Что такое фейк дак
its another fake duck post on uc but ye
feel free to paste this code into ur cheat hh @hvhlogistiker
 |
 |  |  |
 |  |  |
 |  |  |
__forceinline can result in larger code with only marginal performance gains or, in some cases, even performance losses
care to explain the use of it in this function?
also you switch through 2 codestyles in the func wtf
also you could even shorten this whole «fakeduck» attempt by using simple logic
ALSOOOOOOOOOOO
it was posted a million times already why post it (((once again))) when you can use a thread thats already here for this thing that im pretty sure isnt closed
pee.
Дипфейки и другие поддельные видео – как защитить себя?
Дипфейки: новые технологии обмана
Слово дипфейк (Deepfake) является составным и происходит от deep learning (глубинное обучение) и fake (фейк, подделка). Глубинное обучение – это сложный метод на базе искусственного интеллекта, который использует многоуровневые алгоритмы машинного обучения для извлечения все более сложных характеристик из необработанных входных данных. При этом ИИ способен обучаться на неструктурированных данных – таких как изображения лиц. Например, ИИ может собрать данные о движениях вашего тела.
Затем эти данные могут быть обработаны для создания дипфейк-видео при помощи так называемой генеративно-состязательной сети (Generative Adversarial Network, или GAN). Это еще одна специализированная система машинного обучения. В ней задействовано две нейросети, которые состязаются друг с другом, изучая характеристики учебных наборов данных (например, фотографий лиц) и создавая новые данные на базе этих характеристик (то есть новые «фотографии»).
Поскольку такая сеть постоянно сверяет создаваемые образцы с исходным учебным набором, поддельные изображения выглядят все более и более правдоподобно. Именно поэтому угроза, которую представляют дипфейки, постоянно растет. Кроме того, сети GAN могут создавать и другие поддельные данные помимо фотографий и видео. Например, дипфейк-технологии могут использоваться для имитации голоса.
Примеры дипфейков
Качественные дипфейки с участием знаменитостей найти несложно. Один из примеров – фейковое видео, выложенное актером Джорданом Пилом. Он записал небольшую речь голосом Барака Обамы, которая затем была совмещена с видеосъемкой реального выступления этого политика. Затем Пил продемонстрировал, как выглядят обе составляющие этого видео, и призвал своих зрителей критически относиться ко всему, что они видят.
Видео с руководителем Facebook Марком Цукербергом, в котором тот якобы говорит о том, как Facebook «управляет будущим» с помощью украденных данных пользователей, появилось в Instagram. На оригинальном видео запечатлена его речь в связи со скандалом о «русском следе» в выборах президента США – для создания фейка оказалось достаточно фрагмента длиной всего в 21 секунду. Однако голос Цукерберга был сымитирован не так хорошо, как в пародии Джордана Пила на Обаму, и фальшивку было легко распознать.
Впрочем, даже менее качественные подделки могут вызвать живой отклик. Видео с «пьяной» Нэнси Пелоси, спикером Палаты представителей США, набрало миллионы просмотров на YouTube – а это был всего лишь фейк, сделанный с помощью замедления реального видео, чтобы создать видимость невнятной речи. Кроме того, немало известных женщин внезапно обнаружили себя в роли порнозвезд – их лица были вмонтированы в порнографические ролики и изображения.
Мошенничество и шантаж с использованием дипфейков
Дипфейк-видео неоднократно использовались в политических целях, а также как способ мести. Однако сейчас к этим технологиям все чаще стали прибегать для шантажа и проворачивания крупных афер.
У генерального директора британской энергетической компании мошенники смогли выманить 220 000 евро с помощью дипфейковой имитации голоса руководителя головной компании, якобы запросившего срочно перевести указанную сумму. Подмена была настолько натуралистичной, что обманутый директор не стал перепроверять информацию, хотя средства переводились не в головной офис, а на сторонний счет. Только когда «босс» запросил еще один трансфер, его собеседник заподозрил неладное, но переведенные деньги уже бесследно исчезли.
Во Франции недавно прогремела афера, в которой, правда, технология дипфейков не использовалась, – мошенник по имени Жильбер Шикли выдавал себя за министра иностранных дел Франции Жана-Ива Ле Дриана, с большой точностью воссоздав не только его внешность, но и обстановку рабочего кабинета. Аферист от имени министра обращался к состоятельным частным лицам и руководителям компаний с просьбой выделить средства на выкуп французских граждан, оказавшихся в заложниках террористов в Сирии. Таким образом ему удалось выманить несколько миллионов евро. Сейчас это дело рассматривается в суде.
Авторы дипфейков могут шантажировать руководителей крупных компаний, угрожая опубликовать фейковое видео, способное подорвать их репутацию, если те не заплатят отступные. Также мошенники могут, например, проникнуть в вашу сеть, сымитировав звонок от IT-директора и обманом заставив сотрудников предоставить пароли и привилегии доступа, после чего ваши конфиденциальные данные окажутся в полном распоряжении хакеров.
Фейковые порноролики уже использовались с целью шантажа женщин-репортеров и журналисток, как, например, произошло в Индии с Раной Айюб, которая занималась разоблачением злоупотреблений властью. Технологии производства дипфейков дешевеют, так что можно прогнозировать рост их использования в целях шантажа и мошенничества.
h2>Как защититься от дипфейков?
Проблему дипфейков уже пытаются начать решать на законодательном уровне. Так, в штате Калифорния в прошлом году было принято два закона, ограничивающих использование дипфейков: законопроект AB-602 запретил использование технологий синтеза изображений человека для изготовления порнографического контента без согласия изображаемых, а AB-730 – подделку изображений кандидатов на государственные посты в течение 60 дней перед выборами.
Но окажутся ли эти меры достаточными? К счастью, компании в сфере безопасности постоянно разрабатывают все более совершенные алгоритмы распознавания. Они анализируют видеоизображения и замечают незначительные искажения, возникающие в процессе создания фальшивки. Например, современные генераторы дипфейков моделируют двумерное лицо, а затем искажают его для встраивания в трехмерную перспективу видеоролика. По тому, куда направлен нос, легко распознать подделку.
Пока что технологии создания дипфейков еще недостаточно совершенны, и признаки подделки зачастую видны невооруженным глазом. Обращайте внимание на следующие характерные признаки:
Однако по мере совершенствования технологий ваши глаза все реже будут распознавать обман – а вот хорошее защитное решение обмануть будет куда сложнее.
Уникальные антифейковые технологии
Некоторые развивающиеся технологии уже помогают создателям видеоконтента защищать его аутентичность. С помощью специального шифровального алгоритма в видеопоток с определенными интервалами встраиваются хеши; если видео будет изменено, хеши также изменятся. Создавать цифровые сигнатуры для видео также можно, используя ИИ и блокчейн. Это похоже на защиту документов водяными знаками; в случае с видео, правда, трудности заключаются в том, что хеши должны оставаться неизменными при сжатии видеопотока различными кодеками.
Еще один способ борьбы с дипфейками – использовать программу, вставляющую в видеоконтент специальные цифровые артефакты, маскирующие группы пикселей, по которым ориентируются программы для распознавания лиц. Этот прием замедляет работу дипфейк-алгоритмов, и в результате качество подделки будет более низким, что, в свою очередь, снизит вероятность успешного использования дипфейка.
Лучшая защита – соблюдение правил безопасности
Технологии – не единственный способ защититься от дипфейк-видео. В борьбе с ними весьма эффективны даже базовые правила безопасности.
Так, например, встраивание автоматических проверок во все процессы, связанные с перечислением денежных средств, позволило бы предотвратить множество мошеннических действий, в том числе и с использованием дипфейков. Также вы можете:
Помните, что, если хакеры начнут активно использовать дипфейки для проникновения в домашние и корпоративные сети, соблюдение базовых правил кибербезопасности станет важнейшим фактором в минимизации рисков:
Как будут развиваться дипфейки?
Дипфейки эволюционируют угрожающими темпами. Еще два года назад подделки легко было отличить по низкому качеству передачи движения; кроме того, люди в таких видео практически никогда не моргали. Однако технологии не стоят на месте, и дипфейки последнего поколения выполнены заметно более качественно.
По приблизительным оценкам, сейчас по Сети гуляет более 15 000 дипфейк-видео. Некоторые из них шуточные, но есть и такие, которые создавались для манипуляций общественным сознанием. Сейчас изготовление нового дипфейка занимает от силы пару дней, так что вскоре их может стать намного больше.
Фейк (Дипфейк, Фейковые новости) — что это такое в интернете и жизни.
Фейк (fake) – это что-то поддельное, ложное, не соответствующее действительности.
Что такое ФЕЙК — определение, значение простыми словами.
Простыми словами Фейк – это что-то неправдивое, выдающее себя за истинное; подделка.
В переводе с английского слово фейк (fake) означает «подделка».
Что такое фейковые новости (Fake news)?
Фейковые новости (фейк ньюс) – это фальшивые, ложные или вводящие в заблуждение новости, без проверяемых или точных фактов, цитат или источников.
Существует несколько типов фейковых новостей:
Фейковые новости – настоящая проблема современности. Так, в преддверии последних президентских выборов в США фейковые новости в Facebook распространялись и читались более широко, чем настоящие мейнстримные статьи. Обычно фейковые истории создаются для того, чтобы
и часто могут быть прибыльным бизнесом для онлайн-издателей. Ложная информация может обмануть людей, выглядя как проверенные веб-сайты или используя имена и веб-адреса, аналогичные авторитетным новостным организациям.
По словам Мартины Чапман (эксперта по медиаграмотности), есть три элемента фейковых новостей:
Что НЕ является фейковыми новостями?
Фейковые новости НЕ включают:
Что такое Дипфейк (Deepfake)?
С тех пор как существуют фотографии и пленки, люди фабрикуют подделки, предназначенные для обмана или развлечения, и это только ускорилось с момента массового распространения Интернета. Но теперь вместо того, чтобы просто изменять изображения с помощью программного обеспечения для редактирования, такого как Photoshop, или обманчиво редактировать видео, появилась новая порода машинных подделок, которые в конечном итоге могут лишить нас возможности отличить факты от вымысла.
Дипфейки – это наиболее распространенная форма того, что называется «синтетическими носителями»: изображения, звук и видео, которые, казалось бы, были созданы традиционными средствами, но на самом деле созданы сложным программным обеспечением. Дипфейки существуют уже много лет, и, хотя их наиболее распространенным применением на сегодняшний день является пересадка голов знаменитостей на тела актеров в порнографических видео, они могут создать любые убедительные кадры, на которых любой человек делает что-либо и в любом месте.
Примером является история о популярном аккаунте в Твиттере, в котором рассказывается о приключениях симпатичной любительницы мотоциклов, которая оказалась 50-летним мужчиной.
В сентябре 2019 года амстердамская компания Deeptrace, организация, занимающаяся исследованием развивающихся возможностей и угроз дипфейков, опубликовала исследование почти 15 000 дипфейков, циркулирующих в то время в Интернете. Было обнаружено, что 96 процентов из них были порнографическими, причем 99 процентов из них изображали лица знаменитостей.
Что отличает Дипфейк от обычного Фейка?
Дипфейки в их наиболее распространенной форме, видеоролики, в которых лицо одного человека убедительно заменено созданным компьютером лицом, которое часто напоминает лицо другого человека. Они приобрели известность в 2017 году в онлайн-сообществе под названием r / deepfakes subreddit, участники которого начали публиковать порнографические видео, в которых, по всей видимости, фигурировали популярные женщины-знаменитости. Было ясно, что знаменитости не принимали участия в создании видеороликов, но использованные методы были более убедительными, чем традиционные фейки, которые просто переносят лицо из одного видео на тело из другого.
Дипфейк относится к «глубокому обучению» (deep learning). Именно этот элемент и тот факт, что лица полностью создаются компьютером, делает глубокие фейки отличными от подделок, созданных людьми вручную, и потенциально более опасными.
Глубокое обучение (deep learning) – это метод обучения компьютеров и программного обеспечения, основанный на том, как обучается органический мозг. Он включает в себя системы, обрабатывающие определенные задачи снова и снова, иногда совершенно без присмотра людей, чтобы научиться наилучшему способу превратить определенные входные данные в желаемый результат.
Насколько сложно сделать дипфейк?
Как правило, для создания убедительного дипфейка требуется много данных и много дорогостоящих вычислительных мощностей, хотя достижения в области технологий означают, что эти методы становятся доступными гораздо более широкой группе создателей контента, чем просто энтузиастам и профессионалам.
Передовые технологии обещают создавать более убедительные видеоролики, чем когда-либо, с еще меньшими усилиями. Специальные двухкомпонентные системы глубокого обучения, называемые генеративными состязательными сетями (GAN), стали популярными благодаря тому, что они могут создавать что угодно: от оригинальных сценариев до картин полностью изобретенных ландшафтов. Система, по сути, ведет игру против самой себя, критикуя и оценивая свой собственный результат.
Также был достигнут прогресс в создании общих алгоритмов для создания дипфейков. Это требует огромного количества времени и вычислительной мощности, но после завершения алгоритм потенциально может позволить вам создать мгновенное глубокое поддельное видео, просто загрузив два клипа в приложение или веб-браузер. Конечно, как и в случае с вирусами и антивирусами, любая технология, которая может обнаруживать или предотвращать глубокие фальшивые видео, скорее всего, будет только временной, тем более что подделками управляет искусственный интеллект, который призван обмануть восприятие людей.
Где используются Дипфейки?
Общую озабоченность вызывает то, что глубокие подделки могут быть использованы для дестабилизации демократии или иного вмешательства в политику. Это правда, что политики были целью многих глубоких фальсификаций. По мере того как США приближались к выборам 2020 года, лица Дональда Трампа и Джо Байдена оказались особенно популярными в создании дипфейков. На данный момент глубокие политические фейки обычно принимают форму сатиры.
Дипфейки также часто используют в кинематографе. Например, иностранные актеры генерируют синтетические голоса с помощью искусственного интеллекта, что позволяет им добавлять закадровый голос к видео, не теряя акцента.
За пределами политической и кинематографической сфер основное беспокойство вызывает использование глубоких фейков против обычных людей, поскольку повсеместное распространение видеоконтента в социальных сетях может создать совершенно новые возможности для глубоких фейков.
Если у человека есть, скажем, учетная запись TikTok или что-то подобное, с сотнями часов селфи-видео, это позволят легко превратить некоторые из кадров в дипфейки. Знаменитости и политики могут быть защищены своим статусом, но обычному человеку может быть сложно доказать свою невиновность, если его коллеги получат видео, которое, как кажется, показывает, что они делают что-то отвратительное.
Как не попасться на фейк?
Хотя рост Интернета делает поиск информации, доступ к ней и обмен ею быстрее, чем когда-либо прежде, он также делает оценку достоверности источников информации все более сложной.
Как научиться анализировать информацию критически и не попадаться на различные фейки?
Эффект зловещей долины: как распознать дипфейк и не дать себя обмануть
В понедельник, 6 сентября в сети появилось рекламное видео, на котором миллиардер и основатель Тинькофф Банка Олег Тиньков обещал подарить деньги. «Давайте бегом за бонусом. Мы дарим +50% к вашей сумме вложений. Например, вы инвестируете 20 000 рублей, а на счет для работы получаете 30 000 рублей, а там с нашим экспертом и все 70 000 за месяц можно заработать. » — говорит в видео человек с лицом Тинькова. Обращение оказалось подделкой — его записали мошенники с использованием технологии дипфейк. Представитель Тинькофф сообщил тогда Forbes, что видео — подделка и компания работает над его блокировкой.
В тот же день Forbes обнаружил еще одно видео, на котором рэпер Моргенштерн обещал подарить от 10 000 до 100 000 рублей всем, кто перейдет по ссылке. Пройдя по указанному адресу, пользователь попадает на баннер, на котором написано «Осталось три часа. Забирай свои 100 000 рублей скорее». Причем, отсчет в три часа не меняется — даже если зайти через шесть часов. Если подобный трюк с Тиньковым мошенники проделывают впервые, то с Моргенштерном похожая ситуация произошла в марте этого года. Тогда музыкант якобы предлагал получить денежные выплаты, но у тех, кто решил это сделать, начали пропадать деньги с банковских счетов.
Дипфейк (deepfake) — это технология создания и замены элементов на существующих видео при помощи искусственного интеллекта и нейронных сетей. Дипфейк можно использовать в качестве безобидной шутки, например, поместив свое лицо вместо лица любимого актера из фильма, или же использовать в более корыстных целях. Количество дипфейков растет стремительно. Если в декабре 2019 года исследовательская компания Sensity AI обнаружила около 24 000 подделок, то к концу 2020 года — уже 85 047 фейковых видео, созданных с использованием этой технологии.
В России мошенники пока неактивно используют дипфейки для обмана. Во втором квартале 2021 года они украли с банковских счетов россиян более 3 млрд рублей, совершив свыше 236 000 денежных переводов без согласия клиентов, говорится в отчете Центробанка. Для хищения денег злоумышленники в основном использовали телефонные звонки «служб безопасности» банков или создавали поддельные интернет-ресурсы.
Но популярность этой технологии у киберпреступников будет только расти, поскольку она уже широко доступна и продолжает постоянно совершенствоваться и упрощаться, считает руководитель отдела специальных проектов департамента Digital Risk Protection Group-IB Владимир Калугин. Помимо такого мошенничества, как в случае с дипфейком Тинькова, технология может применяться для получения конфиденциальных сведений с помощью распознавания лица, добавляет он.
Как обезопасить себя от дипфейка?
Легко ли сделать дипфейк
Для создания дипфейк-видео могут использоваться развлекательные приложения, например, RefaceAI (более 100 млн скачиваний в Google Store), или более продвинутые программы с готовыми библиотеками, такие как DeepFaceLab и SimSwap, говорит Калугин. SimSwap, по словам эксперта, требует минимальных технических навыков, обладает невысокими требованиями к мощности системы и распространяется с предобученной моделью, позволяя создавать дипфейк-видео на основании одного лишь фото.
Сегодня, чтобы создать дипфейк, не нужно владеть инструментами редактуры видео на очень высоком уровне, соглашается старший исследователь данных в «Лаборатории Касперского» Владислав Тушканов. С другой стороны, по его мнению, самые известные дипфейки — например, «альтернативное поздравление» от королевы Великобритании или дипфейк с Томом Крузом, играющим в гольф, — были сделаны профессионалами в области видеоэффектов, а в последнем случае — еще и с помощью профессионального актера-двойника.
Как распознать дипфейк
Сейчас существуют автоматизированные системы, которые распознают дипфейк. Одну из таких систем разработали в Университете Буффало, она определяет подделку по ошибочным отражениям в глазах.
В целом, мошеннические видео несложно распознать. Как в случае с «поддельным» Тиньковым: человека в ролике, при внимательном изучении, легко отличить от реального, звучит другой голос, качества видео плохое, и распространяется оно в соцсетях — то есть предназначено для просмотра с небольших экранов мобильных устройств, говорит Тушканов. На это и рассчитывают мошенники: в ленте соцсети пользователя убедит даже просто примерно похожий персонаж и логотип известного банка рядом.
Несмотря на то, что технологии становятся все реалистичнее, они пока не смогли преодолеть так называемый эффект «зловещей долины» (uncanny valley) — явление, при котором малейшая неестественность во внешнем виде и поведении робота или объекта, выглядящего и действующего как человек, вызывает у наблюдателя тревогу и неприязнь, говорит Калугин. Он советует обратить внимание на пять основных моментов:
Но самое эффективное действие — обращать внимание на то, кто, где и как распространяет видео, не нужно доверять видео с непроверенных и сомнительных сайтов или видео, опубликованных третьими лицами без подтверждения в официальных источниках, советует Калугин.
Плохая новость в том, что между исследователями, которые создают алгоритмы генерации дипфейков, и теми, кто исследует способы их обнаружения, идет своего рода гонка: когда обнаруживается несовершенство дипфейка, на его основе создают способ обнаружения, но следующее поколение алгоритмов для генерации уже учится обходить этот способ, говорит Тушканов.
Как избежать обмана
Основной способ борьбы со злоумышленниками, использующими дипфейки для зловредных целей — это повышение осведомленности пользователей о подобном явлении и базовых правилах кибербезопасности, говорит Тушканов.
Нужно критически относиться к крайне щедрым предложениям, только мошенники обещают много денег просто так, продолжает он. Не нужно верить предложениями, где известная личность предлагает поучаствовать в беспроигрышной лотерее или совершить какое-либо сомнительное действие в интернете. Нужно проверять данные на официальном сайте компании или организации, от имени которой предлагается выплата, прежде чем предпринимать какие-то действия.
Легко ли найти мошенников, которые делают дипфейки
Дипфейк-видео могут стать дополнительной зацепкой при проведении расследования, например, если в качестве базы используется фотография, доступ к которой имело ограниченное количество людей, или, если было использовано специально отснятое видео, то можно предположить где и когда оно снималось видео, на какую аппаратуру и кто участвовал, говорит Калугин.
Основная проблема в том, что интернет — это сеть, не имеющая границ, и более длительный период времени занимает не сам процесс установления и поиска «создателя», а организация процесса фактического взаимодействия с ним правоохранителей, считает адвокат дистанционного юридического сервиса «Амулекс.ру» Любовь Шебанова.
Руководитель юридической практики компании «Интерцессия» Кирилл Стус считает, что найти создателей дипфейка простому пользователю практически невозможно, так как мало кто знает и может отследить цифровой след создателя файла.
Что делать, если вы стали жертвой мошенников
Пользователь может подать заявление о блокировке информационного ресурса и обратиться с иском к регистратору доменного имени, на котором распространяется дипфейк, либо подать заявку на блокировку интернет-ресурса в Роскомнадзор, сказал Стус.
Создателей дипфейков можно привлечь к ответственности, если будет доказано создание и использование дипфейков для, например, вымогательства или мошенничества, говорит Шебанова. Для таких случаев подходит, к примеру, статья 159 УК РФ (мошенничество) или же статья 152 ГК РФ, позволяющая человеку, чье изображение было использовано в дипфейке, обратиться с иском о защите чести достоинства и деловой репутации, говорит Стус. Правда, сложившейся судебной практики по дипфейкам ни в России, ни в других странах, не существует, громкие случаи из СМИ нельзя назвать массовыми, а решения по ним единообразными, добавила Шебанова.