как найти какое либо слово на сайте

Хитрости поиска в интернете – как быстро найти, то что вам нужно

Вы когда-нибудь были разочарованы результатами веб-поиска? Конечно, мы все были там! Однако, для более эффективного поиска в интернете существует несколько базовых навыков, которые необходимо изучить, чтобы сделать поиск более успешным.

Будьте конкретнее

Чем более конкретнее будет поисковый запрос с самого начала, тем более успешным будет поиск. Например, если вы ищете «кофе», вы получите гораздо больше результатов, чем вам нужно; однако, если вы сузите его до фразы естественного языка «жареный кофе арабика в Самаре», вы добьетесь большего успеха.

Естественный язык – это способ, которым вы говорите в обычной жизни, хотя вы можете не говорить «жареный кофе арабика в Самаре, когда говорите о кофе, но если вы будете использовать эту конкретную фразу при поиске кофе, сваренного в Самаре, то быстрее найдёте то, что ищете.

Используйте кавычки, чтобы найти конкретную фразу

Вероятно, одна из вещей номер один, которую вы можете сделать, чтобы сэкономить время при веб-поиске, – заключение поисковой фразы в кавычки.

Когда вы используете кавычки вокруг фразы, вы предлагаете поисковой системе возвращать только те страницы, которые содержат указанный поисковый запрос в том виде, как вы его ввели. Этот совет работает почти в каждой поисковой системе и очень успешен в поиске сфокусированных результатов.

Если вы ищете точную фразу, поместите её в кавычки. В противном случае вы получите огромного количеством бесполезных результатов.

Если вы используете поисковую фразу без кавычек, некоторые из возвращенных результатов поиска будут содержать не все три слова, или слова могут быть в разных порядках и совсем не находиться рядом друг с другом. Таким образом, страница, которая говорит о длинноволосой блондинке, которая ненавидит кошек, может оказаться в результатах.

Поиск на любом сайте

Если вы когда-либо пытались использовать собственный инструмент поиска веб-сайта, чтобы найти что-то, и не добились успеха, вы определенно не одиноки! Однако, вы можете использовать глобальную поисковую систему для поиска по любому сайту, и, поскольку большинство инструментов поиска по сайту не так хороши, это хороший способ найти то, что вы ищете, с минимальными усилиями.

Просто используйте команду в строке поисковой системы: site: затем URL-адрес веб-сайта, по которому вы хотите выполнить поиск. Например, site:webznam.ru «как монетизировать видео», введенный в Яндексе, вернет результаты поиска только с указанного домена, связанные с монетизацией видео.

Найти слова в веб-адресе

Вы можете осуществлять поиск по веб-адресу с помощью команды inurl через Google; это позволяет вам искать слова в URL.

Это просто ещё один интересный способ поиска в интернете и поиска сайтов, которые вы, возможно, не нашли, просто введя слово или фразу. Например, если вы хотите найти результаты только с сайтов, в URL-адресе которых содержится слово «website», вы должны включить этот запрос в строку поиска Google: inurl: website. Результаты вашего поиска будут содержать только сайты с этим словом в URL.

Поиск в заголовках веб-страниц

Например, если вы хотите получить результаты поиска только со словосочетанием «теннисный чемпионат», вы должны использовать этот синтаксис: allintitle: теннисный чемпионат

Это вернет результаты поиска Google со словами «теннисный чемпионат» в заголовках веб-страниц.

Просмотр кэшированной версии сайта

Если сайт или контент на странице был удалено, вы больше его не видите, верно? Это не обязательно правда. Google хранит кэшированную копию большинства сайтов. Это архивная версия веб-сайта, которая позволяет вам легко просматривать информацию или страницы, которые были удалены (по какой-либо причине).

Это также удобная функция, когда веб-сайт страдает от слишком большого трафика и не отображается правильно.

Какие страницы ссылаются на определенный сайт

Если вы хотите узнать, какие сайты ссылаются на определенную страницу, вы можете узнать это, воспользовавшись оператором link: Этот оператор в сочетании с URL-адресом веб-сайта показывает, какие страницы ссылаются на этот URL-адрес.

Например, если вы хотите знать, какие страницы ссылаются на такой сайт, как наш, вы должны использовать эту команду поиска: link:webznam.ru

Результатом этого поиска стали 1240 страниц других сайтов, которые ссылаются на сайт WebZnam.

Поиск конкретных слов на веб-странице

Скажем, вы ищете конкретную концепцию или тему, возможно, чьё-то имя, бизнес или конкретную фразу. Вы используете свою любимую поисковую систему, нажимаете на несколько страниц и кропотливо просматриваете тонны контента, чтобы найти то, что ищете. Правильно?

Не обязательно. Вы можете использовать чрезвычайно простой трюк веб-поиска для поиска слов на веб-странице, и это будет работать в любом браузере, который вы используете.

Ограничение поиска по доменам верхнего уровня

Используйте Basic Math, чтобы сузить результаты поиска

Ещё один обманчиво простой способ поиска в интернете заключается в использовании сложения и вычитания для повышения релевантности результатов поиска. Базовая математика может действительно помочь вам в поиске (ваши учителя всегда говорили вам, что когда-нибудь вы будете использовать математику в реальной жизни, верно?). Это называется булевым поиском и является одним из руководящих принципов, по которым большинство поисковых систем формируют свои результаты поиска.

Найти конкретные форматы файлов

Поисковые системы не просто индексируют веб-страницы, написанные на HTML и других языках разметки. Вы также можете использовать их для поиска большинства популярных форматов файлов, включая файлы PDF, документы Word и электронные таблицы Excel.

Расширение запроса с помощью подстановочных знаков

Используйте подстановочные знаки, если хотите расширить поиск. Например, если вы ищете сайты, которые обсуждают грузовики и темы, связанные с грузовиками, не ищите просто «грузовик», а найдите грузовик*. Это вернёт страницы, которые содержат слово «грузовик», а также страницы, которые содержат «грузовик», «грузоперевозки», «форум водителей грузовиков» и так далее.

Попробуйте несколько поисковых систем

Не впадайте в рутину использования одной поисковой системы для всех ваших поисковых запросов. Каждая поисковая система возвращает разные результаты. Кроме того, существует множество поисковых систем, которые фокусируются на определенных нишах: игры, блоги, книги, форумы и т.д.

Чем внимательнее вы будете выбирать поисковую систему, тем успешнее будут ваши поиски. Проверьте этот список поисковых систем, чтобы использовать в следующий раз, когда вы что-то ищете.

У вас будет большой соблазн воспользоваться вашей любимой поисковой системы и использовать только самые известные функции; тем не менее, большинство поисковых систем имеют широкий спектр расширенных опций поиска, инструменты и сервисы, которые позволяют здорово экономить время. Всё это может сделать ваши поиски более продуктивными.

Кроме того, если вы только начинаете изучать, как искать в интернете, легко оказаться перегруженным огромным количеством информации, которая доступна вам, особенно если вы ищете что-то очень конкретное. Не сдавайтесь! Продолжайте пробовать, и не бойтесь пробовать новые поисковые системы, новые комбинации фраз, новые методы веб-поиска и т.д.

Источник

Как правильно искать в Google

Наверняка вы не одни раз слышали о таком замечательном поисковике, как Google. Полагаю, вам не раз приходилось его использовать, когда вы хотел что-нибудь узнать. Вот только находили ли вы то, чего хотели? Если вы так же часто как и я ищете ответы в Google, я думаю, вам будет полезна эта статья, потому что она расчитана сделать ваш поиск более быстрым и эффективным. Итак, для начала немного истории…

Google — искажённое написание английского слова «googol», придуманного Милтоном Сироттой, племянником американского математика Эдварда Кайзера, для обозначения числа, состоящего из единицы и ста нулей. Сейчас же имя Google носит лидер поисковых машин интернета, разработанный Google Inc.

Google занимает более 70% мирового рынка, а значит, семь из десяти находящихся в сети людей обращаются к его странице в поисках информации в интернете. Cейчас регистрирует ежедневно около 50 млн. поисковых запросов и индексирует более 8 миллиардов веб-страниц. Google может находить информацию на 101 языке. Google на конец августа 2004 года состояла из 132 тыс. машин, расположенных в разных точках планеты.

Google использует интеллектуальную технику анализа текстов, которая позволяет искать важные и вместе с тем релевантные страницы по вашему запросу. Для этого Google анализирует не только саму страницу, которая соответствует запросу, но и страницы, которые на нее ссылаются, чтобы определить ценность этой страницы для целей вашего запроса. Кроме того, Google предпочитает страницы, на которых ключевые слова, введенные вами, расположены недалеко друг от друга.

Интерфейс Google содержит довольно сложный язык запросов, позволяющий ограничить область поиска отдельными доменами, языками, типами файлов и т. д. Использование некоторых операторов этого языка позволяет сделать процесс поиска необходимой информации более гибким и точным. Рассмотрим некоторые из них.

Логическое «И» (AND):
По умолчанию при написании слов запроса через пробел Google ищет документы, содержащие все слова запроса. Это и соответствует оператору AND. Т.е. пробел равносилен оператору AND.

Например:
Кошки собаки попугаи зебры
Кошки AND собачки AND попугаи AND зебры
(оба запроса одинаковы)

Логическое «ИЛИ» (OR):
Пишется с помощью оператора OR. Обратите внимание, что оператор OR должен быть написан заглавными буквами. Относительно недавно появилась возможность написания логического «ИЛИ» в виде вертикальной черты ( | ), подобно тому, как это делается в Яндексе. Используется для поиска с несколькими вариантами необходимой информации.

Например:
Таксы длинношерстные OR гладкошерстные
Таксы длинношерстные | гладкошерстные
(оба запроса одинаковы)

. Необходимо помнить, что запросы в Google не чувствительны к регистру! Т.е. запросы Остров Гренландия и остров гренландия будут абсолютно одинаковы.

Оператор «Плюс» (+):
Бывают ситуации, когда надо принудительно включить в текст какое-либо слово, которое может иметь варианты написания. Для этого используется оператор «+» перед обязательным словом. Предположим, если у нас запрос Один дома I, в результате запроса у нас появится ненужная информация об «Один дома II», «Один дома III» и совсем немного про «Один дома I». Если же у нас запрос вида Один дома +I, в результате будет информация только о фильме «Один дома I».

Например:
Газета +Заря
Уравнение Бернулли +математика

Исключение слов из запроса. Логическое «НЕ» (-):
Как известно, информационный мусор часто встречается при составлении запроса. Чтобы его удалить, стандартно используются операторы исключения – логическое «НЕ». В Google такой оператор представлен знаком «минус». Используя этот оператор, можно исключать из результатов поиска те страницы, которые содержат в тексте определенные слова. Используется, как и оператор «+», перед исключаемым словом.

Поиск точной фразы («»):
Искать точную фразу на практике требуется либо для поиска текста определенного произведения, либо для поиска определенных продуктов или компаний, в которых название или часть описания представляет собой стабильно повторяющееся словосочетание. Чтобы справиться с такой задачей при помощи Гугла, требуется заключить запрос в кавычки (имеются в виду двойные кавычки, которые применяются, например, для выделения прямой речи).

Например:
Произведение «Тихий дон»
«На дворе было холодно, хотя это и не мешало Борису осуществить запланированное»

. Кстати, Google позволяет вводить в сторку запроса не более 32 слов!

Усечение слова (*):
Иногда требуется искать информацию о словосочетании слов, в котором неизвестно одно или несколько слов. Для этих целей вместо неизвестных словв используется оператор «*». Т.е. «*» — любое слово или группа слов.

Например:
Мастер и *
Леонардо * Винчи

Оператор cache:
Поисковая машина хранит версию текста, которая проиндексирована поисковым пауком, в специальном хранилище в формате, называемом кэшем. Кэшированную версию страницы можно извлечь, если оригинальная страница недоступна (например, не работает сервер, на котором она хранится). Кэшированная страница показывается в том виде, в котором она хранится в базе данных поисковой машины и сопровождается надписью наверху страницы о том, что это страница из кэша. Там же содержится информация о времени создания кэшированной версии. На странице из кэша ключевые слова запроса подсвечены, причем каждое слово для удобства пользователя подсвечено своим цветом. Можно создать запрос, который сразу будет выдавать кэшированную версию страницы с определенным адресом: cache: адрес_страницы, где вместо «адрес_страницы» — адрес сохраненной в кэше страницы. Если требуется найти в кэшированной странице какую либо информацию, надо после адреса страницы через пробел написать запрос этой информации.

Например:
cache:www.bsd.com
cache:www.knights.ru турниры

. Надо помнить, что пробела между «:» и адресом страницы быть не должно!

Опаратор filetype:
Как известно, Google индексирует не только html страницы. Если, к примеру, понадобилось найти какую-нибудь информацию в отличном от html типе файла, можно воспользоваться оператором filetype, который позволяет искать информацию в определенном типе файлов (html, pdf, doc, rtf. ).

Например:
Спецификация html filetype:pdf
Сочинения filetype:rtf

Оператор info:
Оператор info позволяет увидеть информацию, которая известна Google об этой странице.

Например:
info:www.wiches.ru
info:www.food.healthy.com

Оператор site:
Этот оператор ограничивает поиск конкретным доменом или сайтом. То есть, если сделать запрос: маркетинг разведка site:www.acfor-tc.ru, то результаты будут получены со страниц, содержащих слова «маркетинг» и «разведка» именно на сайте «acfor-tc.ru», а не в других частях Интернета.

Например:
Музыка site:www.music.su
Книги site:ru

Оператор link:
Этот оператор позволяет увидеть все страницы, которые ссылаются на страницу, по которой сделан запрос. Так, запрос link:www.google.com выдаст страницы, в которых есть ссылки на google.com.

Например:
link:www.ozone.com
Друзья link:www.happylife.ru

Оператор allintitle:
Если запрос начать с оператора allintitle, что переводится как «все в заголовке», то Google выдаст тексты, в которых все слова запроса содержатся в заголовках (внутри тега TITLE в HTML).

Например:
allintitle: Бесплатный софт
allintitle: Скачать музыкальные альбомы

Оператор intitle:
Показывает страницы, в кoтopыx только то слово, которое стоит непосредственно после оператора intitle, содержится в заголовке, а все остальные слова запроса могут быть в любом месте текста. Если поставить оператор intitle перед каждым словом запроса, это будет эквивалентно использованию оператора allintitle.

Например:
Программы intitle: Скачать
intitle: Бесплатно intitle: скачать софт

Оператор allinurl:
Если запрос начинается с оператора allinurl, то поиск ограничен теми документами, в которых все слова запроса содержатся только в адресе страницы, то есть в url.

Например:
allinurl:rus games
allinurl:books fantasy

Оператор inurl:
Слово, которые расположено непосредственно слитно с оператором inurl, будет найдено только в адресе страницы Интернета, а остальные слова – в любом месте такой страницы.

Например:
inurl:books скачать
inurl:games кряк

Оператор related:
Этот оператор описывает страницы, которые «похожи» на какую-то конкретную страницу. Так, запрос related:www.google.com выдаст страницы со схожей с Google тематикой.

Например:
related:www.ozone.com
related:www.nnm.ru

Оператор define:
Этот оператор выполняет роль своего рода толкового словаря, позволяющего быстро получить определение того слова, которое введено после оператора.

Например:
define: Кенгуру
define: Материнская плата

Оператор поиска синонимов (

):
Если вы хотите найти тексты, содержащие не только ваши ключевые слова, но и их синонимы, то можно воспользоваться оператором «

» перед словом, к которому необходимо найти синонимы.

Оператор диапозона (..):
Для тех, кому приходится работать с цифрами, Google дал возможность искать диапазоны между числами. Для того, чтобы найти все страницы, содержащие числа в неком диапазоне «от — до», надо между этими крайними значениями поставить две точки (..), то есть, оператор диапозона.

Вот все известные мне операторы языка запросов в Google. Надеюсь, они хоть как-то облегчат вам процесс поиска нужной информации. Во всяком случае, я ими пользуюсь очень часто и могу с уверенностью сказать, что при их использовании я трачу на поиск значительно меньше времени, ежели без них.

Источник

Как найти нужное слово в тексте в ворде или интернете?

Доброго всем времени суток, мои дорогие друзья и гости моего блога. С вами как обычно Дмитрий Костин, и сегодня я хотел бы рассказать вам, как найти нужное слово в тексте в интернете, либо в ворде. Мне постоянно приходится искать определенные части в тексте статей, и если бы не было простых методов, как это сделать, а пришлось бы пробегаться по всему тексту вручную, то я бы наверное сошел с ума. Ну, давайте приступим к делу.

Ищем слово в документе Word

Допустим, что вы нашли 5 слов, которые содержат именно ту комбинацию символов. Дальше вам остается найти их в самом документе. Это делается элементарно, так как все слова в тексте автоматически выделяются желтым цветом, что существенно облегчает сам поиск.

Поиск слова в интернете

Ну а если вы вдруг захотели обнаружить какой-либо отрывок в статье, что находится в интернете, то это еще легче.

Когда вы будете писать искомые слова, то найденные комбинации букв также будут выделены желтым цветом. И что еще удобно, в отличие от ворда, на боковой полосе прокрутки будет отмечено, в каком месте текста находится нужное вам словечко.

Как видите, ничего в этом сложного нет. Так что справитесь.

Ну а если статья была для вас полезной, то не забудьте подписаться на обновления моего блога, чтобы всегда быть в курсе самой интересной и полезной информации. Ну а я с вами на сегодня прощаюсь. Удачи вам. Пока-пока!

Источник

Поиск на сайте своими руками

Наверное, многие когда-нибудь задумывались, как сделать поиск на сайте? Безусловно, для крупных сайтов с большим количеством контента поиск является просто незаменимой вещью. В большинстве случаев пользователь, впервые посетив Ваш сайт в поисках чего-либо важного, не станет разбираться в навигационных панелях, выпадающих меню и прочих элементах навигации, а в спешке попытается найти что-нибудь похожее на поисковую строку. И если такой роскоши на сайте не окажется, либо он не справится с поисковым запросом, то посетитель просто закроет вкладку. Но статья не о значении поиска для сайта и не о психологии посетителей. Я расскажу, как реализовать небольшой алгоритм полнотекстового поиска, который, надеюсь, избавит начинающих разработчиков от головной боли.

У читателя может возникнуть вопрос: зачем писать все с нуля, если все уже давно написано? Да, у крупных поисковиков есть API, есть такие клевые проекты, как Sphinx и Apache Solr. Но у каждого из этих решений есть свои преимущества и недостатки. Пользуясь услугами поисковиков, типа Google и Яндекс, Вы получите множество плюшек, таких как мощный морфологический анализ, исправление опечаток и ошибок в запросе, распознавание неверной раскладки клавиатуры, однако без ложки дегтя тут не обойдется. Во первых, такой поиск не интегрируется в структуру сайта — он внешний, и Вы не сможете указать ему, какие данные наиболее важны, а какие не очень. Во вторых, содержимое сайта индексируется только с определенным интервалом, который зависит от выбранного поисковика, так что если на сайте что-нибудь обновится, придется дожидаться момента, когда эти изменения попадут в индекс и станут доступными в поиске. У Sphinx и Apache Solr дела с интеграцией и индексированием гораздо лучше, но не каждый хостинг позволит из запустить.

Ничто не мешает написать поисковый механизм самостоятельно. Предполагается, что сайт работает на PHP в связке с каким-нибудь сервером баз данных, например MySQL. Давайте сначала определимся, что требуется от поиска на сайте?

В конце статьи будет показан пример реализации поиска на примере простого интернет-магазина. Тем, кому лень все это изучать и просто нужен готовый поисковик, можно смело забирать движок из репозитория GitHub FireWind.

Принцип работы

Подготовка

Задача поставлена, теперь можно перейти к делу. Я использую Linux в качестве рабочей ОС, однако постараюсь не использовать ее экзотических возможностей, чтобы любители Windows смогли «собрать» поисковый движок по аналогии. Все, что Вам нужно — это знание основ PHP и умение обращаться с MySQL. Поехали!

Наш проект будет состоять из ядра, где будут собраны все жизненно необходимые функции, а также модуля морфологического анализа и обработки текста. Для начала создадим корневую папку проекта firewind, а в ней создадим файл core.php — он и будет ядром.

Теперь вооружаемся своим любимым текстовым редактором и подготавливаем каркас:

Тут мы создали основной класс, который можно будет использовать на Ваших сайтах. На этом подготовительная часть заканчивается, пора двигаться дальше.

Морфологический анализатор

Русский язык — довольно сложная штука, которая радует своим разнообразием и шокирует иностранцев конструкциями, типа «да нет, наверное». Научить машину понимать его, да и любой другой язык, — довольно непростая задача. Наиболее успешны в этом плане поисковые компании, типа Google и Яндекс, которые постоянно улучшают свои алгоритмы и держат их в секрете. Придется нам сделать что-то свое, попроще. К счастью, колесо изобретать не придется — все уже сделано за нас. Встречайте, phpMorphy — морфологический анализатор, поддерживающий русский, английский и немецкий языки. Более подробную информацию можно получить тут, однако нас интересуют только две его возможности: лемматизация, то есть получение базовой формы слова, и получение грамматической информации о слове (род, число, падеж, часть речи и т.д.).

Нужна библиотека и словарь для нее. Все это добро можно найти тут. Библиотека находится в одноименной папке «phpmorphy», словари расположены в «phpmorphy-dictionaries». Скачиваем последние версии в корневую папку проекта и распаковываем:

Отлично! Библиотека готова к использованию. Пришло время написать «оболочку», которая абстрагирует работу с phpMorphy. Для этого создадим еще один файл morphyus.php в корневой директории:

Пока реализовано только два метода. get_words разбивает текст на массив слов, фильтруя при этом HTML-теги и сущности типа » «. Метод lemmatize возвращает массив лемм слова, либо false, если таковых не нашлось.

Механизм ранжирования на уровне морфологии

Давайте остановимся на такой единице языка, как предложение. Наиболее важной частью предложения является основа в виде подлежащего и/или сказуемого. Чаще всего подлежащее выражается существительным, а сказуемое глаголом. Второстепенные члены в основном употребляются для уточнения смысла основы. В разных предложениях одни и те же части речи порой имеют совершенно разное значение, и наиболее точно оценить это значение в контексте текста сегодня может только человек. Однако программно оценить значение какого-либо слова все-таки можно, хоть и не так точно. При этом алгоритм ранжирования должен опираться на так называемый профиль текста, который определяется его автором. Профиль представляет из себя ассоциативный массив, ключами которого являются части речи, а значениями соответственно ранг (или вес) каждой из них. Пример профиля я покажу в заключении, а пока попробуем перевести эти размышления на язык PHP, добавив еще один метод к классу morphyus:

Индексирование содержимого сайта

Как уже говорилось выше, индексирование заметно ускоряет выполнение поискового запроса, так как поисковому движку не нужно обрабатывать контент каждый раз заново — поиск выполняется по индексу. Но что же все-таки происходит при индексировании? Если по порядку, то:

В результате получается объект следующего формата:

Пишем инициализатор и первый метод ядра поискового движка:

Теперь при добавлении или изменении данных в таблицах достаточно просто вызвать данную функцию, чтобы проиндексировать их, но это не обязательно: индексирование может быть и отложенным. Первым аргументом метода make_index является исходный текст, вторым — коэффициент значимости индексируемых данных. Ранг каждого слова, кстати, расчитывается по формуле:

Хранение индексированных данных

Очевидно, что индекс нужно где-нибудь хранить, да еще и привязать к исходным данным. Наиболее подходящим местом для них будет база данных. Если индексируется содержимое файлов, то можно создать отдельную таблицу в базе данных, которая будет содержать индекс название каждого файла, а для содержимого, которое уже хранится в базе, можно добавить еще одно поле типа в структуру таблиц. Такой подход позволит разделять типы содержимого при поиске, например, названия и описание статей в случае блога.

Нерешенным остался лишь вопрос формата индексированного содержимого, ведь make_index возвращает объект, и так просто в базу данных или файл его не запишешь. Можно использовать JSON и хранить его в полях типа LONGTEXT, можно BSON или CBOR, используя тип данных LONGBLOB. Два последних формата позволяют представлять данные в более компактном виде, чем первый.

Как говорится, «хозяин — барин», так-что решать, где и как все будет храниться, Вам.

Benchmark

Давайте проверим, что у нас получилось. Я взял текст своей любимой статьи «Темная материя интернета», а именно содержимое узла #content html_format и сохранил его в отдельный файл.

На моей машине с конфигурацией:
CPU: Intel Core i7-4510U @ 2.00GHz, 4M Cache
RAM: 2×4096 Mb
OS: Ubuntu 14.04.1 LTS, x64
PHP: 5.5.9-1ubuntu4.5

Индексирование заняло около секунды:

Думаю, вполне неплохой результат.

Реализация поиска

Остался последний и самый главный метод, метод поиска. В качестве первого аргумента метод принимает индекс поискового запроса, в качестве второго — индекс содержимого, в котором выполняется поиск. В результате выполнения возвращается суммарный ранг, рассчитанный на основе ранга найденных слов, либо 0, если ничего не нашлось. Это позволит сортировать поисковую выдачу.

Все! Поисковый движок готов к использованию. Но есть одно но… На самом деле это не джин-волшебник, и просто закинув его на свой сайт Вы не получите ничего. Его нужно интегрировать, причем этот процесс во многом зависит от архитектуры Вашего сайта. Рассмотрим этот процесс на примере небольшого интернет магазина.

Реализация поиска на примере интернет-магазина

Допустим, информация о продаваемой продукции хранится в таблице production:

А описание в таблице description:

Поле production.keywords будет содержать индекс ключевых слов продукта, description.index будет содержать индексированное описание. И все это будут храниться в формате JSON.

Вот пример функции добавления нового продукта:

Здесь поисковый механизм был интегрирован в функцию добавления нового продукта магазина. А теперь обработчик поисковых запросов:

Данный сценарий принимает поисковый запрос в виде GET-параметра query и выполняет поиск. В результате выводятся найденные продукты магазина.

Заключение

В статье был описан один из вариантов реализации поиска для сайта. Это самая первая его версия, поэтому буду только рад узнать Ваши замечания, мнения и пожелания. Присоединяйтесь к моему проекту на Github: https://github.com/axilirator/firewind. В планах добавить туда еще кучу всяких возможностей, вроде кэширования поисковых запросов, подсказок при вводе поискового запроса и алгоритма побуквенного сравнения, который поможет бороться с опечатками.

Всем спасибо за внимание, ну и с днем информационной безопасности!

Источник