Что такое предикторы в медицине
Предиктор
Предиктор (от англ. predictor «предсказатель») — прогностический параметр; средство прогнозирования. Термин употребляется в различных областях:
Список значений слова или словосочетания со ссылками на соответствующие статьи. Если вы попали сюда из другой статьи Википедии, пожалуйста, вернитесь и уточните ссылку так, чтобы она указывала на статью. |
Полезное
Смотреть что такое «Предиктор» в других словарях:
предиктор — сущ., кол во синонимов: 4 • параметр (3) • фактор (29) • функция (49) • … Словарь синонимов
ПРЕДИКТОР — ПЕРЕМЕННАЯ НЕЗАВИСИМАЯ … Социология: Энциклопедия
предиктор — Переменная, выбранная в качестве объясняющей, независимой … Словарь социологической статистики
Схема предиктор-корректор — (метод прогноза и коррекции, предсказывающе исправляющий метод[1]) в вычислительной математике семейство алгоритмов численного решения различных задач, которые состоят из двух шагов. На первом шаге (предиктор) вычисляется грубое… … Википедия
Внутренний предиктор СССР — Концептуальная партия «Единение» Лидер: Константин Павлович Петров Дата основания: 2000 год Дата роспуска: 2007 год Штаб квар … Википедия
линейный предиктор — Тот, который входит в модель линейно. Рекомендую этот термин не использовать … Словарь социологической статистики
Концептуальная партия «Единение» — Лидер: Константин Павлович Петров Дата основания: 2000 год Дата роспуска: 2007 год … Википедия
Множественная регрессия с переменной-модератором (moderated multiple regression) — М. р. п. м. типичная модель многомерного анализа, предназначенная для проверки того, влияет ли на связь между двумя переменными предиктором X и зависимой переменной Y третья переменная М. Формула для уравнения простой линейной регрессии выглядит… … Психологическая энциклопедия
Что такое предикторы в медицине
You are using an outdated browser. Please upgrade your browser or «>activate Google Chrome Frame to improve your experience.
mun.Chişinău, str. Alba Iulia, 21 карта
(+373) 22 944 944 (+373) 69 944 944
Blvd. Traian 7/1, Chisinau
Автор-составитель
к.б.н. В.В.Вельков
МОСКВА, 2009
С-РЕАКТИВНЫЙ БЕЛОК – ПРЕДИКТОРСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
Примерно половина всех случаев сердечных приступов, ишемических инсультов (ИИ) и кардиальных смертей происходят у практически здоровых лиц с уровнями Х-ЛПНП, находящимися ниже пограничных. Это связано с тем, как уже говорилось, что основной механизм атерогенеза и атеротромбоза – воспалительный процесс, приводящий к эндотелииальной дисфункции, что подтверждается десятилетиями проспективных эпидемиологических исследований. Тот факт, что С-реактивный белок (СРБ), центральный компонент воспалительного процесса, играет ключевую роль как в атерогенезе, так и в атеротромбозе и является эффективным предиктором сердечно-сосудистых событий, является твердо и окончательно установленным. Полагается, что повышение hsСРБ представляет собой ключевое патологическое событие, своего рода «перекресток», ответвления от которого ведут к инсулинорезистентности, к нарушению функций лептина, адопонектина, цитокинов, к эндотелиальной дисфункции, к нарушению фибринолиза.
С-РЕАКТИВНЫЙ БЕЛОК «ВЫСОКОЧУВСТВИТЕЛЬНЫЙ» – ПРЕДИКТОР АТЕРОСКЛЕРОЗА И ОСТРЫХ КОРОНАРНЫХ СОБЫТИЙ
Важная информация
Перед высокочувствительным определением hsСРБ необходимо провести измерение СРБ в островоспалительном диапазоне (уровни Таблица 1 Уровни hsСРБ и кардиориски у практически здоровых лиц
hsСРБ, мг/л | Риск |
1,8 ±1,9 | непрогрессирующий атеросклероз |
4,1 ±3,3 | прогрессирующий атеросклероз |
ОИМ, ишемический инсульт, риск | ОИМ, ишемический инсульт, риск |
3,0 | высокий |
Повышенные уровни hsСРБ связаны с повышенным количеством стенозов в коронарных сосудах и повышенным количеством разрывов в бляшках. Действительно, hsСРБ широко применяется в клинической практике как независивый показатель кардиоваскулярного риска у практически здоровых лиц, даже когда уровень Х-ЛПНП низкий. Более того, неожиданно было обнаружено, что терапия статинами снижает уровни hsCРБ, при этом независимо от снижения уровней Х-ЛПНП как у здоровых лиц, так и у пациентов со стабильными коронарными заболеваниями.
В 2003 г. Американской кардиологической ассоциацией (American Heart Association) были рекомендованы Правила применения hsСРБ для оценки риска ССЗ и предложены алгоритмы (формулы) подсчета кардиориска, включающие 6 показателей: возраст, текущий статус курения, систолическое артериальное давление, общий холестерин, Х-ЛПВП, hsСРБ, случаи ИМ в семейном анамнезе.
Более того, уровни hsСРБ не только предсказывают будущий риск ИМ, ИИ и кардиальной смерти, но тесно связаны с метаболическим синдромом и сахарным диабетом.
Что на практике дает включение измерения hsСРБ в липидную панель и проведение терапии на основе его регулярного мониторинга?
Для ответа на этот вопрос в США было проведено 30 проспективных исследований, в которых одним группам больных проводилось лечение с учетом мониторинга липидной панели и уровней hsСРБ, а другим – только с учетом измерения липидной панели без измерения hsСРБ (контрольная группа). Показано, что присоединение hsСРБ к традиционному тестированию липидов у асимптомных индивидов, относящихся к группе с высоким сердечно-сосудистым риском, снижает:
В целом, по мнению американских кардиологов, «правила для практикующих врачей могут включать тестирование hsСРБ у асимптомных индивидов (мужчины 50 лет, женщины 60) в случаях, когда Х-ЛПНП не повышен и когда показания к назначению статинов неопределенны». Но следует ли принимать во внимание повышение hsСРБ у лиц, не имеющих традиционных факторов сердечно-сосудистых рисков?
Повышенный hsСРБ – показание для назначения статинов при низком Х-ЛПНП.
Недавнее крупномасштабное исследование (17802 человека, 4 года наблюдений) показало, что терапия розувастатином (Rosuvastatin), назначенная практически здоровым мужчинам и женщинам с низкими уровнями Х-ЛПНП (104 мг/дл, 2,72 ммоль/л), но с hsСРБ выше 2,0 мг/л, значительно снижала количество сердечно-сосудистых событий, в частности снижались:
При рассмотрении практической применимости результатов крупномасштабных проспективных эпидемиологических исследований часто высказывается справедливое замечание, что они указывают на риск в популяции, но не указывают на риск у конкретного пациента.
Действительно, это так. Однако, как показывает практика, назначение соответствующей терапии группам пациентов, имеющих повышенные показатели данного риска, приводит к весьма существенным положительным результатам, хотя заранее и не известно, у каких именно конкретных пациентов эти положительные результаты действительно реализуются.
hsСРБ – предиктор исходов при остром коронарном синдроме.
У пациентов, поступивших с ОКС, при hsСРБ >7,44 мг/л повышен риск летальности через 5 лет. В целом, при ОКС уровни hsСРБ ниже 3,0 мг/л указывают на низкий риск неблагоприятных исходов, уровни 3,0–7,44 – на средний риск, уровни выше 7,44 – на высокий риск. При этом наиболее предиктивное значение имеет измерение hsСРБ в первые сутки после поступления.
hsСРБ – предиктор кардиорисков при гемодиализе.
При гемодиализе у 35–65% пациентов наблюдается хроническое воспаление, которое характеризуется повышением hsСРБ и провоспалительных цитокинов. Причина такого воспаления не вполне ясна, возможно его причиной является: а) образование комплемента при контакте белков плазмы с мембраной, б) обратная фильтрация контаминированного диализата в кровоток, в) непосредственный контакт клеток крови с диализной мембраной. Повышение hsСРБ во время гемодиализа на 1 мг/л повышает риск летальности на 9%, а повышение hsСРБ на 3 мг/л повышает риск летальности на 30%. Если после диализа hsСРБ не снижается – это плохой прогноз.
«Островоспалительный» СРБ – предиктор исходов при инфарктах миокарда
Некроз тканей при ОИМ вызывает сильный острофазный ответ, при котором повышение СРБ происходит в островоспалительном диапазоне. При этом уровень СРБ прямо связан с обширностью ИМ и тяжестью его последствий. Уровни СРБ выше 12 мг/л связаны с повышенной летальностью в течение первых 2–3 месяцев. Мониторинг СРБ после ОИМ свидетельствует о направлении динамики состояния пациентов.
При динамическом обследовании 220 больных с ОИМ выявлено, что пиковый уровень СРБ был выше у тех пациентов, у которых в дальнейшем развились недостаточность левого желудочка и разрыв миокарда, чем у пациентов без этих осложнений. Повышение СРБ более 20 мг/л – независимый фактор риска аневризмы ЛЖ, сердечной недостаточности и кардиальной смерти в течение 1-го года после перенесенного ИМ.
У пациентов с первым ОИМ, подвергшихся коронарной ангиопластике, уровень СРБ достигал максимума на 2-й день после ИМ, составлял 86,8±40,57 мг/л и коррелировал с уровнями мозгового натрийуретического пептида. Пациенты с более высокими уровнями СРБ имели более высокий риск ремоделирования левого желудочка.
В целом, повышенный уровень hsСРБ:
Представляется весьма целесообразным:
Измерение и мониторинг уровней СРБ в островоспалительном диапазоне при острых коронарных событиях:
3 предиктора сердечно-сосудистых событий у пациентов с лекарственной передозировкой
Сердечно-сосудистые события могут осложнять до 16% госпитализаций из-за острой передозировки лекарственными препаратами.
Исследователи из американского колледжа врачей неотложной помощи (ACEP) сформулировали прогностические критерии, которые помогают дифференцировать пациентов с лекарственной передозировкой по риску остановки сердца, развитию шока, желудочковых нарушений ритма или повреждения миокарда.
Материалы и методы
Первое исследование было проведено в 2015 году.
Была изучена одноцентровая когорта из 459 пациентов с лекарственной передозировкой, поступивших в отделение неотложной помощи.
Критерием включения было наличие сердечного-сосудистого заболевания (ишемическая болезнь сердца или коронарная болезнь сердца); наличие метаболического ацидоза (исходный уровень бикарбоната менее 20 мэкв / л) и удлинение интервала QTc ( или наличие QTc больше 500 мс на исходной ЭКГ).
В последствии были изучены данные из отделений неотложной помощи из более чем 65 больниц США 35 крупных городов за период 2017-2019 гг.
За трехлетний период в базе данных было обнаружено 21 793 пациента старше 18 лет, которые получили консультацию врача-токсиколога в отделении неотложной помощи с подозрением на острую передозировку лекарственными средствами.
Впоследствии были исключены 13 874 пациентов: пациенты педиатрического профиля; пациенты с состояниями, не связанными с приемом лекарств; больные с хронической патологией; пациенты из других стран; госпитализированные планово; имеющие альтернативный диагноз.
В скорректированной когорте осталось 7919 пациентов, средний возраст которых составлял 39 лет, 50,3% из которых составили женщины; 27,7% пациентов сообщили о суицидальных мыслях.
Для прогнозирования неблагоприятных сердечно-сосудистых событий в данной когорте использовалась мультипараметрическая модель. Исследователи обнаружили отношение шансов (ОШ) 2,3 у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями, ОШ 3,3 у пациентов с бикарбонатом 22 ммоль / л или меньше, и ОШ 2,6 для тех, у кого QTc не менее 500 мс. Все три результата были статистически значимыми (P = 0,0001).
На данный момент остаются сомнения в эффективности данной модели для изолированного самостоятельного использования. В будущих исследованиях планируется оценка методов лечения для пациентов, относящихся к группе высокого риска развития сердечно-сосудистых событий.
American College of Emergency Physicians (ACEP) 2020. Abstract #14.
Выявлен новый предиктор тяжелого течения COVID-19
Материалы и методы
Ретроспективное многоцентровое наблюдательное исследование было основано на данных 11312 взрослых пациентов с подтвержденным COVID-19 в 109 больницах, участвующих в испанском реестре SEMI-COVID-19 на 29 мая 2020 г.
Результаты были опубликованы 23 ноября в Annals of Medicine.
Средний возраст пациентов составил 67 лет, 57% были представителями мужского пола, 19% имели анамнестическое указание на сахарный диабет (СД).
Констатировано 20% (n = 2289) смертельных исходов.
Вероятность смерти от коронавирусной инфекции у людей с гипергликемией была более чем в два раза выше, чем у людей с нормальными показателями (41,4% против 15,7%). У таких пациентов также была более высокая потребность в аппарате искусственной вентиляции легких(ИВЛ) и переводе в отделение интенсивной терапии.
Общая смертность от всех причин составила 41,1% среди пациентов с уровнем глюкозы в крови при поступлении выше 180 мг / дл, 33,0% среди пациентов с уровнем глюкозы 140–180 мг / дл и 15,7% среди пациентов с уровнем ниже 140 мг / дл. Все различия были значительными (P 180 мг / дл составляли 1,48 и 1,50, соответственно (P 60 мг / л, лактатдегидрогеназа> 400 Ед / л и D-димер> 1000 нг / мл.
Продолжительность пребывания в стационаре составила 12, 11,5 и 11,1 дней для пациентов с уровнем глюкозы в крови при поступлении> 180, 140-180 и 180 мг / дл по сравнению с 180 мг / дл составляли 1,48 и 1,50, соответственно (P 60 мг / л, лактатдегидрогеназа> 400 Ед / л и D-димер> 1000 нг / мл.
Продолжительность пребывания в стационаре составила 12, 11,5 и 11,1 дней для пациентов с уровнем глюкозы в крови при поступлении> 180, 140-180 и 180 мг / дл по сравнению с
Что такое предикторы в медицине
Современный мир, учитывая его напряженность, динамизм, противоречивые тенденции и альтернативные позиции, резко отличается от предыдущих, характеризовавшихся предсказуемостью и планомерностью, исторических периодов, даже не по качеству или уровню жизни, а именно по смыслу.
На данном этапе развития человечества появляются новые когнитивные технологии (SocioBioInfoNanoCognito), которые бросают вызов естественным и гуманитарным наукам, высоким технологиям и системам управления, являющиеся основой формирования шестого технологического уклада совершенно иного уровня, иной природы, чем все предыдущие [8]. Новый технологический уклад связан не с производством или обработкой материалов, а с изменением самого человека. Появляются способы трансформации личности, придания ей заданных свойств и качеств. Они становятся все более эффективными: открываются перспективы включения в производство человеческого сознания. Как отмечает И.А. Прохоров, человеческое сознание станет такой же производительной силой, какой в свое время стала наука [9].
Формирующийся шестой технологический уклад предполагает принципиально новую профессиональную организацию. То есть он может быть результативным только в условиях новой профессионализирующей социокультурной парадигмы.
Ю.В. Громыко считает, что новый технологический уклад – это фузионизм гуманитарной культуры и естественно-научного мышления, на основе которого выход к новым физическим принципам – это одновременно обнаружение важнейших законов работы сознания, определение новых социальных алгоритмов действия и форм организации деятельности. Транспорт и диффундирование технологий обязательно предполагает оборот знаний, формирование новых профессий, складывание новых институтов и форм организации труда. Наибольшую значимость приобретает не наличная квалификация специалиста, а именно уровень его потенциала к овладению профессией, непрерывному повышению квалификации, карьерным амбициям [2].
В своей работе Э.Ф. Зеер и Э.Э. Сыманюк отмечают, что в современных условиях профессиональное образование открывает перед личностью множество вариантов и траекторий своего развития, тем не менее, несмотря на нелинейность и неравномерность открытого профессионального пространства, возможен прогноз профессионального развития человека. Поскольку проектирование индивидуальных образовательных траекторий осуществляется в ситуациях, характеризующихся неопределенностью, то этот процесс требует освоения методики разработки социально-профессионального прогноза [4].
В этой связи основной задачей психологии становится прогнозирование индивидуальных личностных особенностей конкретного человека и его поступков, а не только диагностика разных типов индивидуальности. В числе важнейших психологических задач ближайшего будущего можно выделить исследование потенциальных возможностей человека, точную и своевременную диагностику нравственных основ индивидуального поведения, прогнозирование успешной деятельности, способностей решения широкого спектра нестандартных задач с целью создания желаемого образа профессионального будущего.
По мнению Ю.В. Громыко, прогнозирование ближе всего сегодня к сложившимся формам естественнонаучного мышления и становится фактически единственной доктриной работы с будущим. Внешнее формирование объекта, который движется по своим собственным законам без изменения мышления и сознания субъекта, существует и живет внутри прогнозируемого целого, – такова наиболее распространенная сциентистская методология работы с будущим [2].
И.В. Бестужев-Лада определяет прогнозирование как «специальное научное исследование, предметом которого выступают перспективы развития явления» [6].
А.В. Брушлинский, рассматривая роль прогнозирования в процессе мышления, показал, что именно предвидение искомого определяет экономичность, обоснованность и правильность решения, а успешность деятельности чаще всего зависит именно от способности человека предвидеть свое будущее или будущее поведение других людей, развитие тех или иных явлений, ситуаций в будущем [1].
По мнению Л.А. Регуш, действия человека, совершенные им без оценки последствий, без учета тех связей, которые могут возникнуть в результате его вмешательства в биологические или социальные процессы, оказываются в лучшем случае бесполезными, а часто вредными [7].
Различные общественные институты заинтересованы в точной диагностике особенностей и возможностей индивида и получении достоверных прогнозов результативности его будущей деятельности и поведения. Для решения поставленных задач необходимо использовать прогностические технологии для выявления и формирования эффективного кадрового ресурса. Инструментом получения прогноза и средством его выражения являются предикторы.
Термин «предиктор» (predict – прогнозировать, предсказывать) может подразумевать два различных значения, иметь «широкий» и «узкий» контекст. В «широком» смысле понятие «предиктор» – это исходная характеристика индивида и его окружения, по которой осуществляется попытка предсказать другую (искомую) характеристику того же индивида. В «узком» смысле появляются дополнительные ограничения, которые могут быть связаны с количественным выражением и оценкой статистической достоверности прогноза. При использовании регрессионного анализа как метода построения прогноза предикторами являются такие независимые переменные, изменения которых приводят к изменениям других зависимых переменных – откликов. По характеру прогнозируемых эффектов выделяют четыре основных вида предикторов: межуровневые (в структуре индивидуальности), онтогенетические, профессиональные, клинические [5].
Признаки или независимые переменные, используемые для построения предикторов, могут быть получены из двух основных источников. В первую очередь это непосредственно собственные характеристики человека. Они могут включать широкий спектр его психологических и физиологических характеристик, начиная от соматотипа и заканчивая стилем общения. Вторые касаются факторов среды существования человека: физической (пространственно-предметной) и социальной (семья и более широкие круги социального взаимодействия). Информативность предикторов повышается, если они объединяют действие как минимум двух и более факторов (независимых переменных), т.е. имеют комплексную природу.
Процедура построения комплексных предикторов заключается в поиске отдельных прогностически информативных признаков и их последующей интеграции, используя многомерный статистический анализ, в комплексные предикторы психологических свойств. В процессе статистической обработки в комплексный предиктор могут быть включены непосредственно характеристики индивида, а также потенциально «значимые» для формирования целевого признака компоненты среды [5].
К числу важных психологических предикторов, оказывающих влияние на формирование индивидуальной траектории профессионального развития, могут быть отнесены: Я-концепция, смысложизненные ориентации, жизнестойкость, толерантность к неопределенности, уровень притязаний, субъектная активность, коммуникативность, оптимизм, эмоциональная увлеченность, целеполагание, мотивация, устойчивость интересов, твердость характера, самоконтроль, креативность, стремление к данной деятельности и ряд других переменных. Эти и другие психологические факторы являются фундаментом развития потенциальных возможностей человека и его карьерного роста.
Рассматривая профессиональное становление человека, С.А. Дружилов исходит из единства процесса его психического развития и взаимосвязи этапов профессионального пути. В рамках любого предшествующего пути формируются ресурсы и резервы последующего профессионального развития. Данный процесс является кумулятивным, в ходе которого результат развития каждого предшествующего этапа, трансформируясь, определенным образом включается в следующий. По мнению автора, эффективность трудовой деятельности человека в рабочем процессе играет системообразующую роль и отражает особенности тех системных связей, которые возникают между отдельными компонентами индивидуального ресурса профессионального развития, которые, в свою очередь, по мере его реализации в деятельности, характеризуют профессионализм как интегральное качество человека-профессионала [3].
Факторы, раскрывающие психологический потенциал человека, его возможности и ограничения, являются исходной информацией для инженерно-психологического и эргономического обеспечения создания современных средств профессиональной деятельности, ресурсов и методов подготовки профессионалов.
В связи с тем, что диагностика и прогнозирование индивидуальной траектории профессионального развития человека должны основываться на учете и анализе обширной информации об особенностях его поведения, способностях, знаниях, навыках и т.д., для отбора и подбора кадров, особенно на ответственные и ключевые посты в учреждениях, необходимо использовать максимально возможное количество информации о личности кандидата.
Вычисление психологических предикторов позволит повысить точность прогноза в психологии профессиональной деятельности, выявить круг факторов, участвующих в формировании того или иного психологического феномена, а также оценить сравнительный вклад этих факторов в прогнозируемые эффекты.
Рецензенты:
Зеер Э.Ф., д.псх.н., профессор, зав. кафедрой психологии образования и профессионального развития, ФГАОУ ВПО «Российский государственный профессионально-педагогический университет», г. Екатеринбург;
Сыманюк Э.Э., д.псх.н., профессор, зав. кафедрой социальной психологии и психологии управления, ФГАОУ ВПО «Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», г. Екатеринбург.