля сущности Служебные автомобили будет гласить, что автомобиль может быть только белым, синим или черным.
Большинство СУБД предоставляют средства:

Все эти возможности можно применять для реализации деловых правил в базе данных.

Физическая модель

Следующим шагом, после создания логической модели, является построение физической модели. Физическая модель — это практическая реализация базы данных. Физическая модель определяет все объекты, которые вам предстоит реализовать.
При переходе от логической модели к физической сущности преобразуются в таблицы, а атрибуты в столбцы.
Отношения между сущностями можно преобразовать в таблицы или оставить как внешние ключи.
Первичные ключи преобразуются в ограничения первичных ключей. Возможные ключи — в ограничения уникальности.

Денормализация

Денормализация — это умышленное изменение структуры базы, нарушающее правила нормальных форм. Обычно это делается с целью улучшения производительности базы данных.
Теоретически, надо всегда стремиться к полностью нормализованной базе, однако на практике полная нормализация базы почти всегда означает падение производительности. Чрезмерная нормализация базы данных может привести к тому, что при каждом извлечении данных придется обращаться к нескольким таблицам. Обычно в запросе должны участвовать четыре таблицы или менее.
Стандартными приемами денормализации являются: объединение нескольких таблиц в одну, сохранение одинаковых атрибутов в нескольких таблицах, а также хранение в таблице сводных или вычисляемых данных.

Источник