что такое фкн вшэ
О факультете
Факультет компьютерных наук появился в марте 2014 года с амбициозной целью — со временем войти в топ-30 ведущих факультетов мира, занимающихся подготовкой разработчиков и исследователей в области анализа данных и машинного обучения, хранения и обработки больших данных, биоинформатики, программной инженерии и системного программирования.
Компьютерные науки (информатика, прикладная математика, программирование) развиваются стремительно, и не всегда образование в этой сфере успевает за изменениями и реальными потребностями ИТ-индустрии. Понимая эту проблему, в 2007 году Яндекс открыл Школу анализа данных — программу магистерского уровня в области Data Science. В начале 2014 года компания включилась в более масштабный проект, охватывающий все ступени высшего образования. Высшая школа экономики, с которой Яндекс давно сотрудничал в рамках магистратуры, поддержала эту инициативу.
Яндекс активно участвовал в разработке концепции факультета и вместе с НИУ ВШЭ формирует образовательную программу. Деканом факультета является Иван Аржанцев. В состав нового факультета вошли три департамента и три базовые кафедры. Два департамента сформированы на основе существовавших ранее отделений ВШЭ: департамент программной инженерии возглавил Сергей Авдошин, департамент анализа данных и искусственного интеллекта — Сергей Кузнецов. Ещё один департамент — больших данных и информационного поиска — создан на основе базовой кафедры Яндекса. Сейчас департамент возглавляет Владимир Подольский, заведующий базовой кафедрой Яндекса — Максим Бабенко. В состав нового факультета также вошли кафедра технологий моделирования сложных систем, созданная на базе Института проблем передачи информации им. А.А.Харкевича (заведующий кафедрой — профессор РАН, директор ИППИ РАН Андрей Соболевский), и базовая кафедра Института системного анализа (заведующий кафедрой — директор ИСА РАН, академик РАН Юрий Попков). В 2016 году эта кафедра трансформировалась в базовую кафедру ФИЦ «Информатика и Управление» РАН (заведующий кафедрой — профессор Михаил Посыпкин). В 2015 году открыта базовая кафедра института системного программирования РАН. Инициатором создания кафедры и ее первым заведующим являлся академик РАН Виктор Иванников. С декабря 2016 года кафедру возглавляет член-корреспондент РАН, директор ИСП РАН Арутюн Аветисян. Летом 2018 года открылась базовая кафедра компании SAS, заведующий кафедрой — Николай Филипенков. В 2020 году на базе департамента программной инженерии создана базовая кафедра фирмы 1С, заведующий — Борис Нуралиев.
В числе преподавателей факультета — сотрудники высокотехнологичных компаний, которые делятся со студентами лучшими практиками индустрии. Компания «Яндекс» участвует в проведении практических занятий и научных семинаров, организации проектной работы, стажировок и практик, и является для студентов одним из потенциальных работодателей. К преподаванию на факультете, разработке тем курсовых, выпускных и проектных работ привлекаются представители лучших российских научных групп в области ИТ из академических центров и индустрии.
Куда поступать?
Образовательные программы бакалавриата:
Образовательные программы магистратуры:
Где учатся программисты
В августе 2019 факультет компьютерных наук переехал на Покровский бульвар.
О проекте «День открытых дверей»
Аудитории, коридоры, студенческая столовая — все это скоро станет для многих из нынешних абитуриентов родным. Если вы еще не успели побывать в здании выбранного вами факультета, приглашаем вас на виртуальную прогулку по Вышке. На нашем сайте экскурсии для абитуриентов проведут студенты ВШЭ.
Что делают Евклид и Декарт в здании, которое когда-то принадлежало Госплану? Что такое «М+П+» и как попасть на стажировку в Google? В проекте «День открытых дверей» о факультете компьютерных наук рассказывают студент 3 курса образовательной программы «Прикладная математика и информатика» Валентин Бирюков и студентка 1 курса магистерской программы «Системная и программная инженерия» Мария Горденко.
Адрес: Кочновский проезд, дом 3
Как добраться: 10–15 минут пешком от метро «Аэропорт»
Факультет находится в двух станциях метро от Белорусского вокзала, откуда идут электрички в Одинцово, поэтому иногородним студентам, которые живут в общежитиях в Одинцово и Дубках, удобно добираться до факультета. Дорога занимает примерно 1–1,5 часа. От станции «Одинцово» до общежития и обратно каждые 10–20 минут ходят бесплатные автобусы с табличками «НИУ ВШЭ», их расписание привязано к расписанию электричек. Первые лекции в Вышке ставят на 9.00, но по факту студенты ФКН начинают учиться в 10.30, так как учебные офисы при составлении расписания учитывают время, необходимое на дорогу.
Здание
С шестиэтажного дома № 3 на Кочновском проезде началась Вышка. Именно здесь в 1992 году базировался факультет экономических наук, с которого, собственно, и начался университет. До этого здание занимало одно из подразделений Госплана СССР, здесь на всех дверных проемах до сих пор сохранились характерные печати. Сейчас здесь на факультете компьютерных наук готовят разработчиков и исследователей в области хранения и обработки больших данных, а также программных инженеров.
Изначально здание не было учебным, поэтому с приходом Вышки пришлось его заметно реконструировать, из кабинетов научных сотрудников сделать аудитории, залы для семинарских занятий и многое другое. Отделения, вошедшие в состав факультета, собрались на Кочновском в августе 2014 года: «Программная инженерия» переехала с Кирпичной, а «Прикладная математика и информатика» — с Большого Трехсвятительского.
Как и в 1992 году, в 2014-м здание претерпело изменения, обычные лекционные аудитории превратились в компьютерные классы, кабинеты — в семинарские аудитории, а читальный зал со следующего года станет лекционной аудиторией.
Факультет был создан при участии компании «Яндекс», что отразилось не только в образовательной программе и научной деятельности, но и на дизайне факультета. Яндекс подсказал идеи для оформления холла факультета. Первое, что здесь бросается в глаза — это красные скамейки и роспись на стенах в виде «облака тегов» с ключевыми понятиями в современной Data Science. Также первый этаж украшает картонная ворона с ноутбуком и чашкой кофе — неофициальный символ факультета. Это работа студентки образовательной программы «Прикладная математика и информатика» Екатерины Баталовой.
По аналогии с большими ИТ-компаниями, где все переговорные имеют оригинальные названия, на факультете четыре большие лекционные аудитории носят имена известных математиков — Евклида, Ньютона, Лейбница и Декарта
В одной из самых больших аудиторий Вышки — «Евклид» — проходят не только занятия, но и главные события — день рождения факультета, вручение стипендии имени Ильи Сегаловича, дни открытых дверей, конференции по информатике, и множество других весьма серьезных научных мероприятий.
«Еще у нас есть 11 компьютерных классов, часть из них оборудована стационарными компьютерами, которые обновили совсем недавно, часть — ноутбуками. Один класс оборудован компьютерами Apple, там проводятся занятия по разработке мобильных приложений под операционные системы iOS и OS X. У меня, например, здесь проходил предмет „Разработка облачных мобильных предложений“, причем полностью на английском языке, — рассказывает Мария Горденко. — Если у нас окно, или же возникла необходимость в коллективной подготовке к контрольной или экзамену, то двери наших кабинетов всегда открыты, кстати, компьютерных классов тоже. Можно сидеть в аудиториях с момента открытия здания и до самого закрытия, если это не мешает учебному процессу, конечно».
На каждом этаже в коридоре висят меловые доски. Это сделано для того, чтобы студенты, готовясь к коллоквиуму, семинару или просто лекции, могли быстро что-нибудь на ней вычислить, пересчитать и так далее. Доски пользуются большой популярностью.
«Еще у нас есть большая библиотека, в которой хранятся книги не только нашего факультета, но и других факультетов Вышки. Мои соседи по квартире и с факультета права, и с факультета экономических наук нередко в конце года просят завезти в библиотеку их учебники, ведь мне все равно по пути», — рассказывает Валентин. В холле библиотеки стоят компьютеры, с которых можно получить доступ ко всем электронным изданиям НИУ ВШЭ.
«На первом этаже находится университетская столовая. Совсем рядышком есть две кофейни, что тоже очень удобно. Также около метро «Аэрпорт» расположен торговый центр «Галерея», в котором есть фудкорт», — говорит Мария.
На 6 этаже находится кабинет декана факультета, из которого открывается панорамный вид на район Аэропорта. Двери в кабинет всегда открыты для студентов, здесь каждый семестр проходят встречи со старостами групп, где студенты делятся своими впечатлениями от учебы, обсуждают учебные курсы и т.д. Также здесь проходят встречи со студенческим советом, волонтерами и учебными ассистентами.
Учеба
На факультете три бакалаврские программы — «Прикладная математика и информатика» и «Программная инженерия», а также англоязычная программа двух дипломов ВШЭ и Лондонского университета «Прикладной анализ данных». Хотя факультет в апреле отметил свой второй день рождения, но здесь есть и 3-й, и 4-й курс, и выпускники — они учились на отделениях, которые раньше входили в состав факультет бизнес-информатики (сейчас — факультет бизнеса и менеджмента).
В 2014 году на программе «Прикладная математика и информатика» была открыта «пилотная группа» для студентов, показавших большие успехи по результатам вводного тестирования по математике и программированию. В 2015 она превратилась в «пилотный поток» для 1 — 2 курсов, где студенты по результатам тестирования делятся на три группы: углублённой подготовки по базовым математическим дисциплинам («М+»), углублённого изучения программирования («П+») или по обоим направлениям одновременно («М+П+»).
«Я сейчас учусь в группе „М+П+“, — рассказывает Валентин Бирюков. — Пилотный поток формируется на конкурсной основе, но принять участие в конкурсе по собственному желанию могут абсолютно все студенты „Прикладной математики и информатики“. Те, кто не попал в пилотный поток, учатся в обычных группах, где знания дают ничуть не хуже, зачастую они потом переводятся в пилотные группы — сделать это можно и в течение года, и после сессии. Некоторые же, наоборот, решают со временем, что пилотный поток не для них, и переходят в обычный».
На «Прикладной математике и информатике» студенты в обязательной программе изучают языки программирования Python и С++, на «Программной инженерии» — Java и С#. Акцент делается на изучении алгоритмов и их математической основы. «Подразумевается, что потом студент с легкостью реализует все знания на любом языке программирования, — так оно и есть», — говорит Валентин.
Занятия по программированию и другим предметам часто ведут сотрудники Яндекса и других IT-компаний, которые активно участвуют в жизни факультета. После первого года обучения в бакалавриате у студентов начинается двухнедельная практика, которую можно пройти либо на факультете (учебная практика), либо в какой-нибудь компании. Часто студенты засчитывают себе в качестве практики стажировку. Стажировки длятся дольше — от 2 до 9 месяцев.
Среди моих одногруппников есть и парень, который на лето улетел поработать в Google над совершенствованием субтитров у YouTube
Компанию можно выбрать самостоятельно, также есть большой список из нескольких десятков организаций, с которыми Вышка активно сотрудничает. «Например, я сейчас прохожу практику в компании S7 Engineering, которая выполняет техническое обслуживание и ремонт авиационной техники ведущих мировых производителей Airbus и Boeing, — рассказывает Мария Горденко. — Наиболее успешные студенты устраиваются на работу сразу после прохождения практики».
В этом году студенты программы «Прикладная математика и информатика» подготовили для абитуриентов цикл рассказов #ПмиОбъединяет. Они поделились своими воспоминаниями о поступлении и рассказали об успехах, в частности стипендиях, стажировках, и новых увлечениях. Найти их все рассказы можно по ссылке
Как растет факультет, видно по магистерским программам: в 2014 было две образовательных программы — «Науки о данных» и «Системная и программная инженерия», в 2015 добавились «Математические методы оптимизации и стохастики», а сейчас помимо этих трех программ идет набор на новую программу «Анализ данных в биологии и медицине».
Наука
На факультете каждый год растет количество лабораторий, сейчас их уже 8. В 2018 году на ФКН появились совместная лаборатория с компанией Самсунг, Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных, а также научно-учебная лаборатория по биоинформатике и научно-учебная лаборатория по моделированию и управлению сложными системами. Кроме того на факультете есть научно-учебная лаборатория анализа больших данных (ассоциированный член коллаборации CERN), Международная лаборатория по теоретической информатике, научно-учебная лаборатория процессно-ориентированных информационных систем, Международная научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа.
Сотрудники лабораторий привлекают к исследованиям студентов с первого курса, как на летнюю практику, так и к работе во время всего учебного года в качестве стажеров-исследователей. Для студентов, которые хотят в будущем построить академическую карьеру, это отличная возможность для старта. По мнению научного сотрудника лаборатории процессно-ориентированных информационных систем Сергея Шершакова, работа исследователя — это особый вид деятельности, требующий развития как методических, так и творческих навыков: «Можно, например, научиться худо-бедно самостоятельно писать программы, но проводить исследования — для этого нужна „школа“, и чем раньше будущий исследователь поступит в такую „школу“ в роли стажера-исследователя, тем больше у него или нее шансов в будущем показать хорошие академические результаты».
Наука на ФКН
Сотрудники факультета занимаются исследованиями в различных областях компьютерных наук и прикладной математики: теоретическая информатика, алгоритмы обработки больших данных, методы оптимизации, машинное обучение, компьютерное зрение, программная инженерия, биоинформатика. Результаты исследований, проведенных на факультете, опубликованы в ведущих международных журналах и представлены на крупнейших конференциях.
Научные лаборатории
Центр глубинного обучения и байесовских методов (руководитель — Д.П. Ветров), созданный в конце 2016 г. на базе исследовательской группы байесовских методов, разрабатывает новые методы машинного обучения и байесовского вывода, учитывающие специфику конкретной решаемой задачи. В исследованиях активно используется аппарат вероятностных графических моделей и методы глубинного обучения. В состав Центра входят Лаборатория компании Самсунг под руководством Д.П. Ветрова и Научно-учебная лаборатория анализа данных в финансовых технологиях под руководством Е.А. Соколова.
В Международной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа (руководитель — С.О. Кузнецов) ведутся фундаментальные и прикладные научные исследования в области анализа данных сложной структуры, разрабатываются программные средства анализа данных и компоненты интеллектуальных систем.
Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных (руководитель — А.А. Наумов), созданная в апреле 2018 года, объединяет отечественных и зарубежных исследователей, работающих на стыке современной математической статистики, оптимизации, теории вероятностей, теории алгоритмов и других математических дисциплин. Основной целью лаборатории является развитие новых вероятностно-статистических подходов для решения актуальных задач, возникающих в современном анализе данных.
Международная лаборатория теоретической информатики (руководитель — Н.К. Верещагин) проводит исследования в таких направлениях как сложность вычислений, алгоритмическая теория информации, алгоритмическая статистика, комбинаторная оптимизация и алгоритмическая теория игр.
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных (руководитель — А.Е. Устюжанин), созданная при поддержке компании “Яндекс”, фокусируется на применении методов машинного обучения и анализа данных для решения задач фундаментальных наук, таких как физика частиц и астрофизика. Лаборатория сотрудничает с Европейским Центром Ядерных Исследований (CERN) как в области физики событий Большого адронного коллайдера, так и в решении задач повышения эффективности обработки данных.
Научно-учебная лаборатория процессно-ориентированных информационных систем (руководитель — И.А. Ломазова) разрабатывает новые методы моделирования, анализа и проектирования систем управления бизнес-процессами и потоками работ, систем планирования ресурсов предприятия и систем обработки прецедентов.
Научно-учебная лаборатория моделирования и управления сложными системами (руководитель — А.Б. Шаповал) развивает фундаментальные и прикладные исследования в области анализа данных и моделирования сложных систем. Научная деятельность Лаборатории направлена на разработку математических моделей и численных методов для реконструкции свойств больших систем, которые демонстрируют феномены синхронизации, квази-регулярностей, самоорганизации, внезапных изменений режимов, по данным, представимых в виде нестационарных пространственно-временных рядов, с целью прогноза динамики таких систем и создания механизмов эффективного управления ими.
Научно-учебная лаборатория моделей и методов вычислительной прагматики (руководитель — Д.И. Игнатов) проводит исследования в области анализа неструктурированных данных. Сотрудники лаборатории занимаются разработкой и анализом рекомендательных систем и сервисов, развивают методы мультимодальной кластеризации и классификации, позволяющие формировать профиль интересов пользователя с учетом различных модальностей. В сфере интересов лаборатории находится автоматическая обработка текстов на естественном языке, в частности, адаптация и развитие нейросетевых методов для анализа и обработки текстов на русском языке.
Международная лаборатория алгебраической топологии и ее приложений (руководитель А.А. Айзенберг) работает в области торической и комбинаторной топологии, занимается приложениями геометрических методов к анализу данных, разработкой новых методов на стыке топологии и теоретической информатики. Деятельность лаборатории направлена на развитие методов алгебраической топологии в связи с их приложениями как в теоретической математике, так и в анализе многомерных данных, включая топологический анализ нейробиологических данных, вместе с этим лаборатория ставит своей целью создание и развитие российской школы прикладной геометрии и прикладной топологии, включая топологический анализ данных и его приложения в нейронауке. Создана в январе 2020 года, продолжает и расширяет научную деятельность Научно-учебной лаборатории прикладной геометрии и топологии (руководитель — В.Л. Чернышев).
Сотрудники Научно-учебной лаборатории компании Яндекс (руководитель — А.В. Бабенко) исследуют такие области, как компьютерное зрение, анализ текстов на естественном языке, краудсорсинг, а также информационный поиск и рекомендации. Поиск и извлечение информации, в том числе из больших коллекций плохо структурированных данных, является важной составляющей любой интеллектуальной системы. Поиск, в том числе по изображениям, и рекомендательные системы являются краеугольным камнем бизнеса крупнейших IT-компаний, таких как Amazon, Google и Яндекс.
Научно-учебные группы
Поддержанные проекты научно-учебных групп в 2019 г.
Поддержанные проекты научно-учебных групп в 2018 г.
Поддержанные проекты научно-учебных групп в 2016 – 2017 гг.
Научно-учебная группа Машинное обучение на данных нейроимаджинга (руководитель — Л.Е. Жуков), действовавшая в 2016 – 2017 гг., разрабатывала методы машинного обучения для классификации фенотипических групп на основе структурных и функциональных коннектомов, в частности, для распознавания аутизма, выявления носителей аллелей, связанных с высоким риском развития болезни Альцгеймера, различения психических расстройств (депрессия, панические атаки).
Объединив усилия демографов и специалистов в сфере информационных технологий, научно-учебная группа Модели и методы анализа демографических последовательностей (руководитель — Д.И. Игнатов), действовавшая в 2016 – 2017 гг., изучала последовательности наступления событий в жизни людей, анализируя скрытые закономерности в их поведении и разрабатывая новые подходы к предсказанию развития демографических траекторий.
Поддержанные проекты научно-учебных групп в 2014 – 2015 гг.
Научно-учебная группа Методы анализа и визуализации веб-корпусов (руководитель — Б.Г. Миркин), действовавшая в 2014 – 2015 гг., разработала ряд методов и программное обеспечение для визуализации коллекций текстовых веб-документов с использованием графов референций, отображающих связи между встречающимися в текстах словосочетаниями.
Индивидуальные исследовательские проекты, поддержанные Научным фондом НИУ ВШЭ
Проекты факультета, поддержанные грантами научных фондов
Гранты Российского научного фонда (РНФ)
Проведение исследований научными лабораториями мирового уровня
Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами
Проведение исследований научными группами под руководством молодых ученых
Проведение инициативных исследований молодыми учеными
Гранты Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ)
Гранты Президента Российской Федерации
Структурное сопоставление моделей процессов, грант Президента РФ №МК-4188.2018.9 на 2018 – 2019 гг., руководитель — А.А. Каленкова
Проекты Федеральной целевой программы
Научные мероприятия
Коллоквиум ФКН — общефакультетский научный семинар, на котором выступают как сотрудники факультета, так и представители других университетов, институтов и IT-компаний с докладами о современных направлениях исследований и последних результатах в информатике и смежных науках.
На Аспирантском семинаре аспиранты ФКН и других подразделений университета, работающие в области компьютерных наук, выступают с докладами по результатам своих исследований.
Образование
Образовательная миссия факультета состоит в подготовке высококвалифицированных специалистов по работе с данными (data scientist), аналитиков (analyst), исследователей в области компьютерных наук (researcher and computer scientist), инженеров-разработчиков и инженеров-исследователей по программному обеспечению (software engineer and research software engineer) для ведущих российских и зарубежных ИТ-компаний, исследовательских центров и университетов.
Факультет дает базовое универсальное образование по направлениям подготовки «Прикладная математика и информатика» и «Программная инженерия» на уровне бакалавриата, специализированные теоретические и практические профессиональные знания в магистратуре по широкому спектру специализаций в области анализа больших данных, машинного обучения, биоинформатики, системной и программной инженерии, и подготовку по научной специальности в аспирантуре.
Образовательные программы бакалавриата обеспечивают сочетание современной подготовки по теоретическим дисциплинам с большим объемом практических навыков, получаемых как в рамках практико-ориентированных дисциплин, так и во время летних практик в ведущих ИТ-компаниях. Эти же компании входят в число популярных мест трудоустройства наших выпускников.
Активно поддерживая общеуниверситетскую направленность на интенсивную интернационализацию, факультет предлагает студентам ряд полностью англоязычных магистерских программ, возможность краткосрочной международной мобильности. Наши образовательные программы привлекают к учебному процессу высококвалифицированных иностранных специалистов и преподавателей с учеными степенями ведущих зарубежных университетов.
Студенты как бакалаврских, так и магистерских образовательных программ факультета имеют возможность сформировать индивидуальный учебный план, дополнив базовые курсы по своей специальности курсами по выбору из общефакультетского и общеуниверситетского пула дисциплин. Наиболее многочисленные программы предоставляют возможность выбора специализации.
Бакалавриат
На уровне бакалавриата реализуются 4 образовательные программы по двум направлениям подготовки:
| Направление подготовки | Образовательная программа |
|---|---|
| Прикладная математика и информатика | |
| Программная инженерия | Программная инженерия |
Магистратура
На уровне магистратуры подготовка ведется по следующим направлениям:
Аспирантура
Аспирантская школа по компьютерным наукам реализует образовательные программы аспирантуры по ряду профилей направлений «Информатика и вычислительная техника» и «Компьютерные и информационные науки». Объединяя аспирантов нескольких научных и образовательных подразделений НИУ ВШЭ в Москве и Нижнем Новгороде, школа способствует формированию в университете единого пространства исследований в области компьютерных наук.