что такое улучшенный обмен данными

Как увеличить индекс производительности скорости обмена данными с диском 5.9?

Некоторых пользователей, которые производят оценку производительности своего компьютера встроенными средствами windows 7, смущает цифра 5.9, которую получает их ПК по критерию скорости обмена данными с диском.

Естественно они задаются вопросом как эту цифру можно улучшить, чтобы итоговая оценка компьютера повысилась.

В данной статье мы расскажем о том, что означает цифра 5.9 и как при желании ее можно увеличить.

Реальное увеличение скорости обмена данными с диском

Многие в интернете для увеличения скорости обмена данными с жестким диском советуют сделать его дефрагментацию, очистить от ненужных файлов, выполнить проверку на наличие BAD секторов и так далее.

Сразу хочется сказать что все это не даст существенного результата. Может диск после все этого и начнет работать быстрее, но это будет настолько мизерный прирост, что оценка производительности windows даже не заметит этого и все равно присвоит оценку 5.9.

Для любого стандартного жесткого диска типа HDD со скорость вращение шпинделя 5900-7200 об/мин, которые установлены в большинстве компьютеров и ноутбуков, оценка windows покажет не более 5.9 баллов.

Для того, чтобы эту цифру существенно увеличить есть два варианта:

Лишь используя один из двух вышеописанных вариантов вы сможете действительно поднять скорость работы жесткого диска и увеличить цифру в индексе производительности Windows.

Так выглядит SSD 2.5 sata3

Мы бы советовали вам использовать второй вариант. Достаточно приобрести SSD диск объемом 120 ГБ и поставить на него Windows с драйверами и программами. Имеющийся в вашем компьютере или ноутбуке обычный жесткий диск вы оставите и пустите его под хранение фото, музыки, фильмов и игр.

Таким образом ваш ПК станет загружаться в разы быстрее, программы будут открываться мгновенно и в целом вы почувствуете, что ваш компьютер стал работать намного быстрее. Ну и конечно же скорость обмена данными с диском увеличится на несколько единиц и перевалит за 7.0.

Увеличенная до 7.5 скорость обмена данными с диском

Обойдется SSD диск на 128 ГБ примерно в 60$.

Источник

Использование асинхронного обмена сообщениями для улучшения доступности

Привет, Хаброжители! Мы недавно сдали в типографию книгу Криса Ричардсона, цель которой — научить успешно разрабатывать приложения с использованием микросервисной архитектуры. В книге обсуждаются не только преимущества, но и недостатки микросервисов. Вы узнаете, в каких ситуациях имеет смысл применять их, а когда лучше подумать о монолитном подходе.

Основное внимание в книге уделяется архитектуре и разработке. Она рассчитана на любого, в чьи обязанности входят написание и доставка программного обеспечения, в том числе на разработчиков, архитекторов, технических директоров и начальников отделов по разработке.

Ниже представлен отрывок из книги «Использование асинхронного обмена сообщениями»

Использование асинхронного обмена сообщениями для улучшения доступности

Как вы видели, разнообразные механизмы IPC подталкивают вас к различным компромиссам. Один из них связан с тем, как механизм IPC влияет на доступность. В этом разделе вы узнаете, что синхронное взаимодействие с другими сервисами в рамках обработки запросов снижает степень доступности приложения. В связи с этим при проектировании своих сервисов вы должны по возможности использовать асинхронный обмен сообщениями.

Сначала посмотрим, какие проблемы создает синхронное взаимодействие и как это сказывается на доступности.

3.4.1. Синхронное взаимодействие снижает степень доступности

REST — это чрезвычайно популярный механизм IPC. У вас может возникнуть соблазн использовать его для межсервисного взаимодействия. Но проблема REST заключается в том, что это синхронный протокол: HTTP-клиенту приходится ждать, пока сервис не вернет ответ. Каждый раз, когда сервисы общаются между собой по синхронному протоколу, это снижает доступность приложения.

Чтобы понять, почему так происходит, рассмотрим сценарий, представленный на рис. 3.15. У сервиса Order есть интерфейс REST API для создания заказов. Для проверки заказа он обращается к сервисам Consumer и Restaurant, которые тоже имеют REST API.

Создание заказа состоит из такой последовательности шагов.

Эта проблема не уникальна для взаимодействия на основе REST. Доступность снижается всякий раз, когда для ответа клиенту сервис должен получить ответы от других сервисов. Здесь не поможет даже переход к стилю взаимодействия «запрос/ответ» поверх асинхронных сообщений. Например, если сервис Order пошлет сервису Consumer сообщение через брокер и примется ждать ответа, его доступность ухудшится.

Если вы хотите максимально повысить уровень доступности, минимизируйте объем синхронного взаимодействия. Посмотрим, как это сделать.

3.4.2. Избавление от синхронного взаимодействия

Существует несколько способов уменьшения объема синхронного взаимодействия с другими сервисами при обработке синхронных запросов. Во-первых, чтобы полностью избежать этой проблемы, все сервисы можно снабдить исключительно асинхронными API. Но это не всегда возможно. Например, публичные API обычно придерживаются стандарта REST. Поэтому некоторые сервисы обязаны иметь синхронные API.

К счастью, чтобы обрабатывать синхронные запросы, вовсе не обязательно выполнять их самому. Поговорим о таких вариантах.

Использование асинхронных стилей взаимодействия

В идеале все взаимодействие должно происходить в асинхронном стиле, описанном ранее в этой главе. Представьте, к примеру, что клиент приложения FTGO применяет для создания заказов асинхронный стиль взаимодействия вида «запрос/асинхронный ответ». Чтобы создать заказ, он отправляет сообщение с запросом сервису Order. Затем этот сервис асинхронно обменивается сообщениями с другими сервисами и в итоге возвращает клиенту ответ (рис. 3.16).

Клиент и сервис общаются асинхронно, отправляя сообщения через каналы. Ни один из участников этого взаимодействия не блокируется в ожидании ответа.

Такая архитектура была бы чрезвычайно устойчивой, потому что брокер буферизирует сообщения до тех пор, пока их потребление не станет возможным. Но проблема в том, что у сервисов часто есть внешний API, который использует синхронный протокол вроде REST и, как следствие, обязан немедленно отвечать на запросы.

Если у сервиса есть синхронный API, доступность можно улучшить за счет репликации данных. Посмотрим, как это работает.

Одним из способов минимизации синхронного взаимодействия во время обработки запросов является репликация данных. Сервис хранит копию (реплику) данных, которые ему нужны для обработки запросов. Чтобы поддерживать реплику в актуальном состоянии, он подписывается на события, публикуемые сервисами, которым эти данные принадлежат. Например, сервис Order может хранить копию данных, принадлежащих сервисам Consumer и Restaurant. Это позволит ему обрабатывать запросы на создание заказов, не обращаясь к этим сервисам. Такая архитектура показана на рис. 3.17.

Сервисы Consumer и Restaurant публикуют события всякий раз, когда их данные меняются. Сервис Order подписывается на эти события и обновляет свою реплику.

В некоторых случаях репликация данных — это хорошее решение. Например, в главе 5 описывается, как сервис Order реплицирует данные сервиса Restaurant, чтобы иметь возможность проверять элементы меню. Один из недостатков этого подхода связан с тем, что иногда он требует копирования больших объемов данных, что неэффективно. Например, если у нас много заказчиков, хранить реплику данных, принадлежащих сервису Consumer, может оказаться непрактично. Еще один недостаток репликации кроется в том, что она не решает проблему обновления данных, принадлежащих другим сервисам.

Чтобы решить эту проблему, сервис может отсрочить взаимодействие с другими сервисами до тех пор, пока он не ответит своему клиенту. Речь об этом пойдет далее.

Завершение обработки после возвращения ответа

Еще один способ устранения синхронного взаимодействия во время обработки запросов состоит в том, чтобы выполнять эту обработку в виде следующих этапов.

Представьте, что сервис Order действует таким образом. Он создает заказ с состоянием PENDING и затем проверяет его, обмениваясь асинхронными сообщениями с другими сервисами. На рис. 3.18 показано, что происходит при вызове операции createOrder(). Цепочка событий выглядит так.

Сервис Order может получить сообщения ConsumerValidated и OrderDetailsValidated в любом порядке. Чтобы знать, какое из них он получил первым, он меняет состояние заказа. Если первым пришло сообщение ConsumerValidated, состояние заказа меняется на CONSUMER_VALIDATED, а если OrderDetailsValidated — на ORDER_DETAILS_VALIDATED. Получив второе сообщение, сервис Order присваивает заказу состояние VALIDATED.

После проверки заказа сервис Order выполняет оставшиеся шаги по его созданию, о которых мы поговорим в следующей главе. Замечательной стороной этого подхода является то, что сервис Order сможет создать заказ и ответить клиенту, даже если сервис Consumer окажется недоступным. Рано или поздно сервис Consumer восстановится и обработает все отложенные сообщения, что позволит завершить проверку заказов.

Недостаток возвращения ответа до полной обработки запроса связан с тем, что это делает клиент более сложным. Например, когда сервис Order возвращает ответ, он дает минимальные гарантии по поводу состояния только что созданного заказа. Он отвечает немедленно, еще до проверки заказа и авторизации банковской карты клиента. Таким образом, чтобы узнать о том, успешно ли создан заказ, клиент должен периодически запрашивать информацию или же сервис Order должен послать ему уведомительное сообщение. Несмотря на всю сложность этого подхода, во многих случаях стоит предпочесть его, особенно из-за того, что он учитывает проблемы с управлением распределенными транзакциями, которые мы обсудим в главе 4. В главах 4 и 5 я продемонстрирую эту методику на примере сервиса Order.

Резюме

Для Хаброжителей скидка 30% на предзаказ книги по купону — Микросервисы

Источник

Как увеличить скорость обмена данными с жестким диском Windows 7,10

В любом вычислительном устройстве постоянная память всегда является «узким» местом, если говорится об относительной производительности. Это логично – она должна в первую очередь не обрабатывать напрямую, а хранить информацию пользователя, что вызывает появление в её конструкции множества средств предохранения. А они сильно влияют на обмен данными и, как следствие, общее быстродействие устройства. Поэтому стоит знать, как выжать из своего накопителя максимум, используя простые и понятные советы.

Измерение и анализ показателей производительности

Физический жёсткий диск имеет несколько параметров, которые определяют его надёжность, степень износа и быстродействие. Среди них можно выделить несколько:

Это аппаратные параметры. Из программных можно выделить такие:

Любые действия по повышению быстродействия стоит проводить комплексно. Поэтому оба типа стоит рассмотреть подробнее.

Решение аппаратных проблем

Если в каком-либо параметре S.M.A.R.T., указанном выше, есть проблемы (обозначающиеся красной точкой напротив названия), лучше заменить его на новый. Диск с плохими секторами и слишком большим количеством срабатываний датчика ударов считается ненадёжным средством хранения информации.

Наиболее сильно влияющим на показатели диска является интерфейс подключения. Современные SATA-диски третьего поколения могут передавать данные на высоких скоростях. Кроме того, у них хорошо оптимизирована скорость чтения мелких файлов благодаря алгоритму кэширования.

Важно! Перед установкой переходника нужно удостовериться в том, что на материнской плате присутствуют соответствующие разъёмы PCI-E x1. В обычных PCI или слотах для видеокарты такие устройства не смогут работать. Кроме того, стоит поинтересоваться наличием комплектных драйверов. Если система будет установлена на диске, который подключается к этому контроллеру, нужно будет заранее через специальную утилиту интегрировать в неё файлы драйверов заранее.

Программное повышение скорости диска

Методы по увеличению скорости работы жёсткого диска, рассмотренные здесь, способны прибавить около 20% производительности. Первое, что нужно сделать – проверить файловую систему на ошибки. Делается это так:

От пользователя дальше не требуется никаких действий – утилита сделает всё самостоятельно.

Важно! Если диск, который требуется проверить – системный, «чекдиск» выдаст предупреждение о том, что он не может его заблокировать. Будет предложено запустить проверку при следующей перезагрузке. Во время теста пользоваться компьютером будет нельзя.

Дефрагментация проводится стандартной утилитой, которая входит в комплект операционной системы Windows. Последовательность действий:

Кэширование настраивается так:

Очистка жёсткого диска от лишних файлов и мусора быстрее всего проводится в автоматическом режиме программой CCleaner.

Чтобы это сделать, нужно запустить программу и выполнить такой порядок действий:

Важно! Если на диске несколько разделов и один из них забит практически полностью, лучше перенести файлы особо крупного размера на более свободный раздел. Следует помнить, что каждый раздел для оптимальной скорости работы ПК не должен быть заполнен более, чем на 70-80%. Поддержание порядка на диске и избавление от возможных дубликатов файлов также возможно при помощи CCleaner.

Использование SSD в качестве системного диска

Современные твердотельные накопители выступают достойной альтернативой жёстким дискам. Оптимизация и ускорение работы жесткого диска сравнительно с простой покупкой SSD не оставляет механическому винчестеру шансов.

Преимущества использования SSD:

Как видно, прирост производительности очень существенный. Поэтому, если жёсткий диск пользователя показывает в утилите оценки производительности Windows оценку 5,9 или ниже, необходимо заменить его на SSD. Чтобы оптимизировать работу такого накопителя, нужно проверить у него состояние функции под названием TRIM. Она автоматически затирает области, с которых пользователь удалил информацию. Делается это через командную строку:

Важно! Для того, чтобы ресурс твердотельного накопителя не тратился слишком быстро, нужно обязательно отключить его автоматическую дефрагментацию. Частое перемещение мелких файлов по всему объёму может привести к быстрому износу диска.

Видео — Как увеличить скорость обмена данными с жестким диском Windows 7,10

Понравилась статья?
Сохраните, чтобы не потерять!

Источник

Обмен данными

Механизмы обмена данными позволяют создавать территориально распределенные информационные системы обменивающиеся данным в офф-лайн режиме, без постоянного соединения. С помощью этих механизмов можно осуществлять интеграцию не только между различными информационными базами «1С:Предприятия 8», но и строить сложные гетерогенные информационные системы, включающие, наряду с решениями на платформе «1С:Предприятие 8», еще и внешние приложения.

Оба эти механизма используют ряд средств технологической платформы, которые разработчик может применять как по отдельности, так и в различных комбинациях, в зависимости от конкретной решаемой задачи. Такой подход позволяет обеспечить гибкость механизмов обмена и их настраиваемость на решение как можно большего круга задач.

Важным качеством данного набора механизмов является то, что он обеспечивает высокий уровень готовности системы к работе в распределенной среде — организация обмена практически не требует дополнительных затрат на разработку. Нужно просто задать в интерактивном режиме состав данных, участвующих в обмене, а механизм обеспечит формирование сообщений и их загрузку. При этом платформа автоматически организует обмен только измененной информацией, отслеживает получение сообщений, определяет необходимость повторной отправки данных, разрешает коллизии и проверяет целостность загружаемой информации.

Гибкие возможности настройки позволяют сформировать практически любую топологию схемы узлов обмена (звезда, снежинка, схемы без центрального узла).

Состав данных, участвующих в обмене, и правила разрешения коллизий могут задаваться произвольно. При этом механизмы обмена с одной стороны минимизируют объем передаваемых данных (пересылаются только измененные данные), а с другой — гарантируют устойчивость к потере сообщений. Иными словами, система способна функционировать как в условиях гарантированной доставки сообщений, так и без таковой.

Источник

Информационный обмен или как реализовать транспорт данных?

Вопросу хранения, обработки и передачи данных посвящено огромное множество статей. Данные – это три кита, на которых держится любой бизнес, и от того, насколько грамотно эти данные обращаются в системах, зависят рост и успех компании.

За все время существования информационных систем архитектурный ландшафт менялся, и в каждой парадигме был свой способ хранения данных. От особенностей хранения данных, в свою очередь, зависели технологии интеграции. В данной статье мы рассмотрим основные технологии обмена данными, пережившие эволюцию и доказавшие свою состоятельность в бизнесе.

Необходимость перекачивать данные из одного хранилища в другое в бизнесе возникает на каждом шагу.

Рассмотрим простой кейс:

В этом тривиальном кейсе мы видим 4 факта передачи данных, и для каждого из них используется свой интеграционный механизм.

Этот пример можно усложнить авторизацией и аутентификацией, использованием кэша для загрузки ранее заполненной формы, обогащением профиля клиента в личном кабинете данными из разных источников, предложением клиенту индивидуальных маркетинговых кампаний, логированием его поведения на фронте и передачей данных в аналитическую систему, и т.д.

Каждую секунду данные перемещаются из одного контейнера в другой по различным транспортным каналам. Итак, с помощью каких технологий может быть организован транспорт данных?

Прежде всего, разделим интеграции на две категории:

Разные бизнес-задачи допускают разную степень актуальности данных. Например, когда клиент совершает онлайн-платеж, его данные моментально передаются в банк-эквайер, оттуда в платежную систему, и затем а банк-эмитент на проведение платежа. Все происходит моментально, и уж через какие-то полминуты сделка купли-продажи совершена.

А вот когда тот же клиент совершает покупку на борту самолёта, моментального обмена данными быть не может, поскольку отсутствует подключение к сети. Все операции накапливаются в POS-терминале, а по приземлении самолёта происходит процессинг всех оффлайновых операций. В данном случае это интеграция с задержкой во времени. Как правило, передача данных с лагом во времени допускается при невозможности получить моментальный ответ от смежной системы, или при передаче больших объемов данных (например, в DWH и BI-системы).

Онлайн-интеграции

Самый распространенный способ моментального обмена данными – через API (Application Programming Interface).

API – это интерфейс, спроектированный поставщиком ресурса для получения запросов на сервер по заданному контракту. Иначе говоря, это то, что обеспечивает эффективный процесс коммуникаций между программами, использующими функции и ресурсы друг друга. Идея обмена данными с помощью API лежит в основе сервис-ориентированной и микросервисной архитектур.

В таких архитектурах существуют системы, которые готовы выполнять некоторый набор функций по запросу. Набор таких функций называется сервисом, а выполняющая логику сторона – поставщиком сервиса. Системы, запускающие сервисы других систем, называются потребителями сервиса и чаще всего отправляют запросы поставщику сервиса и принимают от них ответы через промежуточное звено – брокера. В роли брокера выступает промежуточное ПО.

Наиболее популярными на сегодняшний день являются – SOAP API и REST API. Оба вида сервисов широко используются в различных платформах и имеют свои преимущества и недостатки, поэтому при проектировании интеграции зачастую возникает вопрос, какую технологию использовать.

К преимуществам SOAP относится использование XML для кодирования запросов и ответов, а также строгую типизацию данных, гарантирующую их целостность при передаче между клиентом и сервером. В свою очередь, в модели REST отсутствуют встроенные требования к типизации данных, поэтому пакеты запросов и ответов в REST имеют намного меньшие размеры, чем SOAP. Благодаря скорости обмена данными именно REST API предоставляется такими соцсетями, как VK, Facebook, Twitter.

Обмен данными с задержкой

В ряде случаев данные могут попадать в систему-потребитель актуальными на момент времени в прошлом. Например, система-потребитель может разом забрать данные, накопленные в системе-источнике за определенный период. Схема обмена данными выглядит так: «оставьте мне данные в таком-то месте, я заберу их, когда мне будет удобно». Такая схема обмена удобна, когда изменения в системе-источнике происходят слишком часто и в больших количествах, и моментальный обмен невозможен из-за большой нагрузки на базы данных и транспортное ПО. Поэтому система-источник накапливает изменения данных и затем передает эту дельту всем заинтересованным сторонам.

Существует несколько подходов к такому обмену данными.

Концептуально это отличается от онлайн-интеграции тем, что изменение данных в источнике система-потребитель может получить через какое-то время после их изменения, по собственному запросу.

Еще один из способов «оставить» где-то данные для потребителя – сложить их в очередь (наиболее популярны на рынке сейчас kafka и rabbitmq). На самом деле, очереди могут быть использованы как для моментальной передачи (можно передавать сообщения в очереди с высокой пропускной способностью, где они быстро будут вычитаны подписчиком), так и для передачи больших пакетов данных, которые подписчик вычитывает не в моменте, а по определенному таймингу.

Что же выбрать?

В выборе самого оптимального механизма интеграции нет волшебной пилюли. Посоветовать однозначно ту или иную технологию невозможно, потому что выбор зависит от множества разных факторов, которые делают каждый кейс уникальным. Все зависит от уже используемого стека технологий, от требований и ограничений интегрируемых систем, возможностей программного обеспечения, требований бизнеса к актуальности данных и скорости обмена, от политик безопасности в компании.

Именно поэтому многие компании опираются на опыт своих предшественников и best practices при выборе интеграции. Мы же надеемся, что данная статья помогла вам вкратце познакомиться с основными механизмами интеграции, которые стоит рассмотреть в первую очередь при выборе инструмента обмена данными.

Источник