что значат квадратные скобки в питоне

Питонисты, прекратите использовать квадратные скобки для получения значений из словаря

Привет, Хабр! представляю вашему вниманию перевод статьи «Stop Using Square Bracket Notation to Get a Dictionary’s Value in Python» автора Jonathan Hsu.

Выходим за рамки традиционного метода и защищаем свой код

Словарь — это несортированный набор ключей и значений. Это значит, что:

Традиционный (и небезопасный) способ получения значения из словаря.

При обычном доступе к значению элемента из словаря используются квадратные скобки. При использовании такой записи после имени словаря в квадратных скобках указывается ключ:

Обратите внимание, что попытка обратиться к значению по ключу, которого нет в словаре, вызовет исключение KeyError. Это может создать серьёзные проблемы, особенно при работе с непредсказуемыми рабочими данными.

Конечно, можно воспользоваться конструкцией try/except или использовать инструкцию if. Но такое повышенное внимание к столь простой операции лишь загромождает код.

Если у вас за плечами опыт разработки на JavaScript, то вам, возможно, захочется получить значение из словаря с помощью точечной нотации. Но в Python’е это не сработает.

Используем метод get()

Когда вам нужно получить значение из словаря, то самым безопасным способом будет использование метода get(). У этого метода есть два параметра:

Если ключ существует в словаре, то метод get() работает точно таким же образом, как и обращение по ключу в квадратных скобках. Зато в случае, когда такого ключа в словаре нет, метод get() вернёт значение по умолчанию, избавив вас от необходимости обрабатывать исключение.

Значением по умолчанию может быть любой допустимый в данном контексте объект. Не забывайте о том, что этот параметр не обязателен. Поэтому, если вы его не укажете явным образом, то при попытке обратиться по несуществующему в словаре ключу, метод get() вернёт объект None.

Используем метод setdefault()

Иногда вам будет нужно не только безопасно получить данные из словаря, но и также безопасно добавить новые данные в словарь. Для этого у словарей есть метод setdefault(). Он имеет те же параметры, что и метод get(), но в отличие от последнего, при обращении к словарю по несуществующему ключу, он не только вернёт переданное по умолчанию значение, но и создаст в словаре новый элемент с этим ключом и переданным значением. Если при обращении к словарю с помощью метода setdefault() передаваемый ключ уже есть в словаре, то данный метод оставит словарь без изменений.

print(author.setdefault(‘username’)) # выведет Friday1719
print(author.setdefault(‘middle_initial’, “Monday”)) # выведет Monday и создаст
# в словаре элемент с ключом ‘middle_initial’ и значением для этого ключа “Monday”

В примере выше мы видим, что поведение метода setdefault() ничем не отличается от поведения метода get() или от применения квадратных скобок при обращении к словарю по существующему в нём ключу. В случае, если такого ключа в словаре нет, то метод setdefault() не только вернёт в программу значение своего второго аргумента (как и метод get()), но и создаст в словаре элемент с переданными ему ключом и значением. Это поведение метода setdefault() и отличает его от метода get().

Теперь, если выполнить пример выше и вывести элементы словаря, то мы получим такой результат:

Применение методов get() и setdefault() является первоклассной техникой при обращении к значениям словаря. Нужно лишь время, чтобы отказаться от старых привычек и начать использовать эту технику на практике.

Если вам нужно только получить значение из словаря, то ваш помощник — метод get().

Если же вам нужно безопасно добавить новое значение в словарь, то вызывайте метод setdefault().

Источник

В чем разница между фигурной скобкой и квадратной скобкой в Python?

в чем разница между фигурной скобкой и квадратной скобкой в python?

когда я печатаю A и B на моем терминале они не имели никакого значения. Это правда?

и иногда я заметил, что какой-то код использует <> и [] для инициализации различных переменных.

есть ли разница есть?

3 ответов

фигурные скобки создать словари или наборы. Квадратные скобки создать списки.

они называются литералы; набор литералов:

или буквальный словарь:

или список литералов:

наборы коллекций уникальный элементы и вы не можете заказать их. Списки-это упорядоченные последовательности элементов, и значения могут быть повторены. Словари сопоставляют ключи со значениями, ключи должны быть уникальными. Ключи Set и dictionary также должны соответствовать другим ограничениям, чтобы Python мог эффективно отслеживать их и знать, что они уникальны и останутся уникальными.

есть еще tuple тип, используя запятую для 1 или более элементов, с круглыми скобками, необязательными во многих контекстах:

посмотреть структура данных глава учебника Python для более подробной информации; списки представлены в введение глава.

литералы для таких контейнеров также называются выводит и синтаксис позволяет процедурное создание содержимого на основе цикла, называемого генераторы.

они создают разные типы.

на [] называется списком и <> называется словарь (в Python). Словари-это в основном удобная форма списка, которая позволяет получить доступ к данным намного проще.

Источник

Вы всё ещё пользуетесь квадратными скобками? Тогда мы идём к вам.

что значат квадратные скобки в питоне. Смотреть фото что значат квадратные скобки в питоне. Смотреть картинку что значат квадратные скобки в питоне. Картинка про что значат квадратные скобки в питоне. Фото что значат квадратные скобки в питоне

что значат квадратные скобки в питоне. Смотреть фото что значат квадратные скобки в питоне. Смотреть картинку что значат квадратные скобки в питоне. Картинка про что значат квадратные скобки в питоне. Фото что значат квадратные скобки в питоне

Словарь в Python — это набор из пар «ключ: значение». Основные его свойства:

Ключ от значения отделяется двоеточием, а пары разделяются запятыми. Весь словарь заключён в фигурные скобки <>.

В качестве ключей можно использовать строки, числа (целые и дробные), кортежи. Нельзя использовать списки, словари и другие изменяемые типы данных. В качестве значений можно использовать любой тип данных.

Работа со словарём подразумевает вызов хранимых в нём значений по ключу. И здесь есть несколько способов.

что значат квадратные скобки в питоне. Смотреть фото что значат квадратные скобки в питоне. Смотреть картинку что значат квадратные скобки в питоне. Картинка про что значат квадратные скобки в питоне. Фото что значат квадратные скобки в питоне

что значат квадратные скобки в питоне. Смотреть фото что значат квадратные скобки в питоне. Смотреть картинку что значат квадратные скобки в питоне. Картинка про что значат квадратные скобки в питоне. Фото что значат квадратные скобки в питоне

С некоторых пор утверждает, что он data scientist. В предыдущих сезонах выдавал себя за математика, звукорежиссёра, радиоведущего, переводчика, писателя. Кандидат наук, но не точных. Бесстрашно пишет о Data Science и программировании на Python.

Обычный (не слишком хороший) способ

Первый способ, который узнают начинающие питонисты, — это вызов значений с помощью квадратных скобок. Пишется имя словаря, а за ним в квадратных скобках идёт ключ. Если Python находит такой ключ в словаре, то возвращает соответствующее ему значение.

Если же такого ключа нет, то вернётся исключение KeyError. И это, надо сказать, довольно неприятно, особенно в случае с объёмными и часто изменяющимися данными.

Путей решения этой проблемы несколько:

Пожалуй, самый безопасный способ вызова значений из словаря. У него два параметра:

И не надо обрабатывать ошибки и исключения.

Если вы не указали второй параметр, он вернёт None, то есть ничего.

Обратите внимание, что этот метод не меняет значения у существующих ключей.

Источник

Русские Блоги

Разница между круглыми скобками и круглыми скобками в фигурных скобках Python

В языке Python используются три наиболее распространенные круглые скобки, а именно: круглые скобки (), квадратные скобки [] и фигурные скобки <>. Его роль также различна, и они используются для представления различных базовых встроенных типов данных Python. Чтобы
1. Круглые скобки () в python: представляют тип данных кортежа, который является неизменной последовательностью. Метод создания очень прост, в основном заключен в круглые скобки.

При определении кортежа, если он содержит только один элемент, добавьте после него запятую. В противном случае определение не является кортежем

Элементы кортежа не могут быть изменены, не могут быть добавлены или удалены (только для элемента первого уровня кортежа, элемент второго уровня в кортеже не может быть изменен. Элемент списка Его можно изменить, то есть список вложен в кортеж), и он может быть зациклен с помощью цикла for, поэтому кортеж также является итерируемым объектом, и кортеж также упорядочен, например:

2. Квадратные скобки [] в python: представляют тип данных списка, а список представляет собой последовательность переменных. Его метод создания прост и особенный, например:

3. Фигурные скобки Python <> фигурные скобки: представляют тип данных словаря dict, и словарь состоит из групп значений пар ключей. Двоеточие ’:’ разделяет ключ и значение, а запятая ’,’ разделяет группу. Методика создания скобок выглядит следующим образом:

В python строки, кортежи иnumbersЭто неизменяемый объект, в то время как list, dict и т. Д. Являются объектами, которые можно изменять.

После того, как переменной присваивается a = 5, затем присваивается a = 10. Здесь фактически создается объект значения типа int 10, и a указывается на него, а 5 отбрасывается, не изменяя значение a, что эквивалентно новому созданию a.

Присвоение переменной la = [1,2,3,4], а затем присваивание la [2] = 5 заключается в изменении значения третьего элемента списка la, само la не изменяется, изменена только часть его внутреннего значения.

Источник

Специальные символы¶

Точка обозначает любой символ.

Например, с помощью выражения Interface.+Port ID.+ можно описать строку с интерфейсами в выводе sh cdp neighbors detail:

В результат попала только одна строка, так как точка обозначает любой символ, кроме символа перевода строки. Кроме того, символы повторения + и * по умолчанию захватывают максимально длинную строку. Этот аспект рассматривается в подразделе «Жадность символов повторения».

Символ ^ означает начало строки. Выражению ^\d+ соответствует подстрока:

Символы с начала строки и до решетки (включая решетку):

Выражение \S+$ описывает любые символы, кроме whitespace в конце строки:

Символы, которые перечислены в квадратных скобках, означают, что любой из этих символов будет совпадением. Таким образом можно описывать разные регистры:

С помощью квадратных скобок можно указать, какие символы могут встречаться на конкретной позиции. Например, выражение ^.+[>#] описывает символы с начала строки и до решетки или знака больше (включая их). С помощью такого выражения можно получить имя устройства:

В квадратных скобках можно указывать диапазоны символов. Например, таким образом можно указать, что нас интересует любая цифра от 0 до 9:

Аналогичным образом можно указать буквы:

В квадратных скобках можно указывать несколько диапазонов:

Выражение [a-f0-9]+\.[a-f0-9]+\.[a-f0-9]+ описывает три группы символов, разделенных точкой. Символами в каждой группе могут быть буквы a-f или цифры 0-9. Это выражение описывает MAC-адрес.

Выражение [a-f0-9]+[./][a-f0-9]+ описывает три группы символов:

Для строки line совпадением будет такая подстрока:

В данном случае выражение описывает все, кроме букв.

Вертикальная черта работает как „или“:

Скобки используются для группировки выражений. Как и в математических выражениях, с помощью скобок можно указать, к каким элементам применяется операция.

Например, выражение 5([a-f]|1)4 описывает три символа: цифра, потом буква или цифра и цифра:

Скобки позволяют указывать, какое выражение является одним целым. Это особенно полезно при использовании символов повторения:

Скобки позволяют не только группировать выражения. Строка, которая совпала с выражением в скобках, запоминается. Ее можно получить отдельно с помощью специальных методов groups и group(n). Это рассматривается в подразделе «Группировка выражений».

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *