Что такое цифровые решения
Цифровые решения
Интернет и технологии управления данными, аналитические методы и виртуальные инфраструктуры стали неотъемлемой частью современной бизнес-модели. Цифровые технологии становятся полноправными участниками бизнес-процессов, превращая данные в ценный ресурс для компаний, расширяют присутствие в самых различных отраслях и обеспечивают глобальный переход на использование мобильных устройств для решения всевозможных производственных задач. При этом стремительно растет конкуренция со стороны изначально цифрового бизнеса – поисковых систем, технологически продвинутых провайдеров, цифровых СМИ, интернет-магазинов. Поэтому одна из основных задач бизнеса, изначально базировавшегося на традиционных, полнофункциональных ИТ-приложениях, – противопоставить конкурентам массовые, легко стандартизируемые и тиражируемые digital-продукты и услуги.
«Т1 Консалтинг» одним из первых в России начал помогать своим клиентам выстраивать эффективную Digital-стратегию. Имея при этом в своем портфеле готовые решения для автоматизации дистанционного банковского обслуживания, онлайн-страхования, онлайн-магазина, запуска Market Place и поддержки концепции White Label Bank, мы обеспечиваем широкий набор необходимых средств для цифровизации бизнесов в различных сферах экономики.
Самые крупные игроки рынка доверяют нам свой бизнес в сфере диджитализации: Сбербанк, Тинькофф, ВТБ и многие другие.
Перечень услуг по направлениям:
Проекты
Чтобы узнать больше, позвоните или напишите нам. Мы будем рады ответить на любые ваши вопросы!
Цифровые решения для вашего бизнеса – насколько это просто?
Сократить финансовые и временные затраты на управление бизнесом помогают цифровые сервисы. Выбрать максимально эффективные для каждого конкретного случая поможет «Супермаркет цифровых решений».
Артур, что такое «MAGISTRATUS: супермаркет решений для бизнеса» и кому от него практическая польза?
– Наш девиз – «MAGISTRATUS – поставщик передовых технологий для развития вашего бизнеса!». Если коротко, то это площадка, где мы помогаем предпринимателям подобрать лучшие ИТ-решения для компании, которые облегчат жизнь собственника и руководителя. У нас в активе на сегодня более 2 тысяч сервисов. Это и CRM-системы, и сервисы для сбора заявок от клиентов и системы для аналитики и учета. В общем, много всего. В конце прошлого года мы запустили этот проект в тестовом режиме. Сейчас мы начинаем активную фазу выхода на рынок.
Как вы пришли к идее создания MAGISTRATUS?
Для нас важно, что мы создали алгоритм, который подбирает оптимальные, проверенные решения под каждый конкретный запрос. Причём, приоритет мы отдаем решениям, которые максимально «закрывают» поставленные задачи с минимальными затратами на внедрение. Зачастую, это рабочие связки, которые вообще не требуют никаких вложений.
Как сервис работает? И правда, что у вас абсолютно бесплатно можно получить индивидуальные рекомендации?
– Мы видим любой бизнес, как некую схему. Понимаем, на какие критерии и составляющие его можно разложить. Ну, например, смотрим на компанию установки окон или монтажа потолков, производства пищевой продукции – и подбираем сервисы, которые могут здесь потребоваться для ускорения процессов, облегчения коммуникаций, отслеживания статуса заявок.
А в чем же ваш коммерческий интерес, если вы бесплатно помогаете бизнесу.
– Действительно, вряд ли мы стали делать этот проект из «любви к искусству». Сейчас мы набираем аудиторию, тестируем возможности, и платные функции уже тоже делаем. Все «секреты» сейчас не раскрою, мы все вводим постепенно. Но, например, уже сейчас можно оформить подписку на полезную и актуальную информацию, где мы будем информировать о новых сервисах и возможностях, о предложениях, которые эти сервисы генерят. Плюс, стать членом закрытого Networking-клуба для руководителей и собственников бизнеса, который работает на базе другого нашего проекта – ведущего российского нетворкинг-сервиса B2LINK.RU. Так же, можно оставить заявку на персональную консультацию, которая нужна в том случае, если есть бизнес-проблема, которую необходимо решить «здесь и сейчас» и нужен профессиональный совет.
В ближайшее время появятся еще несколько полезных функций, в том числе и образовательного характера, которые будут помогать компаниям не только решать текущие задачи, но и выстраивать полноценную цифровую стратегию развития собственного бизнеса.
Мы верим, что наш подход и практический опыт дадут предпринимателям простые, доступные и максимально эффективные решения. А MAGISTRATUS станет надежным помощником и партнером!
Кстати! Подробно обсудить эту тему и познакомиться лично с основателем сервиса южноуральские предприниматели смогут 26 апреля в Челябинске, в отеле «Малахит». Здесь Артур Богданов выступит на форуме «Всероссийский совет директоров» от журнала « Генеральный директор » с мастер- классом «Цифровая транформация бизнеса. Инструменты, сервисы, лайфхаки». Присоединяйтесь! Будет максимально полезно!
«Цифровые решения дают больший эффект, чем полная модернизация»
— Насколько темпы развития рынка промышленного интернета вещей (Industrial Internet of Things, IIoT) в России соответствуют мировым? Что сдерживает рынок и что его стимулирует?
Российский рынок IIoT составил в прошлом году, по данным TAdviser, 93 млрд руб., но к 2020 году должен вырасти до 270 млрд руб. По нашим оценкам, в России к 2019 году к промышленному интернету будет подключено 1,3 млн единиц оборудования в машиностроении, 0,6 млн единиц — в процессном производстве. Объем рынка искусственного интеллекта в промышленности в денежном выражении к 2021 году составит около 25 млрд руб., а промышленного интернета вещей только в машиностроении превысит 35 млрд руб.
Мы видим, что происходит в других странах на рынке промышленного оборудования в металлообработке и других отраслях, какие там уровни подключения станков и другого оборудования. И Россия, на наш взгляд, по скорости внедрения технологий находится далеко не на последнем месте.
Совокупный рост цифровизации производств у нас составляет порядка 30% в год. Это выше, чем в среднем по миру (15% в год). Стимулируют рынок и инициативы государства — госпрограмма «Цифровая экономика», направленная на развитие инфраструктуры, и повсеместное внедрение индустриального интернета, «дорожная карта» «Технет», посвященная внедрению ИТ-систем для управления промышленным производством при создании «фабрик будущего», и развитие самого бизнес-сообщества.
Сдерживающее действие оказывает износ производственных активов, отсутствие стандартов и неразвитость нормативных требований. Помимо этого, предприятиям в силу сохраняющихся бюджетных ограничений не всегда легко найти возможность вложиться в высокотехнологичные проекты.
Кроме того, на ИТ-рынке сегодня появляется много игроков, которые предлагают «роад-мэпы», но не имеют решений, прошедших апробацию на реальных производствах. Провайдеры пытаются привлечь инвестиции для разработки готовых продуктов. Но отсутствие достаточного количества промышленных решений смущает заказчиков, которые, в свою очередь, тормозят инвестирование в IIoT.
— «Спящие гиганты» увидели реальную выгоду?
— Да, бизнес изменил свое отношение к внедрению инноваций. У крупных российских предприятий, вплоть до первых лиц, генеральных директоров, есть четкие KPI по цифровизации производства.
Наше недавнее исследование с Минпромторгом показало, что 63% промпредприятий связывают увеличение своей доли на рынке с внедрением новых технологий на производстве. Ряд предприятий уже имеют положительный опыт реализации таких проектов.
Например, нашему клиенту, предприятию по производству редукторов и трансмиссий, благодаря достоверной информации о работе станков удалось повысить загрузку до 20%, при этом экономия средств в рамках инвестиционной программы составила более 120 млн руб. Таких примеров в нашей клиентской базе больше 200, и каждый со своим эффектом. Были случаи, когда удавалось сэкономить €4,7 млн и более при закупке новых станков, потому что благодаря мониторингу станочного парка с помощью системы «Диспетчер» выяснялось, что и действующих мощностей достаточно.
Бизнес понял, что цифровые решения позволяют с низкими капитальными затратами, благодаря оптимизации производственных процессов, уже сейчас получить эффект больший, чем полная модернизация. Благодаря подключению действующего оборудования к IIoT и его мониторингу можно изыскать новые мощности для большей производительности и сэкономить сотни миллионов рублей при закупке нового оборудования.
— Для внедрения цифровых технологий нужна инфраструктура. Наши промпроизводства обладают необходимым оборудованием?
— Важна подключаемость оборудования. Основа оптимизации производства на принципах IIoT — физическая возможность получения структурированной информации о работе оборудования. Минимально необходимое требование — наличие станков с числовым программным управлением (ЧПУ). Если в станке нет провода, и Wi-Fi сделать нельзя, то чудес не бывает: данных с этого станка у тебя не будет.
По нашим оценкам, около 14% заводов в России уже находятся на высокой стадии готовности к цифровой трансформации: более 50% их парка — станки с ЧПУ. Кроме того, согласно результатам нашего исследования, примерно 20% предприятий активно наращивают станочный парк — прирост оборудования в этих компаниях за последние три года превысил 20%; почти 80% опрошенных предприятий намерены приобрести станки в ближайшие три года.
Более продвинутые отрасли — авиапромышленность, автомобилестроение и станкостроение. Доля станков с ЧПУ в авиастроении составляла 30%, а за последние три года еще почти 40% приобретенных станков были именно с ЧПУ. На автозаводах около 60% нового оборудования уже содержат модули ЧПУ, общая доля автоматизированного оборудования здесь не превышала 7%. В станкостроении автоматизирован 41% нового оборудования, текущий процент — чуть выше 10%.
— Как работает ваше решение?
— Нужны датчики и данные. Если у тебя есть данные, значит, ты можешь управлять процессом. Поскольку текущие производственные мощности — это не только современное оборудование, но и наследие 50–60-х годов прошлого века (и это не только в России так), то данные есть, но они лежат на компьютере под тумбочкой возле операторского пульта управления, например, сталеплавильной печью.
Получается, что данные разрозненны, хранятся в разных местах, предприятие не может их собрать и посмотреть на процесс как на единое целое. Мы собираем эти данные, строим нейросеть и делаем цифровую модель предприятия.
То есть по своей сути наша технология «Цифровой советчик» — это такой базовый уровень цифрового двойника предприятия. Технология на основе искусственного интеллекта учится вначале на исторических данных, потом начинает учиться на реальном процессе и выстраивает новую модель управления производством, дает рекомендации, устанавливает параметры, позволяющие повышать производительность, снижать издержки, оптимизировать работу человека и оборудования.
Кроме того, динамическая модель в процессе наблюдает за состоянием производства и корректирует его, ориентируясь на данные датчиков в реальном времени. Таким образом, аккумулировав опыт за все предыдущее время работы и текущие показатели, «Цифровой советчик» координирует работу оператора.
— Насколько критичен для производства низкий уровень роботизации? Например, в России 700 промышленных роботов, а в Китае их уже 138 тыс.
— У нашей страны своя специфика, и нужно исходить из этой реальности. Наибольший вклад в ВВП вносят процессные отрасли, в которых роботы используются в меньшей степени. Здесь интересны решения в области искусственного интеллекта, связанные с оптимизацией технологических процессов в ресурсодобывающих и обрабатывающих отраслях, в частности в металлургии, химии, нефтепереработке. Компании из этих отраслей сегодня в авангарде цифровизации в России. В машиностроении для России сегодня актуальна задача подключения оборудования для сбора данных, чтобы потом начать их анализировать.
Это не значит, что нам не нужны роботы. Роботизация производств тоже важная составляющая. Мы, например, подписали стратегическое соглашение с компанией «ВИСТ Групп», которая автоматизирует работы в горнодобывающей отрасли — внедряет роботизированные самосвалы для работы в карьерах, в сложных для человека условиях. И здесь тоже нужен искусственный интеллект, который позволит эффективно управлять автономной машиной.
Рынок только формируется, предприятия ищут форматы работы с разными технологиями. Если раньше была «лоскутная автоматизация», то сейчас — «лоскутная цифровизация». Но в итоге мы все равно придем к полностью цифровому предприятию.
— Как ваши решения влияют на оптимизацию человеческого труда?
— Как правило, оплата сотрудников привязана к результату и нормам выработки. Если нормы не выполняются, сотрудник не получает премию. При этом никто не задавался вопросом: а может, работник не выполняет эту норму, потому что оборудование работает неэффективно? Получается, что ответственность была только на человеке. Наши технологии позволяют, с одной стороны, выявлять нерадивых сотрудников, позволяют создавать формат открытости и дисциплины: свалить свои проблемы на машину не получится. А с другой, можно четко проследить, от чего зависит выработка, выявить всевозможные проблемы и в режиме реального времени их решить — сообщить в нужную службу о нехватки деталей, например. Данные о проблеме поступают немедленно, и решения принимаются быстро. После установки, допустим, цифровой системы мониторинга промышленного оборудования соответствующие службы и ответственные сотрудники получают уведомление о любой поломке по СМС, по электронной почте. Они получают «здесь и сейчас» достоверную и объективную, точную информацию и могут реагировать. Благодаря такой оптимизации люди эффективнее работают, вслед за повышением нормы выработки растет их заработок. Или, например, можно отказаться от ночных смен. Такие примеры в нашей практике тоже были.
— Сами вы кадровый голод не испытываете?
— У нас в штате 30 дата-сайентистов (data scientist: специалист по анализу данных. — РБК+). Причем именно таких специалистов, которые разбираются в цифровых технологиях для промышленности.
Проблема с кадрами есть — до сих пор подобным дисциплинам активно не учили. Но мы стараемся решить эту проблему. Многих сотрудников берем с производства, они понимают специфику, имеют соответствующую квалификацию. Помимо органического роста мы готовы покупать стартапы с их технологиями, а дальше, уже с учетом нашей экспертизы, дорабатывать их идеи, разрабатывать новые. Это тоже часть нашей кадровой политики.
Кроме того, сотрудники на стороне клиента не всегда понимают специфику технологий и решений. Поэтому с сентября мы запускаем свою онлайн-академию цифровых технологий — будем бесплатно просвещать людей в области применения цифровых технологий на конкретном производстве. Чтобы каждый в отрасли, начиная от инженера и заканчивая руководителем среднего звена, мог просто понять, как все это использовать.
Почему цифровые технологии вытесняют аналоговые
Что такое цифровые технологии и как они появились?
Основы современной двоичной системы счисления заложил математик Карл Лейбниц в XVII веке. В ХХ веке ее начали применять для программных вычислений: в 1941 году появился первый компьютер, а в 1948-м — первая программа для ЭВМ.
Тогда, в середине XX века, под цифровыми технологиями понимались те, где информация преобразуется в прерывистый (дискретный) набор данных, состоящий из 0 (нет сигнала) и 1 (есть сигнал). Их противопоставляли аналоговым, где данные — это непрерывный поток электрических ритмов разной амплитуды с неограниченным числом значений.
Но позже на смену этому пришло другое определение: цифровые технологии — это те, где информация «оцифровывается», то есть представляется в универсальном цифровом виде. Другой вариант — это все технологии, которые позволяют создавать, хранить и распространять данные. В свою очередь, аналоговые теперь — это те, где информация не унифицирована, а хранится и передается в разных форматах, под каждый тип носителя. К примеру, стационарный телефон — это аналоговая технология, а смартфон с интернетом — уже цифровая.
Говоря самым простым языком, к цифровым технологиям относят все то, что связано с электронными вычислениями и преобразованием данных: гаджеты, электронные устройства, технологии, программы. По сравнению с аналоговыми, цифровые технологии лучше подходят для хранения и передачи больших массивов данных, обеспечивают высокую скорость вычислений. При этом информация передается максимально точно, без искажений. Среди главных недостатков — высокая энергоемкость и негативное воздействие на климат.
Сейчас на долю дата-центров приходится около 0,3% мировых выбросов углерода. Они потребляют около 200 ТВтч в год — это больше, чем годовое потребление энергии в развивающихся странах. Однако к 2030 году этот показатель может вырасти до 20% от всего мирового спроса, что приведет к существенному увеличению выбросов.
Цифровые технологии часто путают с информационными, но на самом деле одно является частью другого. К информационным относят все технологии, связанные с обменом информацией, даже с помощью аналоговых устройств. Например, светофор, сообщающий нам, когда можно идти — это информационное аналоговое устройство, а сервис, где мы отслеживаем пробки — тоже информационное, но уже цифровое.
В каких сферах применяют цифровые технологии?
Топ-15 цифровых технологий по итогам 2020 года
Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ составил рейтинг самых перспективных цифровых технологий за 2020 год. В процессе подготовки эксперты использовали систему интеллектуального анализа больших данных iFORA, которая содержит более 500 млн документов: научные публикации, аналитика рынков, доклады международных организаций, правовые документы и др.
Топ-15 наиболее значимых технологий:
Как видно из рейтинга, подавляющее большинство технологий имеет отношение к искусственному интеллекту, нейросетям и машинному обучению. Но это далеко не единственная сфера, которая определяет развитие технологий сегодня.
Ключевые цифровые технологии ХХI века
№ 1: Гаджеты
Смартфоны объединили в себе персональный компьютер и телефон, став вместилищем для десятков цифровых технологий. С их помощью мы говорим, обмениваемся сообщениями, пишем письма, слушаем музыку, делаем фото и видео.
Первый КПК Nokia появился в 1996 году, первый смартфон Ericsson — в 2000-м. Но настоящую революцию совершил iPhone, впервые представленный в 2007-м: с тех пор все смартфоны постепенно перешли на сенсорные дисплеи без стилусов, а чуть позже появились и планшеты — своего рода промежуточное звено между смартфоном и ноутбуком. Лишь за 2020 год в мире было продано свыше 1,3 млрд смартфонов, а тройку лидеров на рынке составляют Samsung, Apple и Xiaomi.
Одной из самых продвинутых технологий, применяемых в смартфонах, является цифровая фотография: когда алгоритмы ИИ обрабатывают серию снимков и данные об освещении так, чтобы на выходе получилось одно, но лучшее по качеству фото.
№ 2: Интернет вещей (Internet of Things, IoT)
Интернет вещей — это технология, которая позволяет объединять сенсоры, гаджеты, бытовую технику и даже автомобили в единую сеть при помощи беспроводной связи. Всеми этими устройствами можно управлять при помощи приложений и объединять их в разнообразных автоматических сценариях — например, управлять заводским оборудованием. По данным на конец 2020 года, к интернету вещей в мире было подключено 11,7 млрд устройств, а через пять лет эта цифра вырастет до 30 млрд.
Большие перспективы для IoT открывает новый стандарт беспроводной связи — 5G. С его помощью данные можно передавать быстрее, без сбоев и с минимальными задержками, подключая еще больше устройств.
№ 3: Беспроводной интернет, Wi-Fi 6 и 5G
Мобильный интернет зародился еще в 1991 году, а беспроводной стандарт Wi-Fi был создан в 1998-м, в австралийской лаборатории радиоастрономии CSIRO. Спустя более 20 лет к интернету подключены практически все электронные устройства. Теперь появились новые технологии высокоскоростной связи: 5G и Wi-Fi 6.
5G предоставляет широкополосную мобильную связь на высокой скорости и с минимальной задержкой сигнала — всего 1–2 мс. По данным Accenture, в ближайшем будущем с помощью 5G можно будет подключить до 1 млн устройств на 1 кв. км. Сотрудники большинства компаний смогут окончательно перейти на удаленную работу и быстрее принимать решения, основываясь на аналитике потоковых данных.
«Обычный» Wi-Fi работает на частотах 2,4 и 5 ГГц, а Wi-Fi 6 добавит к ним новую — 6 ГГц. Это поможет ускорить передачу данных на мобильных устройствах до 2 Гб/сек, и сделать ее более стабильной. Первые 316 млн мобильных устройств с поддержкой Wi-Fi 6E появятся уже в 2021 году.
№ 4: Беспилотные автомобили
Беспилотные системы сегодня используют в такси, общественном транспорте, дронах и авиации. На них возлагают надежды как на самый рентабельный коммерческий транспорт и самый безопасный личный. Пока еще на наших дорогах нет полностью автономных машин, которые могут двигаться абсолютно независимо от человека (они бывают разного уровня автономности). Но в некоторых штатах США и азиатских странах уже можно вызвать беспилотное такси. Главное, что сейчас сдерживает распространение технологии, — это законы: не все государства готовы выпускать беспилотники на дороги общего пользования и пока не до конца понимают, как их регулировать.
Внедрение 5G позволит объединить системы управления беспилотными автомобилями с городской инфраструктурой: дорогами, светофорами, дорожными знаками и парковками.
№ 5: Искусственный интеллект и машинное обучение
Чаще всего под «искусственным интеллектом» подразумевают любые алгоритмы, которые решают какие-либо задачи независимо от человека: производят сложные вычисления, распознают изображения и речь, собирают и обрабатывают массивы данных. Но настоящий «искусственный интеллект» — тот, что не только сам решает задачи, но и ставит новые, сам принимает решения и выходит за рамки своих изначальных возможностей.
Чтобы ИИ мог действовать самостоятельно, применяют продвинутые алгоритмы машинного и глубокого обучения, а также конструируют нейросети — по аналогии с системами нейронов в человеческом мозгу. Сегодня ИИ находит для нас нужную информацию, рекомендует подходящие товары или видео, строит аналитические прогнозы, помогает лечить пациентов и управлять беспилотниками.
Но предел его возможностей все еще достаточно далеко, и главный вопрос, который волнует ученых и разработчиков — станет ли ИИ сильнее и важнее человеческого?
№ 6: Виртуальная и дополненная реальность (VR и AR)
Сегодня технологии AR/VR распространяются и на другие сферы. Например, в образовании виртуальная среда помогает наглядно изучить анатомию, архитектуру или древние цивилизации. В медицине, с применением дополненной и смешанной реальностей, проводят онлайн-консилиумы и операции. С помощью VR можно посещать другие страны и достопримечательности, музеи и даже затонувшие корабли. Во время пандемии стали востребованы разработки, позволяющие проводить встречи в AR и VR.
№ 7: 3D-печать
Первые 3D-принтеры появились в конце 1980-х годов. В ближайшем будущем именно 3D-печать может заменить большую часть производственных технологий и материалов.
В отличие от традиционного производства, эта технология не требует таких огромных инвестиций и ресурсов, а еще — производит намного меньше вредных отходов. На 3D-принтерах печатают детали и запчасти, кабели, мебель и фурнитуру, одежду и обувь и даже дома. В ближайшем будущем мы сможем покупать трехмерные модели онлайн и печатать нужные вещи у себя дома. В медицине набирает популярностью технология биопринтинга — когда на 3D-принтерах, из специального биогеля печатают человеческие ткани и органы.
№ 8: Робототехника
Первые прототипы роботизированных устройств появились еще в XIX веке, а во второй половине XX века роботизация вышла на промышленный уровень. Появился термин «Индустрия 4.0» — четвертая промышленная революция, которая связана с тотальной автоматизацией и сведению к минимуму человеческого труда. Роботов используют для сборки машин и электроники, логистики, курьерской доставки, приготовления блюд и даже хирургических операций.
№ 9: Облачные вычисления
Облачные технологии основаны на распределенном сетевом доступе к ИТ-инфраструктуре, чтобы хранить и обрабатывать данные любого объема. Как правило, это удаленные серверы или ИТ-сервисы, которые можно арендовать по мере необходимости. Такой подход позволяет компаниям быстро наращивать вычислительные мощности, запускать или масштабировать онлайн-проекты, которые требуют очень больших ресурсов.
Есть три вида облачных сервисов:
№ 10: Блокчейн и криптовалюта
Блокчейн — это технология, при которой данные обо всех совершаемых транзакциях хранятся в единой системе в виде отдельных блоков и удостоверяются цифровой подписью, защищающей от взлома. База данных в системе — распределенная между всеми участниками, то есть без какого-либо централизованного управления и контроля. Это делает ее, по мнению создателей, наиболее независимой, безопасной и устойчивой к коррупции.
В блокчейне используются токены — невзаимозаменяемые, уникальные сущности, — а также смарт-контракты — алгоритмы для формирования, контроля и предоставления информации о владении чем-либо (например, криптовалютой). Первый блок был сгенерирован в 2009 году, а сегодня в мире существует более 2 тыс. разных систем блокчейна.
Одна из последних модификаций — технология NFT, которую применяют для продажи произведений искусства, музыкальных треков и других видов интеллектуальной собственности. Каждому изображению, видео или аудио присваивается уникальный цифровой сертификат, который можно купить, чтобы стать владельцем произведения. NFT можно перепродавать, зарабатывая на этом, как на физических предметах искусства.
Криптовалюта — полностью цифровая валюта, созданная по технологии блокчейна, которая используется для виртуального обмена и платежей. Она не зависит от банков или других финансовых структур. Для ее защиты, обмена и контроля операций применяют специальные методы шифрования.
Технологии блокчейна в ближайшем будущем могут привести к появлению полностью автономной финансовой системы, которая не будет зависеть от государственных и международных финансовых институтов. Возможно, возникнет даже что-то вроде цифрового государства или виртуальной вселенной, со своими внутренними рынками и законами.
Развитие цифровых технологий
Ближайшие пять лет — переломный период цифровой трансформации, когда digital-технологии охватывают даже те сферы, где всегда господствовали аналоговые. Государственные, финансовые, медицинские услуги переходят в онлайн-формат, появляются первые прототипы электронных паспортов и цифровые платежные системы без привязки к физическим валютам и банкам.
Синергия цифровых технологий поможет объединить офлайн и онлайн, делая все устройства и сервисы взаимосвязанными между собой. Искусственный интеллект и большие данные помогают принимать более обоснованные решения, а VR и AR — проводить сложные операции, путешествовать и учиться в любой точке.
Такое будущее выглядит очень комфортным, но не для всех. Например, футуролог Герд Леонгард призывает обратить внимание на тотальную цифровизацию и ее возможные последствия. Например, полная замена реального общения цифровым или утрата человечности при принятии глобальных решений, которые мы все больше доверяем ИИ.