что такое сенсор янг
Калибровка сенсора и использование ISIG (текущий сенсор/сигнал сенсора)
Спасибо Игорю и Фантику, форумчанам диа-клуба, которые сделали перевод и корректуру 🙂 Делюсь с вами!
Ниже следует вольный перевод Игоря с небольшими комментариями.
Калибровка сенсора и использование ISIG
Проблема неточных показаний сенсора постоянного мониторирования глюкозы (CGM-сенсора) уже поднималась много раз. Это сообщение имеет целью объяснить, как эффективно калибровать CGM-сенсор для получения приемлемой в целом точности.Также рассматривается, что такое показатель ISIG и как можно использовать его для оценки точности калибровки.
Калибровка
Когда вы калибруете CGM-сенсор, вы сообщаете ему текущий уровень сахара в крови (далее СК). CGM-сенсор сравнивает введённую величину СК и величину тока, выдаваемую сенсором (и известную как ISIG).
Предположим, вы вводите СК, равный 6,6 ммоль/л. ISIG сенсора в этот момент, например, равен 13,2. С этого момента CGM-сенсор «знает», что текущее отношение СК к ISIG составляет 6,6/13,2=0,5, и с этого момента все последующие значения ISIG будут умножаться на 0,5 для вычисления показываемого на дисплее СК.
Пусть, например, через 10 минут величина ISIG составит 14. Показываемый на дисплее СК увеличится до 7.0.
Плохие калибровки происходят в основном по следующим причинам:
1. При неточном измерении СК глюкометром (например, из-за плохо вымытых рук).
2. При очень высоких или очень низких значениях СК. Величина ISIG при таких значениях вычисляется неправильно.
3. При быстром изменении СК. В этом случае та величина СК, которую вы вводите, сопоставляется более раннему значению ISIG, обрабатываемому сенсором с некоторой задержкой.
4. Сенсор в конце срока своей работы. В этот период чувствительность сенсора убывает с каждым часом работы и отношение СК к ISIG нестабильно. Калибровка такого сенсора может быть относительно точной всего несколько часов.
Следовательно, применение следующих принципов позволит обеспечить качественную калибровку.
1. Перед измерением СК глюкометром тщательно вымойте руки и высушите их полотенцем. Это важно и при обычном измерении СК, но особенно – при использовании этого измерения для калибровки сенсора.
2. По возможности не используйте значения СК ниже 3,8 ммоль/л и выше 7,6 ммоль/л для калибровки.
3. Проводите калибровку при условии, что предыдущие показания сенсора на графике были относительно плоскими. За последние полчаса.
4. Никогда не калибруйте сенсор сразу после еды! Значения СК начинают быстро расти уже по истечении 15 минут с момента начала еды.
5. Никогда не ешьте сразу после калибровки. Алгоритм работы сенсора подразумевает, что ваш СК после калибровки будет относительно неизменным хотя бы 15 минут. Другими словами, по возможности не ешьте в течение 15 минут до калибровки и в течение 15 минут после неё.
Если вам пришлось откалибровать сенсор в неудачное время из-за истечения срока действия предыдущей калибровки, измерьте СК снова, как только он стабилизируется, и снова откалибруйте сенсор.
ISIG (текущий сенсор / сигнал сенсора)
ISIG (сокращение английских слов Insterstitial Signal – сигнал межклеточной жидкости) – это элекстрическая характеристика сенсора, в теории линейно пропорциональная СК. На практике однако такая линейная пропорциональность обеспечена лишь в ограниченном интервале СК. Именно по этой причине рекомендуется проводить калибровку в диапазоне 3,8 – 7,6 ммоль/л. Калибровка при значениях СК 2,7 или 16 ммоль/л не может быть линейно экстраполирована, когда СК находятся в нормальном диапазоне.
ISIG предоставляет собой дополнительный инструмент для оценки точности каждой калибровки.
В устройстве Minimed Guardian показания ISIG могут быть прочитаны после двойного нажатия на клавишу Esc.
У других устройств также должна быть некоторая последовательность нажатий на клавиши для чтения показателя ISIG.
Для примера на фото показана моя помпа, чтобы было наглядней, где его искать.
Чтобы использовать ISIG для улучшения точности калибровки:
1. При каждой калибровке считайте показания ISIG и вычислите отношение СК/ISIG. Например, вы можете получить, что обычное для данного сенсора в определённом интервале времени отношение составит 1,2 или 0,7.
2. В течение срока работы сенсора это отношение будет оставаться относительно стабильным, слегка изменяясь от калибровки к калибровке (именно по этой причине мы и вынуждены калибровать сенсор).
Однако, если ваш сенсор начал работу при величине отношения, скажем, 0,7, то все значения отношения будут недалеко от этой величины.
3. Если во время очередной калибровки вы видите, что значение отношения СК/ISIG существенно отличается от определённой ранее величины, это может быть показателем того, что с сенсором что-то не так.
Например, при обычном для данного сенсора отношении 0.7 при очередной калибровке вы получаете отношение 0,25.
Это подозрительная калибровка, необходимо проверить, хорошо ли установлен сенсор, не было ли сильного давления на сенсор (например, во сне), не заканчивается ли обычный срок работы сенсора.
4. Ещё одно объяснение необычного значения отношений СК/ISIG – сахар крови начал быстро изменяться в момент проведения калибровки.
Не вводя новое значение СК, посмотрите на поведение СК на графике. Если вы увидите быстрое изменение, проведите калибровку после стабилизации СК.
5. Если вы получили значительно отличающуюся величину отношения СК/ISIG, не торопитесь делать вывод, что сенсор «врёт».
Это может быть ошибочное измерение СК глюкометром из-за грязных рук.
Всегда в таких случаях повторяйте измерение, тщательно вымыв и высушив руки.
Не используйте такие значения для калибровки до тех пор, пока вы не уверены, что значение измерено глюкометром правильно.
Всегда существует вероятность того, что сенсор всё же показывает неправильно и вы можете получить гипогликемию или гипергликемию. Однако с использованием сенсора такие эпизоды происходят не чаще, чем при измерении СК глюкометром. Важно соблюдать описанные выше принципы правильной калибровки, и при анализе результатов сенсора думать головой.
Количество неверных показаний сенсора может быть значительно уменьшено при использовании вышеописанных способов. Дополнительную информацию (на англ. языке) можно получить по адресу:http://www.myparadigm.eu/
Ну вот и все, теперь вы знаете, как можно существенно лучше понимать сенсор, его значения, калибровать и видеть сахара даже без применения глюкометра 😉
Эксперты показали, как выявлять скрытые камеры с помощью смартфонов
Современные модели смартфонов способны выявлять находящиеся поблизости скрытые камеры. Об этом заявили четыре исследователя из Сингапура и Южной Кореи, которые в ходе тестов использовали ToF-сенсоры (Time-of-flight).
Как известно, ToF-сенсоры применяются в системах LIDAR (Light Detection and Ranging «обнаружение и определение дальности с помощью света») и формируют так называемый дальностный портрет. Time-of-flight оценивает расстояние от сенсора до конкретных точек наблюдения, благодаря чему можно получить дальностное изображение.
Производители смартфонов не так давно начали устанавливать такие сенсоры в современные модели своих девайсов. Например, Apple оснастила LIDAR iPhone 12 и 13, а Samsung — Galaxy S20+.
По словам специалистов, ToF-сенсоры можно использовать для обнаружения скрытых камер. В соответствующем исследовании принимали участие эксперты Национального университета Сингапура и Университета Ёнсе. С подробностями можно ознакомиться в отчёте «LAPD: Hidden Spy Camera Detection using Smartphone Time-of-Flight Sensors» (PDF).
«Миниатюрные камеры, которые могут быть спрятаны в номерах гостиниц и уборных, представляют серьёзную проблему для конфиденциальности людей. Например, в одной только Южной Корее таких камер нашлось 6800 за один год», — гласит документ.
Само собой, сегодня на рынке есть специальные устройства для обнаружения подобных шпионских инструментов, но исследователи подчёркивают, что использование смартфона будет куда удобнее и проще для пользователей.
По оценкам экспертов, их метод детектирования скрытых камер показал точность в 88,9% случаев. Более того, специалисты планируют в скором времени открыть исходный год своей разработки.
Читайте также
Компания Fudo выпустила новую версию системы Fudo PAM 5.1, предоставляющую более совершенные функции управления привилегированным доступом, расширенное управление паролями и многое другое.
С выходом версии 5.1 заказчики получают расширенную функциональность PAM, включая смену паролей кластера, аутентификацию на основе сертификатов, подробный мониторинг активности в шлюзе доступа, а также усовершенствованный пользовательский интерфейс.
При этом Fudo 5.1 продолжает сохранять удобство использования и простое развертывание и настройку, к которым привыкли пользователи решения. Внедрение Fudo 5.1 также позволяет обеспечить быструю имплементацию принципов нулевого доверия (Zero Trust) и выдачи разовых доступов (Just in Time) в компаниях из различных отраслей.
«Мы продолжаем наблюдать за атаками, направленные на важнейшие объекты инфраструктуры и организации по всему миру, — пояснил Патрик Брожек (Patryk Brożek), генеральный директор Fudo Security. — Крайне важно, чтобы ИТ-руководители продолжили внедрение принципов нулевого доверия в систему безопасности сети. Злоупотребление привилегированным доступом и взломанные 1/4 учетные записи по-прежнему остаются самыми актуальными проблемами информационной безопасности в 2021 и следующем году».
«В новом выпуске 5.1 мы отреагировали на запросы заказчиков и реализовали самый безопасный и при этом простой способ доступа удаленных пользователей к серверам, приложениям и системам организации, позволяющий также специалистам по безопасности быстро переходить к использованию принципов нулевого доверия для привилегированного доступа».
С новыми функциональными возможностями можно ознакомиться в нашем сертифицированном обзоре.
Миниатюрный датчик качества воздуха на батарейке с e-ink экраном
Приветствую всех читателей Habr! В своей сегодняшней статье, хочу рассказать вам о своем новом DIY беспроводном устройстве – датчике качества воздуха. Помимо оценки качества воздуха, датчик может оценивать уровень освещенности в помещении, температуру, влажность и атмосферное давление, на основе данных атмосферного давления, устройство может предсказывать прогноз погоды. Это полностью открытый проект.
▍Внутреннее устройство
Датчик работает на микроконтроллерах nRF52, были разработаны 4 версии плат датчика под радиомодули nRF52 разных производителей. Одна основная и еще три расширенные версии (пояснения будут чуть ниже по тексту).
Используемые в проекте модели радиомодулей:
Устройство может выводить данные на экране и передавать данные в системы Умного Дома, так же может работать в режиме «без сети».
Для вывода информации использовался e-ink дисплей со сверхнизким потреблением и диагональю 2.13 дюймов компании WaveShare.
..upd Пока статья писалась сделал драйвер, дисплей протестирован,… в морозильнике работает :), из минусов разрешение 212х104, но зато морозов не боится, в общем рабочий вариант.
Основным сенсором в данном проекте является сенсор качества воздуха в помещении SGP40. Можно сказать что это новинка на рынке от компании Sensorion c весьма неплохими характеристиками.
Сенсор измеряет общую концентрацию летучих органических веществ (TVOC). В сравнении с предыдущим датчиком этой компании SGP30 потребление было значительно снижено, 48 мА при измерении у SGP30 и 2.6мА у SGP40. Правда предыдущий датчик мог отдавать уже готовые значения VOC и эквивалента СО2, в то время как новинка отдает сырые данные которые в дальнейшем надо обрабатывать на стороне МК при помощи поставляемой с датчиком библиотеки с алгоритмом расчета качества воздуха. Даташит на датчик SGP40.
Для работы в батарейном и низко потребляющем устройстве пришлось доработать библиотеку Adafruit_SGP40. Была добавлена работа с нагревателем сенсора, получение, сохранение, выгрузка текущих состояний алгоритма для быстрого старта датчика, например после замены батарейки, минуя режим обучения. Почему-то никто не озадачился этими моментами, найти готовую библиотеку поддерживающую полный функционал сенсора мне не удалось. Модифицированная библиотека находится на моем GitHub.
▍Схема устройства:
Передача датчиком данных с сенсоров в системы Умного Дома реализована на открытом проекте MySENSORS.
▍Функционал датчика
раз в 2 часа). Интервал опроса сенсора SGP40 — 3 секунды, чтение остальных сенсоров, отправка данных, основное обновление экрана раз в 1 минуту. Обновление экрана и отправка данных(если сеть доступна) происходит при изменении данных уровня качества воздуха (TVOC) на 10 единиц, температуры на 0.5C, влажности на 5%, давления на 1 единицу, при изменении уровня освещенности на 10 люкс, при изменении прогноза по погоде. Интервал опроса батарейки задается пользователем в интервале от 1 часа до 24 часов, по умолчанию опрос один раз в 6 часов.
Так же есть дополнительная подпрограмма для обновления экрана и отправка данных при резком повышении уровня TVOC на 30 единиц, интервал проверки раз в 6 секунд.
При первом включении устройства, происходит цикл обучения алгоритма расчета качества воздуха, в моей реализации максимальное время обучения 12 часов. После обучения, датчик начинает сохранять в памяти МК текущие состояния алгоритма с четырехчасовым интервалом. При сбросе устройства, при возобновлении работы после выключения устройства, при замене батареек происходит проверка наличия записей состояний алгоритма в памяти, если они есть то эти данные выгружаются, и устройство минует период обучения. Для удаления сохраненных данных, необходимо нажать на кнопку «меню» на устройстве и выбрать соответствующий пункт меню. — сброс устройства.
Доступный функционал кнопки «меню»:
Датчик умеет анализировать данные атмосферного давления и рассчитывать по ним прогноз погоды, выводить на экран данные о прогнозе погоды и отправлять эти значения в УД. Описание алгоритма расчета прогноза погоды — (NXP Application Note 3914 | John B. Young)
На экране рядом с каждым типом данных выводится индикация направления изменения значений.
Для компиляции нужной версии ПО необходимо сконфигурировать файл aConfig.h.
Потребление датчика в режиме сна составляет в среднем 33мкА (смотрите даташит на SGP40), в режиме считывания сенсоров и обновления экрана 4мА(среднее), в режиме передачи данных 8мА(среднее), время передачи одного сообщения 10мc (идеальные условия).
Датчик работает от батарейки CR2477 (950мА), среднее расчетное время работы устройства 1 год(зависит от конфигурации прошивки, установленных сенсорах на устройстве, больше сенсоров больше данных нужно будет отправлять, а передача по воздуху это основной потребитель), данных о реальном сроке работы пока нет, устройство пока работает 2 месяца.
Модели разработанного корпуса датчика я печатал на FDM 3D принтере, что бы добиться более или менее приличного вида, корпус после печати шлифовался и полировался. На задней крышке корпуса можно установить магниты.
В файле readme находится инструкция по установке и настройке среды для редактирования и компиляции ПО для датчика.
OPEN SOURCE HARDWARE CERTIFICATION
OSHWA UID: RU000004
В завершении, уже как обычно, сделаю небольшой фото анонс проектов с которыми в скором времени поделюсь и о которых расскажу (Датчики влажности почвы Zigbee, Уличный датчик температуры и влажности Zigbee Long Range, Датчик качества воздуха bme680 c e-ink3.7).
Если вам интересно все, что связано с DIY, вы являетесь DIY разработчиком или хотите только начать, вы заинтересованы в использовании DIY девайсов, а так же хотите узнавать первыми о моих проектах, то приглашаю всех в телеграм чат — DIYDEV.
Если вы как и я, хотите понять что такое Zigbee, попытаться сделать свои первые DIY Zigbee устройства, то приглашаю вас в чат для разработчиков zigbee девайсов/прошивок ZIGDEV
Всем, кто хочет делать устройства из Ардуино модулей, начать строить автоматизацию своего дома на основе Ардуино, я предлагаю познакомиться с простым в освоении протоколом Mysensors — телеграм-чат MySensors
Что такое ToF-сенсор и почему в Samsung Galaxy S21 его не будет из-за Apple
Когда-то было счастьем иметь камеру в телефоне. Только одну с одним простеньким сенсором. Иногда буквально для того, чтобы она просто была, а не для того, чтобы делала крутые фотографии. Тогда их еще называли мутировавшим потомком смайлика. Потом постепенно начали появляться вспышки, вторые сенсоры, третьи сенсоры, четвертые сенсоры, отдельные фронталки и так далее. Одним из трендов последнего времени является использование в смартфоне ToF-сенсора. Многие рады, что он у них есть, хотя реально не понимают, для чего он нужен и как он вообще работает. Интересно, что даже производители не особо торопятся объяснить это пользователям, используя принцип «есть и уже хорошо», значит продать можно.
Samsung может многое, но не все.
Что такое ToF-камера
ToF-камера или ToF-сенсор, как ее еще называют — это сокращение. Полная версия названия звучит, как Time-of-flight. Это камера, которая позволяет оценивать дистанцию до объекта и вместо пикселей выдает оценку расстояния от объектива до объекта съемки.
Определение расстояния производится за счет измерения времени движения импульса света до объекта и обратно. Так камера понимает, на каком расстоянии находится та или иная часть сцены и может в зависимости от этого менять настройки.
Samsung будет обновлять по три года даже бюджетные смартфоны на Android
Если не вдаваться в подробности технологий, то принцип работы подобной камеры выглядит именно так. Ей не надо получать детальное изображение — она нужна для получения данных объема, а за картинку отвечают уже другие сенсоры. Наверное, одним из первых случаев применения ToF в смартфонах был датчик FaceID в iPhone X.
Какое отношение Apple имеет к Samsung Galaxy S21
Казалось бы, какое отношения Apple может иметь к смартфону Samsung, который еще не вышел и который еще не факт даже, что получит такое название, но связь есть. Она может быть и косвенная, но определенное влияние на Samsung Apple все же оказывает. В данном случае в отношении сенсоров.
Какие смартфоны будут лучше и дешевле Samsung Galaxy Note 20К
Смартфоны Samsung Galaxy Note 20 и Note 20 Ultra в это году уже были анонсированы без датчиков ToF. Учитывая это, есть вероятность, что что-то подобное может произойти и с новыми смартфонами линейки Samsung Galaxy S, которые представят в следующем году. Некоторые аналитики говорят, что Samsung якобы считает, что для этой технологии недостаточно вариантов использования. Именно это по их мнению станет причиной для отказа от использования такого сенсора.
Когда сенсор глубины может сканировать лицо, это полезно для безопасности.
В качестве основной причины аналитики сходятся во мнении, что ей стала Apple. Технология, которую применяет Samsung, не так хороша, как используемая купертиновцами. Все из-за того, что Samsung использует так называемую косвенную технологию, а Apple — прямую.
Сенсоры, которые используются Apple, разрабатывает и производит Sony. Логично спросить, почему Samsung не хочет купить у Sony эти датчики и пользоваться ими в своих устройствах. На деле не все так просто. Apple имеет эксклюзивное соглашения с Sony. То есть имеет на них полные права и может запретить японцам продавать их ”на сторону”. Не стоит думать, что Sony находится в каком-то рабском положении. Наоборот, компания получает за это очень хорошие деньги и отлично себя чувствует. Ей явно лучше, чем Samsung, которой приходится искать другие решения.
По некоторой информации Samsung все же прорабатывает вариант использования ToF-камер в новых моделях своих смартфонов. Говорят даже, что для этого в ее подразделении System LSI кипит работа по разработке нового сенсора ToF. На каком этапе находятся разработки, естественно, не уточняется, но улучшение собственных наработок компании возможно.
Каким будет Samsung Galaxy S21
Как и положено, новый смартфон серии Samsung Galaxy S выйдет в феврале или марте следующего года. Конечно, отклонения возможны, но это стандартный цикл обновления модели, которого компания придерживается уже много лет.
Подобное определение расстояния очень полезно, но только тогда, когда оно правильно работает.
В чем точно не стоит сомневаться, так это в том, что новинка получит процессор Snapdragon 875. Какая маркировка будет на его аналоге под брендом Exynos, пока остается неизвестным.
Чтобы не пропускать новые смартфоны от топовых брендов, подписывайтесь на наш новостной канал в Telegram.
На какой версии Android будет работать смартфон, пока тоже не понятно, но он наверняка получит оболочку Samsung One UI. А еще все смартфоны Samsung Galaxy S21 получат защиту от воды и пыли по самому высокому стандарту. Также не стоит сомневаться в тонких рамках передней панели.
В этом году продажи Samsung идут не совсем так, как планировалось, поэтому компания должна найти золотую середину в серии Galaxy S21, чтобы превзойти продажи Galaxy S20. До запуска серии Galaxy S21 еще далеко, так что посмотрим, что будет дальше. А заодно узнаем, как она будет называться. Не хотелось бы, чтобы теперь компания начинала отсчитывать модели десятками, как Huawei. Куда интересней смотрится вариант с годом производства. В этом году S20 и Note 20, в следующем — S21 и Note 21, потом — S22 и Note 22 и так далее.